Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie popytu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Lower bounds for the scheduling problem with uncertain demands
    Autorzy:
    Berkoune, D.
    Mesghouni, K.
    Rabenasolo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908409.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    szeregowanie zadań
    prognozowanie popytu
    granica dolna
    flexible job shop scheduling
    insertion
    makespan
    predicted demands
    lower bounds
    Opis:
    This paper proposes various lower bounds to the makespan of the flexible job shop scheduling problem (FJSP). The FJSP is known in the literature as one of the most difficult combinatorial optimisation problems (NP-hard). We will use genetic algorithms for the optimisation of this type of problems. The list of the demands is divided in two sets: the actual demand, which is considered as certain (a list of jobs with known characteristics), and the predicted demand, which is a list of uncertain jobs. The actual demand is scheduled in priority by the genetic algorithm. Then, the predicted demand is inserted using various methods in order to generate different scheduling solutions. Two lower bounds are given for the makespan before and after the insertion of the predicted demand. The performance of solutions is evaluated by comparing the real values obtained on many static and dynamic scheduling examples with the corresponding lower bounds.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 263-269
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Company strategy in the crisis period
    Strategia przedsiębiorstwa w okresie kryzysu
    Autorzy:
    Malindzak, D.
    Mervart, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/343846.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Syncro-MRP
    planowanie zdolności
    prognozowanie
    łańcuch dostaw
    łańcuch popytu
    odchudzony łańcuch dostaw
    zwinny łańcuch dostaw
    DBR
    APS
    SCP
    capacity planning
    forecasting
    supply chain
    demand chain
    lean supply chain
    agile supply chain
    leagile supply chain
    Opis:
    The article deals with the logistic strategies enabling an enterprise to create a strategy flexible in terms of business and marketing and stable in terms of manufacturing. In order to create a strategy model the following principles can be applied: shorter periods of capacity planning combined with flexible planning, SYNCRO – MRP principle, the application of forecasting in operative planning, creation with partners one of the cooperation form as supply chain, demand chain, lean supply chain, agile supply chain, leagile supply chain, and using the DBR, APS and SCP systems.
    W artykule zaprezentowano rozwiązania logistyczne umożliwiające przedsiębiorstwom tworzenie elastycznych strategii biznesowych i marketingowych oraz stabilnych w środowiskach produkcyjnych. Do utworzenia modelu strategii mogą być stosowane następujące zasady: krótsze okresy planowania zdolności w połączeniu z elastycznym planowaniem, zasada Syncro-MRP, stosowanie prognozowania w planowaniu operacyjnym, utworzenie z partnerami jednej z form współpracy w łańcuchu dostaw, łańcuchu popytu, odchudzonym łańcuchu dostaw, zwinnym łańcuchu dostaw oraz wykorzystanie systemów klsy DBR, APS i SCP.
    Źródło:
    Total Logistic Management; 2010, 3; 41-51
    1689-5959
    Pojawia się w:
    Total Logistic Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Theory of inventory management based on demand forecasting
    Teoria zarządzania zapasami bazująca na prognozowaniu popytu
    Autorzy:
    Kot, S.
    Grondys, K.
    Szopa, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406243.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    zapasy zależne
    zapasy niezależne
    prognozowanie popytu
    dependent inventory
    demand forecasting
    independent inventory
    Opis:
    Efficient management of supply chains consists in particular in ensuring possibly highest quality of customer service and striving for minimization of the costs generated by flow between the links. Typical cause of constantly increasing costs is excessive inventory levels throughout the chain. The reason for this situation is maladjustment of the level of supply to the level of demand in the market, which results in surplus stock. The starting point for reduction in inventory levels is forecasting of demand in the market through market prognoses in cooperation with all the links in the supply chain. Therefore, in the aspect of demand forecasting, the character of data flow and the type of cooperation between the links is essential.
    Efektywne zarządzanie łańcuchami dostaw polega przede wszystkim na zapewnieniu możliwie najwyższej jakości obsługi klienta oraz dążenie do minimalizacji kosztów generowanych przez przepływ pomiędzy jego ogniwami. Typowymi przyczynami stale rosnących kosztów jest nadmierny poziom zapasów w całym łańcuchu. Powodem takiej sytuacji jest niedostosowanie poziomu dostaw do poziomu popytu na rynku, co prowadzi do gromadzenia nadmiernych zapasów. Punktem wyjścia do obniżenia poziomu zapasów jest prognozowanie popytu na rynku poprzez prognozy rynku we współpracy z wszystkimi ogniwami łańcucha dostaw. Dlatego też w aspekcie prognozowania popytu istotne są, charakter przepływu danych jak i rodzaj współpracy między poszczególnymi ogniwami.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2011, 3; 147-155
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie popytu niezależnego jako element wspomagający planowanie potrzeb materiałowych w zakładach produkcyjnych
    Independent demand forecasting as part of a material requirements planning in manufacturing companies
    Autorzy:
    Hermann, K.
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113193.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    prognozowanie popytu
    planowanie potrzeb materiałowych
    logistyka
    zapasy produkcyjne
    demand forecasting
    material requirements planning
    logistics
    production stocks
    Opis:
    Artykuł przedstawia wykorzystanie wybranych metod prognozowania w planowaniu wielkości przyszłej produkcji, a co za tym idzie w planowaniu przyszłego zapotrzebowania materiałowego w zakładach produkcyjnych. W pracy wskazano miejsce zakładów produkcyjnych w łańcuchu dostaw i zwrócono uwagę na istotę integracji i wymiany informacji pomiędzy poszczególnymi ogniwami łańcucha dostaw w zakresie prognozowania przyszłego popytu niezależnego. Scharakteryzowane zostały również wybrane metody oceny dopuszczalności i jakości wyznaczonych prognoz oraz narzędzia monitorujące, pozwalające na weryfikację dopasowania wybranej metody prognozowania do danych empirycznych. Ponadto omówiono krótko potencjalne korzyści dla zakładów produkcyjnych wynikające z trafnie dobranych metod prognozowania oraz konsekwencje z niewłaściwie postawionych prognoz lub ich braku.
    The article presents the application of the selected methods of forecasting in a material requirements planning in manufacturing companies. This paper shows the place of manufacturing companies in supply chain and pointing out to essence the integration and exchange of informations in independent demand forecasting. Author also characterized the chosen methods of evaluating the admissibility and quality of forecast and the monitoring tools allowing to the verification of the fit of chosen forecasting method to empirical data. Moreover, the article presents the potential benefits resulting from the aptly choice of forecasting method and the consequences of the incorrect forecast.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 4 (6); 87-98
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie sprzedaży biletów komunikacji miejskiej w Szczecinie
    Ticket sales forecasts for public transport in Szczecin
    Autorzy:
    Stoeck, T.
    Abramek, K. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317319.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    ekstrapolacja trendu
    prognozowanie popytu
    komunikacja miejska
    bilet
    zarządzanie transportem
    Szczecin
    trend estimation
    demand forecasting
    public transport
    ticket
    transport management
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę ekstrapolacji trendu do oszacowania sprzedaży biletów komunikacji miejskiej w Szczecinie. Do określenia kierunku i dynamiki rozwoju badanego zjawiska wykorzystano dane źródłowe z lat 2003-2012. Wyniki prognozy ilościowej przedstawiono w formie graficznej i stabelaryzowanej.
    The article presents the trend extrapolation method to estimate the sale of public transport tickets in Szczecin. To determine the direction and rate of growth of the phenomenon studied used source data from the years 2003-2012. Forecast results are presented in graphical and tabulated.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 8; 245-247
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
    Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
    Autorzy:
    Huang, H.
    Liu, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232823.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent forecasting system
    demand estimation
    stock out
    adaptive neuro fuzzy inference system
    new clothing product
    inteligentny system prognozowania
    prognozowanie popytu
    system adaptacyjno neuronowy
    dane rozproszone
    selekcja danych
    Opis:
    Improving the accuracy of forecasting is crucial but complex in the clothing industry, especially for new products, with the lack of historical data and a wide range of factors affecting demand. Previous studies more concentrate on sales forecasting rather than demand forecasting, and the variables affecting demand remained to be optimized. In this study, a two-stage intelligent retail forecasting system is designed for new clothing products. In the first stage, demand is estimated with original sales data considering stock-out. The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is introduced into the second stage to forecast demand. Meanwhile a data selection process is presented due to the limited data of new products. The empirical data are from a Canadian fast-fashion company. The results reveal the relationship between demand and sales, demonstrate the necessity of integrating the demand estimation process into a forecasting system, and show that the ANFIS-based forecasting system outperforms the traditional ANN technique.
    Poprawa dokładności prognozowania jest bardzo istotna, ale skomplikowana w przypadku przemysłu odzieżowego, zwłaszcza dla nowych produktów oraz szerokiego zakresu czynników wpływających na popyt. Wcześniejsze badania bardziej koncentrowały się na prognozowaniu sprzedaży, niż prognozowaniu popytu. Zmienne wpływające na popyt powinny zostać zoptymalizowane. W tym badaniu opracowano dwustopniowy inteligentny system prognozowania sprzedaży detalicznej przeznaczony dla nowych produktów odzieżowych. W pierwszym etapie, popyt jest określony za pośrednictwem oryginalnych danych dotyczących sprzedaży. Adaptacyjny neuronowy system danych rozproszonych (ANFIS) jest wprowadzony w drugim etapie do prognozowania popytu. Jednocześnie prezentowany jest proces selekcji danych. Dane empiryczne pochodzą z kanadyjskiej firmy.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 10-16
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New Forecasting Technique for Intermittent Demand, Based on Stochastic Simulation. An Alternative to Croston’s Method
    Nowa technika prognozowania popytu nietypowego na podstawie symulacji stochastycznej. Alternatywa dla metody Crostona
    Autorzy:
    Doszyń, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654612.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    prognozowanie popytu nietypowego
    metoda Crostona
    symulacja stochastyczna
    błędy prognoz
    intermittent demand forecasting
    Croston’s method
    stochastic simulation
    forecast error measures of intermittent demand
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki prognozowania popytu nietypowego (sporadycznego). Aby zaprezentować właściwości proponowanej techniki, przeanalizowano dokładność prognoz generowanych metodą Crostona i metodą autora (opartą na symulacji stochastycznej). Do porównań przyjęto również takie metody, jak średnia ruchoma i proste wygładzanie wykładnicze. Zastosowano również metodę SBA, która jest modyfikacją metody Crostona. Metoda Crostona jest rozszerzeniem metod adaptacyjnych. Oddzielnie analizowane są odstępy między niezerową sprzedażą oraz poziom sprzedaży. Jej celem jest lepsze prognozowanie nietypowego (sporadycznego) popytu. Drugą metodą prognostyczną jest propozycja autora, która opiera się na dwóch etapach. W pierwszym, w oparciu o symulację stochastyczną, określa się, czy zdarzenie (sprzedaż) w danym okresie wystąpi. W drugim etapie szacowany jest poziom sprzedaży (jeśli poprzedni etap pokazuje, że nastąpi sprzedaż). Ze względu na silną asymetrię sprzedaży jej poziom ustalany jest na podstawie odpowiednich kwantyli. Podstawą prognozowania są cotygodniowe serie sprzedaży około czternastu tysięcy produktów (dane rzeczywiste). Analizowane szeregi czasowe można zdefiniować jako nietypowe, co przejawia się niewielką liczbą niezerowych obserwacji (duża liczba zer), dużą zmiennością i losowością (testy losowości wskazują na biały szum). Stosowane miary błędów prognoz charakteryzują zarówno obciążenie, jak i efektywność prognoz. Błędy prognoz zostaną dostosowane do szeregów czasowych z dużą liczbą zer (w tym autorska propozycja miary błędu prognozy). Prognozy zweryfikowano ze względu na rozkłady czterech błędów ex post: błędu średniego (ME), średniego odchylenia bezwzględnego (MAD), średniego absolutnego błędu skalowanego (MASE) i błędu D (propozycja autora). Metoda prognozowania oparta na symulacji stochastycznej jest najmniej obciążona i najbardziej efektywna. Metoda Crostona daje dodatnio obciążone prognozy o raczej niskiej efektywności. Proponowana technika prognozowania może wspierać decyzje podejmowane w przedsiębiorstwach, które borykają się z problemem prognozowania sporadycznego popytu. Bardziej dokładne prognozy mogą zwiększyć poziom obsługi klienta i zoptymalizować poziom zapasów.
    The main aim of the article is to present a new forecasting technique, applicable in case of intermittent demand. To present properties of this new technique, the accuracy of the predictions generated by the Croston’s method and by the author’s method (based on stochastic simulation) was analyzed. For comparison, methods such as moving average and simple exponential smoothing are as well used as a reference. Also the SBA method, a modification of Croston’s method, is applied. Croston’s method is an extension of adaptive methods. It separates the interval between the (non‑zero) sales and the sales level. Its purpose is to better forecast intermittent (sporadic) demand. The second prognostic method is the author’s proposal which relies on two stages. In the first stage, based on stochastic simulation, it determines if an event (sale) occurs in a given period. In the second stage, the sales level is estimated (if the previous stage shows that the sales will occur). Due to the strong asymmetry of the sales, the sales level is determined on the basis of the corresponding quantiles. The basis for forecasting are weekly sales series of about fourteen thousand products (real data). The analyzed time series can be defined as atypical, which is manifested by a small number of non‑zero observations (high number of zeros), high volatility and randomness (randomness tests indicate white noise). Forecast error measures are used to characterize both the bias and the efficiency. The forecast error measures will be characterized so that they can be applied to a time series with a large number of zeros (including the author’s forecast error measure proposal). Forecasts were evaluated with respect to the distributions of four ex post errors, such as mean error (ME), mean absolute deviation (MAD), mean absolute scaled error (MASE) and the author’s proposal (error D). The proposed technique, based on stochastic simulation, seems to be the least biased and most efficient. The Croston’s method gives positively biased predictions with rather low efficiency. The proposed forecasting technique might support decisions in enterprises facing the problem of forecasting intermittent demand. The more accurate forecasts could increase the quality of customer service and optimize the inventory level.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 41-55
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie popytu na usługi transportu intermodalnego
    Demand forecast for intermodal transport services
    Autorzy:
    Mitkow, S.
    Borucka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1383500.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    transport intermodalny
    model ARIMA
    model regresji
    prognozowanie popytu
    intermodal transport
    ARIMA model
    demand forecast
    Regression model
    Opis:
    Celem artykułu było opracowanie modelu prognozowania popytu na usługi transportowe operatora intermodalnego. Na podstawie udostępnionych danych, dotyczących liczby eksportowanych kontenerów, przedstawiono proces opisania zjawiska na podstawie jego przeszłych obserwacji, a także jego ewolucji w przyszłości. Zaproponowano dwa modele: regresji oraz ARIMA. Dla każdego z nich dokonano predykcji przyszłych obserwacji. Otrzymane wartości prognoz porównano i na tej podstawie wybrano model opisujący lepiej badane zjawisko, tzn. dający mniejszy błąd prognozy.
    In the article it was presented a model of demand forecast for intermodal operator transport services. Based on the shared data on the number of exported containers is presented the process of describing the observable occurrence on its past observations, as well as its evolution in the future. Two models were proposed: Regression and ARIMA. For each of them, was made a prediction of future observations. The received values for the predictions were compared and a model describing a better tested observable occurrence was chosen, i.e. that gives a smaller forecast error.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2018, 6; 26-34
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przydatność automatycznych systemów zliczania pasażerów w celach predykcji popytu na usługi transportowe
    Usefulness of automatic passenger counting systems for prediction of demand for transport services
    Autorzy:
    Aleksandrowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/193638.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    popyt
    predykcja popytu
    automatyczny system zliczania pasażerów
    prognozowanie
    prediction of demand
    automatic passenger counting system
    forecasting
    Opis:
    Artykuł stanowi podsumowanie prowadzonych pod koniec 2017 roku badań mających na celu zweryfikowanie poprawności zbieranych danych przez automatyczny system zliczania pasażerów, wykorzystywany przez MPK SA w Krakowie. Stanowi on także wstęp do szerszych badań mających na celu opracowanie modeli prognozowania popytu w miejskim transporcie zbiorowym z wykorzystaniem danych z systemu automatycznego. W artykule zaprezentowane zostały efekty analizy porównawczej danych z pomiarów zbieranych klasyczną metodą obserwacji oraz danych z czujników wejść i wyjść do pojazdu, gromadzonych w sposób automatyczny. Dodatkowo przedstawiono wzory na funkcje umożliwiające przeliczenie wyników zebranych w sposób automatyczny na dane rzeczywiste. Analizę podsumowano wykresami regresji liniowej oraz tabelą zgodności wyników pomiarów z automatycznego systemu zliczania pasażerów. W końcowej części artykułu zaprezentowano schemat modelu prognozy popytu na usługi transportowe z zastosowaniem danych z automatycznego systemu zliczania pasażerów. Oceniono przydatność wykorzystywania tego typu danych w celach prognostycznych oraz zaproponowano narzędzia, jakie zostaną zastosowane przy tworzeniu modelu. W pracy przedstawione zostały etapy działań, jakie zostaną podjęte w celu stworzenia modeli prognozy popytu na usługi transportowe. Artykuł zakończono podsumowaniem oraz planem dalszych badań mających na celu rozszerzenie wiedzy na opisywany w referacie temat.
    The article is a summary of research conducted at the end of 2017 aimed at verifying the correctness of collected data by an automatic passenger counting system used by the MPK S.A. in Krakow. It is also a first step towards larger studies to develop models for forecasting demand in urban public transport using data from an automated system. The article presents the results of comparative analysis of data from measurements collected using the classical observation method and data from vehicle I/O sensors collected automatically. In addition, there are formulas for functions presented allowing to convert automatically collected results into the real data. The analysis was summarized by linear regression charts and a table of matching measurement results from an automatic passenger counting system. At the end the diagram of the model of demand forecast for transport services using data from an automatic passenger counting system was presented. The usefulness of using this type of data for forecasting purposes has been assessed and the tools that will be used to create the model have been proposed. The article also presents the stages of activities that will be undertaken in order to create the models of demand forecast for transport services. The article was completed with a summary and a plan of further research aimed at increasing knowledge on the topic described in the paper.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2018, 4; 10-14
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena użyteczności metody jakościowej szacowania popytu na przewozy ładunków żeglugą śródlądową na zapleczu portów morskich
    Usability evaluation of the qualitative method of estimating the demand for inland shipping serving the seaport hinterland
    Autorzy:
    Filina-Dawidowicz, Ludmiła
    Kotowska, Izabela
    Mańkowska, Marta
    Pluciński, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2089672.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Tematy:
    żegluga śródlądowa
    metoda jakościowa
    port morski
    prognozowanie popytu
    transport ładunków
    inland shipping
    qualitative method
    seaport
    demand forecasting
    cargo transport
    Opis:
    Znane metody prognozowania zapotrzebowania na transport towarów oparte są na danych szeregów czasowych, które nie zawsze są dostępne. Celem artykułu jest ocena użyteczności metody jakościowej szacowania popytu na przewozy ładunków żeglugą śródlądową na zapleczu portów morskich w przypadku niedostępności danych historycznych. Oceniana metoda obejmuje pięć etapów i opiera się na badaniu popytu, które przeprowadzono wśród gestorów ładunków. Weryfikację przeprowadzono na przykładzie Odrzańskiej Drogi Wodnej, analizując potencjalne operacje wykonywane w ramach żeglugi śródlądowej do/z portów morskich w Szczecinie i Świnoujściu, przy założeniu, że droga wodna została zmodernizowana do klasy żeglowności III. Uzyskane wyniki badań pozwoliły określić zalety i wady prognozowania opartego na badanej metodzie jakościowej, wskazując na jej użyteczność, i mogą być przydatne dla zarządów portów morskich, spedytorów, firm transportowych i instytucji rządowych podejmujących decyzje w zakresie rozwoju infrastruktury śródlądowych dróg wodnych.
    Known methods of forecasting the demand for goods transport are based on given time series, which are not always available. The article aims to assess the usefulness of the qualitative method of estimating the demand for cargo transport by inland waterways in seaports hinterland when historical data are unavailable. The assessed method consists of five stages and is based on a demand survey, which was carried out among cargo senders. The verification performed on the Oder Waterway example, analysing potential operations performed in inland shipping to/from seaports in Szczecin and Świnoujście, on the assumption that the Waterway has been modernized to navigability class III. Obtained research results allowed to determine the strengths and weaknesses of predicting using analysed qualitative method pointing to its usability and can be useful for seaports authorities, forwarders, transport companies and government institutions making decisions regarding the development of inland waterway infrastructure.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2020, 23(1); 76-86
    1426-5915
    2543-859X
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transfer the function of forecasting to 3PL enterprise in distribution network – theoretical considerations
    Autorzy:
    Kmiecik, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1883338.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    centralised demand forecasting
    distribution network
    logistic operator
    scentralizowane prognozowanie popytu
    sieć dystrybucji
    operator logistyczny
    Opis:
    Purpose: The main goal of article focuses on identification the main research directions for transferring the function of centralised demand forecasting to 3PL enterprise. To meet this goal the concepts connected with central demand forecasting in distribution network was considered and it was taking into account the meaning of demand management and forecasting in logistics. There were also distinguished the main stages which could include the attributes of central forecasting enterprise. Design/methodology/approach: Paper includes literature analysis connected with centralised forecasting and specification of determinants which could be the main reference point in finding the enterprise able to get the function of centralised forecasting. Findings: According to literature review determinants of distribution network configuration in the centralised forecasting is showed and also there is showed a possibility of transfer the function of centralised forecasting to logistic operator. Originality/value Paper shows determinants of distribution network configuration in the conditions of centralised forecasting and takes into account possibility of transfer this function to logistic operator.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 145; 221-232
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural network based demand forecasting integrated with federal funds rate
    Autorzy:
    Anupa, Arachchige
    Sugathadasa, Ranil
    Herath, Oshadhi
    Thibbotuwawa, Amila
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956028.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    demand forecasting
    artificial neural network
    price
    promotion
    federal funds rate
    prognozowanie popytu
    sztuczna sieć neuronowa
    cena
    promocja
    stawki funduszy federalnych
    Opis:
    Adverse effects of inaccurate demand forecasts; stockouts, overstocks, customer loss have led academia and the business world towards accurate demand forecasting methods. Artificial Neural Network (ANN) is capable of highly accurate forecasts integrated with many variables. The use of Price and Promotion variables have increased the accuracy while the addition of other relevant variables would decrease the occurrences of errors. The use of the Federal Funds Rate as an additional macro-economic variable to ANN forecasting models has been discussed in this research by the means of the accuracy measuring method: Average Relative Mean Absolute Error.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 34-44
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supporting of manufacturer’s demand plans as an element of logistics coordination in the distribution network
    Autorzy:
    Kmiecik, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23966908.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    dostawca usług logistycznych
    3pl - logistyka strony trzeciej
    koordynacja logistyki
    sieć dystrybucyjna
    prognozowanie popytu
    logistics service provider
    3pl–third party logistics
    logistics coordination
    distribution network
    demand forecasting
    Opis:
    The paper deals with the concept of centralized demand forecasting and logistical coordination in distribution networks. The aim of the paper is to relate the results provided by the forecasting tools to the basic aspects of logistical coordination. The case of 29 distribution networks in which a logistics operator (3PL) operates and provides contract logistics services to a manufacturing company is analysed. The paper partially confirms the hypothesis of better testability of forecasts based on machine learning algorithms and artificial neural networks for demand planning by the logistics operator to the manufacturer in the framework of logistics coordination in the distribution network. These algorithms perform better for networks with high specificity of flows and food networks. Traditional algorithms, on the other hand, have their better share in creating forecasts for more standard distribution networks. Addi tionally, the second hypothesis regarding the positive influence of modern technological solutions (such as the use of cloud technologies, EDI and flow tracking standards) was confirmed. Additionally, a number of factors that did not have a direct impact on forecasting errors were detailed.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2023, 29, 1; 69--82
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies