Temat: prognoza probabilistyczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Precipitation estimation and nowcasting at IMGW-PIB (SEiNO system)
Autorzy:: Szturc, J.
Jurczyk, A.
Ośródka, K.
Wyszogrodzki, A.
Giszterowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108484.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: opad atmosferyczny
prognoza probabilistyczna
szacowanie
opad
dane
wysoka rozdzielczość
precipitation
nowcasting
probabilistic forecast
precipitation estimation
high-resolution data
Opis:: A System for the Estimation and Nowcasting of Precipitation (SEiNO) is being developed at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute. Its aim is to provide the national meteorological and hydrological service with comprehensive operational tools for real-time high-resolution analyses and forecasts of precipitation fields. The system consists of numerical models for: (i) precipitation field analysis (estimation), (ii) precipitation nowcasting, i.e., extrapolation forecasting for short lead times, (iii) generation of probabilistic nowcasts. The precipitation estimation is performed by the conditional merging of information from telemetric rain gauges, the weather radar network, and the Meteosat satellite, employing quantitative quality information (quality index). Nowcasts are generated by three numerical models, employing various approaches to take account of different aspects of convective phenomena. Probabilistic forecasts are computed based on the investigation of deterministic forecast reliability determined in real time. Some elements of the SEiNO system are still under development and the system will be modernized continuously to reflect the progress in measurement techniques and advanced methods of meteorological data processing.
Źródło:: Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2018, 6, 1; 1-12
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:: Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ocena zatarcia łożysk w aspekcie odchyleń standardowych
The appreciation of bearing seizure related to standard deviations
Autorzy:: Wierzcholski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/188251.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: łożyska
prognoza zatarcia
średnia probabilistyczna
odchylenie standardowe
bearing
seizure
expected utility (EV)
standard deviation
Opis:: Analiza prognozy prawdopodobieństwa wystąpienia zatarcia łożysk ślizgowych i tocznych podczas określonej ilości uruchomień maszyny stanowi istotny element diagnostyki oraz niezawodności eksploatowanych maszyn. Problem ten możemy rozwiązać wyłącznie na bazie teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Na podstawie informacji o materiałach łożyskowych, obciążeniu, sposobie montażu łożyska, błędach konstrukcyjnych, korozji, zanieczyszczeniach łożyska, przegrzaniu węzła tarcia, drganiach łożyska określić można zakres ogólnego prawdopodobieństwa zatarcia przy dużej ilości uruchomień maszyny. Niniejsza pracy opisuje i wyznacza algorytm prognozowania prawdopodobieństwa ilości zatarcia przy różnej ilości uruchomień wału, ponieważ wiedza na ten temat ma duże znaczenie w teorii niezawodności maszyny. Przeprowadzona analiza związana z wyznaczaniem prawdopodobieństwa zatarcia powiązana jest z określaniem podstawowych parametrów teorii prawdopodobieństwa, takich jak średnia probabilistyczna oraz odchylenie standardowe ilości zatarcia łożyska. Narzędziem badawczym w rozpatrywanych problemach jest rozkład normalny Gaussa.
The analysis of the seizing prognosis for slide and rolling bearings during the numbers of starts of a machine constitute the important element of diagnostic and machine operational reliability. This problem can be solved only on the basis of mathematical probability and statistics, simultaneously using experimental data. In this paper, an attempt is made to determine the seizing probability values during the starts and stops of a machine depended on bearing material, bearing load, bearing montage, errors of construction, corrosion, mechanical impurities, bearing superheating, and vibrations. The paper describes and determines the prognosis algorithm for the seizing probability number of a bearing for various starts of engine, because such knowledge has numerous applications in machine operational reliability. The performed analysis of the seizing probability determination is compactly connected with the fundamental parameters of the probability theory, such as expected value (EV), with the standard deviation of seizing. The distribution of the Gaussian density function constitutes the main tool used to resolve this problem in this paper.
Źródło:: Tribologia; 2015, 3; 193-201
0208-7774
Pojawia się w:: Tribologia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "prognoza probabilistyczna" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język