Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "proportional hazards model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Determinants of premature mortality in a city population: An eight-year observational study concerning subjects aged 18–64
    Autorzy:
    Maniecka-Bryła, Irena
    Dziankowska-Zaborszczyk, Elżbieta
    Bryła, Marek
    Drygas, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179076.pdf
    Data publikacji:
    2013-10-01
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    premature mortality
    survival analysis
    cox proportional hazards model
    Polska
    Opis:
    Background: Premature deaths constitute 31.1% of all deaths in Łódź. Analysis of the causes of premature deaths may be helpful in the evaluation of health risk factors. Moreover, findings of this study may enhance prophylactic measures. Material and Methods: In 2001, 1857 randomly selected citizens, aged 18-64, were included in the Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention (CINDI) Programme. In 2009, a follow-up study was conducted and information on the subjects of the study was collected concerning their health status and if they continued to live in Łódź. The Cox proportional hazards model was used for evaluation of hazard coefficients. We adjusted our calculations for age and sex. The analysis revealed statistically significant associations between the number of premature deaths of the citizens of Łódź and the following variables: a negative self-evaluation of health - HR = 3.096 (95% CI: 1.729-5.543), poor financial situation - HR = 2.811 (95% CI: 1.183‑6.672), occurring in the year preceding the study: coronary pain - HR = 2.754 (95% CI: 1.167-6.494), depression - HR = 2.001 (95% CI: 1.222-3.277) and insomnia - HR = 1.660 (95% CI: 1.029-2.678). Our research study also found a negative influence of smoking on the health status - HR = 2.782 (95% CI: 1.581-4.891). Moreover, we conducted survival analyses according to sex and age with Kaplan-Meier curves. Conclusions: The risk factors leading to premature deaths were found to be highly significant but possible to reduce by modifying lifestyle-related health behaviours. The confirmed determinants of premature mortality indicate a need to spread and intensify prophylactic activities in Poland, which is a post-communist country, in particular, in the field of cardiovascular diseases.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2013, 26, 5; 724-741
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Does the type of business activity and the enterprise location affect a firm’s survival? Results of an analysis for natural persons conducting economic activity in the Łódzkie Voivodship
    Czy rodzaj prowadzonej działalności i lokalizacja przedsiębiorstwa wpływają na czas jego trwania? Wyniki analizy dla osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą w województwie łódzkim
    Autorzy:
    Mikulec, Artur
    Misztal, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425175.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    enterprises
    duration analysis
    Kaplan-Meier survival curve
    Cox proportional-hazards model
    survival trees
    Opis:
    The article presents the results of the duration analysis for 21,163 enterprises (natural persons conducting economic activity) established in the Łódzkie Voivodship in 2010 and observed until December 31, 2015. The Kaplan-Meier estimation of the survival function, the Cox proportionalhazards model and the recursive partitioning method (the CTree algorithm) are applied to achieve the goal of the conducted research i.e. to answer the following question: does the type of business activity and location of the enterprise affect its duration? Prediction error curves based on the bootstrap crossvalidation estimates of the prediction error are used to assess and compare predictions obtained from all three models. On the basis of the analysis results it can be assumed that the type of business activity makes firms more varied due to their duration compared to their location.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 23-40
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Charakterystyka niewykorzystanych zasobów pracy w Polsce z uwzględnieniem czasu pozostawania bez zatrudnienia
    Characteristics of unused labor resources in Poland, taking into account the time spent without employment
    Autorzy:
    Pietrych, Łukasz
    Stolarczyk, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/570134.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    labour resources
    unemployment
    Cox’s model of proportional hazards
    Opis:
    The research has two defined objectives. First of them was to identify changes on the labour market with special attention paid to the unused labour resources. The following aim was to investigate the influence of endogenous variables (both quantitative and qualitative) to the period of being unemployed as well as building the proper econometric model. The paper has been divided into two parts. In the first part the basic definitions concerning the labour market were presented. The identification of crucial problems and characteristics of changes on this market in the period 2010-2014 were conducted. The next part identified variables influencing the period of being unemployed. To reach the aim the authors used the Cox model of proportional hazards which enables the analysis of a duration of analysed factor without any need of defining the function of basic hazard. The main results of research show that the most often reason of skipping the job search regarding people of mid-age are diseases and disabilities as well as family duties. The econometric model made the identification of characteristics influencing the duration of unemplotment period. It was defined that the internet-based job search and gaining new competences shortened the time of searching for a job.
    Źródło:
    Ekonomia XXI Wieku; 2015, 2 (6); 28-39
    2353-8929
    Pojawia się w:
    Ekonomia XXI Wieku
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An algorithm for estimating the effect of maintenance on aggregated covariates with application to railway switch point machines
    Algorytm do oceny wpływu konserwacji na zagregowane zmienne towarzyszącei jego zastosowanie w odniesieniu do kolejowych napędów zwrotnicowych
    Autorzy:
    Babishin, Vladimir
    Taghipour, Sharareh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300882.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    virtual health indicator
    virtual age
    maintenance effectiveness
    preventive and corrective maintenance
    Cox-Weibull hazard function
    proportional hazards model
    wirtualny wskaźnik stanu technicznego
    wiek wirtualny
    skuteczność konserwacji
    konserwacja zapobiegawcza i korygująca
    funkcja hazardu Coxa–Weibulla
    model proporcjonalnego hazardu
    Opis:
    We propose an algorithm for estimating the effectiveness of maintenance on both age and health of a system. One of the main contributions is the concept of virtual health of the device. It is assumed that failures follow a nonhomogeneous Poisson process (NHPP) and covariates follow the proportional hazards model (PHM). In particular, the effect of maintenance on device’s age is estimated using the Weibull hazard function, while the effect on device’s health and covariates associated with condition-based monitoring (CBM) is estimated using the Cox hazard function. We show that the maintenance effect on the health indicator (HI) and the virtual HI can be expressed in terms of the Kalman filter concepts. The HI is calculated from Mahalanobis distance between the current and the baseline condition monitoring data. The effect of maintenance on both age and health is also estimated. The algorithm is applied to the case of railway point machines. Preventive and corrective types of maintenance are modelled as different maintenance effect parameters. Using condition monitoring data, the HI is calculated as a scaled Mahalanobis distance. We derive reliability and likelihood functions and find the least squares estimates (LSE) of all relevant parameters, maintenance effect estimates on time and HI, as well as the remaining useful life (RUL).
    W artykule zaproponowano algorytm służący do szacowania skuteczności utrzymania ruchu w odniesieniu do wieku i stanu technicznego (kondycji) systemu. Główny wkład proponowanej metody stanowi koncepcja wirtualnego stanu urządzenia. Metoda zakłada, że uszkodzenia można zamodelować za pomocą niejednorodnego procesu Poissona, a zmienne towarzyszące za pomocą modelu proporcjonalnego hazardu. Mówiąc precyzyjniej, wpływ konserwacji na wiek urządzenia szacuje się z wykorzystaniem funkcji hazardu Weibulla, natomiast wpływ na stan urządzenia i zmienne towarzyszące związane z monitorowaniem stanu ocenia się stosując funkcję hazardu Coxa. W artykule pokazujemy, że wpływ konserwacji na wskaźnik stanu i wskaźnik stanu wirtualnego można wyrazić w kategoriach filtra Kalmana. Wskaźnik stanu oblicza się na podstawie odległości Mahalanobisa między bieżącymi a początkowymi danymi z monitorowania stanu. Ocenia się także wpływ utrzymania na wiek i kondycję systemu. Proponowany algorytm zastosowano w odniesieniu do napędów zwrotnicowych. Zapobiegawcze i naprawcze typy konserwacji zamodelowano jako różne parametry utrzymania ruchu. Korzystając z danych z monitorowania stanu, obliczono wskaźnik stanu jako skalowaną odległość Mahalanobisa. Wyprowadzono funkcje niezawodności i wiarygodności oraz obliczono metodą najmniejszych kwadratów szacunkowe wielkości wszystkich istotnych parametrów, a także szacunkowy wpływ konserwacji na wskaźniki czasu i stanu technicznego oraz pozostały okres użytkowania (RUL).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 619-630
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extensions of cox model for non-proportional hazards purpose
    Autorzy:
    Borucka, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425219.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Cox model
    survival analysis
    non-proportional hazards
    Opis:
    Cox proportional hazard model is one of the most common methods used in time to event analysis. The idea of the model is to define a hazard level as a dependent variable which is explained by the time-related component (so-called baseline hazard) and the covariates- related component. The model is based on several restrictive assumptions one of which is the assumption of proportional hazard. However, if this assumption is violated, this does not necessarily prevent an analyst from using Cox model. The current paper presents two ways of model modification in the case of non-proportional hazards: introducing interactions of selected covariates with function of time and stratification model. Calculations performed give the evidence that both methods result in better model fit as compared with the original model. Additionally, they allow interpreting the parameters estimates more precisely, taking into account the effect of the covariate at the hazard level that is changing over time. The choice of the appropriate method of tied events handling however is not straightforward and should be adjusted to the particular analysis purpose.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 85-101
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The modified Lunn-McNeil model in the assessment of intensity of exiting from the unemployment
    Zmodyfikowany model Lunna-McNeila w ocenie intensywności wyjścia z bezrobocia
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424823.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Lunn-McNeil model
    non-proportional hazards
    competing events
    long-term unemployment
    Opis:
    The goal of the article is the assessment of the relative intensity of exiting from unemployment of long-term unemployed people with relation to their characteristics: gender, age, education, seniority and the number of subsequent registrations. The modified Lunn-McNeil model for various types of competing events: accepting the job, refusal and remaining causes of deregistration was used in the research. The modification consisted of the application of the stratified Cox model of non-proportional hazard, which allowed to assess the relative hazard after entering the state of long-term unemployment. The individual data of persons registered in the County [Powiat] Labour Office in Szczecin were used in the research. Age had the greatest impact on the change in relative hazard at the transition to long-term unemployment, while the level of education had no significant impact. The research made it possible to identify groups of people taking up work with the least intensity and refusing to take up jobs with the greatest intensity. These people should be taken into consideration during the process of creating the labour market policy.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 1; 77-89
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies