Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "procesy Markova" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Nonlinear filtering for Markov systems with delayed observations
Autorzy:
Calzolari, A.
Florchinger, P.
Nappo, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907856.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtracja nieliniowa
proces dyfuzji
procesy Markova
stochastyczne równanie różniczkowe
nonlinear filtering
jump processes
diffusion processes
Markov processes
stochastic delay differential equation
Opis:
This paper deals with nonlinear filtering problems with delays, i.e., we consider a system (X,Y ), which can be represented by means of a system [...], in the sense that [...], where a(t) is a delayed time transformation. We start with X being a Markov process, and then study Markovian systems, not necessarily diffusive, with correlated noises. The interest is focused on the existence of explicit representations of the corresponding filters as functionals depending on the observed trajectory. Various assumptions on the function a(t) are considered.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 1; 49-57
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Revisiting the Logistic Growth with Random Disturbances
Ponowna analiza modelu logistycznego z losowymi skokami
Autorzy:
Klimasara, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953278.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
population dynamics
logistic growth
ecological modeling
savanna
savanna question
stationary density
piecewise deterministic markov processe
dynamika populacyjna
równanie logistyczne
modelowanie ekosystemów
sawanna
gęstość stacjonarna
kawałkami deterministyczne procesy Markova
Opis:
Modele populacyjne oparte o równanie logistyczne wziaz sa popularne w modelowaniu ekosytemów i pozwalaja lepiej zrozumiec rózne zjawiska. W tym artykule rozwazamy prosty 1-wymiarowy model sawanny zaproponowany przez D’Odorico, Laio i Ridolfi’ego w pracy [5], który jest modelem współistnienia traw i drzew na sawannach indukowanego losowymi pozarami. Jednak zamiast wprowadzac ubytki biomasy spowodowane wystepowaniem pozarów bezposrednio do równan modelu, definiujemy odpowiedni proces stochastyczny. Nastepnie badamy go z wykorzystaniem teorii półgrup stochastycznych. Zasadniczym wynikiem jest twierdzenie 3.1 okreslajace, kiedy przedstawiony model moze opisywac stabilne współistnienie traw i drzew charakterystyczne dla sawann. Mianowicie przy spełnionym warunku (7) istnieje jedyny absolutnie ciagły rozkład stacjonarny biomasy drzew, do którego cały układ bedzie dazył, natomiast w sytuacji (8) taki rozkład nie istnieje. Powyzszy wynik mozna łatwo przeniesc na wyzsze wymiary i zastosowac np. w dwuwymiarowym modelu podanym w poprzedniej pracy (na ten temat) autora i Marty Tyran-Kaminskiej [7].
The logistic growth population model still can help explain ecological phenomena. We consider a simple 1-dimensional model of savanna introduced by D’Odorico, Laio, and Ridolfi [A probabilistic analysis of fire-induced tree-grass coexistence in savannas. The American Naturalist 167, 2006] which is in fact a model of tree-grass coexistence driven by stochastic fire. We provide an appropriate stochastic process for this model and study it using the stochastic semigroup theory. Finally, we give the condition inducing the existence of a unique stationary distribution of woody biomass.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies