Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przedziały ufności" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Analiza zdolności kombinacyjnej dla pewnego typu niekompletnego krzyżowania diallelicznego
Analysis of combining ability for a certain type of incomplete diallel crossing
Analiz kombinacionnojj sposobnosti dlja opredelennogo tipa nepolnogo diallelnogo skreshhivanija
Autorzy:
Ceranka, B.
Dobek, A.
Kielczewska, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/797776.pdf
Data publikacji:
1989
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
zdolnosc kombinacyjna
krzyzowanie dialleliczne
uklady blokowe
przedzialy ufnosci
Opis:
The analysis of hybrids obtained from incomplete diallel crossing is presented in the paper. P of parent forms is divided in the case under consideration into H separable groups. Crossing is performed within particular groups. The analysis as presented a- bove concerns results obtained in the experiment established in a balanced system with incomplete blocks.
В труде проводится анализ гибридов полученных в неполных циаллельных скрещиваниях. В рассматриваемом случае р родительских форм было разделено на Н раздельных групп. В рамках отдельных групп проводили скрещивания. Рассматриваемый анализ результатов был проведен в опыте залохенном в системе неполных балансированных блоков.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1989, 382
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How reliable is a measure of model reliability? Bootstrap confidence intervals over validation results
Jak wiarygodna jest miara oceny modelu? Bootstrapowe przedziały ufności dla miar dokładności modelu
Autorzy:
Koźniewski, M.
Cypko, M. A.
Drużdżel, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88378.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieci bayesowskie
bootstrapowe przedziały ufności
walidacja
Bayesian networks
bootstrap confidence intervals
validation
Opis:
A researcher testing a model will frequently question the reliability of the test results, understanding well the intuition that verification performed on a handful of cases is less reliable than verification based on very large numbers of cases. Because a limited number of verification cases happens pretty often in very specific domains, a question of practical importance is, thus, how reliable is a reported reliability measure. We propose a methodology based on deriving confidence intervals over various measures of accuracy of Bayesian network models by means of bootstrap confidence intervals. We evaluate our approach on ROC and calibration curves derived for a model derived from an UC Irvine Machine Learning Repository data set and a sizeable (over 300 variables) practical model constructed using expert knowledge and evaluated on merely 66 accumulated real patient cases. We show how increasing the number of test cases impacts the width of confidence intervals and how this can aid in estimating a reasonable number of verification cases that will increase the confidence in model reliability.
Przy testowaniu modelu należy zdawać sobie z tego sprawę że weryfikacja modelu przy pomocy małego zbioru danych jest mniej przekonywująca niż weryfikacja bazująca na dużym zbiorze danych. Często napotyka się sytuację, w której do analizy modelu dysponujemy nieznaczną ilością rekordów. Nasuwa się pytanie o wiarygodność oceny modelu. Proponujemy w takiej sytuacji przyjrzeć się bootrstrapowym przedziałom ufności różnych ˙ miar dokładności modelu. W tej pracy określamy bootstrapowe przedziały ufności dla krzywych ROC i krzywych kalibracji modeli uzyskanych z danych z repozytorium UC Irvine. Czynność powtarzamy dla modelu skonstruowanego na podstawie wiedzy ekspertów (ponad 300 zmiennych) i testowanego na 66 zebranych rekordach pacjentów. Pokazujemy jak wzrost liczby rekordów wpływa na szerokość bootstrapowych przedziałów ufności oraz jak taka analiza może pomóc w określeniu liczby rekordów, która może podwyższyć rzetelność weryfikacji modelu.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2016, 13; 27-41
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacja statystyk w ar tykułach naukowych – wskazówki dla praktyków
the interpretation of the statistical data in scientific papers – advices for practitioners
Autorzy:
Budzicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/514261.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wielkość efektu
istotność statystyczna
przedziały ufności
interpretowanie danych statystycznych.
effect size
statistical significance
confidence interval
interpretation of statistical data.
Opis:
Artykuł zawiera informacje o tym, jak interpretować podstawowe dane statystyczne: wskaźniki istotności statystycznej, wielkości efektu i przedziały ufności. Pokazano kilka heurystyk użytecznych przy interpretacji wielkości efektów korelacji r Pearsona, statystyki d Cohena oraz relatywnego ryzyka. Olbrzymia większość pozostałych efektów jest pochodną wyżej wymienionych. Dodatkowo wskazano również, jakie są ograniczenia wybranych wskaźników, szczególnie istotności statystycznej. Artykuł jest pomyślany jako pomoc szczególnie dla psychologów praktyków.
The article contains information how to interpret statistical data: statistical significance, effect size and confidence intervals. Several heuristics are given how to usefully interpret the magnitude of the correlation Pearson’s r, Cohen’s d and relative risk. The vast majority of other effects is a derivative of the aforementioned. In addition, I also show the limitations of selected indicators, especially statistical significance. This article is intended as an aid especially for psychologists practitioners.
Źródło:
Psychologiczne Zeszyty Naukowe; 2017, 1; 143-158
2451-1420
Pojawia się w:
Psychologiczne Zeszyty Naukowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local height transformation through polynomial regression
Lokalna transformacja wysokości przy użyciu regresji wielomianowej
Autorzy:
Ligas, M.
Banasik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145531.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transformacja wysokości
regresja wielomianowa
przedziały ufności
walidacja krzyżowa
height transformation
polynomial regression
confidence intervals
cross-validation
Opis:
The paper presents results of the transformation between two height systems Kronstadt’60 and Kronstadt’86 within the area of Krakow’s district, the latter system being nowadays a part of National Spatial Reference System in Poland. The transformation between the two height systems was carried out based on the well known and frequently applied in geodesy polynomial regression. Despite the fact it is well known and frequently applied it is rather seldom broader tested against the optimal degree of a polynomial function, goodness of fit and its predictive capabilities. In this study some statistical tests, measures and techniques helpful in analyzing a polynomial transformation function (and not only) have been used.
W artykule przedstawiono wyniki transformacji wysokości miedzy układami Kronsztadt’60 i Kronsztadt’ 86 na obszarze powiatu krakowskiego. Ostatni z wymienionych układów jest obecnie częścią obowiązującego w Polsce Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych. Transformacja miedzy wymienionymi układami wysokości została wykonana w oparciu o dobrze znana i często stosowana w geodezji regresje wielomianowa. Mimo jej powszechności w zastosowaniach rzadziej można spotkać w literaturze jej szersza analizę pod względem optymalnego stopnia wielomianu, jakości dopasowania oraz zdolności predykcyjnych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano różne metody w celu uzyskania statystycznej pewności co do poprawności i praktycznej użyteczności opisywanego modelu.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2012, 61, 1; 3-17
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O różnych kryteriach konstrukcji przedziałów ufności na przykładzie rozkładu normalnego
On various criteria for the construction of confidence intervals on the example of normal distribution
Autorzy:
Jaworski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1984958.pdf
Data publikacji:
2022-02-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dobór wielkości próby
poziom ufności
precyzja oszacowania
przedziały ufności
sample size selection
confidence level
precision of estimation
confidence intervals
Opis:
W artykule opisano różne kryteria konstrukcji przedziałów ufności oparte na kontroli błędu przeszacowania i niedoszacowania parametru, jak również na zadanej z góry precyzji oszacowania tego parametru. Odpowiednie konstrukcje zilustrowano przedziałami ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Zamieszczone w pracy przykłady pokazują wpływ zadanych kryteriów na postać przedziałów ufności, a wykonane obliczenia przedstawiają zależność szerokości danego przedziału od rozmiaru próby i odwrotnie – rozmiaru próby od zadanej szerokości tego przedziału. Zagadnienie doboru wielkości próby przy zadanej z góry precyzji oszacowania parametru zaprezentowano z uwzględnieniem rozwiązań, które nie zależą od szacunkowych wartości nieznanego parametru. Celem artykułu jest pokazanie, w jaki sposób można rozszerzyć temat konstrukcji przedziałów ufności w edukacji statystycznej.
The paper describes various criteria for the construction of confidence intervals based on the control of the error of overestimation or underestimation of a parameter and on the pre-determined precision of the parameter estimation. The respective constructions are illustrated by confidence intervals for the parameters of the normal distribution. Examples presented in the paper show the influence of some selected criteria on the formula of the appropriate confidence interval. The performed calculations show the dependence of the width of a given interval on the size of the sample, and vice versa – the size of the sample on the pre-determined width of this interval. The problem of selecting the sample size with a predetermined precision of the estimation was presented taking into account solutions that do not depend on the estimated values of the unknown parameter. The aim of the study is to show how the problem of confidence intervals construction can be presented more comprehensively in statistical education.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 21-35
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza optymalnego terminu sadzenia sałaty w uprawach szklarniowych
Forecast of optimal term of planting lettuce in the greenhouse cultivation
Autorzy:
Koziol, D.
Zielinski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573553.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
warzywnictwo
warzywa
salata glowiasta maslowa
uprawa roslin pod oslonami
terminy sadzenia
optymalizacja
przedzialy ufnosci
punkt maksimum
ekonomika ogrodnictwa
koszty
zyski
Opis:
W naukach ekonomiczno-rolniczych często pojawia się problem optymalizacji, czyli wyznaczenia najlepszego rozwiązania z punktu widzenia określonego kryterium (np. wielkości kosztów, wielkości produkcji, wielkości zysku, wydajności itp.). Zadania optymalizacyjne pojawiają się nie tylko w rozważaniach teoretycznych, ale również, a może przede wszystkim, dotyczą praktyków. Przykładem takiego zagadnienia jest omawiany w niniejszej pracy problem maksymalizacji zysku ze sprzedaży sałaty masłowej uprawianej w szklarniach w okresie jesiennozimowym. W przeprowadzonych badaniach obserwowany był zysk z uprawy i sprzedaży sałaty w zależności od terminu jej wysadzenia. Głównym celem było oszacowanie optymalnego terminu sadzenia sałaty w przypadku, gdy nie są spełnione założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Sałata posadzona w tym terminie powinna osiągnąć z góry założoną masę handlową główki w momencie, w którym zysk będzie maksymalny.
The problem of optimization of the term of planting greenhouse lettuce is considered. The main aim was maximization of a profit function (economic surplus). Profits from lettuce production and sale in dependence of the term of planting were observed. The problem consists is in estimation of the optimum term of planting lettuce. Lettuce planted in this term should reach the required weight in the moment, in which the profit from its sale will be maximal.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 09(24)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedział ufności dla frakcji
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748640.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
frakcja, prawdopodobieństwo sukcesu w schemacie Bernoulliego, przedział ufności, przedział Walda, przedział asymptotyczny, najdokładniejsze przedziały ufności, przedziały jednostronne, przedziały dwustronne
Opis:
Przedziały ufności zostały wymyślone przez Jerzego Spławę–Neymana w 1934 [15]. Praktyczne zastosowanie teorii Neymana do przedziałowej estymacji prawdopodobieństwa sukcesu w schemacie Bernoulliego (parametru rozkładu dwumianowego) stwarzało jednak pewne trudności zarówno jeśli chodzi o ich konstrukcję (rozkład dyskretny!), jak i o ich numeryczne obliczanie. Jako panaceum wymyślono asymptotyczne przedziały ufności oparte na przybliżaniu rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym: konstrukcja i rachunki stają się bardzo proste. Kłopot polega na tym, że w przypadku skończonej próby pojawiają się wtedy trudności z wyznaczeniem przedziału ufności na postulowanym poziomie ufności. Obecnie powszechny dostęp do komputerów i licznych prostych kalkulatorów „kieszonkowych” z funkcjami statystycznymi umożliwia łatwą realizację dokładnych konstrukcji Neymana.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedział ufności profile likelihood dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha
Profile likelihood confidence interval for the probability of a success in the Firth’s logistic regression
Autorzy:
Fijorek, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422856.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
regresja logistyczna
przedziały ufności
metoda profile likelihood
logistic regression
confidence intervals
profile likelihood
Opis:
W pierwszej części artykułu za pomocą symulacji zbadano właściwości przedziałów ufności Walda oraz przedziałów ufności wyznaczanych metodą profile likelihood (zaproponowano również efektywny algorytm wyznaczania tychże przedziałów) budowanych dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha. W drugiej części artykułu zaprezentowano przykładowy model zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa handlowego jako etap pośredni w celu zademonstrowania praktycznego znaczenia rezultatów uzyskanych w części teoretycznej artykułu.
In the first part of the paper the results of the simulation study, comparing the coverage properties of Wald’s and the profile likelihood confidence intervals for the probability of a success in the Firth’s logistic regression, are described. The efficient algorithm for computing profile likelihood confidence intervals is proposed. In the second part of the paper the theoretical results are applied to the bankruptcy model.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 355-368
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals
Autorzy:
Grzenda, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94933.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Bayesian inference
confidence intervals
MCMC
logistic regression
unemployment
wnioskowanie bayesowskie
przedziały ufności
regresja logistyczna
bezrobocie
Opis:
The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 1; 53-63
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody bootstrapu do badania wpływu pola magnetycznego na własności mechaniczne źdźbeł zbóż
Application of bootstrap method to study of magnetic field influence on mechanical properties of corn stalks
Autorzy:
Bochniak, A.
Wesołowska-Janczarek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289795.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
stymulacja nasion
pole magnetyczne
bootstrap
przedziały ufności
magnetic field stimulation
confidence intervals
Opis:
W pracy zaproponowano wykorzystanie symulacyjnej metody bootstrapu do tworzenia przedziałów ufności w celu oceny wpływu przedsiewnej stymulacji polem magnetycznym ziaren zbóż na późniejsze własności mechaniczne źdźbeł. Przedziały ufności zostały skonstruowane dla różnic między średnimi oraz dla różnic między wariancjami otrzymanymi dla modułów sprężystości podłużnej źdźbeł zbóż. Do porównań wykorzystano grupy, których ziarna zostały poddane wstępnemu stymulacyjnemu oddziaływaniu pola magnetycznego w czasie 8 i 30 sekund oraz grupy kontrolne, których takiemu zabiegowi nie poddano. Dokonano także symulacji komputerowych mających na celu potwierdzenie, że skonstruowane metodą bootstrapu przedziały ufności mogą być stosowane do oceny różnic średnich i wariancji dla rozważanej tu cechy.
Application of bootstrap method to creation of confidence intervals was proposed. This method was used to estimate influence of magnetic field stimulation on mechanical properties of corn stalks. These intervals were constructed for differences among means and variances of corn stalk elasticity modulus. Corn seeds, which were used in comparison with control groups, were stimulated with magnetic field during 8 and 30 seconds periods. Computer simulations were done to confirm that such confidence intervals can be used to estimate differences among means and variances.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 37-44
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie adaptacyjnego przedziału ufności do oszacowania różnicy dwóch średnich w badaniach ekonomicznych
Application of adaptive confidence interval for difference of two means in economic analysis
Autorzy:
Koziol-Kaczorek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573934.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
ekonomia
badania ekonomiczne
estymacja przedzialowa
test symetrii
przedzialy ufnosci
przedzial ufnosci Welch-Satterthwaite
adaptacyjny przedzial ufnosci
zadluzenia
wskazniki zadluzenia
Opis:
W niniejszej publikacji przedstawiono metodę estymacji przedziałowej różnicy dwóch średnich w przypadku jednoczesnego naruszenia założeń o normalności rozkładów porównywanych zmiennych i jednorodności wariancji. Proponowana metoda jest w literaturze opisywana jako adaptacyjny przedział ufności. W pracy została ona zilustrowana na przykładzie analizy porównawczej zadłużenia w wielkoobszarowych gospodarstwach prywatnych i dzierżawionych.
A method of interval estimation of the difference of two means in the case of simultaneous violations of assumptions of normal distribution of variables and homogeneity of their variance is presented in this paper. In literature, the proposed method is described as an adaptive confidence interval. The confidence interval considered is presented on the example of a comparative analysis of the debt of large private or leased agricultural holdings.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2011, 11(26), 4
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies