Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    The SEKO assignment : efficient and fair assignment of students to multiple seminars
    Autorzy:
    Hoßfeld, Tobias
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315331.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    assignment problem
    limited capacity
    utilization
    at least on seminar ratio
    ALOS ratio
    fairness
    integer linear programming
    ILP
    first-in first-out assignment
    FIFO assignment
    random selection using key objectives
    SEKO
    Opis:
    Seminars are offered to students for education in various disciplines. The seminars may be limited in terms of the maximum number of participants, e.g., to have lively interactions. Due to capacity limitations, those seminars are often offered several times to serve the students’ demands. Still, some seminars are more popular than others and it may not be possible to grant access to all interested students due to capacity limitations. In this paper, a simple, but efficient random selection using key objectives (SEKO) assignment strategy is proposed which achieves the following goals: (i) efficiency by utilizing all available seminar places, (ii) satisfying all students by trying to assign at least one seminar to each student, and (iii) fairness by considering the number of assigned seminars per student. We formulate various theoretical optimization models using integer linear programming (ILP) and compare their solutions to the SEKO assignment based on a real-world data set. The real-world data set is also used as the basis for generating large data sets to investigate the scalability in terms of demand and number of seminars. Furthermore, the first-in first-out (FIFO) assignment, as a typical implementation of fair assignments in practice, is compared to SEKO in terms of utilization and fairness. The results show that the FIFO assignment suffers in realworld situations regarding fairness, while the SEKO assignment is close to the optimum and scales regarding computational time in contrast to the ILP.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2023, 33, 3; 1--25
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the quasi-efficient frontier of the set of optimal portfolios under hybrid uncertainty with short sales allowed
    Autorzy:
    Rogonov, Stepan A.
    Soldatenko, Ilia S.
    Yazenin, Alexander V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342749.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    portfolio selection model
    hybrid uncertainty
    possibility
    necessity
    quasi-efficient solutions
    minimum risk portfolio frontier
    fuzzy random variable
    Opis:
    The paper describes the methods for constructing a quasi-efficient frontier of minimum risk portfolio under conditions of hybrid uncertainty with allowed short sales. Investor’s acceptable level of expected return is defined in crisp and fuzzy forms. Obtained results are illustrated on a model example. The dependence of the quasi-efficient frontier on the value of α-level is investigated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2022, 51, 4; 445-466
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Problem of Redundant Variables in Random Forests
    Problem zmiennych redundantnych w metodzie lasów losowych
    Autorzy:
    Kubus, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656761.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    lasy losowe
    zmienne redundantne
    dobór zmiennych
    taksonomia cech
    random forests
    redundant variables
    feature selection
    clustering of features
    Opis:
    Lasy losowe są obecnie jedną z najchętniej stosowanych przez praktyków metod klasyfikacji wzorcowej. Na jej popularność wpływ ma możliwość jej stosowania bez czasochłonnego, wstępnego przygotowywania danych do analizy. Las losowy można stosować dla różnego typu zmiennych, niezależnie od ich rozkładów. Metoda ta jest odporna na obserwacje nietypowe oraz ma wbudowany mechanizm doboru zmiennych. Można jednak zauważyć spadek dokładności klasyfikacji w przypadku występowania zmiennych redundantnych. W artykule omawiane są dwa podejścia do problemu zmiennych redundantnych. Rozważane są dwa sposoby przeszukiwania w podejściu polegającym na doborze zmiennych oraz dwa sposoby konstruowania zmiennych syntetycznych w podejściu wykorzystującym grupowanie zmiennych. W eksperymencie generowane są liniowo zależne predyktory i włączane do zbiorów danych rzeczywistych. Metody redukcji wymiarowości zwykle poprawiają dokładność lasów losowych, ale żadna z nich nie wykazuje wyraźnej przewagi.
    Random forests are currently one of the most preferable methods of supervised learning among practitioners. Their popularity is influenced by the possibility of applying this method without a time consuming pre‑processing step. Random forests can be used for mixed types of features, irrespectively of their distributions. The method is robust to outliers, and feature selection is built into the learning algorithm. However, a decrease of classification accuracy can be observed in the presence of redundant variables. In this paper, we discuss two approaches to the problem of redundant variables. We consider two strategies of searching for best feature subset as well as two formulas of aggregating the features in the clusters. In the empirical experiment, we generate collinear predictors and include them in the real datasets. Dimensionality reduction methods usually improve the accuracy of random forests, but none of them clearly outperforms the others.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 7-16
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Design—Fundamentalismus oder unbequeme Herausforderung?
    Intelligent Design—Fundamentalism or Uncomfortable Challenge?
    Autorzy:
    Wald, Berthold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/507316.pdf
    Data publikacji:
    2017-06-30
    Wydawca:
    International Étienne Gilson Society
    Tematy:
    evolution
    creation
    reason
    design
    random variation
    natural selection
    irreducible complexity
    Christian idea of man
    Neo-Darwinism
    creationism
    Intelligent Design
    Opis:
    Order and change in nature have been for a long time understood in philosophy and theology as founded in divine reason. In the neo-Darwinist theory of evolution, their explanation is reduced to material change without reason. Molecular biologists like M. Behe and W. Demski argue that any reductionist explanation of living beings must be wrong. The evolution of irreducible complex structures is impossible on the basis of random variation and natural selection alone, and must be the result of intelligent design. The article argues that ID-theory, unlike Biblical Creationism, is a challenge for neo-Darwinism and for modern theology as well—for, unlike the Roman magisterium, many Catholic theologians try to harmonize reductive explanation with the notion of creation.
    Źródło:
    Studia Gilsoniana; 2017, 6, 2; 287-321
    2300-0066
    Pojawia się w:
    Studia Gilsoniana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data mining methods for prediction of air pollution
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    computational intelligence
    feature selection
    neural network
    random forest
    air pollution forecasting
    inteligencja obliczeniowa
    selekcja cech
    sieć neuronowa
    lasy losowe
    zanieczyszczenie powietrza
    Opis:
    The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New method of selecting efficient project portfolios in the presence of hybrid uncertainty
    Autorzy:
    Rębiasz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406365.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    portfolio selection
    data processing
    hybrid uncertainty
    random fuzzy sets
    Opis:
    A new methods of selecting efficient project portfolios in the presence of hybrid uncertainty has been presented. Pareto optimal solutions have been defined by an algorithm for generating project portfolios. The method presented allows us to select efficient project portfolios taking into account statistical and economic dependencies between projects when some of the parameters used in the calculation of effectiveness can be expressed in the form of an interactive possibility distribution and some in the form of a probability distribution. The procedure for processing such hybrid data combines stochastic simulation with nonlinear programming. The interaction between data are modeled by correlation matrices and the interval regression. Economic dependences are taken into account by the equations balancing the production capacity of the company. The practical example presented indicates that an interaction between projects has a significant impact on the results of calculations.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2016, 26, 4; 65-90
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dimensionality Reduction for Probabilistic Neural Network in Medical Data Classification Problems
    Autorzy:
    Kusy, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226697.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    probabilistic neural network
    dimensionality reduction
    feature selection
    feature extraction
    single decision tree
    random forest
    principal component analysis
    prediction ability
    Opis:
    This article presents the study regarding the problem of dimensionality reduction in training data sets used for classification tasks performed by the probabilistic neural network (PNN). Two methods for this purpose are proposed. The first solution is based on the feature selection approach where a single decision tree and a random forest algorithm are adopted to select data features. The second solution relies on applying the feature extraction procedure which utilizes the principal component analysis algorithm. Depending on the form of the smoothing parameter, different types of PNN models are explored. The prediction ability of PNNs trained on original and reduced data sets is determined with the use of a 10-fold cross validation procedure.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 3; 289-300
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Doubled haploids as a material for biotechnological manipulation and as a modern tool for breeding oilseed rape (Brassica napus L.)
    Autorzy:
    Cegielska-Taras, T.
    Szala, L.
    Matuszczak, M.
    Babula-Skowronska, D.
    Mikolajczyk, K.
    Poplawska, W.
    Sosnowska, K.
    Hernacki, B.
    Olejnik, A.
    Bartkowiak-Broda, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/80477.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Brassica napus
    oilseed rape
    doubled haploid
    marker-assisted selection
    gene mapping
    transformation
    breeding
    amplified fragment length polymorphism
    random amplified polymorphic DNA
    restriction fragment length polymorphism
    recombinant inbred line
    single nucleotide polymorphism
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 1
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA
    Autorzy:
    Grzybowska, Urszula
    Karwański, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453604.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    random forests
    gradient boosting
    DEA
    rating classes
    variable selection
    ranking
    high rated portfolio
    Opis:
    Economic description of firms and companies is based on a number of indicators. The indicators are related to each other and can be considered only in a specific context. Regression models allow for such approach. Unfortunately, the problems we deal with are usually nonlinear and the choice of relevant information is very difficult. The aim of the paper is to present a method of variable selection based on random forest and gradient boosting approach and its application to companies ranking in DEA method. The results will be compared with the ordering obtained using expert supported approach for variable selection in DEA.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 94-101
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numeryczna analiza stateczności skarp i zboczy z wykorzystaniem metody zbiorów losowych
    Numerical stability analysis of slope with use of Random Set Theory
    Autorzy:
    Pilecki, Z.
    Stanisz, J.
    Krawiec, K.
    Woźniak, H.
    Pilecka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/394538.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    analiza stateczności skarp i zboczy
    modelowanie numeryczne
    metoda zbiorów losowych
    analiza parametryczna
    dobór parametrów wejściowych
    niepewność
    slope stability analysis
    numerical modeling
    random set theory
    parametric analysis
    input parameters selection
    uncertainty
    Opis:
    W artykule omówiono zagadnienie dotyczące poprawy wiarygodności analizy stateczności skarp i zboczy w wyniku zastosowania metody zbiorów losowych w doborze parametrów fizyczno-mechanicznych. W praktyce inżynierskiej do analiz stateczności skarp i zboczy, przyjmuje się uśrednione wartości parametrów lub wartości najbardziej niekorzystne. Rozwiązanie takie nie jest korzystne, gdyż może prowadzić do niewłaściwego zaprojektowania konstrukcji zabezpieczenia osuwiska. Naturalna zmienność parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny, a zwłaszcza utworów fliszowych, oraz błędy ich oznaczenia, wskazują na potrzebę analizy zakresów ich wartości. Umożliwia to metoda zbiorów losowych, coraz szerzej wykorzystywana w rozwiązywaniu zadań geoinżynierskich. W artykule scharakteryzowano podstawy teoretyczne metody zbiorów losowych. Opracowano algorytm obliczeniowy z uwzględnieniem numerycznej analizy stateczności metodą różnic skończonych. Przedstawiono przykład analizy stateczności zbocza zbudowanego z utworów fliszu karpackiego, położonego w pobliżu zbiornika Świnna Poręba. Otrzymane wyniki różnią się od wyników obliczeń bazujących na parametrach średnich i wskazują na ich większą przydatność dla konstruktora budowlanego. W podsumowaniu podkreślono zalety i ograniczenia numerycznej analizy stateczności z wykorzystaniem metody zbiorów losowych.
    The article concerns improving the reliability of slope stability analysis using Random Set Theory to select the geotechnical properties. In engineering practice, when analyzing slope stability the average values or the most unfavorable parameters are assumed. Such a solution, however, is not preferred because it can lead to the design of improper protection measures against slopes. The natural variability of the parameters characterizing the geological medium, especially flysch, and the errors in their determination, indicate the need to analyze the ranges of their values. The method of Random Set Theory, increasingly used in geoengineering, makes it possible to solve that problem. This article describes the theoretical basis of Random Set Theory. It details the calculation algorithm, which incorporates numerical stability analysis based on the Finite Differences Method. Also presented is an example of stability analysis for a slope in flysch formations located near a lake in Swinna Poreba. It shows different results obtained when compared to standard calculations, and data more useful for construction engineers. In summary, the article highlights the advantages and limitations of numerical stability analysis with the use of Random Set Theory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2014, 86; 5-17
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka dobierania próby badawczej w naukach społecznych
    Sampling Methodology in Social Sciences
    Autorzy:
    Jabłońska, K.
    Sobieraj, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    próba badawcza
    dobór próby
    populacja
    dobór celowy
    dobór losowy
    dobór kwotowy
    minimalna liczebność próby
    survey sample
    selection of the sample
    population
    purposive selection
    random selection
    quota sampling
    minimum number of members in sample
    Opis:
    Cel: Autorzy analizują problematykę doboru próby badawczej w badaniach empirycznych. Ukazują, które metody są najskuteczniejsze oraz jak obliczyć minimalną liczebność próby, aby prowadzone badania były reprezentatywne. Wprowadzenie: Autorzy analizują to zagadnienie na przykładzie wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej w pierwszej połowie XX wieku. Ukazane zostały badania popularnego amerykańskiego magazynu informacyjnego „Literary Digest”, który kilka razy trafnie określił zwycięzcę wyborów w USA. Analizowany jest również przypadek, kiedy ów magazyn błędnie wywnioskował i ustalił zwycięzcę. Podane zostaną przyczyny tego błędu, między innymi wytłumaczony zostanie operat doboru próby. W kontraście do tych wydarzeń zostały przedstawione metody młodego badacza George’a Gallupa pracującego w Amerykańskim Instytucie Opinii Publicznej, którego nazwisko stało się później synonimem opinii publicznej. W przeciwieństwie do amerykańskiego magazynu, poprawnie wskazał zwycięzcę wyborów. Stwierdził, iż podczas prowadzenia badań próba musi być jak najbardziej reprezentatywna, wyodrębniona z populacji generalnej przez właściwe losowanie. Metodologia: W artykule wskazano ważne według autorów metody doboru próby badawczej, które w istotny sposób wpływają na efektywność prowadzonych badań empirycznych. Wymieniają między innymi: dobór celowy, dobór losowy, metodę kuli śnieżnej oraz dobór kwotowy. Przez próbę losową rozumie się część populacji generalnej wybraną w sposób, który gwarantowałby każdej jednostce ze zbiorowości generalnej równą szansę trafienia do próby. Dobór celowy to dobieranie próby na podstawie własnej wiedzy o badanej populacji oraz celach badań. W metodzie kuli śnieżnej badacz zbiera dane o kilku członkach badanej populacji, których da się odszukać, a następnie prosi te osoby o dostarczenie informacji potrzebnych do odszukania innych członków tej populacji, których akurat znają. Natomiast w doborze kwotowym badacz opiera się na założeniu, że próba jest reprezentatywna pod względem wszystkich interesujących nas cech, jeśli jej struktura oparta na kilku istotnych cechach jest identyczna ze strukturą badanej zbiorowości. Wnioski: Aby trafnie podsumować temat i wyciągnąć odpowiednie wnioski, w zakończeniu przedstawiono wzór na minimalną liczebność populacji, za pomocą którego można właściwie określić liczbę osób, które należy poddać badaniom, aby próba była reprezentatywna. Wzór poparty jest przykładami, które odzwierciedlają trafność jego zastosowania i umożliwiają lepsze zrozumienie problemu.
    Objective: The authors analyze the problem of the survey sample in empirical researches. They show which methods are the most effective and how to calculate the minimum sample size to be representative in conducted researches. Introduction: The authors illustrate this issue on the example of presidential election in the United States of America conducted in the first half of the twentieth century. The authors showed the survey of the popular American news magazine Literary Digest which several times rightly described winners of the elections in the USA. They also analyzed the case, when this magazine did not determine the winner correctly. There are given reasons for this error, including the explanation what a sampling selection is. In contrast to these events, the authors presented methods of the young researcher George Gallup, worker of the American Institute of Public Opinion, whose name later became synonymous with public opinion. In contrast to the American magazine, he correctly identified the winner of the election. He stated that when he had been doing the research, he had been trying to make the sample as representative as possible and separated from the general population by a proper draw. Methodology: The article pointed valid, according to the authors, sampling methodology that have a significant impact on the effectiveness in empirical studies. They enumerated: purposive sampling, random selection method, snowball and quota sampling. A random sample means a part of the general population chosen in a way that guarantees each individual of the population an equal chance of being selected. Purposive selection is based on the matching test of researcher’s owns knowledge of the population as well as on the goals of the research. In snowball method, the researcher collects data about a number of members of the population, which are possible to find, and then asks these persons to provide information they have on other members of the population which is needed to locate them. In quota selection the researcher’s assumptions are that the sample is representative in terms of all the interesting features, if its structure based on a number of important features is identical to the structure of the surveyed population. Conclusions: To accurately summarize the topic and draw right conclusions, the authors in the summary present the formula for the minimum size of the population, which you can actually utilize to determine the number of people who should be surveyed. A model is supported by examples that reflect the accuracy of the application and provide a better understanding of the problem.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 4; 31-36
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych
    Excessive fit in decision trees
    Autorzy:
    Smaga, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91343.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    drzewo decyzyjne
    kryterium doboru testu
    zbiór treningowy
    kryterium losowe
    kryterium entropijne
    decision tree
    criteria for the test selection
    trining collection
    random criterion
    entropy criterion
    Opis:
    W pracy staramy się sprawdzić wpływ jaki ma dobór kryterium wyboru testu na nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych. Uważamy, że losowe kryterium doboru może okazać się nie gorsze od kryterium entropijnego. Nasze przypuszczenia potwierdzają wstępne badania wykonane dla trzech (niewielkich rozmiarów) zbiorach trenujących, co w naszej opinii zasługuje na dalsze eksperymenty.
    In this paper we try to check the influence of selection criteria for the test selection for excessive fit in decision trees. We believe that a random criteria selection may not be worse than the criteria of entropy. Our supposition is confirmed by preliminary tests performed for three training sets, which in our opinion deserves further experiments.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 75-78
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Selection and Multiple Model Approach in Discriminant Analysis
    Dobór zmiennych a podejście wielomodelowe w analizie dyskryminacyjnej
    Autorzy:
    Gatnar, Eugeniusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906874.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    tree-based models
    aggregation
    feature selection
    random subspaces
    Opis:
    Significant improvement of model stability and prediction accuracy in classification and regression can be obtained by using the multiple model approach. In classification multiple models are built on the basis of training subsets (selected from the training set) and combined into an ensemble or a committee. Then the component models (classification trees) determine the predicted class by voting. In this paper some problems of feature selection for ensembles will be discussed. We propose a new correlation-based feature selection method combined with the wrapper approach.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies