Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "proces ornsteina-uhlenbecka" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zastosowanie iterowanej filtracji do estymacji parametrów wariancji chwilowej w ramach niegaussowskich procesów stochastycznej zmienności typu Ornsteina-Uhlenbecka
Application of Iterated Filtering for Parametric Estimation of Instantaneous Variance in the Case of Non-Gaussian Ornstein-Uhlenbeck Stochastic Volatility Processes
Autorzy:
Szczepocki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964939.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
stochastyczna zmienność
proces Ornsteina-Uhlenbecka
iterowana filtracja
stochastic volatility
ornstein-uhlenbeck process
iterated filtering
Opis:
Artykuł przedstawia propozycję estymacji parametrów wariancji chwilowej za pomocą iterowanej filtracji z wykorzystaniem estymatora wariancji zrealizowanej w modelach stochastycznej zmienności typu Ornsteina-Uhlenbecka opartych na niegaussowskich procesach Lévy’ego. Przydatność zaproponowanej metody jest zilustrowana w badaniu empirycznym opartym na wariancji zrealizowanej wyznaczonej dla indeksu S&P500. Dokładność estymacji jest zweryfikowana w eksperymencie symulacyjnym.
The article presents a method for parametric estimation of instantaneous variance in the case of non-Gaussian Ornstein-Uhlenbeck stochastic volatility process by means of the iterated filtering and realized variance estimator. The method is applied to realized variance of S&P500 index data. Empirical application is accompanied with simulation study to examine performance of the estimation technique.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 51-68
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A random walk version of Robbins problem: small horizon
Autorzy:
Allaart, Pieter
Allen, Andrew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953267.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
robbins' problem
stopping time
symmetric random walk
expected rank
proces ornsteina-uhlenbecka
floc
estymacja
rozkłas stabilny
Opis:
In Robbins' problem of minimizing the expected rank, a finite sequence of $n$ independent, identically distributed random variables are observed sequentially and the objective is to stop at such a time that the expected rank of the selected variable (among the sequence of all $n$ variables) is as small as possible. In this paper we consider an analogous problem in which the observed random variables are the steps of a symmetric random walk. Assuming continuously distributed step sizes, we describe the optimal stopping rules for the cases $n=2$ and $n=3$ in two versions of the problem: a ``full information" version in which the actual steps of the random walk are disclosed to the decision maker; and a ``partial information" version in which only the relative ranks of the positions taken by the random walk are observed. When $n=3$, the optimal rule and expected rank depend on the distribution of the step sizes. We give sharp bounds for the optimal expected rank in the partial information version, and fairly sharp bounds in the full information version.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The phylogenetic effective sample size and jumps
Autorzy:
Bartoszek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747657.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
effective sample size, Ornstein–Uhlenbeck with jumps process, phylogenetic comparative methods.
faktyczny rozmiar próby, filogenetyczne metody porównawcze, proces Ornsteina–Uhlenbecka z skokami.
Opis:
Filogenetyczny faktyczny rozmiar próby jest to pojecie, które zaproponowano w charakterystyce zjawisk zachodzacych w biologii ewolucyjnej. Pojecie to ma za cel uchwycenie ilosci niezaleznych obserwacji w próbce skorelowanej poprzez strukture filogenetyczna. Parametr ten był juz badany dla procesów Wienara oraz Ornsteina-Uhlenbecka jako modeli ewolucji cechy ciagłej. W niniejszej pracy te modele sa rozszerzone o skoki ewolucyjne w rozgałezieniach drzewa filogenentycznego. Przeprowadzona analiza numeryczna wskazuje, ze istnieje nie trywialna granica, gdy skoki cechy ciagłej całkowicie wpływaja na jej rozwój. Granica ta zalezy od wartosci współczynnika dryfu procesu Ornsteina-Uhlenbecka.
The phylogenetic effective sample size is a parameter that has as its goal the quantification of the amount of independent signal in a phylogenetically correlatedsample. It was studied for Brownian motion and Ornstein-Uhlenbeck models of trait evolution. Here, we study this composite parameter when the trait is allowedto jump at speciation points of the phylogeny. Our numerical study indicates thatthere is a non-trivial limit as the effect of jumps grows. The limit depends on thevalue of the drift parameter of the Ornstein-Uhlenbeck process.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies