Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "preprocessing techniques" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metody przetwarzania spektroskopii rezonansu magnetycznego skutecznym narzędziem diagnostycznym
Autorzy:
Staniszewski, Michał
Polański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156934.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
Tematy:
magnetic resonanse spectroscopy
diagnostic tool
preprocessing techniques
Opis:
Magnetic resonance spectroscopy is currently used as a diagnostic tool in current medicine and chemistry. E ective read o spectrum can give scien- tists in ormation concerning biochemical composition o researched tissue. Method is non-invasive technique which provides details o metabolic chang- es in selected tissues. Due to number o limitations, quality o data obtained in spectroscopy is very o ten insu icient and methods o preprocessing are introduced. Such approach can be reached by application o singular value decomposition on data arranged in Hankel matrix. HSVD method can be used inpreprocessingtechniquesandin urtheranalysiso metabolites.
Źródło:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne; 2013, 2(12); 383-393
1898-0171
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image Preprocessing for Illumination Invariant Face Verification
Autorzy:
Leszczyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308517.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
DLDA
face verification
histogram normalization
homomorphic filtering
illumination normalization
LDA
PCA
preprocessing techniques
quotient image
retinex
Opis:
Performance of the face verification system depend on many conditions. One of the most problematic is varying illumination condition. In this paper 14 normalization algorithms based on histogram normalization, illumination properties and the human perception theory were compared using 3 verification methods. The results obtained from the experiments showed that the illumination preprocessing methods significantly improves the verification rate and it's a very important step in face verification system.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 19-25
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hankel Singular Value Decomposition as a method of preprocessing the Magnetic Resonance Spectroscopy
Rozkład macierzy Hankela według wartości osobliwych jako metoda do przetwarzania wstępnego spektroskopii rezonansu magnetycznego
Autorzy:
Staniszewski, M.
Polański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158472.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
HSVD
Hankel matrix
singular value decomposition
MRS preprocessing techniques
macierz Hankela
rozkład macierzy według wartości osobliwych
przetwarzanie wstępne sygnału MRS
Opis:
The signal resulting from magnetic resonance spectroscopy is occupied by noises and irregularities so in the further analysis preprocessing techniques have to be introduced. The main idea of the paper is to develop a model of a signal as a sum of harmonics and to find its parameters. Such an approach is based on singular value decomposition applied to the data arranged in the Hankel matrix (HSVD) and can be used in each step of preprocessing techniques. For that purpose a method has was tested on real phantom data.
Sygnał pochodzący z badania spektroskopii rezonansu magnetycznego zawiera również liczne szumy oraz nieprawidłości, stąd aby zastosować wyniki jako narzędzie diagnostyczne należy wprowadzić kilka usprawnień. W tym celu stosuje się filtrowanie, korekcję linii bazowej, korekcję fazy, korekcję prądów wirowych oraz usuwanie niechcianych komponentów, które nazywa się przetwarzaniem wstępnym. W dalszej analizie bardzo ważna jest identyfikacja poszczególnych metabolitów, którą można otrzymać poprzez zamodelowanie sygnału. Głównym pomysłem przedstawionym w artykule jest rozwinięcie modelu sygnału jako sumy harmonicznych. Metoda polega na znalezieniu parametrów opisujących sygnał takich jak amplituda, przesunięcie fazowe, częstotliwości i współczynnik tłumienia. Takie podejście bazuje na rozkładzie według wartości osobliwych (SVD) zastosowanym na danych zawartych w macierzy Hankela (HSVD), który dekomponuje sygnał na sumę harmonicznych oraz wylicza potrzebne parametry. Autor zaproponował zastosowanie HSVD w technikach przetwarzania wstępnego. Artykuł opisuje główne kroki przetwarzania i rozwiązanie każdej części oparte na HSVD. Podsumowując można stwierdzić, iż HSVD stosuje się w dekompozycji sygnału ale może być również skutecznym narzędziem w przetwarzaniu wstępnym. Artykuł składa się z 6 rozdziałów, w tym wstępu, rozdziału opisującego HSVD, metody przetwarzania wstępnego i główne wyniki, wniosków i referencji. W artykule znajdują się 4 obrazki oraz 7 referencji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 354-357
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies