Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probabilistic distribution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Maximum daily rainfall analysis at selected meteorological stations in the upper Lusatian Neisse River basin
    Autorzy:
    Wdowikowski, M.
    Kaźmierczak, B.
    Ledvinka, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108530.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    trend analysis
    Mann-Kendall test
    meteorological data
    maximum rainfall
    GED
    Lusatian Neisse
    IMWM-NRI
    probabilistic distribution
    Opis:
    The scope of this study was to assess the usefulness of top probability distributions to describe maximum rainfall data in the Lusatian Neisse River basin, based on eight IMWM-NRI meteorological stations. The research material was composed of 50-year precipitation series of daily totals from 1961 to 2010. Misssing measurement data were estimated using a weighted average method. Homogeneity for refilled data were investigated by precipitation double aggregation curve. Correlation between the measurement data varied from 96 to 99% and did not indicate a violation of the homogeneity of rainfall data series. Variability of recorded daily precipitation maxima were studied by linear regression and non-parametric Mann-Kendall tests. Long-term period changes at maximum rainfalls for four stations remained statistically insignificant, and for the other four were significant, although the structure of maximums was relatively similar. To describe the measured data, there were used the Fréchet, Gamma, Generalized Exponential Distribution (GED), Gumbel, Log-normal and Weibull distributions. Particular distribution parameters were estimated using the maximum likelihood method. The conformity of the analyzed theoretical distributions with measured data was inspected using the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) and also by the relative residual mean square error (RRMSE). Among others, the Gamma, GED, and Weibull distributions fulfilled the compliance criterion for each meteorological station respectively. The BIC criterion indicated GED as the best; however differences were minor between GED on the one hand and the Gamma and Weibull distributions on the other. After conducting the RRMSE analysis it was found that, in comparison to the other distributions, GED best describes the measured maximum rainfall data.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 53-63
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling vessel passage speed by using passage-time in restricted areas
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Kijewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135683.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    traffic speed
    vessel passage speed
    traffic time
    vessel passage time
    vessel traffic stream
    probabilistic modeling
    probabilistic distribution
    inverse random variable
    restricted areas
    fairway
    maritime transport
    Opis:
    Vessel passage speed is one of the parameters describing the vessel traffic stream on a selected waterway. Knowing the probability distribution of vessel passage speeds is essential for modeling vessel traffic streams on a waterway. This article undertakes probabilistic modeling for vessel speeds in restricted areas, where the distribution of the vessel passage time of the waterway section is known. The probabilistic procedure of the inverse random variable is used. Four different cases are considered. First, the probabilistic distribution of the vessel passage speed is given, where the vessel passage time is described by the normal distribution in certain restricted areas. The next three cases present the probabilistic distribution of vessel passage speeds on the Szczecin–Świnoujście fairway, where the vessel passage time is described by the extreme value distribution, the Frèchet distribution and the Weibull distribution.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 54 (126); 63-69
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some shift invariant integral operators, univariate case
    Autorzy:
    Anastassiou, George
    Gonska, Heinz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1311499.pdf
    Data publikacji:
    1995
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    global smoothness preservation
    convergence to the unit with rates
    Jackson type inequalities
    sharp inequalities
    modulus of continuity
    integral operators
    shift invariant operators
    convolution type operators
    shape preserving operators
    probabilistic distribution function
    Opis:
    In recent papers the authors studied global smoothness preservation by certain univariate and multivariate linear operators over compact domains. Here the domain is ℝ. A very general positive linear integral type operator is introduced through a convolution-like iteration of another general positive linear operator with a scaling type function. For it sufficient conditions are given for shift invariance, preservation of global smoothness, convergence to the unit with rates, shape preserving and preservation of continuous probabilistic functions. Finally, four examples of very general specialized operators are presented fulfilling all the above properties; in particular, the inequalities for global smoothness preservation are proven to be sharp.
    Źródło:
    Annales Polonici Mathematici; 1995, 61, 3; 225-243
    0066-2216
    Pojawia się w:
    Annales Polonici Mathematici
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistyczne metody podziału zbioru dóbr niepodzielnych
    Autorzy:
    Bożykowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1198703.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    fair distribution
    indivisible goods
    probabilistic procedures
    random priority
    probabilistic serial
    Opis:
    Podział zbioru dóbr niepodzielnych w sytuacji, gdy rozdzielane dobra różnią się wartością, stwarza wyzwanie zapewnienia równości pomiędzy uczestnikami podziału. Jednym z najpopularniejszych sposobów na rozwiązanie tego problemu jest użycie loterii. W niniejszym artykule zaprezentowanych jest siedem wybranych procedur probabilistycznych: losowanie z rozkładu równomiernego, leksykografi czna procedura równych szans satysfakcji, procedura równych szans wyboru, core from random endowments, probabilistic serial, top trading cycles from equal division oraz procedura równych szans wyboru z nieskończenie dużym czynnikiem k. Niektóre z tych procedur zawsze prowadzą do tych samych rezultatów, co pewna inna procedura, są zatem wzajemnie równoważne. Ponadto artykuł przedstawia własności formalne tych procedur: porządkową optymalność, optymalność ex post oraz mocne i słabe wersje wolności od zazdrości, proporcjonalności, słuszności i odporności na indywidualne zachowania strategiczne.
    In fair distribution of a set of indivisible goods it is problematic to provide basic equality if the goods differ in value. One of the most popular solutions to the problems are lotteries. The paper presents seven selected probabilistic procedures: random distribution, lexicographic procedure of equal chances of satisfaction, random serial dictatorship, core from random endowments, probabilistic serial, top trading cycles from equal division and random priority with infinite k factor. Some of these procedures always lead to the same result as some other procedure, therefore these procedures are equivalent. The formal features of the procedures are also analysed in the paper: ordinal efficiency, ex post efficiency, and both strong and week version of: envy-freeness, proportionality, equitability, and individual strategy-proofness.
    Źródło:
    Decyzje; 2016, 26; 59-107
    1733-0092
    2391-761X
    Pojawia się w:
    Decyzje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models of Probability for Random Variables of Bernoulli Distribution
    Modele prawdopodobieństwa dla zmiennych losowych o rozkładzie Bemoulli’ego
    Autorzy:
    Mantaj, Andrzej
    Wagner, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906306.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Bernoulli distribution
    probabilistic model
    probit model
    logit model
    Opis:
    W pracy przedstawiono metodę szacowania parametrów strukturalnych modelach prawdopodobieństwa wybranych zmiennych losowych. W metodzie wykorzystuje się ich dystrybuanty odwrotne, które przy zadanych wartościach empirycznych parametru p zmiennej losowej o rozkładzie Bemoulli’ego pozwalają wyznaczyć wartości zmiennej zależnej. Prowadzi to w konsekwencji do odpowiednich modeli liniowych, które umożliwiają uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów wyznaczyć poszukiwane parametry strukturalne. Modele takie zostały zbudowane dla rozkładów: jednostajnego, normalnego, logistycznego i wykładniczego, przy czym w przypadku rozkładów jednostajnego i wykładniczego uwzględniono także ich parametry. Postępowanie to pozwoliło na sformułowanie ogólnej procedury estymacji parametrów rozważnych modeli.
    In the paper, on the selected distributions o f probability there were given models allowing for estimation of structural parameters by the generalized least squares method, by applying various types of function of the independent variable in models. It allowed a uniform perspective of the method of estimation of structural parameters and forecasting the value of parameter p, presented in the final part of the article.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multi-source fluid queue based stochastic model of the probabilistic offloading strategy in a MEC system with multiple mobile devices and a single MEC server
    Autorzy:
    Zheng, Huan
    Jin, Shunfu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055156.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    mobile edge computing
    probabilistic offloading strategy
    multi-source fluid queue
    birth and death process
    cumulative distribution function
    przetwarzanie mobilne
    proces narodzin i śmierci
    dystrybuanta
    Opis:
    Mobile edge computing (MEC) is one of the key technologies to achieve high bandwidth, low latency and reliable service in fifth generation (5G) networks. In order to better evaluate the performance of the probabilistic offloading strategy in a MEC system, we give a modeling method to capture the stochastic behavior of tasks based on a multi-source fluid queue. Considering multiple mobile devices (MDs) in a MEC system, we build a multi-source fluid queue to model the tasks offloaded to the MEC server. We give an approach to analyze the fluid queue driven by multiple independent heterogeneous finite-state birth-and-death processes (BDPs) and present the cumulative distribution function (CDF) of the edge buffer content. Then, we evaluate the performance measures in terms of the utilization of the MEC server, the expected edge buffer content and the average response time of a task. Finally, we provide numerical results with some analysis to illustrate the feasibility of the stochastic model built in this paper.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 125--138
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary computation based on Bayesian classifiers
    Autorzy:
    Miquelez, T.
    Bengoetxea, E.
    Larranaga, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907630.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rozumowanie probabilistyczne
    obliczenia ewolucyjne
    sieć Bayesa
    estymacja algorytmu dystrybucji
    hybrid soft computing
    probabilistic reasoning
    evolutionary computing
    classification
    optimization
    Bayesian networks
    estimation of distribution algorithms
    Opis:
    Evolutionary computation is a discipline that has been emerging for at least 40 or 50 years. All methods within this discipline are characterized by maintaining a set of possible solutions (individuals) to make them successively evolve to fitter solutions generation after generation. Examples of evolutionary computation paradigms are the broadly known Genetic Algorithms (GAs) and Estimation of Distribution Algorithms (EDAs). This paper contributes to the further development of this discipline by introducing a new evolutionary computation method based on the learning and later simulation of a Bayesian classifier in every generation. In the method we propose, at each iteration the selected group of individuals of the population is divided into different classes depending on their respective fitness value. Afterwards, a Bayesian classifier---either naive Bayes, seminaive Bayes, tree augmented naive Bayes or a similar one---is learned to model the corresponding supervised classification problem. The simulation of the latter Bayesian classifier provides individuals that form the next generation. Experimental results are presented to compare the performance of this new method with different types of EDAs and GAs. The problems chosen for this purpose are combinatorial optimization problems which are commonly used in the literature.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 335-349
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies