Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "problem optymalizacji dynamicznej" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Polioptymalizacja procesów nieliniowych
    Polyoptimization of non-linear processes
    Autorzy:
    Tarnowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156779.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    polioptymalizacja procesu
    dyskretyzacja
    zamiana zadania optymalizacji dynamicznej na zadanie optymalizacji statycznej
    polyoptimization
    discretization
    conversion of dynamic to static optimization problem
    Opis:
    Sformułowano zadanie jednoczesnego poszukiwania polioptymalnej funkcji sterowania procesu oraz parametrów konstrukcyjnych obiektu, w którym ten proces przebiega. Zaproponowano dyskretyzację zmiennych niezależnych jako sposób zamiany na zadanie polioptymalizacji statycznej, znacznie łatwiejsze do rozwiązania. Podkreślono rolę sposobu dyskretyzacji. Przedstawiono przykład sterowania samochodem, i rozwiązano go za pomocą algorytmu genetycznego. Innym przykładem jest układ sterowania procesem sterowania nieliniowego. Przedstawiono oprogramowanie zadania. Omówiono otrzymane wyniki. Przedyskutowano metodykę postępowania.
    An optimization problem of control functions and object parameters simultaneously, is formulated. Discretization of independent variables is to convert an original problem into a static optimization problem, much easier to be solved. A way of discretization is important on the adequacy and accuracy of a solution. Two examples are included: a control of a car, and an automatic control by the bi-stable regulator. Computer codes are given. A general methodology is proposed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 73-78
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Plug-in direct particle swarm repetitive controller with a reduced dimensionality of a fitness landscape – a multi-swarm approach
    Autorzy:
    Ufnalski, B.
    Grzesiak, L. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202046.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    repetitive process control
    dynamic optimization problem
    particle swarm optimizer
    repetitive disturbance rejection
    noninteracting subswarms
    dimension-reduced fitness functional
    powtarzalne sterowanie procesem
    problem optymalizacji dynamicznej
    optymalizator rojem cząstek
    odrzucanie zakłóceń
    sprawność funkcjonalna
    Opis:
    The paper describes a modification to the recently developed plug-in direct particle swarm repetitive controller (PDPSRC) for the sine-wave constant-amplitude constant-frequency (CACF) voltage-source inverter (VSI). The original PDPSRC algorithm assumes that the particle swarm optimizer (PSO) takes into account a performance index defined over the whole reference signal period. Each particle stores all the samples of the control signal, e.g. α = 200 samples for a controller working at 10 kHz and the reference frequency equal to 50 Hz. Therefore, the fitness landscape (i.e. the performance index) is -dimensional ( D), which makes optimization challenging. That solution can be categorized as the single-swarm one. It has been previously shown that the swarm controller does not suffer from long-term stability issues encountered in the classic iterative learning controllers (ILC). However, the convergence of the swarm has to be kept at a relatively low rate to enable successful exploitation in the D search space, which in turn results in slow responsiveness of the PDPSRC. Here a multi-swarm approach is proposed in which we divide a dynamic optimization problem (DOP) among less dimensional swarms. The reference signal period is segmented into shorter intervals and the control signal is optimized in each interval independently by separate swarms. The effectiveness of the proposed approach is illustrated with the help of numerical experiments on the CACF VSI with an output LC filter operating under nonlinear loads.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 4; 857-866
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Repetitive neurocontroller with disturbance feedforward path active in the pass-to-pass direction for a VSI inverter with an output LC filter
    Autorzy:
    Ufnalski, B.
    Grzesiak, L. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200017.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    repetitive control
    feedforward neural network
    dynamic optimization problem
    repetitive disturbance rejection
    voltage source inverter
    disturbance dual feedforward path
    sterowanie powtarzalne
    sieci neuronowe
    problem optymalizacji dynamicznej
    przetwornica napięcia
    odrzucanie zakłóceń
    Opis:
    An enhancement to the previously developed repetitive neurocontroller (RNC) is discussed and investigated in the paper. Originally, the time-base generator (TBG) has been used to produce the only input signal for the neural approximator. The resulting search space makes the dynamic optimization problem (DOP) of shaping the control signal solvable with the help of a function approximator such as the feed-forward neural network (FFNN). The plant under consideration, i.e. a constant-amplitude constant-frequency voltage-source inverter (CACF VSI) with an output LC filter, is assumed to be equipped with the disturbance load current sensor to enable implementation of the disturbance feed-forward (pDFF) path as a part of the non-repetitive subsystem acting in the along the pass p-direction. An investigation has been undertaken to explore potential benefits of using this signal also as an additional input for the RNC to augment the approximation space and potentially enhance the convergence rate of the real-time search process. It is numerically demonstrated in the paper that the disturbance feed-forward path active in the pass-to-pass k-direction (kDFF) improves the dynamics of the repetitive part as well indeed.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 115-125
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies