Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "propagation measurements" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    An Optimized Propagation Model based on Measurement Data for Indoor Environments
    Autorzy:
    Morocho-Yaguana, M.
    Ludeňa-González, P.
    Sandoval, F.
    Poma-Vélez, B.
    Erreyes-Dota, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308451.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    indoor
    ITU model
    log-distance model
    loss measurement
    one-slope model
    path loss
    propagation measurements
    propagation models
    radio propagation
    Opis:
    Propagation is an essential factor ensuring good coverage of wireless communications systems. Propagation models are used to predict losses in the path between transmitter and receiver nodes. They are usually defined for general conditions. Therefore, their results are not always adapted to the behavior of real signals in a specific environment. The main goal of this work is to propose a new model adjusting the loss coefficients based on empirical data, which can be applied in an indoor university campus environment. The Oneslope, Log-distance and ITU models are described to provide a mathematical base. An extensive measurement campaign is performed based on a strict methodology considering different cases in typical indoor scenarios. New loss parameter values are defined to adjust the mathematical model to the behavior of real signals in the campus environment. The experimental results show that the model proposed offers an attenuation average error of 2.5% with respect to the losses measured. In addition, comparison of the proposed model with existing solutions shows that it decreases the average error significantly for all scenarios under evaluation.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 2; 69-75
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Statistical Calibration Method of Propagation Prediction Model Based on Measurement Results
    Autorzy:
    Kelner, Jan M.
    Kryk, Michał
    Łopatka, Jerzy
    Gajewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226022.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    calibration of propagation model
    empirical measurements
    path loss model
    propagation
    parabolic equation method
    radio environment maps
    Opis:
    Radio environment maps (REMs) are beginning to be an integral part of modern mobile radiocommunication systems and networks, especially for ad-hoc, cognitive, and dynamic spectrum access networks. The REMs will use emerging military systems of tactical communications. The REM is a kind of database used at the stage of planning and management of the radio resources and networks, which considers the geographical features of an area, environmental propagation properties, as well as the parameters of radio network elements and available services. At the REM, for spatial management of network nodes, various methods of propagation modeling for determining the attenuation and capacity of wireless links and radio ranges are used. One method of propagation prediction is based on a numerical solution of the wave equation in a parabolic form, which allows considering, i.a., atmospheric refraction, terrain shape, and soil electrical parameters. However, the determination of a current altitudinal profile of atmospheric refraction may be a problem. If the propagation-prediction model uses a fixed refraction profile, then the calibration of this model based on empirical measurements is required. We propose a methodology for calibrating the analyzed model based on an example empirical research scenario. The paper presents descriptions of the propagation model, test-bed and scenario used in measurements, and obtained signal attenuation results, which are used for the initial calibration of the model.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 11-16
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar tła akustycznego w środowisku – studium przypadków
    Measurement of Background Noise in the Environment – Cases Studies
    Autorzy:
    Zagubień, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813747.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    tło akustyczne
    hałas środowiskowy
    pomiar hałasu
    propagacja hałasu
    background noise
    environmental noise
    noise measurements
    noise propagation
    Opis:
    W artykule poddano analizie wybrane przypadki pomiaru tła akustycznego wokół instalacji będących źródłem hałasu przemysłowego. Tło akustyczne to wszystkie dźwięki występujące w środowisku poza ocenianą instalacją. Wyłączając ocenianą instalację np. zakład przemysłowy lub farmę wiatrową możemy zarejestrować poziom tła akustycznego. Metodyki referencyjne zalecają by pomiar tła akustycznego odbywał się w tym samym punkcie i w tym samym czasie odniesienia pory dziennej lub nocnej (w tej samej dobie pomiarowej) co zasadniczy pomiar imisji hałasu. W artykule omówione zostały dwa szczególne przypadki sposobu pomiaru tła akustycznego wraz z uzasadnieniem. Pierwszy przypadek to zakład przemysłowy o pracy ciągłej znajdujący się w otoczeniu innych zakładów, drugi to pomiar wokół farmy wiatrowej. W pierwszej przedstawionej sytuacji pomiarowej różnice w sposobie pomiaru tła akustycznego wpływały istotnie na ocenę klimatu akustycznego. Wynika z tego, że analiza hałasu na terenach chronionych akustycznie powinna zostać przeprowadzona łącznie dla wszystkich zakładów będących w otoczeniu punktu pomiarowego. Zaproponowano odstępstwo od zalecanej metodyki pomiaru i wykonano pomiar tła akustycznego w innym terminie niż pomiar imisji hałasu łącznie z tłem. Niezależnie od przedstawionych w artykule wątpliwości należy uznać, że w przypadkach uzasadnionych merytorycznie niezbędne są odstępstwa od zalecanych metod pomiarowych. Instalacją emitującą hałas, dla której pomiar tła akustycznego powinien być wykonywany bezwzględnie w tym samym punkcie pomiarowym i w tym samym czasie odniesienia co pomiar zasadniczy jest farma wiatrowa. Wynika to ze znacznej zmienności w czasie kierunku i prędkości wiatru. Pomiar tła akustycznego w punktach pomiaru zasadniczego, ale po wyłączeniu farmy wiatrowej pozwala na ustalenie rzeczywistego równoważnego poziomu dźwięku. Jedyną trudnością podczas tak prowadzonych pomiarów jest konieczność odpowiedniego doboru terminu wykonania pomiarów tj. z uwzględnieniem prędkości i kierunku wiatru. Uzyskanie wyników pomiarów dla propagacji fali dźwiękowej od źródła do punktu odbioru z wiatrem, wymaga wielokrotnych pomiarów. Uzasadnionym postępowaniem w przypadku badań prowadzonych wokół farm wiatrowych jest wykonanie pomiarów dla przynajmniej czterech różnych kierunków wiatru N, S, E i W we wszystkich punktach pomiarowych. Podczas prowadzonych pomiarów kontrolnych nie należy kierować się czynnikiem ekonomicznym, lecz poprawnością oceny wpływu farmy wiatrowej na środowisko. Konieczność wyłączenia turbin wiatrowych na czas kilku pomiarów tła akustycznego szczególnie w porze nocnej, to zaledwie strata kilku godzin w produkcji energii.
    The article analyses selected cases of background noise measurement in the vicinity of installations which constitute sources of industrial noise. The background noise refers to all sounds occurring in the environment outside the installation which is undergoing evaluation. By means of excluding the aforementioned installation, e.g. an industrial plant or a wind farm, one is able to register the background noise level. The reference methodologies recommend that the background noise measurement should take place at the same location and at the same reference time of day or night (during the same measurement day) as the fundamental measurement of noise immission. The article discusses two specific cases of background noise measurement methods and provides justification for both of them. The first case is an industrial plant operating in a continuous manner located in the vicinity of other plants, the second one – a measurement around a wind farm. In the first of the presented measurement situations, the differences in the method of background noise measurement employed significantly influenced the assessment of the acoustic environment. As a result, the analysis of noise levels in acoustically protected areas should be carried out jointly for all plants being located in the vicinity of the measuring point. A deviation from the recommended measurement methodology was proposed and the background noise measurement was conducted at a different time than the measurement of the noise immission together with the background. Regardless of the doubts presented in the article, it should be recognized that in substantively justified instances, deviations from the recommended measurement methods are required. Noise emitting installations, for which background noise measurement should unconditionally be carried out at the same measurement point and at the same reference time as the main measurement, are wind farms. This is due to significant variability in wind direction and velocity over time. Background noise measurement at the main measurement points, after the wind farm is switched off, allows to determine the actual equivalent sound level. The only difficulty during such measurements is the need to select an appropriate date of measurements, i.e. to take the velocity and direction of the wind into account. Obtaining measurement results for sound wave propagation through air requires multiple measurements. A reasonable course of action in wind farm research is to conduct measurements of at least four different wind directions (N, S, E, and W) at all measuring points. While conducting control measurements, one should not be guided by the economic factor but by the correctness of the assessment of the impact of the wind farm on the environment. The necessity of switching wind turbines off for the time which is needed to conduct a few measurements of background noise, especially at night, results in a loss of just a few hours of energy production.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 2; 1498-1514
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemy rejestracji i przetwarzania danych radiometeorologicznych do badań propagacji mikrofal
    Radiometeorological data acquistion and processing systems for microwave propagation research
    Autorzy:
    Wielowieyska, E.
    Skonieczny, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317588.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    system pomiaru danych radiometeorologicznych
    propagacja fal radiowych
    radioklimat Polski
    intensywność deszczu
    prognozowanie tłumień fal radiowych
    radiometeorological data measurements
    microwave propagation
    radioclimate of Poland
    rain rate
    microwave attenuation prediction
    Opis:
    Opracowane w Instytucie Łączności systemy rejestracji i przetwarzania danych radiometeorologicznych stanowiły wyposażenie poligonów doświadczalnych w rejonie Warszawy oraz Dubnej. Zaprezentowano jeden z systemów do badań propagacyjnych i wpływu warunków meteorologicznych na tę propagację. System umożliwiał pomiar tłumienia fal radiowych na trasach horyzontowych i satelitarnych oraz pomiar intensywności opadów atmosferycznych: deszczu, śniegu i gradu. Przedstawiono również koncepcję i sposób opracowania wyników pomiarowych: obliczanie rozkładów intensywności deszczu i tłumień sygnału radiowego, normalizację rozkładów zgodnie z wymaganiami ITU-R, prognozowanie oraz konwersję tłumień dla różnych częstotliwości i konwersję intensywności opadu dla różnych okresów uśredniania. Prowadzenie badań propagacyjnych w szczególności prognozowanie tłumień, stanowi podstawę do projektowania systemów radiokomunikacyjnych.
    Radiometeorological Data Acquisition and Processing Systems were developed at National Institute of Telecommunications in Warsaw. These systems were installed in Warsaw and Dubna areas. Each system allows to carry out microwave propagation measurements on terrestrial and satellite links and rain rate measurements in selected ground points. Methods of data processing and final results such as rain rate distributions, attenuation distributions, conversion of rain rate values from one averaging period of time into another one and frequency scalling are presented. All characteristics were prepared according to the ITU-R recommendations. Research and particular radiowave attenuation prediction are very important for design of radiocommunication systems.
    Źródło:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2000, 3-4; 114-131
    1640-1549
    1899-8933
    Pojawia się w:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of errors in on-wafer measurements due to multimode propagation in CB-CPW
    Autorzy:
    Lewandowski, A.
    Wiatr, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307779.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    on-wafer measurements
    multimode propagation
    error analysis
    conductor-backed coplanar waveguide (CB-CPW)
    microstrip-like mode
    numerical electromagnetic analysis
    on-wafer probe
    calibration
    de-embedding
    monolithic microwave integrated circuit (MMIC)
    Opis:
    We study for the first time errors in on-wafer scattering parameter measurements caused by the parasitic microstrip-like mode propagation in conductor-backed coplanar waveguide (CB-CPW). We determine upper bound for these errors for typical CPW devices such as a matched load, an open circuit, and a transmission line section. To this end, we develop an electromagnetic-simulations-based multimode three-port model for the transition between an air-coplanar probe and the CB-CPW. Subsequently, we apply this model to examine errors in the device S parameters de-embedded from measurements affected by the parasitic MSL mode. Our analysis demonstrates that the multimode propagation in CB-CPW may significantly deteriorate the S-parameters measured on wafer.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 2; 16-22
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozszerzona metoda oceny niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych i układów do tych pomiarów. Część 1. Wpływ korelacji i niepewności funkcji przetwarzania - zależności podstawowe
    Extended Method for Evaluation Uncertainties of Indirect Multi-Parameter Measurements and of Circuits for these Measurements. Part 1. Influence of Correlation and Uncertainties of Processing Function - Basic Formulas
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275607.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary wielowymiarowe
    multimenzurand
    propagacja wariancji
    macierz kowariancji
    niepewność
    współczynnik korelacji
    skorelowania odchyleń o niepewnościach typów A oraz B
    niepewności funkcji przetwarzania
    multivariate measurements
    multimeasurand
    propagation of variances
    covariance matrix
    vector propagation of uncertainties
    correlation coefficient
    correlations of deviations of type A or type B
    uncertainties of processing function
    Opis:
    Dwuczęściowa praca przedstawia dotychczasowe wyniki prac autorów dotyczące wyznaczania niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych. W niniejszej części 1. omówiono zależność współczynnika korelacji dwu wielkości od względnego stosunku ich odchyleń od estymatorów menzurandu o niepewnościach typów A i B oraz zależność macierzy kowariancji pośrednio wyznaczanego menzurandu wyjściowego przy skorelowaniu wielkości menzurandu wejściowego. Zaproponowano szerszy model matematyczny niż rekomendowany w Suplemencie 2 Przewodnika GUM. Uwzględnia on niepewności i korelację zarówno mierzonych wielkości wejściowych jak i ponadto parametrów funkcji ich przetwarzania. Może służyć do oceny dokładności nie tylko samych pomiarów wieloparametrowych ale i układów realizujących takie pomiary. W części 2. zostanie omówiony przykład zastosowania modelu rozszerzonego do opisu pośrednich pomiarów parametrów dwójnika poprzez czwórnik pasywny z uwzględnieniem niepewności i skorelowania jego elementów.
    In the part 1 of article, the current results of the work are briefly presented regarding the impact of correlations in sets of deviations from estimators of directly measured quantities with uncertainty of types A and B on the accuracy of indirectly determined parameters of output multi-memeasurands. An extended mathematical model of the method contained in Supplement 2 of the GUM Guide was presented. This new extended model takes also into account the uncertainties of the processing function in multiparameter measurements and can also be used to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. Part 2 presents examples of using the extended method to describe intermediately measured parameters of a two-terminal net through a four-terminal network, considering the uncertainties of its elements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 55-63
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Udoskonalona metoda wyznaczania niepewności w pomiarach wieloparametrowych. Część 2. Przykłady pomiarów wielkości skorelowanych
    Upgraded Method of the Estimation of Uncertainties in Multiparameter Measurements. Part 2. Examples of Measurements of Correlated Quantities
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277648.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary wielowymiarowe
    menzurand 2D
    skorelowanie niepewności składowych typów A oraz B
    propagacja wektorowa wariancji
    wypadkowy współczynnik korelacji
    multivariate measurements
    uncertainty and correlations components of the type A and type B
    matrix propagation of variance
    resultant correlation coefficient
    Opis:
    Dwuczęściowa publikacja przedstawia rozszerzoną wersję oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Uwzględnia ona wpływ skorelowania między danymi pomiarowymi wielkości będących elementami mierzonego bezpośrednio menzurandu. W części 1. omówiono podstawy teoretyczne. Wyznaczono wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i ich składowych typu A lub/i typu B oraz współczynników korelacji obu menzurandów wejściowego i szacowanego pośrednio menzurandu wyjściowego. Rozważania zilustrowano wykresami dla przypadków charakterystycznych pomiarów dwuparametrowych. W części 2. omówiono przykłady estymacji macierzy kowariancji w pomiarach pośrednich 2D o liniowej funkcji przetwarzania na przykładzie sumy i różnicy oraz o przetwarzaniu nieliniowym wg funkcji kwadratowej – pomiary mocy i dla ilorazu – pomiar rezystancji i modułu impedancji. Wykazano, że uwzględnianie korelacji typu A i B danych pomiarowych, zwiększa wiarygodność oceny dokładności pomiarów pośrednich wieloparametrowych.
    The two-part work presents an extended version of the vector method of uncertainty evaluation of multivariate measurements given in Supplement 2 to the GUM guide. The novelty is to consider correlations between data with individual uncertainty constituents of type A and/ or type B of directly measured parameters. The first part of work discusses the theoretical basis of this method. General formulas for the covariance matrixes, input and output uncertainties and correlation coefficients were determined, and the formulas for several characteristic specific cases of 2D measurements. These considerations are illustrated by diagrams. This part discusses examples of covariance matrix estimation, including uncertainty and resultant correlation coefficient in indirect measurements of two correlated quantities. Measurements 2D with a linear processing function were analyzed on the example of sum and difference, and of nonlinear processing by quadratic functions of power measurements and quotient function – measurement of resistance and module of impedance. General conclusions were also given. The work shows that the inclusion of correlations of data with uncertainty components of the input measurand may significantly increase the reliability of the uncertainty assessment of indirectly determined output values.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 2; 29-37
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewnośći wieloparametrowych pomiarów wielkości skorelowanych
    Uncertainties of multipararmter measurements of correlated quantities
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266720.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    pomiary wieloparametrowe
    niepewność typu A
    niepewność typu B
    współczynnik korelacji
    macierz kowariancji
    menzurand 2D
    macierzowa propagacja niepewności
    multivariate measurements
    measurand 2D
    correlations of the type A uncertainty components
    correlations of the type B uncertainty components
    vector propagation of uncertainties
    resultant correlation coefficient
    Opis:
    Przedstawiono metodę oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych uwzględniającą skorelowania pomiędzy danymi wielkości mierzonych opisanych niepewnościami składowymi typu A lub/i typu B. Jest to rozszerzenie zastosowania metody podanej w Suplemencie 2 do przewodnika wyrażania niepewności pomiarów o akronimie GUM. Jako przykład omówiono pośrednie pomiary menzurandu dwuparametrowego. Wyznaczono wzory dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wejściowego i wyjściowego Zastosowanie proponowanej metody zwiększy dokładność i wiarygodność oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych i układów do ich realizacji.
    An extended version of the vector method of uncertainty evaluation of indirect multivariable measurements given in Supplement 2 to the Guide on Expression of Uncertainty of Measurements is presented. The discussion was made for exemplary case of a two-parameter (2D) measurand with correlated input quantities. A proposed novelty is to consider the correlation of data described by individual components of the type A and / or type B uncertainties of measured input quantities. General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coefficient were determined. Formulas for several characteristic specific cases are presented in table 1. Relative uncertainties are also considered.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 95-100
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies