Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "principal component analysis PCA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 39
Tytuł:
Zastosowanie spektroskopii oscylacyjnej w zakresie nir do śledzenia modyfikacji konformacyjnych zachodzących w hydrofobowym obszarze modelowych dwuwarstw lipidowych
Application of nir range vibrational spectroskopy to follow the conformational modifications occuring in the hydrophobic region of model lipid bilayers
Autorzy:
Kuć, Marta
Cieślik-Boczula, Katarzyna
Rospenk, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27310038.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
dwuwarstwa lipidowa
liposom
główne przejście fazowe
spektroskopia oscylacyjna w zakresie średniej podczerwieni (MIR)
spektroskopia oscylacyjna w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR)
Analiza Składników Głównych (PCA)
lipid bilayer
liposome
main phase transition
Mid-infrared vibrational spectroscopy (MIR)
Near-infrared vibrational spectroscopy (NIR)
Principal Component Analysis (PCA)
Opis:
Biomembranes, which are the structural and functional basis of the cells of all living organisms, have been an extremely interesting research object for biology and chemistry scientists for years. The multitude of elements constituting the components of natural lipid membranes, however, is associated with interpretation difficulties regarding the nature of the processes taking place in them. A useful research object that is a model of bilamellar biosystems with a significantly simplified composition and at the same time retaining properties that can be a reference point in relation to natural membranes are lipid membranes in the form of one or several component liposomes. It is precisely such systems built of molecules of dipalmitoyl phosphatidylcholine (DPPC) or dipalmitoyl phosphatidylglycerol (DPPG), and analogous systems with the addition of cholesterol (Chol), that were the subject of research in this work. Near-infrared (NIR) vibrational spectroscopy provides a suitable method for the study of the hydrated samples. In most cases it can be alternatively adopted instead of commonly used mid-infrared (MIR) vibrational spectroscopy. This technique was applied for the first time to identify the spectral changes associated with the conformational changes in the hydrophobic region of model lipid bilayers. Trans/gauche isomerization of CH2 groups of lipid hydrocarbon chains is accompanied by characteristic changes in spectral parameters of both νas,s CH2 bands and their first overtones (2νas,s CH2). The heating of all types of analyzed liposomes results in main phase transition (Tm) accompanied by trans to gauche isomerization of CH2 groups of lipid hydrocarbon chains. The NIR-spectroscopy was able to describe in proper way (similar to MIR results) the character of Tm in studied bilayers.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2023, 77, 7-8; 647--686
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
Autorzy:
Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236740.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ścieki komunalne
modelowanie
prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
metoda lasów losowych (RF)
metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
głównych (PCA)
sewage
modeling
sewage quality forecasting
MARS (multivariate adaptive regression spline)
random forest (RF)
self-organizing map (SOM)
boosted trees (BT)
principal component analysis (PCA)
Opis:
Prognozowanie ilości i jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym daje możliwość optymalnego sterowania wieloma parametrami procesów oczyszczania ścieków. Dlatego prowadzi się badania mające na celu opracowanie modeli matematycznych (fizykalnych deterministycznych i operatorowych statystycznych), prognozujących zarówno ilość, jak i jakość ścieków dopływających do oczyszczalni. W artykule zbadano możliwość zastosowania prostszych modeli operatorowych do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni (BZT5, zawiesiny ogólne, azot ogólny i amonowy, fosfor ogólny) jedynie na podstawie wyników pomiarów natężenia przepływu ścieków oraz – w celu porównania – na podstawie ich zmierzonych wartości. Do tego celu zastosowano metody czarnej skrzynki typu MARS oraz lasy losowe (RF). Dodatkowo przedstawiono możliwość połączenia metody lasów losowych z modelem klasyfikacyjnym (RF+SOM). Do identyfikacji danych określających zmienność wybranych wskaźników jakości ścieków zastosowano metody drzew wzmacnianych (BT) i analizy składowych głównych (PCA). Modele opracowano na podstawie wyników ciągłych pomiarów dobowych przeprowadzonych w latach 2013–2015 w oczyszczalni ścieków komunalnych w Rzeszowie.
Forecasting the amount and quality of wastewater flowing into a treatment plant sufficiently in advance, enables effective control of numerous treatment process parameters. Therefore, mathematical (physical deterministic and time series statistical) models forecasting both the amount and quality of wastewater inflow into a sewage treatment plant are under development. In this paper, a possibility of simpler time series models application to forecasting values of selected indicators (biochemical oxygen demand (BOD5), total suspended solids (TSS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonium (NH4+)) of sewage quality in the inflow into a treatment plant was investigated. The research was based solely on sewage flow rate data and – for the purpose of comparison – the actual measured indicator values. For this purpose, MARS type black-box and random forest (RF) methods were used. Also, a possibility of combining the RF method with a classification model (RF+SOM) was investigated. Boosted trees (BT) and principal component analysis (PCA) methods were applied for identification of data that determine variability of the selected sewage quality indicators. The models were developed on the basis of continuous daily measurements performed in the period of 2013–2015 in the municipal sewage treatment plant in Rzeszow.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody PCA w analizie parametrów powiązanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych w Europie
Application of PCA in the analysis of parameters related to agricultural greenhouse gases emissions in Europe
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336401.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
rolnictwo
gazy cieplarniane
dwutlenek węgla
metan
podtlenek azotu
zanieczyszczenie środowiska
składowe główne
badania polowe
metoda
PCA
farming
pollutants
carbon dioxide
methane
nitrous oxide
environmental pollution
main components
field
experimentation
metod
principal component analysis
Opis:
W badaniach przeprowadzono redukcję wymiarowości danych z wykorzystaniem metody analizy składowych głównych. Analizie poddano dwie grupy zmiennych: wielkość pogłowia zwierząt gospodarskich oraz areał upraw w Europie. Z wymiaru 13 zmiennych otrzymano dwie główne składowe, które w 95% wyjaśniają zmienności pierwotnych danych.
In the study, dimensionality reduction of data was carried out using the method of Principal Components Analysis (PCA). Two groups of variables were analyzed - size of population of livestock and crop areas in Europe. Two principal components explaining in 95% variability of the original data were obtained from dimension of the 13 variables.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 77-79
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilization of ASTER data in lithological and lineament mapping of the southern flank of the Central High Atlas in Morocco
Autorzy:
Errami, Maryam
Algouti, Ahmed
Algouti, Abdellah
Farah, Abdelouhed
Agli, Saloua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204372.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Amezri-Amassine area
PCA
Principal Component Analysis
band ratio
MNF
Minimum Noise Fraction
automatic lineament extraction
Amezri
Amassine
analiza głównych składowych
Opis:
Geological mapping undoubtedly plays an important role in several studies and remote sensing data are of great significance in geological mapping, particularly in poorly mapped areas situated in inaccessible regions. In the present study, Principal Component Analysis (PCA), Band Rationing (BR) and Minimum Noise Fraction (MNF) algorithms are applied to map lithological units and extract lineaments in the Amezri-Amassine area, by using multispectral ASTER image and global digital elevation model (GDEM) data for the first time. Following preprocessing of ASTER images, advanced image algorithms such as PCA, BR and MNF analyses are applied to the 9ASTER bands. Validation of the resultant maps has relied on matching lithological boundaries and faults in the study area and on the basis of pre-existing geological maps. In addition to the PCA image, a new band-ratio image, 4/6–5/8–4/5, as adopted in the present work, provides high accuracy in discriminating lithological units. The MNF transformation reveals improvement over previous enhancement techniques, in detailing most rock units in the area. Hence, results derived from the enhancement techniques show a good correlation with the existing litho-structural map of the study area. In addition, the present results have allowed to update this map by identifying new lithological units and structural lineaments. Consequently, the methodology followed here has provided satisfactory results and has demonstrated the high potential of multispectral ASTER data for improving lithological discrimination and lineament extraction.
Źródło:
Geologos; 2023, 29, 1; 1--20
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the visualisation of multidimensional data using PCA to evaluate possibilities of the division of coal samples space due to their suitability for fluidised gasification
Zastosowanie wizualizacji wielowymiarowych danych za pomocą PCA do oceny możliwości podziału próbek węgla ze względu na ich przydatność do zgazowania
Autorzy:
Jamróz, D.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219788.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza PCA
wizualizacja wielowymiarowa
zgazowanie węgla
wzbogacanie w osadzarkach
principal component analysis (PCA)
multidimensional visualisation
coal gasification
jigging
Opis:
Methods serving to visualise multidimensional data through the transformation of multidimensional space into two-dimensional space, enable to present the multidimensional data on the computer screen. Thanks to this, qualitative analysis of this data can be performed in the most natural way for humans, through the sense of sight. An example of such a method of multidimensional data visualisation is PCA (principal component analysis) method. This method was used in this work to present and analyse a set of seven-dimensional data (selected seven properties) describing coal samples obtained from Janina and Wieczorek coal mines. Coal from these mines was previously subjected to separation by means of a laboratory ring jig, consisting of ten rings. With 5 layers of both types of coal (with 2 rings each) were obtained in this way. It was decided to check if the method of multidimensional data visualisation enables to divide the space of such divided samples into areas with different suitability for the fluidised gasification process. To that end, the card of technological suitability of coal was used (Sobolewski et al., 2012; 2013), in which key, relevant and additional parameters, having effect on the gasification process, were described. As a result of analyses, it was stated that effective determination of coal samples suitability for the on-surface gasification process in a fluidised reactor is possible. The PCA method enables the visualisation of the optimal subspace containing the set requirements concerning the properties of coals intended for this process.
Proces zgazowania węgla jest jedną z technologii, które zyskują coraz szerszą uwagę wśród technologów zajmujących się jego przeróbką i utylizacją. Ze względu na typ zgazowania wyróżnia się dwa główne sposoby: zgazowanie naziemne i podziemne. Każdy z tych typów można jednak przeprowadzić za pomocą różnych technologii. W przypadku zgazowania naziemnego, jedną z takich technologii jest zgazowanie w reaktorze fluidalnym. Do tego typu zgazowania zostały opracowane wytyczne w ramach projektu NCBiR nr 23.23.100.8498/R34 pt. „Opracowanie technologii zgazowania węgla dla wysokoefektywnej produkcji paliw i energii” w ramach strategicznego programu badań naukowych i prac rozwojowych pt. „Zaawansowane technologie pozyskiwania energii” (Marciniak-Kowalska, 2011-12; Sobolewski et al., 2012; 2013; Strugała et al., 2011; 2012). Autorzy wybrali główne z tych wytycznych, dotyczących zalecanych poziomów określonych cech węgla. W celu zbadania węgla pod kątem ich przydatności do zgazowania pobrano próbki dwóch węgli: pochodzących z Zakładu Górniczego Janina oraz z Kopalni Węgla Kamiennego Wieczorek. Każdy z tych węgli został poddany procesowi wzbogacania w laboratoryjnej osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, węgiel w klasach wydzielonych z przedziału 0-18 mm). Po zakończeniu procesu rozdziału materiał podzielono na 5 warstw (po 2 pierścienie) i każdy z nich rozsiano na sitach na 10 klas ziarnowych, ustalając wychody warstw i klas. Następnie, tak otrzymane produkty – klasy ziarnowe, po wydzieleniu analitycznych próbek, poddano chemicznej analizie elementarnej i technicznej węgla, w celu scharakteryzowania właściwości wpływających na procesy zgazowania. Łącznie z obu kopalń uzyskano 99 próbek (50 z kopalni Janina oraz 49 z kopalni Wieczorek – w jednej z warstw nie uzyskano klasy 16-18 mm) charakteryzowanych przez następujące parametry: zawartość siarki całkowitej, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla całkowitego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. Przykładowe dane dla jednej z otrzymanych warstw przedstawiono w tabeli 1. Dodatkowo wykorzystano kartę przydatności technologicznej węgla (Sobolewski et al., 2012; 2013), w której opisano parametry kluczowe, istotne oraz dodatkowe, mające wpływ na proces zgazowania. Na jej podstawie oznaczono próbki węgla, które w sposób efektywny poddają się procesowi zgazowania. W celu wizualizacji danych zastosowano jedną z nowoczesnych metod wielowymiarowej statystycznej analizy czynnikowej – metodę PCA (ang. Principal Component Analysis). W metodzie tej dokonuje się rzutu prostopadłego wielowymiarowych danych na płaszczyznę reprezentowaną przez specjalnie wybrane wektory V1,V2. Są to wektory własne, odpowiadające dwóm największym (co do modułu) wartościom własnym macierzy kowariancji zbioru obserwacji. Opisany dobór wektorów V1,V2 pozwala uzyskać obraz na płaszczyźnie prezentujący najwięcej zmienności danych. Algorytm i zasady tej metody zostały szczegółowo zaprezentowane w podrozdziale 3 artykułu. Za pomocą metody PCA dokonano trzech typów analiz. Pierwszy obraz miał na celu rozpoznanie, czy możliwa jest identyfikacja pochodzenia węgla, czyli rozdział węgla pochodzącego z ZG Janina od węgla z KWK Wieczorek. Odpowiedź była twierdząca. Na tak przygotowane dane narzucono następnie warunki wynikające z nałożenia wymogów określonych w karcie przydatności technologicznej węgla. Okazało się, że przy wzięciu pod uwagę wszystkich warunków jedynie 17 próbek z ZG Janina i zaledwie jedna z KWK Wieczorek spełnia wszystkie kryteria, co przedstawiono na rysunku 2. Stwierdzono, że dzieje się tak głównie z powodu zawartości chloru, która wykracza poza nałożone limity. Cecha ta nie wpływa jednak w kluczowy sposób na sam proces zgazowania a istotna jest ze względu na aspekt ochrony środowiska. Dlatego dokonano podobnej analizy, ale przy odrzuceniu warunku dotyczącego tej cechy. Po odrzuceniu wymogów dotyczących zawartości chloru okazało się, że 37 próbek z ZG Janina oraz 41 próbek z KWK Wieczorek spełnia pozostałe zalecenia odnośnie naziemnego zgazowania w reaktorze fluidalnym. Jest to potwierdzenie wcześniejszych obserwacji autorów w tym zakresie. W obu przypadkach wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu PCA pozwoliła stwierdzić, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie oraz mniej przydatnego do zgazowania zajmują osobne podobszary przestrzeni oraz gromadzą się w skupiskach, które można łatwo od siebie odseparować. Stwierdzono więc, że metoda PCA pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego zarówno gdy przyjęto ograniczenie dotyczące zawartości chloru jak i przy jego pominięciu. Zastosowanie metody PCA w celu identyfikacji przydatności próbek węgla do zgazowania jest nowatorskie i nie było wcześniej stosowane. Istnieje możliwość zastosowania również innych metod w tym zakresie. Należy jednak podkreślić, że niewątpliwą zaletą metody PCA jest fakt, że w trakcie wizualizacji nie ma konieczności doboru żadnych parametrów w przeciwieństwie do wielu innych metod wizualizacji wielowymiarowych danych.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 523-535
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of water quality on the availability of phytoplankton and growth of Litopenaeus vannamei
Autorzy:
Musa, Muhammad
Thoyibah, Auliarifka A.
Puspitaningtyas, Dyah A.
Arsad, Sulastri
Mahmudi, Mohammad
Lusiana, Evellin D.
Maftuch, Maftuch
Huda, Agus S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203547.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
algae
aquaculture
canonical correspondence analysis
CCA
dynamics of water quality
principal component analysis
PCA
vannamei shrimp
Opis:
This research analysed the availability of phytoplankton and the growth rate of Vannamei shrimp in relation to water quality changes. The research was carried out in February-March 2021 for a half cycle of shrimp cultivation in two ponds of the Brackish Water Fish Culture Probolinggo Laboratory in Probolinggo, East Java, Indonesia. The research used a descriptive method and included a survey. Sampling was made every two weeks for two months. Nine parameters were measured and ten shrimps were taken for a specific growth rate (SGR) measurement once per sampling. Data were analysed using the principal component analysis (PCA) and canonical correspondence analysis (CCA). Secondary data of water quality were added for the PCA. The results show that the phytoplankton found in the first pond consisted of Chlorophyta, Chrysophyta, and Cyanophyta, whereas the phytoplankton in the other pond included Chlorophyta, Chrysophyta, Cyanophyta, and Dinophyta. The abundance of phytoplankton ranged from 12-80∙103 cell∙cm-3, which indicated eutrophic waters. The PCA demonstrated that pH, nitrate, and total organic matter (TOM) significantly influenced phytoplankton abundance in the pond. In addition, water quality parameters, such as temperature, transparency, salinity, nitrite and phosphate levels, were tolerable in both ponds for the growth of shrimps. However, the level of pH was lower than the aquaculture quality standard, whereas those of nitrate, ammonia, and TOM were higher. The growth rate of Vannamei shrimp increased by 0.76–7.34%∙day-1.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 127--135
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of initial data on the logistics performance index estimation: Estonian and Russian study
Wpływ danych wejściowych na wycenę współczynnika działalności logistycznej (LPI): Estonia vs Rosja
Autorzy:
Janno, Jelizaveta
Mochalina, Ekaterina Pavlovna
Ivankova, Galina Vladimirovna
Labanova, Oksana
Latonina, Marina
Safulina, Elena
Uukkivi, Anne
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835512.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance measurement
logistics performance index (LPI)
country-level logistics
principal component analysis (PCA)
initial data
ocena działania
wskaźnik działalności logistycznej (LPI)
logistyka na poziomie krajowym
analiza PCA
dane wejściowe
Opis:
Logistics activities form a network of services that support the physical movement of goods, trade across borders, and commerce within borders. Well-functioning logistics, with its international trade and transport organisation, is a precondition of comprehensive national competitiveness. The World Bank (World Bank Group) Logistics Performance Index (LPI) is a unique benchmarking tool, used since 2007, providing logistics performance measurement for more than 160 countries. As the LPI is a crucial part of global efforts to understand better logistics performance in the context of increasingly complex supply chains, this indicator must be evaluated objectively and adequately. The current paper focuses on studying subjective aspects within current methodology with regards the possible impact of initial data on the LPI estimation. The research aims to ensure a more objective approach to global and cross-countries performance measurement by studying possible constraints mentioned above. Methods: The paper presents a quantitative case study research strategy based on the evaluation of LPI in Estonia and Russia. The principal component analysis (PCA) as the primary method of analysis is a multivariate statistical technique that can help identify correlations between data points of the study. The primary data was collected by questioning representatives directly involved in the logistics sector by standardized questionnaire of the World Bank. Results: The modified methodological approach for evaluating LPI draws attention to comprehensive generalization concerning the improved outcome of the score and the final position of both countries. As a criticism, the significant impact of the answer of just one uncommon respondent to the final score of the LPI can be pointed out.Conclusions: Further research related to the issue of objective and more advanced estimation of LPI should be a continuous process with the focus on improving the quality of input data for the assessment. In addition to LPI as a primary measure, parallel use of alternative figure for evaluation of the development of logistics on a global scale.
Działalność logistyczna tworzy sieć usług wspomagającą fizyczne przepływy dóbr materialnych, handel międzynarodowy jak i krajowy. Dobrze funkcjonująca logistyka obejmująca swym działaniem handel zagraniczny i transport, jest warunkiem wstępnym przewagi konkurencyjnej danego kraju. Wskaźnik działalności logistycznej Banku Światowego (LPI) jest unikalnym narzędziem dla benchmarkingu, stosowanym od 2007 do oceny działalności logistycznej ponad 160 krajów. Ponieważ LPI jest krytycznym czynnikiem globalnych dążeń dla lepszego zrozumienia i oceny działalności logistycznej, musi on być wyliczany obiektywnie i precyzyjnie. Praca koncentruje się na zbadania aspektów podmiotowych opierając się na obecnej metodologii przy uwzględnieniu możliwego wpływu danych wejściowych na wycenę LPI. Celem pracy jest umożliwienie bardziej obiektywnego podejścia do oceny działalności na poziomie globalnym i międzynarodowym poprzez dokładną analizę wyżej wymienionych czynników ograniczających tą ocenę. Metody: W pracy zastosowano strategię ilościowej analizy opartej na wycenie LPI w Estonii i Rosji. Analiza PCA (Principal component analysis), jako podstawowa metoda analizy jest wieloczynnikową techniką statystyczną, która umożliwia identyfikację korelacji pomiędzy różnymi danymi. Dane wejściowe zostały zebrane poprzez przeprowadzenie ankiety, stworzonej według standardów Banku Światowego, wśród osób bezpośrednio związanych z logistyką. Wyniki: Zmodyfikowane metodologiczne podejście do wyceny LPI kładzie nacisk na uogólnienie wyników, poprawiające wynik końcowy oraz pozycjonowanie obu krajów. Ceną negatywną jest fakt dużego wpływu na wynik końcowy odbiegającego wyniku ankiety jednego z badanych respondentów
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 1; 147-156
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Source apportionment of the PM10 fraction of particulate matter collected in Kraków, Poland
Autorzy:
Samek, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146888.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
air pollution
energy dispersive X-ray fluorescence (EDXRF)
elemental concentration
particulate matter
statistical analyses
PCA - principal component factor analysis
MLRA - multilinear regression analysis
Opis:
Samples of PM10 fraction of air particulates were collected during the winter of 2010 at two different sites in the City of Kraków, Poland. One site was located nearby a steel mill (Nowa Huta district) and the second one was situated at a distance of 10 km from the first site (Krowodrza district). The measured mass concentrations of PM10 fraction were in the range of 33 to 358 μg/m3. They exceeded the permissible daily limit value of 50 μg/m3. The Voivodship Inspectorate for Environmental Protection in Kraków was in charge of collecting samples as well as determining mass concentrations. Assessment of elemental concentrations and statistical analyses were performed at the University of Science and Technology in Kraków. Mean concentrations of Ti, Cu, Br and Pb were almost the same at both sites, while those of K, Ca and Zn were two times higher at Nowa Huta than at Krowodrza. Cr, Mn and Fe mass concentrations were also higher at Nowa Huta site; the values were a factor of three higher for Cr and Mn and factor of four for Fe. Factor analysis (FA) and multilinear regression analysis (MLRA) were used to determine source contributions to ambient PM10. The measurements were based on PM10 composition data which included elemental concentrations. Local combustion, industry and other, not identified sources, such as secondary aerosols, were the factors that highly contributed to the pollution of PM10 during winter time. For the site at Nowa Huta 53.1% of pollution was attributable to combustion and traffic, 28.5% was due to industry and wood combustion, and 18.3% were not identified. For the Krowodrza site, industry and wood combustion contributed 46.1%, combustion and traffic 50.4% and other, not identified sources 3.5% of the total PM10. Examination of meteorological data suggested that the concentration of potassium was inversely proportional to ambient air temperature at both sites. A wood combustion was identified as possible source of potassium in PM10.
Źródło:
Nukleonika; 2012, 57, 4; 601-606
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil quality assessment of the rainfed lowland ricefields under organic and conventional farming systems in Kaliwungu (Central Java)
Autorzy:
Supriyadi, Supriyadi
Rachmawati, Septiana
Herawati, Aktavia
Purwanto, Purwanto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/762795.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
soil quality index (SQI), rainfed lowland rice, principal component analysis (PCA), minimum data set (MDS)
Opis:
Rainfed lowland rice is grown in land where the irrigation systems depend on rainwater. The use of chemical fertilizers in large quantities in order to improve production of rice will result in soil quality degradation. In order to improve the condition of the soil, a system of organic farming was provided. The aim of this study was to quantify soil quality in rainfed lowland ricefilds using soil quality indexes (SQI) and to compare SQIs of farming system under organic and conventional fertilization. The sample consists of seven sample points on soil fertilized organically and three sample points on soil which is managed in a conventional way, each taken from 5 subpoints at a depth of 0–30 cm and analyzed for 12 soil variables. The best representative soil quality variables forming a minimum data set (MDS) were selected using principal component analysis (PCA), and soil quality scores were obtained using both linear and non-linear scoring functions. The study results indicate that in case of organic farming system, the soil quality was better (SQI = 2.079) when compared to its quality in the conventional farming system (SQI = 1.397). The selected indicators used as the MDS are soil porosity, cation exchange capacity (CEC), soil organic carbon, C/N ratio, soil permeability, available-P (Av-P), and electrical conductivity (EC)
Źródło:
Polish Journal of Soil Science; 2018, 51, 2
0079-2985
Pojawia się w:
Polish Journal of Soil Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Range of soil and climate characteristics appropriate for Pistacia atlantica forest development and rehabilitation (case study: Fars province, Iran)
Zakres charakterystyk glebowych i klimatycznych odpowiednich dla rozwoju i rekultywacji lasów Pistacia atlantica na przykładzie prowincji Fars w Iranie
Autorzy:
Nejabat, M.
Negahdarsaber, M.
Ghahari, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292642.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climatic elements
drought
forest soils
principal component analysis (PCA)
semi-arid regions
soil physical and chemical properties
analiza składowych głównych (PCA)
czynniki klimatyczne
fizyczne i chemiczne właściwości gleb
gleby leśne
susza
tereny półpustynne
Opis:
Investigation of ranges of soil and climate characteristics appropriate for the tolerant species: Pistacia atlantica subsp. mutica according to field study was the main objective of this research. This study was carried out based on random sampling across 20×20 km wild pistachio forests of Fars province (Iran). Results showed that mountainous and hilly lands are the main land types that pistachio species have evolved on. Statistical analysis of physical and chemical soil characteristics based on principal component analysis (PCA) method showed that wide ranges in soil characteristics, even up to about 40% differentiation in some measured properties, did not restricts this subspecies natural growth. The main growth limiting factors were shallow soil depth and light soil texture that decreased storage capacity of soil moisture, necessary for wild pistachios survival during drought and long dry periods. Climatic elements were analysed through the same approach and showed that temperature, precipitation and wind with overall variability of 85.9% were the most effectual factors. Pistacia atlantica subsp. mutica is one of the species refractory to various soil conditions and adapted to weak soils for the establishment and rehabilitation of forests in semi-arid regions.
Głównym celem badań terenowych prezentowanych w niniejszej pracy było przeanalizowanie zakresu wartości charakterystyk glebowych i klimatycznych odpowiednich dla podgatunku Pistacia atlantica subsp. mutica. Próby pobierano losowo z poletka w lesie pistacjowym o wymiarach 20×20 km w prowincji Fars w Iranie. Wyniki dowodzą, że pistacja wyewoluowała na ziemiach górskich i na terenach pagórkowatych. Statystyczna analiza fizycznych i chemicznych właściwości gleb prowadzona metodą składowych głównych (PCA) wykazała, że duża zmienność badanych cech, sięgająca w niektórych przypadkach 40%, nie ograniczała naturalnego wzrostu badanego podgatunku. Głównymi czynnikami ograniczającymi były płytkie gleby o lekkiej strukturze, które zmniejszały zdolność gleb do zatrzymywania wilgoci niezbędnej dziko rosnącej pistacji do przetrwania długich okresów suszy. Czynniki klimatyczne analizowano tą samą metodą i stwierdzono, że najbardziej istotne były temperatura, opady i wiatr o ogólnej zmienności 85,9%. Pistacia atlantica subsp. mutica jest jednym z gatunków najbardziej odpornych na różne warunki glebowe, co może mieć znaczenie dla stabilizowania i rekultywacji lasów na terenach półpustynnych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 71-78
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt autonomicznego robota inspekcyjnego
Project of autonomous inspection robot
Autorzy:
Majek, K.
Pełka, M.
Będkowski, J.
Cader, M.
Masłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276604.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot inspekcyjny
laserowy system pomiarowy 3D
PCA (Principal Component Analysis)
inspection robot
laser measurement 3D system
Opis:
W artykule przedstawiono projekt autonomicznego robota inspekcyjnego. Ze względu na fakt, że komercyjne rozwiązania nie oferują satysfakcjonującej funkcjonalności w stosunkowo niskiej cenie zdecydowano się zaprojektować autonomicznego robota inspekcyjnego na bazie komercyjnej platformy wyposażonej w autorskie rozwiązanie laserowego systemu pomiarowego 3D. Projekt lasera 3D wykonano z wykorzystaniem technik szybkiego prototypowania metodą druku 3D. Autonomiczny robot mobilny nawigowany jest na podstawie systemu IMU (Inertial Measurement Unit) ze zintegrowanym GPS (Global Positioning System). Opracowane rozwiązanie dostarcza użytkownikowi danych w postaci map lokalnych 3D wraz z częściową analizą semantyczną (obliczanie wektorów normalnych dla chmury punktów metodą PCA Principal Component Analysis) w trybie on-line. Przeprowadzono eksperymenty weryfikujące poprawność działania systemu. W rezultacie powstało nowoczesne stanowisko badawcze, które może być wykorzystane do kolejnych badań z wykorzystaniem mobilnych systemów inspekcyjnych.
In the article the project of autonomous inspection robot is shown. Instead of commercial applications, proposed approach with relatively lower prize offer satisfactory functionality. Proposed approach is based on State of the Art mobile platform equipped with developed 3D laser measurement system 3D. Laser 3D is developed based on Fused Deposition Modeling FDM technology. Autonomous mobile robot is using IMU (Inertial Measurement Unit) wit GPS (Global Positioning System) to navigate in outdoor environment. The approach offers 3D cloud of points augmented by normal vectors looking form user point of view. Normal vectors are computed using PCA (Principal Component Analysis) method in on-line fashion. The proof of concept was demonstrated based on the experiment in the real environment. As a result the modern research platform is developed, which can be used for further inspection systems' analysis.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 278-282
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal components of innovation performance in European Union countries
Główne składowe innowacyjności w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Kleszcz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813754.pdf
Data publikacji:
2021-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
innovation
European Innovation Scoreboard
EIS
principal component analysis
PCA
innowacje
Europejski Ranking Innowacyjności
analiza głównych składowych
Opis:
Innovation is one of the main determinants of economic development. Innovative activity is very complex, thus difficult to measure. The complexity of the phenomenon poses a great challenge for researchers to understand its determinants. The article focuses on the problem of innovation-related geographical disparities among European Union countries. Moreover, it analyses the principal components of innovation determined on the basis of the European Innovation Scoreboard (EIS) dimensions. The aim of the paper is to identify the principal components of the innovation index which differentiate countries by analysing the structure of the correlation between its components. All calculations were based on indicators included in the EIS 2020 Database, containing data from the years 2012–2019. A comparative analysis of the studied countries’ innovation performance was carried out, based on the principal component analysis (PCA) method, with the purpose of finding the uncorrelated principal components of innovation which differentiate the studied countries. The results were achieved by reducing a 10-dimensional data set to a 2-dimensional one, for a simpler interpretation. The first principal component (PC1) consisted of the human resources, attractive research systems, and finance and support dimensions (understood as academia and finance). The second principal component (PC2), involving the employment impacts and linkages dimensions, was interpreted as business-related. PC1 and PC2 jointly explained 68% of the observed variance, and similar results were obtained for the 27 detailed indicators outlined in the EIS. We can therefore assume that we have an accurate representation of the information contained in the EIS data, which allows for an alternative assessment and ranking of innovation performance. The proposed simplified index, described in a 2-dimensional space, based on PC1 and PC2, makes it possible to group countries in a new way, according to their level of innovation, which offers a wide range of application, e.g. PC1 captures geographic disparities in innovation corresponding to the division between the old and new EU member states.
Innowacyjność należy do głównych wyznaczników rozwoju gospodarczego. Działalność innowacyjna jest bardzo złożona, a przez to trudna do zmierzenia. Dużym wyzwaniem dla badaczy jest także poznanie uwarunkowań tego zjawiska. W artykule skupiono się na problemie zróżnicowania terytorialnego innowacyjności wśród krajów Unii Europejskiej, a także a Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych, Instytut Geografii i Nauk o Środowisku, Polska / Jan Kochanowski University of Kielce, Faculty of Natural Sciences, Institute of Geography and Environmental Sciences, Poland. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0450-5247. E-mail: agakleszcz87@gmail.com. © Główny Urząd Statystyczny A. KLESZCZ Principal components of innovation performance in European Union countries 25 na analizie głównych składowych innowacyjności wyznaczonych przy wykorzystaniu wskaźników uwzględnianych w Europejskim Rankingu Innowacyjności (European Innovation Scoreboard – EIS). Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja głównych składowych innowacyjności różnicujących kraje na podstawie analizy struktury korelacji. Obliczenia oparto na wskaźnikach zawartych w bazie EIS 2020, obejmujących 2012–2019. Przeprowadzono analizę porównawczą krajów pod kątem wydajności innowacyjnej przy użyciu metody analizy głównych składowych (PCA), aby znaleźć nieskorelowane główne składowe innowacji różnicujące kraje. Wyniki uzyskano dzięki zredukowaniu 10-wymiarowego zestawu danych do zestawu 2-wymiarowego, łatwiejszego do interpretacji. Pozwoliło to wyróżnić pierwszą główną składową (PC1) zawierającą zasoby ludzkie, atrakcyjne systemy badawcze, finanse i wsparcie rozumiane jako środowisko akademickie i finanse. Druga główna składowa (PC2), obejmująca wpływ na zatrudnienie i sieć powiązań, jest interpretowana jako związana z biznesem. Składowe PC1 i PC2 wyjaśniły łącznie 68% wariancji; podobne wyniki uzyskano dla zestawu 27 szczegółowych wskaźników uwzględnianych w EIS. Można zatem uznać, że daje to dokładną reprezentację danych EIS, która zapewnia alternatywną ocenę i ranking wyników w zakresie innowacji. Zaproponowany uproszczony indeks innowacyjności, opisany w przestrzeni dwuwymiarowej, opierający się na PC1 i PC2, umożliwia nowy sposób grupowania krajów i może mieć szerokie zastosowanie, np. PC1 przedstawia geograficzne zróżnicowanie innowacji odpowiadające podziałowi na kraje członkowskie starej i nowej Unii.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 8; 24-45
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal component analysis of older people registered as unemployed in public employment offices
Analiza głównych składowych populacji osób starszych zarejestrowanych w powiatowych urzędach pracy jako bezrobotni
Autorzy:
Bolesta, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176597.pdf
Data publikacji:
2023-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
pensioners
disability pensioners
retirement age
pre-retirement benefit
unemployed
professional deactivation
principal component analysis
PCA
Kaiser-Meyer-Olkin measure
Bartlett's test of sphericity
emeryci
renciści
wiek emerytalny
świadczenie przedemerytalne
bezrobotni
dezaktywizacja zawodowa
analiza głównych składowych
współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina
test sferyczności Bartletta
Opis:
The determinants of registering as an unemployed person in the public employment office may be of both a socio-demographic and legal character. Although every individual has their own motivation to register as unemployed, it is still possible to analyse the phenomenon on a group level. The purpose of this study is to show the similarities and differences of older people registering as unemployed and to identify the factors that were key to professional deactivation. The research is based on data from the Polish Central Analytical and Reporting System concerning 1,276,555 people born in the years 1940–1965, who were at least once registered as unemployed in a public employment office. The study uses principal component analysis (PCA) to identify the factors which influence to the largest extent the decision to deactivate professionally. The Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy and Bartlett’s test of sphericity proved the feasibility of the PCA. The number of principal components was determined on the basis of Kaiser’s criterion. The varimax factor rotation was applied to simplify the relation between the variables and to enhance the interpretation of the obtained results. The analysis included five groups: pensioners, disability pensioners, people who reached retirement age, people who received pre-retirement benefits and the total population. For each group three to four components were identified which combined different variables. Education and occupation in the last place of work formed the only common component for the five groups which influences the most critical decisions in the labour market. This component demonstrates the level of competence and may determine the moment of professional deactivation. The research shows that economic mechanisms are more important than legal conditions in all the analysed groups.
Czynniki decydujące o zarejestrowaniu się w urzędzie pracy jako osoba bezrobotna mogą mieć charakter społeczno-demograficzny lub prawny. Podjęcie takiej decyzji jest kwestią indywidualną, niemniej jednak można przeanalizować to zjawisko na poziomie grupy. Celem badania omawianego w artykule jest wykazanie podobieństw i różnic osób rejestrujących się jako bezrobotni oraz identyfikacja czynników, które mają największe znaczenie dla dezaktywizacji zawodowej. W badaniu wykorzystano dane z Centralnego Systemu AnalitycznoRaportowego dotyczące 1 276 555 osób urodzonych pomiędzy 1940 r. a 1965 r., które co najmniej raz były zarejestrowane w powiatowym urzędzie pracy jako bezrobotni. W celu identyfikacji komponentów najsilniej wpływających na decyzję o dezaktywizacji zawodowej przeprowadzono analizę głównych składowych (ang. principal component analysis – PCA). Wyniki pomiaru adekwatności Kaisera-Meyera-Olkina oraz testu sferyczności Bartletta potwierdziły słuszność zastosowania tej analizy. Na podstawie kryterium Kaisera określono liczbę głównych składowych. Przeprowadzono rotację czynników varimax, aby uprościć relację między zmiennymi i lepiej zinterpretować uzyskane wyniki. Analiza dotyczyła pięciu grup: emerytów, rencistów, osób, które osiągnęły wiek emerytalny, osób, które pobierały świadczenie przedemerytalne, oraz całej populacji. Dla każdego zbioru danych zidentyfikowano od trzech do czterech składowych łączących różne zmienne. We wszystkich grupach stwierdzono jeden wspólny komponent – łączący wykształcenie i zawód wykonywany w ostatnim miejscu pracy – który wpływa na podejmowanie kluczowych decyzji na rynku pracy. Obrazuje on kompetencje pracowników i może determinować moment dezaktywizacji zawodowej. Wyniki badania wskazują na większe znaczenie mechanizmu ekonomicznego niż uwarunkowań prawnych we wszystkich analizowanych grupach.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 1; 23-38
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal component analysis of chlorophyll content in tobacco, bean and petunia plants exposed to different tropospheric ozone concentrations
Analiza składowych głównych zawartości chlorofilu w roślinach tytoniu, fasoli i petunii eksponowanych na stanowiskach o różnych stężeniach ozonu troposferycznego
Autorzy:
Borowiak, K.
Zbierska, J.
Budka, A.
Kayzer, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396114.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
tropospheric ozone
sensitive
resistance
chlorophyll
principal component analysis (PCA)
ozon troposferyczny
wrażliwość
odporność
chlorofil
Opis:
Three plant species were assessed in this study - ozone-sensitive and -resistant tobacco, ozone-sensitive petunia and bean. Plants were exposed to ambient air conditions for several weeks in two sites differing in tropospheric ozone concentrations in the growing season of 2009. Every week chlorophyll contents were analysed. Cumulative ozone effects on the chlorophyll content in relation to other meteorological parameters were evaluated using principal component analysis, while the relation between certain days of measurements of the plants were analysed using multivariate analysis of variance. Results revealed variability between plant species response. However, some similarities were noted. Positive relations of all chlorophyll forms to cumulative ozone concentration (AOT 40) were found for all the plant species that were examined. The chlorophyll b/a ratio revealed an opposite position to ozone concentration only in the ozone-resistant tobacco cultivar. In all the plant species the highest average chlorophyll content was noted after the 7th day of the experiment. Afterwards, the plants usually revealed various responses. Ozone-sensitive tobacco revealed decrease of chlorophyll content, and after few weeks of decline again an increase was observed. Probably, due to the accommodation for the stress factor. While during first three weeks relatively high levels of chlorophyll contents were noted in ozone-resistant tobacco. Petunia revealed a slow decrease of chlorophyll content and the lowest values at the end of the experiment. A comparison between the plant species revealed the highest level of chlorophyll contents in ozone-resistant tobacco.
W zaprezentowanych badaniach wykorzystano trzy gatunki roślin - tytoń szlachetny (odmiana wrażliwa oraz odporna na ozon), odmiany wrażliwe petunii oraz fasoli. Rośliny eksponowano na dwóch stanowiskach różniących się stężeniem ozonu troposferycznego w sezonie wegetacyjnym 2009 roku. Co tydzień wykonywano pomiary zawartości chlorofilu wybranych roślin. Powiązanie kumulatywnych stężeń ozonu względem zawartości chlorofilu oraz wybranych parametrów meteorologicznych wykonano za pomocą analizy składowych głównych, natomiast do porównania reakcji roślin w poszczególnych dniach ekspozycji wykorzystano wielowymiarową analizę wariancji. Badania wykazały zróżnicowanie pomiędzy gatunkami w reakcji na obecność ozonu troposferycznego. Zauważyć jednak można pewne tendencje. Stwierdzono pozytywną zależność pomiędzy zawartością wszystkich form chlorofilu dla wszystkich badanych gatunków i kumulatywnym stężeniem ozonu (AOT 40). Wskaźnik chlorofilu b/a wykazał odwrotną tendencję względem AOT 40 jedynie dla odmiany odpornej na ozon tytoniu. Wszystkie gatunki wykazały najwyższy poziom chlorofilu w 7 dniu ekspozycji, a w następnych dniach odpowiedź roślin była zróżnicowana. Odmiana wrażliwa tytoniu wykazała zmniejszenie zawartości chlorofilu, a po kilku tygodniach ponownie wzrost, co może sugerować adaptację do warunków stresowych. Odmiana odporna tytoniu ekspozycji. Petunia wykazała stopniowy spadek zawartości chlorofilu w ciągu trwania eksperymentu. Porównanie odpowiedzi wybranych gatunków wykazało najwyższe poziomy chlorofilu u odmiany odpornej tytoniu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 12; 5-16
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polish universities of economics in European networks
Polskie uniwersytety ekonomiczne w sieciach europejskich
Autorzy:
Sagan, Adam
Brzezińska, Justyna
Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182031.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
principal component analysis (PCA)
multidimensional scaling (MDS)
network analysis
European universities
analiza czynnikowa (PCA)
skalowanie wielowymiarowe (MDS)
analiza sieci
uniwersytety ekonomiczne
Opis:
Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 91-111
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies