Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Methods for testing random number generators in low-power distributed measurement systems

Tytuł:
Methods for testing random number generators in low-power distributed measurement systems
Metody testowania generatorów liczb losowych w niskomocowych rozproszonych systemach pomiarowo-sterujących
Autorzy:
Olszyna, J.
Czernik, P.
Winiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152974.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozproszone systemy pomiarowe
generatory liczb losowych
distributed measurement systems
random number generators
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1339-1341
0032-4140
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper we present some criteria for choosing RNGs which are suitable for DMS and WSN. We consider probabilistic tests which help to distinguish cryptographically secure generated sequences from insecure ones basing on the algorithm structure (theoretical tests) or statistical analysis of generated number sequences (empirical tests).

Rozproszone systemy pomiarowe i bezprzewodowe sieci czujnikowe są ważną częścią współczesnej metrologii. Integracja z istniejącą infrastrukturą oraz wykorzystanie niezabezpieczonych kanałów transmisji czynią kluczowym problem bezpieczeństwa informacyjnego tych systemów, który ze względu na ich specyfikę (asymetria mocy zasilania i zasobów obliczeniowych, współdziałanie bardzo dużej liczby węzłów, dynamiczna konfiguracja) nie może być rozwiązany przez proste przeniesienie rozwiązań znanych z sieci ogólnego przeznaczenia. Bezpieczeństwo systemów kryptograficznych jest silnie związane z pozyskiwaniem liczb losowych. W artykule przedstawiamy kryteria wyboru oraz metody testowania generatorów liczb losowych dla rozproszonych systemów pomiarowych i bezprzewodowych sieci czujnikowych. Rozpatrujemy testy probabilistyczne, które pomagają odróżnić kryptograficznie bezpieczne sekwencje pseudolosowe od innych w oparciu o strukturę samego algorytmu generatora (testy teoretyczne) lub analizę statystyczną generowanych sekwencji (testy empiryczne).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies