Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quantile method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
How Does Female Entrepreneurship Affect Happiness?
Autorzy:
Chikh-Amnache, Sabrina
Chikh-Boubaghela, Nabila
Mekhzoumi, Lofti
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9243946.pdf
Data publikacji:
2023-07-23
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
entrepreneurship
female entrepreneurs
happiness
method of moments quantile regression
Southeast Asia countries
Opis:
The purpose of this paper is to investigate the correlation between female entrepreneurship and happiness within the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) region. The study uses a panel data model with two independent variables measuring female entrepreneurship and five control variables measuring the determinants of happiness. The method used for analysis is the panel fixed effects of the method of moments quantile regression (MM-QR) to examine data from nine ASEAN countries between 2006 and 2021. MM-QR can capture the location and scale of the conditional distribution of the dependent variable, making it suitable for studying the heterogeneous effects of female entrepreneurship on happiness across happiness quantiles. This approach controls for unobserved time-invariant heterogeneity, reducing omitted variable bias in cross-sectional studies. The MM-QR approach is rigorous and robust for analysing the complex relationship between female entrepreneurship and happiness in ASEAN countries. The main contribution of this study is to shed light on the relationship between female entrepreneurship and happiness, which reinforces and supports comprehensive development in emerging countries. The findings suggest that policymakers and practitioners can benefit from supporting female entrepreneurship by implementing policies and programs that provide access to education, training, mentorship, and financing. Furthermore, the study highlights the importance of the gender development index (GDI) as a determinant of happiness in ASEAN countries.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 180-197
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA WYBRANYCH METOD ESTYMACJI PARAMETRÓW GRANICZNYCH ROZKŁADÓW STATYSTYKI MAKSIMUM
ANALYSIS OF CHOSEN ESTIMATION METHODS OF MAXIMUM STATISTIC LIMIT DISTRIBUTION PARAMETERS
Autorzy:
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452812.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
statystyka maksimum
rozkład Gumbela
rozkład Frécheta
rozkład Weibulla
metoda momentów
metoda kwantyli
kwantylowa metoda najmniejszych kwadratów z uciętą liczbą kwantyli.
maximum statistic
Gumbel distribution
Fréchet distribution
Weibull distribution
maximum likelihood method
method of moments
quantile method
Opis:
Granicznym rozkładem statystyki maksimum wyznaczonej na podstawie próby losowej jest jeden z rozkładów: Gumbela, Frécheta lub Weibulla. Gdy posiadamy informacje o klasie rozkładu analizowanej zmiennej twierdzenia graniczne określają klasę rozkładu maksimum z próby, natomiast w innym przypadku należy stosować testy statystyczne oparte na statystykach pozycyjnych rozstrzygające o przynależności dystrybuanty maksimum do obszaru przyciągania odpowiedniej dystrybuanty. Do szacowania parametrów rozkładów maksimum wykorzystać można różne metody estymacji, w szczególności metodę największej wiarygodności, metodę momentów i metody oparte na kwantylach. W pracy przedstawiono rezultaty analiz błędów średniokwadratowych estymatorów parametrów rozkładu Gumbela otrzymanych metodą momentów, kwantyli oraz kwantylową metodą najmniejszych kwadratów z uciętą liczbą kwantyli. Otrzymane wyniki pozwalają sformułować wnioski dotyczące własności rozważanych estymatorów.
The limiting distribution of maximum statistic determined on the basis of a random sample is one of the following distributions: Gumbel, Fréchet or Weibull. If we have information about the distribution class of the analyzed variable we use limit theorems about maximum distribution, otherwise we must apply appropriate statistical tests based on the order statistics. We can use different methods to estimate the parameter of maximum distribution, in particular the maximum likelihood method, the method of moments and methods based on quantiles. The paper presents the results of analysis of mean squared errors of Gumbel distribution parameters estimators obtained by the methods of moments, the quantile method and the quantile least squares method with a truncated number of quantiles. Received results allow to draw conclusions on the regarded estimators properties, specifically the efficiency of the chosen estimation methods.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 75-84
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja portfela z wykorzystaniem koherentnych transformujących miar ryzyka
Optimal Portfolio Selections Based on Coherent Distortion Risk Measures
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588827.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza portfelowa
Miernik ryzyka (VaR)
Optymalizacja
Programowanie liniowe
Regresja kwantylowa
Linear programming
Optimalization
Portfolio analysis
Quantile regression
VaR method
Opis:
Celem artykułu jest wykorzystanie metod optymalizacji liniowej w analizie portfelowej. Poszerzymy problem wyboru optymalnego portfela z kryterium ograniczającym dla kwantylowej miary ryzyka, jakim jest minimalizacja CVaR (conditional value-at-risk) do klasy zadań z koherentnymi transformującymi miarami ryzyka. Omówimy niezależnie koherentne miary ryzyka (KMR) oraz transformujące miary ryzyka (TMR) podając własności i wzajemne zależności. Przejdziemy następnie do klasy miar łączących te podejścia. Koherentne transformujące miary ryzyka (KTMR) obejmują wiele znanych miar ryzyka.
The aim of this paper is application linear programming methodology to solving portfolio selection problems. We enlarge linear optimization problem for quantile risk measures that means for Conditional Value-at-Risk (CVaR) based portfolio selection problems to class of risk measure known as the class of coherent distortion risk measures. We describe independently coherent distortion risk measure and distortion risk measure by a list of properties. At the end we goes to the class of risk measures witch put both approaches together. coherent distortion risk measures include a range of well-known risk measures as CVaR, Wang Transform measure, Proportional Hazard measure.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 74-85
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies