Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random number" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 45
Tytuł:
Pseudorandom number generators with a gamma distribution
Autorzy:
Szczuka, Aleksander
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747635.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Random number generation
Opis:
W pracy przedstawiamy najnowsze generatory liczb pseudolosowych o rozkładach gamma w formie dogodnej do zaprogramowania i włączenia do programu pisanego w dowolnym języku. Podajemy również wyniki badania czasu pracy tych generatorów dla różnych wartości parametrów rozkładów.
Recent results on gamma distributed random variables are presented
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1993, 22, 36
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Completely uniformly distributed sequences as pseudorandom number generators
Autorzy:
Szczuka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747457.pdf
Data publikacji:
1992
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Random number generation
Opis:
W pracy zauważony jest problem komputerowej implementacji ciągów w pełni rozłożonych (CUD). W części ogólnej pracy przedstawiono dzesięć przykładów ciągów CUD. W części szczegółowej przedstawiono komputerowe implementacje ciągów Straczenki i Korobowa. Na skonstruowanych generatorach przeprowadzono kilka testów.
The paper presents the problem of computer implementation of completely uniformly distributed (CUD) sequences. In the first part of the paper a few examples of CUD se-quences are presented. In the second part the computer implementations of the Korobow and Starczenko sequences are presented. Several tests are performed on the constructed generators.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1992, 21, 35
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pipelined architecture of a chaotic pseudo-random number generator in a Cyclone V SoC device
Autorzy:
Dąbal, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114371.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
chaotic system
random number generators
FPGA
SoC
Opis:
In this paper, we present a novel, optimized microarchitecture of a pseudo-random number generator (PRNG) based on the chaotic model with frequency dependent negative resistances (FDNR). The project was focused on optimization of the PRNG architecture to achieve the highest possible output throughput of the generated pseudo-random sequences. As a result we got a model of the pipelined PRNG that was implemented in Cyclone V SoC from Altera and verified experimentally. All versions of the PRNG were tested by standard statistical tests NIST SP800-22. In addition, we also provide a brief comparison with the PRNG implementation in SoC from Xilinx.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 287-289
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of fast uniform random number generator on FPGA
Autorzy:
Kozierski, P.
Lis, M.
Królikowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376534.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
random number generator
uniform noise
FPGA unit
logic functions
Opis:
The article presents approach to implementation of random number generator on FPGA unit. The objective was to select a generator with good properties (correlation values and matching of probability density function were taken into account). Design focused on logical elements so that the pseudo-random number generation time depend only on the electrical properties of the system. The results are positive, because the longest time determining the pseudorandom number was 16.7ns for the “slow model” of the FPGA and 7.3ns for “fast model”, while one clock cycle lasts 20ns.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 80; 167-173
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Generating Correlated Pseudo-Random Binary Numbers
O generowaniu skorelowanych binarnych liczb pseudolosowych
Autorzy:
Gamrot, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906865.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Random number generator
multinomial distribution
two-point distribution
expectation
Opis:
The paper is devoted to the problem of generating sequences of binary vectors having joint distribution allowing for correlation between individual elements. A procedure for generating such a distribution from uncorrelated binary and multinomial pseudo-random data is proposed. Certain properties of the proposed procedure are examined in the simulation study.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel uniform random number generator in FPGA
Autorzy:
Kozierski, P.
Lis, M.
Królikowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97421.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
random number generator
uniform noise
FPGA unit
logic functions
Opis:
The article presents approach to implementation of random number generator in FPGA unit. The objective was to select a generator with good properties (correlation values and fidelity of probability density function were taken into account). During the design focused on logical elements so that the pseudo-random number generation time depend only on the electrical properties of the system. The results are positive, because the longest time determining the pseudorandom number was 16.7ns for the “slow model” of the FPGA and 7.3ns for “fast model”, while one clock cycle lasts 20ns. Additionally the parallel random number generator has been proposed, composed of 10 simple generator modules. After modules connecting, maximum time for generation of 10 random numbers was equal 41.0ns for the “slow model” and 16.6ns for the “fast model”.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 399-406
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random number generators: algorithms, testing, applications
Autorzy:
Kotulski, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748142.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Random number generation
Applications to coding theory and cryptography
Cryptography
Opis:
.
As usual in this journal, the present article is a survey paper which shows Polish readers the state-of-the-art today with the goal of stimulating them to new applications. In the paper, all essential developments in random number generation are treated and the working field of the author, cryptography, is especially mentioned. (In this field, the author has already published with others a major study [K. Górski et al., Generatory losowych ciągów binarnych w kryptografii, Warsaw, 1999; per bibl.].) Among the 70 references to the literature, naturally there are many Polish ones, which is useful for the Polish reader. After two introductory chapters on the application of random numbers and their history, in Chapter 3 the author deals with all known random number generators for uniform and arbitrary distributions, briefly also for stochastic processes. Chapter 4 is especially dedicated to the generation of random bit sequences (number-theoretic methods, shift registers, newer methods), which are of great importance in coding theory and cryptography. Ergodic and chaos theory are referred to. Finally, in Chapter 5 tests of random numbers are treated: traditional and modern ones (spectral, entropy, wavelet tests and such which are named cryptographic). The author recomends that the reader, from the immense number of tests, select a few efficient ones.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2001, 29, 43/02
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja pakietu testów statystycznych do badania generatorów pseudolosowych w układzie programowalnym
Statistical tests of pseudo-random number generators in a programmable device
Autorzy:
Dąbal, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153896.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza statystyczna
generator losowy
FPGA
statistical tests
random number generator
Opis:
W artykule przedstawiono projekt i wyniki badań eksperymentalnych mikrosystemu w układzie SoC Zynq (Xilinx) przeznaczonego do analizy statystycznej z użyciem pakietu NIST SP800-22 binarnych sekwencji pochodzących z implementowanych chaotycznych generatorów pseudolosowych. Omówiono sposób implementację pakiet testów NIST oraz wskazano potencjalne możliwości zrealizowania wybranych operacji sprzętowo. Kompletny system zajmuje 4% przerzutników i 19% bloków LUT dostępnych w układzie XC7Z020. Zastosowanie proponowanych mechanizmów pozwoliło na uzyskanie wydajności na poziomie 100 Mb/s.
This paper presents the concept, design and experimental results of a SoCbased microsystem with Zynq device from Xilinx, for statistical testing of bit-streams from pseudo-random bit generators (PRBGs). In order to detect any symptoms of non-random behavior of PRBGs, we apply the commonly used statistical tests proposed by NIST as a standard package SP800-22. Five basic tests out of 15 tests from the NIST package have been converted from PC platform and adopted to specific embedded ARM architecture. Key elements of statistical analysis are performed by a dedicated analyzer implemented in programmable logic while the other functions are executed by an integrated dual-core processor. The complete microsystem uses 4% of flip-flops and 19% of LUTs available in the XC7Z020 SoC device. The operation of the microsystem has been optimized by assumption of fixed confidence level of statistical tests and constant data sample size equal to 220. Using these values we get the maximum throughput of data analysis at the level of 100 Mbps. The proposed system may be used for real-time analysis and tracing of pseudo-random binary sequences obtained from integrated PRBGs. This feature is an important improvement in statistical testing of high bit-rate data streams since conventional NIST tests running on the PC platform can be executed in the off-line mode only. Our further work will be focused on the implementation of some other tests from the NIST package and speedup techniques based on multiple bit analysis in a single clock cycle.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 7, 7; 459-461
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spinal code based on lightweight hash function
Autorzy:
Wang, Lina
Li, Xinran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141394.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spinal codes
lightweight hash function
variable length output
layered pseudo-random number
Opis:
A spinal code is the type of rateless code, which has been proved to be capacity-achieving over both a binary symmetric channel (BSC) and an additive white Gaussian noise (AWGN) channel. Rateless spinal codes employ a hash function as a coding kernel to generate infinite pseudo-random symbols. A good hash function can improve the performance of spinal codes. In this paper, a lightweight hash function based on sponge structure is designed. A permutation function of registers is a nonlinear function. Feedback shift registers are used to improve randomness and reduce bit error rate (BER). At the same time, a pseudo-random number generator adopts a layered and piecewise combination mode, which further encrypts signals via the layered structure, reduces the correlation between input and output values, and generates the piecewise random numbers to compensate the shortcoming of the mixed linear congruence output with fixed length. Simulation results show that the designed spinal code with the lightweight hash function outperforms the original spinal code in aspects of the BER, encoding time and randomness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 3; 595-609
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital random bit generators implemented in FPGAs offered by various manufacturers
Autorzy:
Kubczak, P.
Matuszewski, Ł.
Jessa, M.
Łoza, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114475.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
true random number generator
ring oscillator
cryptography
field programmable gate array (FPGA)
Opis:
In cryptography, we require that a random sequence should have excellent statistical properties as well as non-deterministic character. Combining multiple independent sources of randomness using the modulo two operation, significantly improves the statistical properties of the generated sequences and also affects the accumulation of true randomness generated in the oscillator sources. This is a very promising method of producing random sequences. In this paper, we compare the implementations of the RO-based combined random generator in various FPGAs technologies offered by various manufactures (Xilinx, Altera, Lattice). In this research, we used a NIST 800-22 statistical test suite to assess the statistical properties. The results show that the method of producing strings with a combined generator is the method stable in terms of technology. The results are similar for implementation in all FPGA used in the experiment. So, the proposed generator can be implemented in various programmable structures together with other components of a cryptographic system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 293-295
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for testing random number generators in low-power distributed measurement systems
Metody testowania generatorów liczb losowych w niskomocowych rozproszonych systemach pomiarowo-sterujących
Autorzy:
Olszyna, J.
Czernik, P.
Winiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152974.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozproszone systemy pomiarowe
generatory liczb losowych
distributed measurement systems
random number generators
Opis:
In this paper we present some criteria for choosing RNGs which are suitable for DMS and WSN. We consider probabilistic tests which help to distinguish cryptographically secure generated sequences from insecure ones basing on the algorithm structure (theoretical tests) or statistical analysis of generated number sequences (empirical tests).
Rozproszone systemy pomiarowe i bezprzewodowe sieci czujnikowe są ważną częścią współczesnej metrologii. Integracja z istniejącą infrastrukturą oraz wykorzystanie niezabezpieczonych kanałów transmisji czynią kluczowym problem bezpieczeństwa informacyjnego tych systemów, który ze względu na ich specyfikę (asymetria mocy zasilania i zasobów obliczeniowych, współdziałanie bardzo dużej liczby węzłów, dynamiczna konfiguracja) nie może być rozwiązany przez proste przeniesienie rozwiązań znanych z sieci ogólnego przeznaczenia. Bezpieczeństwo systemów kryptograficznych jest silnie związane z pozyskiwaniem liczb losowych. W artykule przedstawiamy kryteria wyboru oraz metody testowania generatorów liczb losowych dla rozproszonych systemów pomiarowych i bezprzewodowych sieci czujnikowych. Rozpatrujemy testy probabilistyczne, które pomagają odróżnić kryptograficznie bezpieczne sekwencje pseudolosowe od innych w oparciu o strukturę samego algorytmu generatora (testy teoretyczne) lub analizę statystyczną generowanych sekwencji (testy empiryczne).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1339-1341
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Professor Ryszard Zielińskis contribution to Monte Carlo methods and random number generators. Uniform asymptotics in statistics
Autorzy:
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747651.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
stochastic optimization, simulated annealing, random number generator, uniform limit theorems, uniform consistency
Opis:
Omawiamy dwa ważne wycinki działalności naukowej Ryszarda Zielińskiego. Po pierwsze, są to prace związane z metodami Monte Carlo. Wiele z nich dotyczyła stochastycznych metod optymalizacji. Ryszard Zieliński badał algorytmy typu stochastycznej aproksymacji i poszukiwań losowych. Interesował się zagadnieniami optymalizacji globalnej. Podkreślamy wątek traktowania zadań obliczeniowych w sposób właściwy dla statystyki matematycznej. Wspominamy również o relacji algorytmów typu „symulowanego wyżarzania” z wcześniejszymi wynikami Zielińskiego. Odrębny rozdział stanowią prace na temat generatorów losowych. Ryszard Zieliński zaproponował i badał generator wytwarzający nieokresowy ciąg liczb pseudo-losowych.Inny nurt badań Ryszarda Zielińskiego dotyczy jednostajnych twierdzeń granicznych w statystyce. Motywacja jest związana z podkreślaną przez Zielińskiego metodologią statystyki jako nauki dedukcyjnej rozwijanej na potrzeby zastosowań. Zieliński badał, w których modelachstatystycznych Prawo Wielkich Liczb i Centralne Twierdzenie Graniczne zachodzi jednostajnie względem rozważanej rodziny rozkładów prawdopodobieństwa. Rozstrzygnął pytanie o jednostajną zgodność kwantyli próbkowych. Wykazał, jak można osiągnąć jednostajną zgod-ność wygładzonej dystrybuanty empirycznej, dowodząc odpowiednik nierówności Dvoretzky’ego-Kiefera-Wolfowitza.
The aim of the paper is to summarize contributions of Ryszard Zieliński to two important areas of research. First, we discuss his work related to Monte Carlo methods. Ryszard Zieliński was particularly interested in Monte Carlo optimization. About 10 of his papers concerned stochastic algorithms for seeking extrema. He examined methods related to stochastic approximation, random search and global optimization. We stress that Zielinski often considered computational problems from a statistical perspective. In several articles he explicitly indicated that optimization can be reformulated as a statistical estimation problem. We also discuss relation between the family of Simulated Annealing algorithms on the one hand and some procedures examined earlier by Ryszard Zieliński on the other. Another topic belonging to Monte Carlo methods, in which Ryszard Zieliński has achieved interesting results, is construction of random number generators and examination of their statistical properties. Zieliński proposed an aperiodic generator based on Weil sequences and showed how it can be efficiently implemented. Later he constructed an algorithm which uses several such generators and produces pseudo-random sequences with better statistical properties.The second area of Zieliński’s work discussed here is related to uniform limit theorems of mathematical statistics. We stress the methodological motivation behind the research in this direction. In Zieliński’s view, asymptotic results should hold uniformly with respect to the family of probability distributions under consideration. In his opinion, this requirement comes from the very nature of statistical models and the needs of practical applications. Zieliński examined uniform versions the Weak Law of Large Numbers, Strong Law of Large Numbers and Central Limit Theorem in several statistical models. Some results were rather unexpected. He also gave a necessary and sufficient condition for uniform consistency of sample quantiles. Two papers of Ryszard Zieliński were devoted to uniform consistency of smoothed versions of empirical cumulative distribution function. In one of them he proved a version of Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz inequality.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2012, 40, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie liczb losowych o rozkładzie nierównomiernym na liczby losowe o rozkładzie równomiernym
Converting random numbers with non-uniform distribution into uniformly distributed random numbers
Autorzy:
Jessa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153687.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
generator losowy
rozkład liczb losowych
kryptografia
random number generator
distribution of numbers
cryptography
Opis:
Podstawową wadą liczb losowych otrzymywanych sprzętowo jest ich nierównomierny rozkład. W rezultacie w ciągu wyjściowym liczba otrzymanych zer może się znacząco różnić od liczby jedynek. Sposobem na eliminację tej wady jest tzw. postprocessing. W artykule zaproponowano nową metodę postprocessingu, łatwą do zaimplementowania w każdym układzie cyfrowym. Stosując przekształcenia analityczne wykazano, że na wyjściu otrzymujemy liczby o rozkładzie równomiernym, niezależnie od postaci rozkładu liczb na wejściu. Metodę zilustrowano przykładem.
Uniformly distributed random numbers play a key role in many fields of science. The basic disadvantage of random number generators is that the properties of a physical implementation differ from the theoretical expectations. Most sources of noise have a non-uniform distribution function, which eliminates them as a direct source of uniformly distributed random numbers. If the distribution is symmetric, we can use a threshold function, but this reduces the output bit rate and the output sequences are biased when the design is implemented in a real circuit. In this paper, there is proposed a novel method for producing uniformly distributed random numbers from non-uniformly distributed random numbers. The method uses an algorithm for improving the statistical quality of multiplicative congruential generators described in the literature. There is analytically shown that the bitwise exclusive-or sum of independent random numbers with non-uniform distribution provides, in the limit, numbers with uniform distribution. The proposed method also eliminates bias for constructions that use a threshold function and for sources with theoretically uniform distribution but implemented in real physical systems. Consequently, the set of systems that can be considered for use as sources of uniformly distributed random numbers is increased significantly to include practically all known sources of randomness. The method can be easily implemented in contemporary digital circuits.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 7, 7; 453-455
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A random number generator using ring oscillators and the Keccak as post-processing
Autorzy:
Łoza, S.
Matuszewski, Ł.
Jessa, M.
Kubczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114620.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
true random number generator
ring oscillator
cryptography
field programmable gate array (FPGA)
hash function
Opis:
In cryptography, sequences of numbers with unpredictable elements are often required. Such sequences should pass all known statistical tests for random sequences. Because sequences produced in real circuits are biased, they do not pass many statistical tests, e.g., the distribution of numbers is not uniform. Such random number sequences should be subjected to a transformation called post-processing. In this paper, a true random number generator is considered. It uses ring oscillators and the Keccak hash function as post-processing. This paper presents only simulation conditions for this approach since the post-processing part was done using x86 architecture on a PC.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 290-292
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposal of output speed multiplication technique for true random number generators based on ring oscillators
Autorzy:
Matuszewski, Ł.
Kubczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114218.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
true random number generator
ring oscillator
cryptography
field programmable gate array (FPGA)
restart mechanism
Opis:
Nowadays modern cryptographic systems require a tremendous amount of keys. Very fast random number generators (RNGs) are needed to produce those keys in the requested time, but what to do when a solution that is already in use reaches the maximum speed? The aim of the paper is to find the answer to this question. In addition, generated random numbers should not leave a cryptographic system, because according to the Kerckhoffs thesis, the security of the whole system should be based only on a key. The cryptographic system should be enclosed within a single chip. In order to check new ideas and prove them, there were used NIST 800-22 test suite and restarts mechanism. The basic concept of the generator built of ring oscillators is still the same; ring oscillators are combined by XOR gates tree. A single ring oscillator consists of inverter, latch and NAND. This kind of construction provides a tool to make synchronous start and stop of all oscillators and the restart mechanism technique is applied in this manner. The speed of generation was increased by using multiple parallel generator trees to generate instantly the whole n-bit word. The paper shows that reproduction of the base structure is not a simple method of increasing the speed of generator. Moreover, it is always important to carefully consider all new ideas, because even if the NIST statistical test suite is passed, there is a chance that the restart mechanism will show some correlations that can be used during attack on the system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 5; 157-159
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 45

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies