Quantitative estimation of 3D cave networks complexity using random walk analysis

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Quantitative estimation of 3D cave networks complexity using random walk analysis
Autorzy:: Błachowicz, T.
Andreychouk, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/294823.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:: speleomorphogenesis
cave networks
random walk
Hurst exponent
morphometric analysis
Źródło:: Landform Analysis; 2015, 29; 91-96
1429-799X
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The paper presents a new method of quantitative parameterization of volumetric-net geomorphological structures with the use of random walk formalism and an analysis of self-similarity exponent distribution derived from random walk experiments. As examples, two American three-dimensional Wind and Lechuguilla cave networks were elaborated. The provided methodology is able to uniquely characterize the morphology of cave systems.

Informacja

Powiązane pozycje