Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie tekstu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Chatbot – modelowanie i aplikacje
    Autorzy:
    Szymański, Grzegorz
    Jóźwiak, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432151.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    chatbot
    przetwarzanie tekstu
    uczenie maszynowe
    modelowanie
    Opis:
    Chatboty stają się coraz bardziej rozpowszechnionym rozwiązaniem i zyskują większą akceptację konsumentów. Powoduje to zwiększenie zainteresowania tymi rozwiązaniami firm i badaczy. Mimo zwiększającej się popularności chatbota, wciąż sztuczna inteligencja współczesnych robotów i botów stanowi duże wyzwanie dla naukowców. W artykule przedstawiono zagadnienia związane z rozwojem chatbotów oraz praktyczne rozwiązania wynikające z analiz powiązanych z przygotowaniem chatbotów wspomagających użytkownika. Zostały zaprezentowane modele zarówno związane z botami analizującymi wzorce zapytań, jak i korzystające z uczenia maszynowego. Ponadto na przykładzie listy najczęściej zadawanych pytań pokazano, jak można ją wykorzystać w procesie przygotowania chatbota oraz jakie mogą występować zagadnienia związane z technologiami programowania takich rozwiązań. Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych zagadnień związanych z zastosowaniem i wdrażaniem chatbotów. Aby go osiągnąć, dokonano analizy literatury przedmiotu oraz zastosowano metodę studium przypadku
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2018, 2(48); 77-85
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Medical text data anonymization
    Autorzy:
    Marciniak, M.
    Mykowiecka, A.
    Rychlik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333126.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    dane tekstowe kliniczne
    naturalne przetwarzanie tekstu
    clinical text data
    data de-identification
    natural text processing
    Opis:
    The paper discusses a program for removing patient identification information from hospital discharge documents in order to make them available for scientific research e.g. information extraction system designing. The presented method allows de–anonymization of documents using a key–code file that is created on the basis of a patient‘s surname, forename and date of birth. Problems of normalization of crucial data used in the key–code file creation are presented.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 83-88
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying a q-Gram based multiple string matching algorithm for approximate matching
    Zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców opartego o technikę q-Gramów do wyszukiwania przybliżonego
    Autorzy:
    Susik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952718.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    text processing
    approximate string matching
    string algorithms
    q-gram
    przetwarzanie tekstu
    wyszukiwanie przybliżone
    algorytmy tekstowe
    Opis:
    We consider the application of multiple pattern matching (Multi AOSO on q-Grams) algorithm for approximate pattern matching. We propose the on-line approach which translates the problem from approximate pattern matching into a multiple pattern one (called partitioning into exact search). Presented solution allows relatively fast search multiple patterns in text with given k-differences(or mismatches). This paper presents comparison of solution based on MAG algorithm, and [4]. Experiments on DNA, English, Proteins and XML texts with up to k errors show that the new proposed algorithm achieves relatively good results in practical use.
    Rozważamy zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców (Multi AOSO on q-Grams) do wyszukiwania przybliżonego. Proponujemy rozwiązanie on-line, upraszczające problem wyszukiwania przybliżonego do wyszukiwania wielu wzorców. Zaprezentowane rozwiązanie umożliwia relatywnie szybko wyszukiwać wiele wzorców dla odległości Levenshteina (lub Hamminga) z ograniczeniem do k. W artykule porównane jest rozwiązanie oparte na algorytmie MAG oraz [4]. Badania eksperymentalne przeprowadzone na zbiorach DNA, English, Proteins and XML z różnymi wartościami k wykazały, że zaproponowany algorytm osiąga relatywnie dobre wyniki w praktycznym zastosowaniu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 47-50
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategia przetwarzania dokumentów tekstowych oparta na heurystycznej analizie danych
    Text document processing strategy based on heuristic data analysis
    Autorzy:
    Leja, M.
    Jóźwiak, I. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326056.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    przetwarzanie dokumentów tekstowych
    analiza tekstu
    text document processing
    text analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono problem związany z przetwarzaniem dokumentów tekstowych przez człowieka. Zaproponowano heurystyczne podejście, inspirowane sposobem, w jaki ludzki mózg przetwarza dokumenty tekstowe, które może zostać wykorzystane do usprawnienia tego procesu. Przedstawiony algorytm rozpoznaje frazy na podstawie zdefiniowanego zbioru znanych fraz oraz cech indywidualnych danej frazy. Efektem działania algorytmu jest zbiór rozpoznanych fraz oraz odpowiadająca im pozycja w tekście.
    The paper presents the problem of processing text documents. It proposes a heuristic approach, inspired by the way the human brain processes text documents, which can be used to facilitate this process. The algorithm recognizes phrases based on a defined set of known phrases and individual characteristics of the phrase. The result of the algorithm is a set of identified phrases, and the corresponding position in the text.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 499-505
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Text summarizing in Polish
    Streszczanie tekstu w języku polskim
    Autorzy:
    Branny, E.
    Gajęcki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305824.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    streszczanie tekstu
    natural language processing
    text summarizing
    Opis:
    The aim of this article is to describe an existing implementation of a text summarizer for Polish, to analyze the results and propose the possibilities of further development. The problem of text summarizing has been already addressed by science but until now there has been no implementation designed for Polish. The implemented algorithm is based on existing developments in the field but it also includes some improvements. It has been optimized for newspaper texts ranging from approx. 10 to 50 sentences. Evaluation has shown that it works better than known generic summarization tools when applied to Polish.
    Celem artykułu jest zaprezentowanie algorytmu streszczającego teksty w języku polskim. Mimo istnienia algorytmów streszczających teksty, brak jest algorytmów dedykowanych dla języka polskiego. Przedstawiony algorytm bazuje na istniejących algorytmach streszczania tekstu, ale zawiera kilka ulepszeń. Algorytm jest przeznaczony dla streszczania tekstów prasowych liczących od 10 do 50 zdań. Przeprowadzone testy pokazują, że algorytm działa lepiej od znanych algorytmów zastosowanych dla języka polskiego.
    Źródło:
    Computer Science; 2005, 7; 31-48
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projection-based text line segmentation with a variable threshold
    Autorzy:
    Ptak, R.
    Żygadło, B.
    Unold, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329884.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    document image processing
    handwritten text
    text line segmentation
    projection profile
    offline cursive script recognition
    przetwarzanie obrazu dokumentu
    tekst odręczny
    segmentacja linii tekstu
    profil projekcyjny
    Opis:
    Document image segmentation into text lines is one of the stages in unconstrained handwritten document recognition. This paper presents a new algorithm for text line separation in handwriting. The developed algorithm is based on a method using the projection profile. It employs thresholding, but the threshold value is variable. This permits determination of low or overlapping peaks of the graph. The proposed technique is shown to improve the recognition rate relative to traditional methods. The algorithm is robust in text line detection with respect to different text line lengths.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 195-206
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Line segmentation of handwritten text using histograms and tensor voting
    Autorzy:
    Babczyński, Tomasz
    Ptak, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330796.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    document image processing
    handwritten text
    text line segmentation
    projection profile
    text string
    offline cursive script recognition
    ICDAR 2009 competition
    przetwarzanie obrazu dokumentu
    tekst odręczny
    segmentacja linii tekstu
    profil projekcyjny
    ciąg tekstowy
    Opis:
    There are a large number of historical documents in libraries and other archives throughout the world. Most of them are written by hand. In many cases they exist in only one specimen and are hard to reach. Digitization of such artifacts can make them available to the community. But even digitized, they remain unsearchable, and an important task is to draw the contents in the computer readable form. One of the first steps in this direction is to recognize where the lines of the text are. Computational intelligence algorithms can be used to solve this problem. In the present paper, two groups of algorithms, namely, projection-based and tensor voting-based, are compared. The performance is evaluated on a data set and with the procedure proposed by the organizers of the ICDAR 2009 competition.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 585-596
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies