Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przestrzenno-czasowe adaptacyjne przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Study of the Possibility of Applying Parallel Programming to the Algorithms of Space-Time Adaptive Processing
Badanie możliwości zastosowania programowania równoległego do algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego
Autorzy:
Ślesicki, Błażej
Kawalec, Adam
Ślesicka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2135004.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
space-time adaptive processing
radar signal processing
radar
przestrzenno-czasowe adaptacyjne przetwarzanie sygnałów
przetwarzanie sygnałów radarowych
Opis:
The article presents the description, assumptions and subsequent steps of the space-time adaptive processing (STAP) algorithms used as a signal processing tool in radars. The possibilities of object detection using the Sample Matrix Inversion (SMI) and Data Domain Least Squares (DDLS) algorithms were compared and showned. The article shows the impact of the use of parallel programming on the computation time of both algorithms. The main aim of this study was to propose an efficient method for the real-time implementation of the STAP algorithm in airborne radar systems. The idea of using parallel programming in STAP, supported only by the preliminary research results presented above, gives a real chance for the casual implementation of the STAP algorithm in a radar operating in close to real time mode.
W artykule przedstawiono opis, założenia i kolejne kroki algorytmów przestrzenno-czasowego przetwarzania adaptacyjnego (STAP) stosowanych jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrywania obiektów za pomocą algorytmów Sample Matrix Inversion (SMI) i Data Domain Least Squares (DDLS). W artykule przedstawiono wpływ zastosowania programowania równoległego na czas obliczeń obu algorytmów. Głównym celem pracy było zaproponowanie efektywnej metody implementacji algorytmu STAP w czasie rzeczywistym w pokładowych systemach radarowych
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2022, 13, 3 (49); 27--42
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Comparison of the performance of adaptive space-time processing against the background of alternative methods
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857155.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
adaptacyjne przetwarzanie przestrzenno-czasowe
STAP
DPCA
ADPCA
przetwarzanie sygnałów
radar
space-time adaptive processing
radar signal processing
Opis:
W publikacji przedstawiono opis, założenia oraz kolejne etapy algorytmu adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP (ang. Space-Time Adaptive Processing) wykorzystywanego jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą sześcioelementowego szyku antenowego bez przetwarzania przestrzenno-czasowego oraz z zastosowaniem techniki STAP. Przedstawiono wyniki symulacji zastosowania algorytmu STAP dla standardowego zestawu parametrów. Wreszcie porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą techniki STAP na tle innych algorytmów DPCA (ang. Displaced Phase Centre Antenna) oraz ADPCA (ang. Adaptive DPCA).
Description and successive stages of the STAP algorithm were characterized in this article. The ability to detect an object by using 6-element antenna array without space-time processing and using the STAP technique were compared and shown. The simulation results showed that the implemented STAP algorithm successfully coped with target detection. In addition, the possibilities of object detection using the STAP technique were compared and shown against the background of other DPCA and ADPCA algorithms.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2020, 69, 2; 129-147
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies