Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 57
Tytuł:
A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:
Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91763.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena
Opis:
In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification. We have used two different feature sets for the work, one using the specific acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 59-70
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic fuzzy approach to estimate operation time of transport device
Autorzy:
Smoczek, J.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247484.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
failure prediction
fuzzy genetic system
material handling system
Opis:
The classic approach to evaluate the probability that an operational system is capable to operate satisfactorily and successfully perform the formulated tasks is based on availability that is coefficient which is determined based on the history of down-time and up-time occurring, while the risk-degree of down-time occurring strongly depends on the actual operational state of a system. The intelligence computational methods enable to create the diagnosis tools that allow to formulate the prognosis of operating time of a system and predict of failure occurring based on the past and actual information about system's operational state, especially genetic fuzzy systems (GFSs) that combine fuzzy approximate reasoning and capability to learn and adaptation. The paper presents the fuzzy rule-based inference system used to predict the operating time of exploitation system according to the specified operational conditions. The proposed algorithm was used to design the fuzzy model applied to estimate the operating time of a system between the actual time and predicted time of the next failure occurring under the stated operational parameters. The fuzzy system allows to prognoses the time of the predicted failure based on the operational parameters which are used to evaluate the actual operational state of the system. The attention in the paper is focused on the evolutionary computational techniques applied to design the fuzzy inference system. The paper proposes the genetic algorithm based on the Pittsburgh method and real-valued chromosomes used to optimize the knowledge base and parameters of antecedents and conclusions of the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy implications. The paper is the contribution to the GFSs, which aim is to find an appropriate balance between accuracy and interpretability, and also contribution to the research field on the diagnosis methods based on soft computing techniques. The evolutionary algorithm was tested for designing the fuzzy operating time predictor of material handling device.
Źródło:
Journal of KONES; 2011, 18, 4; 601-608
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Performance Comparison of Various Artificial Intelligence Approaches for Estimation of Sediment of River Systems
Autorzy:
Hayder, Gasim
Solihin, Mahmud Iwan
Kushiar, Khairul Faizal Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955428.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sediment estimation
artificial intelligence
machine learning prediction
river system
visual programming
hydro-informatics system
Opis:
Sediment is a universal issue that is generated in the river catchment and affects the river flow, reservoir capacity, hydropower generation and dam structure. This paper aims to present the result of experimentation in sediment load estimation using various machine learning algorithms as a powerful AI approach. The data was collected from eight locations in upstream area of Ringlet reservoir catchment. The input variables are discharge and suspended solid. It was found that there is strong correlation between sediment and suspended solid with correlation coefficient of R = 0.9 . The developed ML model successfully estimated the sediment load with competitive results from ANN, Decision Tree, AdaBoost and SVM. The best result was produced by SVM (v-SVM version) where very low RMSE was generated for both training and testing dataset despite its more complicated hyperparameters setup. The results also show a promising application of machine learning for future prediction in hydro-informatic systems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 20-27
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft Bleed Air System Fault Prediction based on Encoder-Decoder with Attention Mechanism
Autorzy:
Su, Siyu
Sun, Youchao
Peng, Chong
Wang, Yifan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312776.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
bleed air system
fault prediction
attention mechanism
deep learning
EWMA control chart
Opis:
The engine bleed air system (BAS) is one of the important systems for civil aircraft, and fault prediction of BAS is necessary to improve aircraft safety and the operator's profit. A dual-stage two-phase attention-based encoder-decoder (DSTP-ED) prediction model is proposed for BAS normal state estimation. Unlike traditional ED networks, the DSTP-ED combines spatial and temporal attention to better capture the spatiotemporal relationships to achieve higher prediction accuracy. Five data-driven algorithms, autoregressive integrated moving average (ARIMA), support vector regression (SVR), long short-term memory (LSTM), ED, and DSTP-ED, are applied to build prediction models for BAS. The comparison experiments show that the DSTP-ED model outperforms the other four data-driven models. An exponentially weighted moving average (EWMA) control chart is used as the evaluation criterion for the BAS failure warning. An empirical study based on Quick Access Recorder (QAR) data from Airbus A320 series aircraft demonstrates that the proposed method can effectively predict failures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 167792
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aktualne zagadnienia niezawodności i bezpieczeństwa systemów technicznych
Current problems of technical systems reliability and safety
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069729.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
complex system
reliability
safety
operation process
evaluation
prediction
optimization
system złożony
niezawodność
bezpieczeństwo
proces eksploatacji
ocena
predykacja
optymalizacja
Opis:
Integrated Safety and Reliability Decision Support System - IS&RDSS is presented in the form of detailed and clear scheme-algorithm. There is also presented the methodology of IS&RDSS that is composed of the methods of complex technical systems operation processes modelling, their unknown parameters concerning operation, reliability, availability, safety models identification, their reliability, availability and safety evaluation and prediction, their reliability, availability and safety improvement and their operation, reliability, availability, safety and cost optimization. The newest trends in the reliability and safety of complex technical systems analysis directed to the critical infrastructures and the nanosystems are describe as well.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 3; 1--8
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption
Analiza rozmytych map kognitywnych w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe
Autorzy:
Jastriebow, A.
Piotrowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276552.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
rozmyte mapy kognitywne
system predykcji
wielokrokowe uczenie nadzorowane
metoda gradientowa
fuzzy cognitive maps
prediction system
multi-step supervised learning
gradient method
Opis:
This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 180-185
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Prediction Methods Applied to a Selected Road Vehicle Tracing System
Analiza metod predykcji trajektorii pojazdów drogowych zastosowanych w wybranym systemie poszukiwania
Autorzy:
Łukasik, Z.
Górska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310740.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
road vehicles
prediction
vehicle trajectory
vehicle search system
road network
observation points
object tracking
pojazdy drogowe
predykcja
trajektoria ruchu pojazdu
system poszukiwania pojazdów
sieć dróg
punkty obserwacyjne
śledzenie obiektu
Opis:
The system which is developed in Department of Transport and Electrical Engineering UTH Rad. consists of collecting, analyzing and selecting data from existing observation units, and such to be installed in the future, including photo-radars, electronic fee collection and traffic monitoring cameras. The aim is tracking of objects distinguished by certain visual features. The present paper specifies the road net on chosen area and further, algorithms for the prediction of the continuations of vehicle tracks registered by the system are on consideration and assessed.
Działanie opracowywanego na Wydziale Transportu i Elektrotechniki UTH Rad. systemu poszukiwania pojazdów drogowych polega na kolekcji, analizie i selekcji danych uzyskanych z różnorodnych istniejących, a także dodatkowo zainstalowanych jednostek obserwacyjnych takich jak fotoradary, kamery monitorujące ruch uliczny lub bramki służące do automatycznego poboru opłat. Celem jest śledzenie obiektów o zadanych cechach dystynktywnych. W niniejszym artykule sprecyzowano sieć dróg na zadanym obszarze, a następnie rozpatrywane i oceniane są algorytmy predykcji dalszych tras obiektów – pojazdów drogowych, które zostały zanotowane przez system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 915-918, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying the Anticipatory Failure Determination at a Very Early Stage of a System’s Development: Overview and Case Study
Autorzy:
Chybowski, L.
Gawdzińska, K.
Souchkov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2065020.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
complex technical system
anticipatory failure determination
AFD
anticipatory failure analysis
AFA
failure prediction
Theory of Inventing Problem Solving
TRIZ
Opis:
Anticipatory Failure Determination (AFD) is a tool used in the TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) methodology. This article introduces its concept and describes the process of AFD in different versions of the method. The article presents the application of the AFD method at a very early state of a system’s development, i.e. its concept formulation stage, which corresponds to a technology readiness level (TRL) equal to 2. The system under analysis is a set of devices used to reduce displacement ship hull resistance. The system was modelled using functional analysis. An analysis of system resources was then carried out. Possible direct, indirect, and accident-related failures were identified. A multi-criteria analysis of the causes of system failures was conducted from which the top 10 potential failures were selected. Observations were made on the applicability of AFD in respect to systems not yet implemented.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 205--215
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Availability phase estimation in gas turbine based on prognostic system modeling
Autorzy:
Saadat, B.
Kouzou, A.
Guemana, M.
Hafaifa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328930.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
availability time
fatigue prediction
fault prognosis
gas turbine
prognostic system
czas dostępności
zmęczenie materiału
prognoza
prognozowanie uszkodzeń
turbina gazowa
system prognostyczny
Opis:
The present paper deals mainly with the improvement of the degradation indicators of a gas turbine. Therefore, to achieve this purpose a prognostic approach is used in order to provide an adequate diagnostic function of the studied gas turbine. In this context, this paper proposes a degradation modeling of the studied gas turbine system in order to increase its safety and to ensure accurate future decision making process that allow to enhance the operating state of this industrial equipment. Indeed, the prognostic system proposed in this work takes into account the eventual vibration impacts over all phases of the life cycle process of the studied system to provide a diagnostic function with the required availability at with lowest maintenance cost.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 2; 3-11
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of different approaches to predict air pollution inside the tunnel tube
Autorzy:
Hrbček, J.
Šimák, V.
Spalek, J.
Nemec, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393743.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
system modeling
prediction
motor vehicle
air pollution
parametric model
multivariable identification
modelowanie systemowe
prognoza
pojazd silnikowy
zanieczyszczenie powietrza
model parametryczny
Opis:
This paper deals with models of air pollution inside a tunnel tube. Various gases are emitted by combustion engines. They consist largely of oxides of nitrogen, carbon monoxide, steam and particles (opacity). Since each tunnel is unique, the design of the model must be realized for the particular road tunnel. Data measured in the control center of the tunnel is used to create various models and to realize them in the program environment MATLAB. It is possible to describe this system by description of the equations of physical dependences. These physical dependencies are between the speeds, piston effect, traffic density, quantity produced pollution, etc. Next we plan to show how fuzzy sets can be used to represent a real system. Finally, we are going to describe this system by the parametric model. For the purpose of parametric identification it is interesting to describe the sought process using input-output relations. The general procedure for estimation of the process model consists of several steps: determination of the model structure, estimation of parameters and verification of the model.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 4; 9-13
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-aided characteristics prediction of complex technical systems operation processes
Autorzy:
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069523.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
operation processes
prediction
complex systems
transport system
Opis:
In the paper, the procedures of the prediction of complex technical system operation process’ characteristics are described. Furthermore, the computer program for prediction of the operations processes capabilities with description are presented. As the application of this computer program, the characteristics’ prediction of the port oil transportation technical system operation process is shown.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 241--246
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-aided prediction of the renewal and availability characteristics of complex technical systems
Autorzy:
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069550.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
large system
availability
renewal
prediction
Opis:
The procedures of defining the parameters of the availability of the multistate systems in variable operation conditions are shown. Furthermore, the renewal and availability characteristics of the complex technical system are defined. The computer program for prediction of these characteristics capabilities with description are presented. As the application of this computer program, the prediction the renewal ad availability characteristics of the exemplary complex technical system is shown.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 247--254
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania
Autorzy:
Kaczmarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405629.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model
Opis:
A consequence of the inevitability of the occurrence of internal crises in companies is the taking of preventive action in place of purely remedial measures. In this respect a significant role is played by Early Warning Systems (EWS), which provide early warning information and financial threat assessments relating to the continuation of operations and bankruptcy not only for individual companies as such but also for companies as a whole. The limitations of existing models used for EWS purposes have led to the elaboration of new models, estimated on one of the largest hitherto drawn up teaching sets, constituting more than five hundred bankrupt companies. These models also distinguish themselves through the application of innovative methods and precise instruments; the structural concept of these models for multi-dimensional EWS purposes, accompanied by elements used for predicting, is presented in this article.
Konsekwencją nieuchronności występowania kryzysów wewnętrznych w przedsiębiorstwach jest podejmowanie działań zapobiegawczych w miejsce działań tylko o charakterze sanacyjnym. Istotną rolę spełniają w tym względzie Systemy Wczesnego Ostrzegania (SWO), dostarczając wyprzedzających informacji oraz ocen zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości nie tylko dla pojedynczych przedsiębiorstw, ale i ich zbiorowości. Ograniczenia zastosowania istniejących modeli dla potrzeb SWO, skłoniły do opracowania nowych modeli, estymowanych na jednym z największych jak dotychczas zbiorze uczącym, liczącym ponad pięćset przedsiębiorstw upadłych. Modele te wyróżnia także zastosowanie innowacyjnych metod i narzędzi szczegółowych, a ideę ich konstrukcji dla potrzeb wielowymiarowego SWO wraz z elementami prognozowania zawarto w niniejszym artykule.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2012, 5; 130-143
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring
System wspomagania decyzji dla monitorowania zagrożeń naturalnych, procesów i urządzeń
Autorzy:
Kozielski, M.
Sikora, M.
Wróbel, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300692.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
decision support system
prediction
expert system
data cleaning
process monitoring
device monitoring
hazard
system wspomagania decyzji
czyszczenie danych
predykcja
system ekspertowy
monitorowanie procesów
monitorowanie urządzeń
monitorowanie zagrożeń
Opis:
This paper presents the DISESOR integrated decision support system and its applications. The system integrates data from different monitoring and dispatching systems and contains such modules as data preparation and cleaning, analytical, prediction and expert system. Architecture of the system is presented in the paper and a special focus is put on the presentation of two issues: data integration and cleaning, and creation of prediction model. The work contains also two case studies presenting the examples of the system application.
W pracy przedstawiono zintegrowany system wspomagania decyzji DISESOR oraz jego zastosowania. System pozwala na integrację danych pochodzących z różnych systemów monitorowania i systemów dyspozytorskich. Struktura systemu DISESOR składa się z modułów realizujących: przygotowanie i czyszczenie danych, analizę danych, zadania predykcyjne oraz zadania systemu ekspertowego. W pracy przedstawiono architekturę systemu DISESOR, a szczególny nacisk został położony na zagadnienia związane z integracją i czyszczeniem danych oraz tworzeniem modeli predykcyjnych. Działanie systemu przedstawione zostało na dwóch przykładach analizy dla danych rzeczywistych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 218-228
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dorobek Katedry Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej Politechniki Śląskiej w zakresie automatyzacji procesów przeróbki węgla kamiennego
Achievements of the Department of Electrical Engineering and Automatics of Silesian University of Technology in the scope of automation of hard coal processing
Autorzy:
Pielot, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318899.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
automatyzacja wzbogacania węgla
identyfikacja
model
system sterowania
predykcja
optymalizacja produkcji
gęstościomierz radiometryczny
cyfrowe przetwarzanie sygnału
flotacja węgla
coal enrichment automatization
identification
control system
prediction
production optimization
radiometric density meter
digital signal processing
coal flotation process
Opis:
Przedstawione została działalność naukowo-badawcza Katedry Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej w zakresie automatyzacji procesów przeróbki surowców mineralnych, głównie węgla kamiennego. Badania te dotyczyły metod pomiarowych parametrów jakościowych i ilościowych węgla oraz innych wielkości procesowych, modeli symulacyjnych i ich wykorzystania w optymalizacji wartości produkcji, automatycznej regulacji procesów wzbogacania węgla w cieczach ciężkich, w osadzarce i procesu flotacji węgla, analizy wrażliwości parametrów decyzyjnych układu sterowania, monitoringu przebiegu procesów technologicznych, określania ekonomicznych efektów wzbogacania.
The paper presents a research activity of the Department of Electrical Engineering and Automation in Industry in the area of mineral processing (particularly coal preparation). This activity has been focused on measurement methods of coal qualitative and quantitative parameters and other process parameters, simulation models and their application to production value optimization, automatic control of coal preparation processes in jigs and flotation, sensitivity analysis of control system decision parameters, technological process monitoring and estimation of economical effects of mineral processing.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 2, 2; 25-28
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 57

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies