Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Models of Probability for Random Variables of Bernoulli Distribution

Tytuł:
Models of Probability for Random Variables of Bernoulli Distribution
Modele prawdopodobieństwa dla zmiennych losowych o rozkładzie Bemoulli’ego
Autorzy:
Mantaj, Andrzej
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906306.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bernoulli distribution
probabilistic model
probit model
logit model
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy przedstawiono metodę szacowania parametrów strukturalnych modelach prawdopodobieństwa wybranych zmiennych losowych. W metodzie wykorzystuje się ich dystrybuanty odwrotne, które przy zadanych wartościach empirycznych parametru p zmiennej losowej o rozkładzie Bemoulli’ego pozwalają wyznaczyć wartości zmiennej zależnej. Prowadzi to w konsekwencji do odpowiednich modeli liniowych, które umożliwiają uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów wyznaczyć poszukiwane parametry strukturalne. Modele takie zostały zbudowane dla rozkładów: jednostajnego, normalnego, logistycznego i wykładniczego, przy czym w przypadku rozkładów jednostajnego i wykładniczego uwzględniono także ich parametry. Postępowanie to pozwoliło na sformułowanie ogólnej procedury estymacji parametrów rozważnych modeli.

In the paper, on the selected distributions o f probability there were given models allowing for estimation of structural parameters by the generalized least squares method, by applying various types of function of the independent variable in models. It allowed a uniform perspective of the method of estimation of structural parameters and forecasting the value of parameter p, presented in the final part of the article.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies