Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "radar emitter recognition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie regularyzowanej metody najmniejszych kwadratów w algorytmach lokalizacji źródeł emisji
An estimation of microwave emitter position based on regularisation of a least-squares method
Autorzy:
Kawalec, A.
Wajszczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210670.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznanie radioelektroniczne
źródła emisji
lokalizacja źródła emisji
radar recognition
algorithm for emitter position estimation
Opis:
Stosowane dotychczas algorytmy estymacji położenia obiektu w systemach rozpoznania radioelektronicznego wymagają wprowadzania określonych ograniczeń, które wynikają z tzw. zagadnień niepoprawnie postawionych. Prowadzi to do powstawania znacznych błędów w określaniu pozycji emitera lub wręcz uniemożliwia jego wyznaczenie. Metody rozwiązywania zagadnień niepoprawnie postawionych w fizyce matematycznej polegają na stosowaniu regularyzacji, z których najbardziej znana jest regularyzacja Tichonova. W tym zakresie bardzo aktualne są poszukiwania algorytmów w rozwiązywaniu istniejących problemów związanych z obliczeniami numerycznymi określania pozycji emitera na podstawie danych pomiarowych. W artykule przedstawiono zmodyfikowaną wersję algorytmu lokalizacji źródeł emisji dla metody wcięcia w przód, zbudowanego w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów otrzymywania estymatorów. Modyfikacja algorytmu polegała na rozwiązaniu zadania przy wykorzystaniu rozkładu macierzy według wartości szczególnych (ang. Singular Value Decomposition) oraz zastosowaniu regularyzacji Tichonowa. Dla tego algorytmu przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań.
The basic method of passive radar reconnaissance of microwave emitter position is intersection triangulation method. In this paper, a modified version of iterative matrix estimator algorithm for localising emitter by intersection method is presented. The problem of emitter localisation should be regularised. The variant of the iterative algorithm for localising emitter, modified by exploiting Tikhonov regularisation with constant parameter is stable. The value of parameter was chosen on the base of results of numerical experiments. Such regularisation makes possible to obtain estimates of emitter position in the case of their inconsistency or singularity. Better, finite (i.e. non-iterative) method together with regularising algorithm by the authors is presented in this paper.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 25-39
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specific emitter identification based on graphical representation of the distribution of radar signal parameters
Autorzy:
Dudczyk, J.
Kawalec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200468.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Specific Emitter Identification
SEI
radar recognition
ELINT system
Electronics Warfare System
EWS
radar
system ELINT
system EWS
Opis:
The article presents some possibilities of same type radar copies identification with the use of graphical representation. The procedure described by the authors is based on transformation and analysis of basic parameters distribution which are measured by the radar signal especially Pulse Repetition Interval. A radar intercept receiver passively collects incoming pulse samples from a number of unknown emitters. Information such as Pulse Repetition Interval, Angle of Arrival, Pulse Width, Radio Frequency and Doppler shifts are not usable. The most important objectives are to determine the number of emitters present and classify incoming pulses according to emitters. To classify radar emitters and precisely identification the copy of the same type of an emitter source in surrounding environment, we need to explore the detailed structure i.e. intra-pulse information, unintentional radiated electromagnetic emission and fractal features of a radar signal. An emitter has its own signal structure. This part of radar signal analysis is called Specific Emitter Identification. Utilization of some specific properties of electronic devices can cause heightening probability of a correct identification.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 2; 391-396
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowy algorytm estymacji pozycji źródła emisji elektromagnetycznej
A new algorithm for determining of radar position
Autorzy:
Kawalec, A.
Wajszczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210668.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznanie radioelektroniczne
źródła emisji
lokalizacja źródła emisji
radar recognition
algorithm for emitter position estimation
Opis:
Lokalizacja, czyli określenie miejsca położenia źródła emisji, jest istotnym, a często najważniejszym, elementem łańcucha czynności (zadań) systemu rozpoznania radioelektronicznego, takich jak: wykrywanie (przechwyt) emisji sygnałów elektromagnetycznych, namierzanie, czyli określanie kierunku na źródło emisji, analiza sygnałów w celu klasyfikacji różnych typów (ocena zagrożenia) i identyfikacji egzemplarzy źródeł emisji tego samego typu. W złożonych sytuacjach pomiarowych estymacja miejsca położenia źródła emisji, wykorzystująca dotychczasowe klasyczne metody rozwiązywania równań liniowych, oparte na metodzie najmniejszej sumy kwadratów, często prowadzi do powstania bardzo dużych błędów w ocenie pozycji źródła emisji. W artykule omówiono nowy beziteracyjny algorytm lokalizacji źródeł emisji, będący szczególną implementacją metody najmniejszej sumy kwadratów. Algorytm ten umożliwia estymację pozycji źródeł emisji w przestrzeni. W pracy przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań dla nowego algorytmu oraz porównano uzyskane rezultaty z rozwiązaniami obecnie wykorzystywanymi w urządzeniach rozpoznania radioelektronicznego. W przypadkach złego uwarunkowania zagadnienia, regularyzacja Tichonova umożliwia osiągnięcie poprawnego wyniku estymacji oraz zapewnia stabilność numeryczną algorytmu. Dla nowego algorytmu stosowanie regularyzacji Tichonowa nie jest wymagane. Poprawia to jego efektywność.
A problem of localising position of point emitter in Cartesian co-ordinates from passive radar bearings can be formulated as a linear least squares problem. A non-iterative algorithm of triangulation method, being an implementation of linear least squares method, is presented. The algorithm enables us fast and reliable spatial localisation of electromagnetic emitter. The characteristic features of the new algorithm follow from the results of numerical experiments. The results of its testing on simulated data are given. The new algorithm enables us reliable determination of all three co-ordinates of emitter position, especially when the signal receiving points are in array of angle forwards or backwards. The errors in estimated emitter position are for most cases of bearings much smaller then those produced by the matrix estimation algorithm frequently commented and referred to in literature.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 5-23
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method of feature selection in the aspect of specific identification of radar signals
Autorzy:
Dudczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200837.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
radar emitter recognition
RER
specific emitter identification
SEI
minimum distance classification
ELINT system
klasyfikator minimalnej odległości
System ELINT
Opis:
This article presents an important task of classification, i.e. mapping surfaces which separate patterns in feature space in the scope of radar emitter recognition (RER) and classification. Assigning a tested radar to a particular class is based on defining its location from the discriminating areas. In order to carry out the classification process, it is necessary to define metrics in the feature space as it is essential to estimate the distance of a classified radar from the centre of the class. The method presented in this article is based on extraction and selection of distinctive features, which can be received in the process of specific emitter identification (SEI) of radar signals, and on the minimum distance classification. The author suggests a RER system which consists of a few independent channels. The task of each channel is to calculate the distance of the tested radar from a given class and finally, set the correct identification coefficient for each recognized radar. Thus, a multichannel system with independent distance measurement is obtained, which makes it possible to recognize particular radar copies. This system is implemented in electronic intelligence (ELINT) system and tested in real battlefield conditions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 113-119
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies