- Tytuł:
-
Udoskonalona metoda wyznaczania niepewności w pomiarach wieloparametrowych. Część 2. Przykłady pomiarów wielkości skorelowanych
Upgraded Method of the Estimation of Uncertainties in Multiparameter Measurements. Part 2. Examples of Measurements of Correlated Quantities - Autorzy:
-
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/277648.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
- Tematy:
-
pomiary wielowymiarowe
menzurand 2D
skorelowanie niepewności składowych typów A oraz B
propagacja wektorowa wariancji
wypadkowy współczynnik korelacji
multivariate measurements
uncertainty and correlations components of the type A and type B
matrix propagation of variance
resultant correlation coefficient - Opis:
-
Dwuczęściowa publikacja przedstawia rozszerzoną wersję oceny niepewności
pomiarów wieloparametrowych podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Uwzględnia ona
wpływ skorelowania między danymi pomiarowymi wielkości będących elementami mierzonego
bezpośrednio menzurandu. W części 1. omówiono podstawy teoretyczne. Wyznaczono
wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i ich składowych typu A lub/i typu B oraz
współczynników korelacji obu menzurandów wejściowego i szacowanego pośrednio menzurandu
wyjściowego. Rozważania zilustrowano wykresami dla przypadków charakterystycznych pomiarów
dwuparametrowych. W części 2. omówiono przykłady estymacji macierzy kowariancji w pomiarach
pośrednich 2D o liniowej funkcji przetwarzania na przykładzie sumy i różnicy oraz o przetwarzaniu
nieliniowym wg funkcji kwadratowej – pomiary mocy i dla ilorazu – pomiar rezystancji i modułu
impedancji. Wykazano, że uwzględnianie korelacji typu A i B danych pomiarowych, zwiększa
wiarygodność oceny dokładności pomiarów pośrednich wieloparametrowych.
The two-part work presents an extended version of the vector method of uncertainty evaluation of multivariate measurements given in Supplement 2 to the GUM guide. The novelty is to consider correlations between data with individual uncertainty constituents of type A and/ or type B of directly measured parameters. The first part of work discusses the theoretical basis of this method. General formulas for the covariance matrixes, input and output uncertainties and correlation coefficients were determined, and the formulas for several characteristic specific cases of 2D measurements. These considerations are illustrated by diagrams. This part discusses examples of covariance matrix estimation, including uncertainty and resultant correlation coefficient in indirect measurements of two correlated quantities. Measurements 2D with a linear processing function were analyzed on the example of sum and difference, and of nonlinear processing by quadratic functions of power measurements and quotient function – measurement of resistance and module of impedance. General conclusions were also given. The work shows that the inclusion of correlations of data with uncertainty components of the input measurand may significantly increase the reliability of the uncertainty assessment of indirectly determined output values. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 2; 29-37
1427-9126 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Robotyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł