Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    On the influence of topological characteristics on robustness of complex networks
    Autorzy:
    Kasthurirathna, D.
    Piraveenan, M.
    Thedchanamoorthy, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91836.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    topological characteristics
    complex network
    random networks
    robustness
    Opis:
    In this paper, we explore the relationship between the topological characteristics of a complex network and its robustness to sustained targeted attacks. Using synthesised scale-free, small-world and random networks, we look at a number of network measures, including assortativity, modularity, average path length, clustering coefficient, rich club profiles and scale-free exponent (where applicable) of a network, and how each of these influence the robustness of a network under targeted attacks. We use an established robustness coefficient to measure topological robustness, and consider sustained targeted attacks by order of node degree. With respect to scale-free networks, we show that assortativity, modularity and average path length have a positive correlation with network robustness, whereas clustering coefficient has a negative correlation. We did not find any correlation between scale-free exponent and robustness, or rich-club profiles and robustness. The robustness of small-world networks on the other hand, show substantial positive correlations with assortativity, modularity, clustering coefficient and average path length. In comparison, the robustness of Erdos-Renyi random networks did not have any significant correlation with any of the network properties considered. A significant observation is that high clustering decreases topological robustness in scale-free networks, yet it increases topological robustness in small-world networks. Our results highlight the importance of topological characteristics in influencing network robustness, and illustrate design strategies network designers can use to increase the robustness of scale-free and small-world networks under sustained targeted attacks.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 89-100
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Node-node distance distribution for growing networks
    Autorzy:
    Malarz, K.
    Karpińska, J.
    Kardas, A.
    Kułakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955699.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-22
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    evolving networks
    random networks
    scale-free networks
    trees
    small-world effect
    Opis:
    We present a simulation of the time evolution of the distance matrix. The result is a node-node distance distribution for various kinds of networks. For the exponential trees, analytical formulas are derived for the moments of distance distribution.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 1; 115-119
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quantitative estimation of 3D cave networks complexity using random walk analysis
    Autorzy:
    Błachowicz, T.
    Andreychouk, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/294823.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    speleomorphogenesis
    cave networks
    random walk
    Hurst exponent
    morphometric analysis
    Opis:
    The paper presents a new method of quantitative parameterization of volumetric-net geomorphological structures with the use of random walk formalism and an analysis of self-similarity exponent distribution derived from random walk experiments. As examples, two American three-dimensional Wind and Lechuguilla cave networks were elaborated. The provided methodology is able to uniquely characterize the morphology of cave systems.
    Źródło:
    Landform Analysis; 2015, 29; 91-96
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random graphs for performance evaluation of recommender systems
    Autorzy:
    Chojnacki, Sz.
    Kłopotek, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206369.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    recommender systems
    performance evaluation
    random graphs
    bipartite complex networks
    Opis:
    The purpose of this article is to introduce a new analytical framework dedicated to measuring performance of recommender systems. A standard approach is to assess the quality of a system by means of accuracy related statistics. However, the specificity of the environments in which recommender systems are deployed requires paying much attention to speed and memory requirements of the algorithms. Unfortunately, it is implausible to assess accurately the complexity of various algorithms with formal tools. This can be attributed to the fact that such analyses are usually based on an assumption of dense representation of underlying data structures. In real life, though, the algorithms operate on sparse data and are implemented with collections dedicated for them. Therefore, we propose to measure the complexity of recommender systems with artificial datasets that posses real-life properties. We utilize a recently developed bipartite graph generator to evaluate how the state-of-art recommender system behavior is determined and diversified by topological properties of the generated datasets.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 237-257
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical Analysis of the Fourth Precise Levelling Campaign in Poland
    Statystyczna ocena dokładności czwartej kampanii niwelacji precyzyjnej w Polsce
    Autorzy:
    Łyszkowicz, A.
    Bernatowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298251.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    wyrównanie sieci
    błąd przypadkowy
    błąd systematyczny
    levelling networks
    random errors
    systematic errors
    Opis:
    Paper presents statistical evaluation of accuracy of levelling network measured in Poland in years 1999-2001. The analysis was done using 16 150 misclosures from the double levelling of the sections, 382 misclosures from the double levelling of the lines and 133 loops misclosures. The statistical analysis was conducted by the regression method, correlation method and the analysis of variance. It results that the measured height differences have various accuracy (analysis of variance), and that systematic errors are changing according to the value and sign. The existence of systematic errors causes that the successive neighboring sections of some levelling lines are correlated. The correlation in the majority of the lines is not statistically essential.
    W pracy przedstawiono statystyczną ocenę dokładności sieci niwelacji precyzyjnej pomierzonej w Polsce w latach 1999-2001. Do analizy wykorzystano 16 150 odchyłek z podwójnej niwelacji odcinków, 382 odchyłki z podwójnej niwelacji linii oraz 133 odchyłki zamknięć poligonów. Analizę przeprowadzono metodą regresji, korelacji i metodą analizy wariancji. Z przeprowadzonych analiz wynika, że pomierzone różnice wysokości mają zróżnicowaną dokładność (analiza wariancji) oraz że błędy systematyczne są różne co do wartości i znaku. Istnienie błędów systematycznych powoduje, że kolejne sąsiednie odcinki niektórych linii niwelacyjnych są skorelowane. Korelacja w większości linii nie jest statystycznie istotna.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2011, 14(2); 263-278
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Indoor localization based on visible light communication and machine learning algorithms
    Autorzy:
    Ghonim, Alzahraa M.
    Salama, Wessam M.
    Khalaf, Ashraf A. M.
    Shalaby, Hossam M. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063908.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
    Tematy:
    free-space optical communication
    visible light communication
    neural networks
    random forests
    machine learning
    Opis:
    An indoor localization system is proposed based on visible light communications, received signal strength, and machine learning algorithms. To acquire an accurate localization system, first, a dataset is collected. The dataset is then used with various machine learning algorithms for training purpose. Several evaluation metrics are used to estimate the robustness of the proposed system. Specifically, authors’ evaluation parameters are based on training time, testing time, classification accuracy, area under curve, F1-score, precision, recall, logloss, and specificity. It turned out that the proposed system is featured with high accuracy. The authors are able to achieve 99.5% for area under curve, 99.4% for classification accuracy, precision, F1, and recall. The logloss and precision are 4% and 99.7%, respectively. Moreover, root mean square error is used as an additional performance evaluation averaged to 0.136 cm.
    Źródło:
    Opto-Electronics Review; 2022, 30, 2; art. no. e140858
    1230-3402
    Pojawia się w:
    Opto-Electronics Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maximising accuracy and efficiency of traffic accident prediction combining information mining with computational intelligence approaches and decision trees
    Autorzy:
    Tambouratzis, T>
    Souliou, D.
    Chalikias, M.
    Gregoriades, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91652.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    traffic accident
    location
    prediction
    probabilistic neural networks
    random forest
    accuracy
    efficiency
    decision tree
    Opis:
    The development of universal methodologies for the accurate, efficient, and timely prediction of traffic accident location and severity constitutes a crucial endeavour. In this piece of research, the best combinations of salient accident-related parameters and accurate accident severity prediction models are determined for the 2005 accident dataset brought together by the Republic of Cyprus Police. The optimal methodology involves: (a) information mining in the form of feature selection of the accident parameters that maximise prediction accuracy (implemented via scatter search), followed by feature extraction (implemented via principal component analysis) and selection of the minimal number of components that contain the salient information of the original parameters, which combined bring about an overall 74.42% reduction in the dataset dimensionality; (b) accident severity prediction via probabilistic neural networks and random forests, both of which independently accomplish over 96% correct prediction and a balanced proportion of under- and over-estimations of accident severity. An explanation of the superiority of the optimal combinations of parameters and models is given, as is a comparison with existing accident classification/prediction approaches.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 1; 31-42
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random walk analysis of cave maps for exemplary gypsum caves-mazes of Western Ukraine
    Autorzy:
    Błachowicz, T.
    Andreychouk, V.
    Domino, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/294486.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    cave networks
    gypsum caves
    random walk
    Hurst exponent
    sieci jaskiń
    jaskinie gipsowe
    wykładnik Hursta
    Opis:
    The paper presents a new method of quantitative parameterization of net geomorphological structures with the use of random walk formalism and an analysis of Hurst exponent distribution derived from random walk experiments. As examples, horizontally developed gypsum caves were elaborated. The provided methodology is able to uniquely characterize cave systems.
    Źródło:
    Landform Analysis; 2018, 36; 3-8
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance comparison of machine learning algotihms for predictive maintenance
    Porównanie skuteczności algorytmów uczenia maszynowego dla konserwacji predykcyjnej
    Autorzy:
    Gęca, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841332.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    predictive maintenance
    neural networks
    uczenie maszynowe
    las losowy
    konserwacja predykcyjna
    sieci neuronowe
    Opis:
    The consequences of failures and unscheduled maintenance are the reasons why engineers have been trying to increase the reliability of industrial equipment for years. In modern solutions, predictive maintenance is a frequently used method. It allows to forecast failures and alert about their possibility. This paper presents a summary of the machine learning algorithms that can be used in predictive maintenance and comparison of their performance. The analysis was made on the basis of data set from Microsoft Azure AI Gallery. The paper presents a comprehensive approach to the issue including feature engineering, preprocessing, dimensionality reduction techniques, as well as tuning of model parameters in order to obtain the highest possible performance. The conducted research allowed to conclude that in the analysed case, the best algorithm achieved 99.92% accuracy out of over 122 thousand test data records. In conclusion, predictive maintenance based on machine learning represents the future of machine reliability in industry.
    Skutki związane z awariami oraz niezaplanowaną konserwacją to powody, dla których od lat inżynierowie próbują zwiększyć niezawodność osprzętu przemysłowego. W nowoczesnych rozwiązaniach obok tradycyjnych metod stosowana jest również tzw. konserwacja predykcyjna, która pozwala przewidywać awarie i alarmować o możliwości ich powstawania. W niniejszej pracy przedstawiono zestawienie algorytmów uczenia maszynowego, które można zastosować w konserwacji predykcyjnej oraz porównanie ich skuteczności. Analizy dokonano na podstawie zbioru danych Azure AI Gallery udostępnionych przez firmę Microsoft. Praca przedstawia kompleksowe podejście do analizowanego zagadnienia uwzględniające wydobywanie cech charakterystycznych, wstępne przygotowanie danych, zastosowanie technik redukcji wymiarowości, a także dostrajanie parametrów poszczególnych modeli w celu uzyskania najwyższej możliwej skuteczności. Przeprowadzone badania pozwoliły wskazać najlepszy algorytm, który uzyskał dokładność na poziomie 99,92%, spośród ponad 122 tys. rekordów danych testowych. Na podstawie tego można stwierdzić, że konserwacja predykcyjna prowadzona w oparciu o uczenie maszynowe stanowi przyszłość w zakresie podniesienia niezawodności maszyn w przemyśle.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Realizacja generatora liczb losowych dla bezprzewodowych sieci czujnikowych
    Realization of a random number generator for autonomous wireless sensor networks
    Autorzy:
    Olszyna, J.
    Winiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157906.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    autonomiczne bezprzewodowe sieci czujnikowe
    generatory liczb losowych
    arytmetyka modularna
    autonomous wireless sensor networks
    random number generators
    modular arithmetic
    Opis:
    W artykule przedstawiono układ generatora liczb pseudolosowych dostosowany do specyfiki autonomicznych bezprzewodowych sieci czujnikowych. Realizacja podstawowych usług kryptograficznych wymaga dostarczenia liczb losowych, jednak ze względu na asymetrię zasobów (ograniczona moc zasilania i zasoby po stronie czujnikowej) konieczny jest dobór algorytmów i optymalizacja implementacji sprzętowej według kryterium mocy rozpraszanej.
    The paper presents a pseudo-random number generator circuit tailored to the specific properties of autonomous wireless sensor networks [1, 2]. Implementation of essential cryptographic services, like zero-knowledge proof entity authentication [3], requires delivery of random numbers. The concept of autonomous wireless sensor networks involves energy consumption from the environment, as well as efficient management of system resources. Due to the asymmetry of resources (insufficient power and computing resources on the sensor side) careful selection of the algorithm and low-power implementation of the random number generator are required. Therefore we chose to implement the BBS algorithm (Blum-Blum-Shub generator) whose security is based on the integer factorization problem and whose operation is based on modular multiplication. In order to reduce power dissipation, we decided to implement the Montgomery modular multiplication algorithm in a bit-serial fashion. Due to the proposed modifications on algorithm and architecture level, the generator is suitable for use in constrained environments like autonomous wireless sensor networks. The power consumption is only 141 žW for an Actel Igloo low-power FPGA AGLN250V2 device operating at 100 kHz (1024 bit operands). Słowa kluczowe: autonomiczne bezprzewodowe sieci czujnikowe, generatory liczb losowych, arytmetyka modularna
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 789-791
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of percolation currents of selected electric networks with random destruction of bounds structure
    Analiza prądów perkolacji wybranych sieci elektrycznych z losowym niszczeniem struktury wiązań
    Autorzy:
    Czajkowski, A. A.
    Frączak, P. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136126.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    percolation current
    electric networks
    structure of bounds
    random bound destruction
    prąd perkolacji
    sieci elektryczne
    struktura wiązań
    losowe zniszczenie wiązania
    Opis:
    Introduction and aim: Analysis of percolation current on electric networks (i.e. triangular, square, and hexagonal) in matrix notation has been presented in this paper. It is a new proposition of matrix analysis for specific electric circuits. The elaborated percolation models were verified on the base of given percolation thresholds. Material and methods: Some current characteristics for the right networks have been determined in dependence of random shorted bounds. Both analytical and numerical methods in MathCAD program were shown in the paper. Results: If the number of bounds in the network is higher, than the value of percolation current is smaller. It was observed, that the curves of percolation current have the familiar forms and increasing trend. The value of percolation current for given lattice and the same number of loops is dependent from its structure of bounds. Conclusion: For selected number of shorted bounds of all analysed lattices its decreasing means a decreasing of percolation current value.
    Wstęp i cel: W niniejszej pracy została pokazana analiza prądu perkolacji na sieciach elektrycznych (tj. trójkątnej, kwadratowej i sześciokątnej). Jest to nowa propozycja analizy macierzowej dla wybranych sieci elektrycznych. Opracowane modele perkolacji zostały zweryfikowane na podstawie podanych progów perkolacji. Materiał i metody: Pewne cechy prądu dla odpowiednich sieci zostały określone w zależności od przypadkowego zwierania oczek sieci. W artykule zostały przedstawione zarówno metoda analityczna jak i numeryczna w programie MathCAD. Wyniki: Jeśli liczba w oczek sieci jest duża, to wartość prądu perkolacji jest mała. Stwierdzono, że krzywe prądu perkolacji mają podobny kształt i trend wzrastający. Zwiększenie związanego liczby powoduje pewne wygładzenie przesączania aktualnej krzywej. Wartość prąd perkolacji dla danej siatki i tej samej liczbie oczek zależy od jej struktury wiązań. Wniosek: Dla wybranej liczby zwartych oczek wszystkich analizowanych sieci jej spadek oznacza obniżenie wartości bieżącej wartości prądu perkolacji.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2014, 2; 83-94
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Safety Analysis of Interdependent Critical Infrastructure Networks
    Autorzy:
    Blokus, A.
    Dziula, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116995.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    critical infrastructure
    safety analysis
    interdependent critical infrastructure networks
    critical infrastructure network
    safety characteristics
    random interdependency matrix
    critical infrastructure system
    multilayer infrastructure network framework
    Opis:
    Certain critical infrastructure networks show some interconnections, relations and interactions with other ones, most frequently when located and operating within particular areas. Failures arising within one critical infrastructure network, can then negatively impact not only on associated systems, societies and natural environment, but also on mutual critical infrastructure networks. Therefore, interdependent critical infrastructure networks can be determined as network of critical infrastructure networks (network of networks approach). The paper presents safety analysis of the network of critical infrastructure networks, taking into account interconnections, relations and interactions between particular ones. Critical infrastructures networks as multistate systems are considered, by distinguishing subsets of no-hazards safety states, and crisis situation states, and by analysing transitions between particular ones. Issues introduced in the article are based on the assumption that one key critical infrastructure network impacts on functioning of other critical infrastructure networks - can reduce their functionality and change level of their safety and inoperability, furthermore, other networks can impact each other, too. Safety characteristics of network of critical infrastructure networks: safety function, mean values and standard deviations of lifetimes in particular safety state subsets, are determined, taking into account interdependencies between particular networks. The results are related to various values of coefficients defining the significance of influence of interdependencies among networks.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 781-787
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classifiers accuracy improvement based on missing data imputation
    Autorzy:
    Jordanov, I.
    Petrov, N.
    Petrozziello, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91626.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    machine learning
    missing data
    model-based imputation
    neural networks
    random forests
    support vector machine
    radar signal classification
    nauczanie maszynowe
    brakujące dane
    sieci neuronowe
    maszyna wektorów nośnych
    klasyfikacja sygnałów radarowych
    Opis:
    In this paper we investigate further and extend our previous work on radar signal identification and classification based on a data set which comprises continuous, discrete and categorical data that represent radar pulse train characteristics such as signal frequencies, pulse repetition, type of modulation, intervals, scan period, scanning type, etc. As the most of the real world datasets, it also contains high percentage of missing values and to deal with this problem we investigate three imputation techniques: Multiple Imputation (MI); K-Nearest Neighbour Imputation (KNNI); and Bagged Tree Imputation (BTI). We apply these methods to data samples with up to 60% missingness, this way doubling the number of instances with complete values in the resulting dataset. The imputation models performance is assessed with Wilcoxon’s test for statistical significance and Cohen’s effect size metrics. To solve the classification task, we employ three intelligent approaches: Neural Networks (NN); Support Vector Machines (SVM); and Random Forests (RF). Subsequently, we critically analyse which imputation method influences most the classifiers’ performance, using a multiclass classification accuracy metric, based on the area under the ROC curves. We consider two superclasses (‘military’ and ‘civil’), each containing several ‘subclasses’, and introduce and propose two new metrics: inner class accuracy (IA); and outer class accuracy (OA), in addition to the overall classification accuracy (OCA) metric. We conclude that they can be used as complementary to the OCA when choosing the best classifier for the problem at hand.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 1; 31-48
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryptograficzne generatory liczb losowych w rozproszonych systemach pomiarowo-sterujących małej mocy
    Cryptographically secure pseudorandom number generators in low power distributed measurement and control systems
    Autorzy:
    Czernik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/212521.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    kryptograficzne generatory liczb losowych
    rozproszone systemy pomiarowo-sterujące małej mocy
    random number generators
    private key cryptography
    public-key cryptography
    digital signatures
    distributed measurement and control systems
    sensor networks
    unmanned flying machines
    Opis:
    W pracy dokonano przeglądu i oceny generatorów liczb losowych pod kątem ich dopasowania do potrzeb i specyfiki Rozproszonych, Bezprzewodowych Systemów Pomiarowo – Sterujących (RBSPS), coraz powszechniej wykorzystywanych w awionice m. in. na pokładach samolotów bezzałogowych. W pracy rozważane są zasadnicze kategorie algorytmów generacji liczb losowych: generatory liczb „prawdziwie” losowych - fizyczne i programowe, generatory liczb pseudolosowych implementowane programowo jak i sprzętowo w układach FPGA. Wocenie wzięto pod uwagę poziom bezpieczeństwa algorytmu, efektywność obliczeniową imożliwości implementacji układowej w szybkich i oszczędnych pod względem zapotrzebowania na moc najnowszych systemach programowalnych.
    This paper focuses on the study reviewed evaluation and random number generators to determine whether they fit demands and characteristics Low Power Distributed Measurement and Control Systems (LPDMCS), becoming more widely used in avionics, among others on boards Unmanned Aerial Vehicles (UAV). In this work are considered basic categories of random number generation algorithms: hardware random number generators (TRNG) and software pseudorandom number generators implemented software and hardware systems in FPGAs. The evaluation took into account the level of security algorithms, computational efficiency and the possibility of systemic implementation of rapid and efficient in terms of demand on the power of the latest programmable systems.
    Źródło:
    Prace Instytutu Lotnictwa; 2009, 6 (201); 5-19
    0509-6669
    2300-5408
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Lotnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sygnałów chaotycznych do realizacji kryptograficznie bezpiecznego bezprzewodowego kanału komunikacyjnego
    Analysis of chaotic signals for cryptographically secure wireless communications
    Autorzy:
    Czernik, P.
    Winiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157904.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    autonomiczne bezprzewodowe sieci czujnikowe
    kryptografia
    rozproszone systemy pomiarowo-sterujące
    generatory liczb losowych
    teoria chaosu
    sygnały chaotyczne
    autonomous wireless sensor networks
    distributed measurement and control systems
    random number generators
    chaotic theory
    chaotic signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono właściwości sygnałów chaotycznych specyficznych do zastosowań w kryptograficznie bezpiecznej komunikacji bezprzewodowej dla rozproszonych systemów pomiarowo-sterujących, w szczególności bezprzewodowych sieci czujnikowych. Przeanalizowano zjawisko synchronizacji dwóch układów chaotycznych. Zaprezentowano analizę symulacyjną modeli generatorów sygnałów chaotycznych bazujących na nieliniowych układach dynamicznych, popartą wynikami eksperymentalnymi.
    This paper presents specific properties of chaotic signals applicable to cryptographically secure wireless communications. Chaotic signals have characteristics that significantly distinguish them from signals commonly used in wireless distributed measurement and control systems. The most important feature of the chaotic signal is its exponential sensitivity to initial conditions. Due to the finite measurement accuracy it is very difficult to predict the signal value after a certain time from the execution of the measurement. Moreover, it is very difficult to determine prior values of the signal having particular measurement result. Different characteristics of this type of electrical signals result in a number of potential ad-vantages which are as follows: low probability of transmission detection (capture), possibility of using occupied bandwidth, resilience to errors caused by multipath propagation, lower transmission power, possibility of coherent transmission and communication privacy. The paper deals with an analysis of the phenomenon of synchronization of two chaotic systems. The ob-tained simulation and experimental results of different chaotic signal generator models using nonlinear dynamical circuits are presented and discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 785-788
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies