Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probability inequality" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Variance upper bounds and a probability inequality for discrete α-unimodality
    Autorzy:
    Ageel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1208132.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    probability inequality
    variance
    upper and lower bounds
    discrete unimodality
    Opis:
    Variance upper bounds for discrete α-unimodal distributions defined on a finite support are established. These bounds depend on the support and the unimodality index α. They increase as the unimodality index α increases. More information about the underlying distributions yields tighter upper bounds for the variance. A parameter-free Bernstein-type upper bound is derived for the probability that the sum S of n independent and identically distributed discrete α-unimodal random variables exceeds its mean E(S) by a positive value nt. The bound for P{S-nμ ≥ nt} depends on the range of the summands, the sample size n, the unimodality index α and the positive number t.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 403-410
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ruin probability of a discrete-time risk process with proportional reinsurance and investment for exponential and Pareto distributions
    Autorzy:
    Jasiulewicz, H.
    Kordecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406409.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    discrete time risk process
    ruin probability
    proportional reinsurance
    Lundberg’s inequality
    regularly varying tail
    Opis:
    The paper focuses on a quantitative analysis of the probability of ruin in a finite time for a discrete risk process with proportional reinsurance and investment of the financial surplus. It is assumed that the total loss on a unit interval has either a light-tailed distribution – exponential distribution or a heavytailed distribution – Pareto distribution. The ruin probabilities for the finite-horizons 5 and 10 were determined from recurrence equations. Moreover, the upper bound of the ruin probability is given for the exponential distribution based on the Lundberg adjustment coefficient. This adjustment coefficient does not exist for the Pareto distribution, hence an asymptotic approximation is given for the ruin probability when the initial capital tends to infinity. The numerical results obtained are illustrated by tables and figures.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 17-38
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional household poverty and mobility analysis – a transition probability approach
    Regionalna analiza ubóstwa i mobilności gospodarstw domowych ‒ podejście oparte na prawdopodobieństwie przejścia
    Autorzy:
    Mowczan, Damian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913216.pdf
    Data publikacji:
    2020-11-13
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    ubóstwo
    prawdopodobieństwa przejścia
    łańcuchy Markowa
    mobilność
    nierówności
    analiza regionalna
    poverty
    transition probability
    Markov chains
    mobility
    inequality
    regional analysis
    Opis:
    The main objective of this paper was to estimate and analyse transition-probability matrices for all 16 of Poland’s NUTS-2 level regions (voivodeship level). The analysis is conducted in terms of the transitions among six expenditure classes (per capita and per equivalent unit), focusing on poverty classes. The period of analysis was two years: 2015 and 2016. The basic aim was to identify both those regions in which the probability of staying in poverty was the highest and the general level of mobility among expenditure classes. The study uses a two-year panel sub-sample of unidentified unit data from the Central Statistical Office (CSO), specifically the data concerning household budget surveys. To account for differences in household size and demographic structure, the study used expenditures per capita and expenditures per equivalent unit simultaneously. To estimate the elements of the transition matrices, a classic maximum-likelihood estimator was used. The analysis used Shorrocks’ and Bartholomew’s mobility indices to assess the general mobility level and the Gini index to assess the inequality level. The results show that the one-year probability of staying in the same poverty class varies among regions and is lower for expenditures per equivalent units. The highest probabilities were identified in Podkarpackie (expenditures per capita) and Opolskie (expenditures per equivalent unit), and the lowest probabilities in Kujawsko-Pomorskie (expenditures per capita) and Małopolskie (expenditures per equivalent unit). The highest level of general mobility was noted in Małopolskie, for both categories of expenditures.
    Głównym celem niniejszego artykułu była próba estymacji i analizy macierzy prawdopodobieństw przejścia, określonej dla wszystkich szesnastu regionów Polski (województwa, poziom NUTS-2). Analiza została przeprowadzona pod kątem przejść pomiędzy sześcioma klasami wydatków (w ujęciu per capita oraz na jednostkę ekwiwalentną), ze szczególnym uwzględnieniem sfery ubóstwa. Okres analizy obejmował dwa lata: rok 2015 oraz 2016. Podstawowe pytanie dotyczyło tego, w których regionach prawdopodobieństwo pozostawania w biedzie jest największe oraz jaki jest ogólny poziom mobilności pomiędzy klasami wydatków. Do badania została wykorzystana dwuletnia podpróba panelowa oparta o nieidentyfikowalne dane jednostkowe Głównego Urzędu Statystycznego, pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych. W badaniu wykorzystano zarówno wydatki per capita, jak i wydatki na jednostkę ekwiwalentną, aby wziąć pod uwagę różnice w wielkości i strukturze demograficznej gospodarstw domowych. Elementy macierzy przejścia były szacowane za pomocą klasycznego estymatora największej wiarygodności. Analiza została uzupełniona ogólną oceną mobilności za pomocą indeksów mobilności Shorrocksa i Bartholomewa oraz oceną poziomu nierówności wydatków za pomocą indeksu Giniego. Wyniki pokazały, że roczne prawdopodobieństwa pozostawania w biedzie różnią się w zależności od regionu i są mniejsze dla wydatków na jednostkę ekwiwalentną. Największe prawdopodobieństwo zaobserwowano dla województwa podkarpackiego (wydatki per capita) oraz opolskiego (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najniższym prawdopodobieństwem odznaczało się województwo kujawsko-pomorskie (wydatki per capita) oraz małopolskie (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najwyższym ogólnym poziomem mobilności charakteryzowało się województwo małopolskie (dla obu kategorii wydatków).
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 63; 286-302
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies