Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction models" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Zastosowanie wybranych modeli wczesnego ostrzegania w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa – na przykładzie firmy Qumak S.A.
Application of selected early warning models in company bankruptcy prediction as illustrated by Qumak S.A. company
Autorzy:
Figurski, Artur
Juszczyk, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1215147.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
modele wczesnego ostrzegania
modele dyskryminacyjne
prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
early warning models
discriminant models
company bankruptcy prediction
Opis:
W artykule ukazano skuteczność czterech wybranych modeli wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa – na przykładzie spółki Qumak S.A. Analiza sytuacji finansowej Przedsiębiorstwa została przeprowadzona na podstawie sprawozdań finansowych Spółki za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2016 roku oraz za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2017 roku.
The article presented the effectiveness of the four selected company bankruptcy early-warning models , as illustrated by the QUMAK company. The financial analysis of the company was based on the company’s financial reports for fiscal years 2016 and 2017 that were completed on 31 December.
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2020, 55; 34-44
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Voice Conversion Based on Hybrid SVR and GMM
Autorzy:
Song, P.
Jin, Y.
Zhao, L.
Zou, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177748.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
voice conversion
support vector regression
Gaussian mixture models
F0 prediction
speaker-specific information
Opis:
A novel VC (voice conversion) method based on hybrid SVR (support vector regression) and GMM (Gaussian mixture model) is presented in the paper, the mapping abilities of SVR and GMM are exploited to map the spectral features of the source speaker to those of target ones. A new strategy of F0 transfor- mation is also presented, the F0s are modeled with spectral features in a joint GMM and predicted from the converted spectral features using the SVR method. Subjective and objective tests are carried out to evaluate the VC performance; experimental results show that the converted speech using the proposed method can obtain a better quality than that using the state-of-the-art GMM method. Meanwhile, a VC method based on non-parallel data is also proposed, the speaker-specific information is investigated us- ing the SVR method and preliminary subjective experiments demonstrate that the proposed method is feasible when a parallel corpus is not available.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 2; 143-149
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural network (ANN) for prediction of sediment loads, application to the Mellah catchment, northeast Algeria
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania ładunku zawiesiny; przypadek zlewni rzeki Mellah w północno-wschodniej Algierii
Autorzy:
Bouzeria, H.
Ghenim, A. N.
Khanchoul, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292931.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ANN models
discharge
Mellah catchment
MLP
north east of Algeria
prediction
sediment
modele sztucznych sieci neuronowych (ANN)
odpływ
północno-wschodnia Algieria
przewidywanie
zawiesina
zlewnia Mellah
Opis:
In this study, we present the performances of the best training algorithm in Multilayer Perceptron (MLP) neural networks for prediction of suspended sediment discharges in Mellah catchment. Time series data of daily suspended sediment discharge and water discharge from the gauging station of Bouchegouf were used for training and testing the networks. A number of statistical parameters, i.e. root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), coefficient of efficiency (CE) and coefficient of determination (R2) were used for performance evaluation of the model. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data. The results also showed that the performance of the MLP model was capable to capture the exact pattern of the sediment discharge data in the Mellah catchment.
W niniejszej pracy przedstawiono działanie najlepszego algorytmu sieci neuronowych z użyciem wielowarstwowego perceptronu do przewidywania odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah. Do treningu i testowania sieci użyto serii czasowych dobowego odpływu zawiesiny i odpływu wody z profilu wodowskazowego Bouchegouf. Do oceny działania modelu wykorzystano szereg parametrów statystycznych, takich jak pierwiastek ze średniego błędu kwadratowego, średni błąd bezwzględny, współczynnik wydajności i współczynnik determinacji. Model dawał zadowalające wyniki i wykazywał bardzo dobrą zgodność między obserwowanymi i przewidywanymi danymi. Wyniki świadczą także, że model jest w stanie wychwycić szczegółowy wzorzec odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 47-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Useful energy prediction model of a Lithium-ion cell operating on various duty cycles
Autorzy:
Burzyński, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087015.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
cycle life modelling
lithium-ion battery
machine learning
predictive models
useful energy prediction
Opis:
The paper deals with the subject of the prediction of useful energy during the cycling of a lithium-ion cell (LIC), using machine learning-based techniques. It was demonstrated that depending on the combination of cycling parameters, the useful energy (RUEc) that can be transferred during a full cycle is variable, and also three different types of evolution of changes in RUEc were identified. The paper presents a new non-parametric RUEc prediction model based on Gaussian process regression. It was proven that the proposed methodology enables the RUEc prediction for LICs discharged, above the depth of discharge, at a level of 70% with an acceptable error, which is confirmed for new load profiles. Furthermore, techniques associated with explainable artificial intelligence were applied to determine the significance of model input parameters – the variable importance method – and to determine the quantitative effect of individual model parameters (their reciprocal interaction) on RUEc – the accumulated local effects model of the first and second order.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 317--329
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unbiased Recursive Partitioning Algorithm in Regression Trees
Zastosowanie nieobciążonej metody rekurencyjnego podziału w metodzie drzew regresyjnych
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906311.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
recursive partitioning
regression trees
aggregated models (ensembles)
prediction
Opis:
Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne są bardzo popularnym narzędziem predykcji. Budowa takiego modelu polega na stopniowym podziale wielowymiarowej przestrzeni cech na rozłączne obszary aż do uzyskania maksymalnej ich homogeniczności ze względu na wartość zmiennej objaśnianej y. Podział ten kontynuowany jest w kolejnych krokach, w oparciu o wartości wybranych zmiennych objaśniających. Istnieje wiele możliwych sposobów wyboru tych zmiennych, a jednym z najpopularniejszych jest algorytm wyczerpującego przeszukiwania (ang. exhaustive search) opracowany przez Breimana (Breimana et al., 1984). Zaproponowany przez Hothoma, Hornika i Zeileisa, (2006) sposób doboru zmiennych znany pod nazwą nieobciążonej metody rekurencyjnego podziału (ang. unbiased recurcive partitioning) opierający się na zastosowaniu testów permutacyjnych miał na celu ominięcie podstawowej wady tradycyjnego podejścia, jakim jest tendencja do wyboru zmiennych dających wiele potencjalnych możliwości podziału. Okazuje się, że w przypadku dyskryminacji to nowatorskie podejście prowadzi do uzyskania modeli zapewniających bardzo zbliżone wyniki klasyfikacji jak podejście tradycyjne, a w podejściu wielomodelowym może doprowadzić do pogorszenia poprawności klasyfikacji. Zasadniczym celem referatu jest przedstawienie wyników badań, które mają na celu porównanie dokładności predykcji na podstawie drzew regresyjnych, które doboru zmiennych objaśniających dokonują za pomocą algorytmu wyczerpującego przeszukiwania oraz za pomocą podejścia bazującego na testach permutacyjnych. Ponadto porównane zostaną wyniki predykcji modeli zagregowanych, w których modelami składowymi będą te dwa rodzaje drzew regresyjnych.
Classification and regression trees are very popular tool for prediction. The construction of these models is based on recursive partitioning of multidimensional attribute space into disjoint homogenous regions till gaining the maximum homogeneity from the point of view of the dependent variable value. The main aim of this research is to apply in regression trees unbiased recursive partitioning algorithm proposed by Hothom, Homik and Zeileis (2006), which is based on permutation tests. The research takes into consideration both single and aggregated approach and compare the results with classical method of tree model construction based on exhaustive search algorithm proposed by Breiman et al. (1984).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust and Risk Assessment Model of Popular Software Based on Known Vulnerabilities
Autorzy:
Janiszewski, M.
Felkner, A.
Olszak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226553.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software vulnerabilities
risk assessment
software management
trust management models
reputation management models
0-day vulnerabilities forecast
risk of information systems
prediction model
Opis:
This paper presents a new concept of an approach to risk assessment which can be done on the basis of publicly available information about vulnerabilities. The presented approach uses also the notion of trust and implements many concepts used in so called trust and reputation management systems (which are widely used in WSN, MANET or P2P networks, but also in ecommerce platforms). The article shows first outcomes obtained from the presented model. The outcomes demonstrate that the model can be implemented in real system to make software management more quantified and objective process, which can have real and beneficial impact on institutional security. In article, however the emphasis was set not on the model itself (which can be easily changed) but on the possibility of finding useful information about vulnerabilities.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 329-336
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tree crown ratio model for Hevea brasiliensis (A. juss.) plantation in Rubber Research Institute of Nigeria (RRIN) Edo State, Nigeria
Autorzy:
Oyebade, Bukola A.
Onyeoguzoro, Truth C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178506.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Crown models
growth attributes
prediction
sustainable management
Opis:
Crown ratio is a term used to describe the ratio of the crown length to the total tree height. The crown length emphasizes the distance between the crown apex and the crown point while the distance between the tree apex and the ground level defines the total tree height. The tree crown ratio are predicted by the use of empirical models which assist in the provision of accurate estimates for both individual, stand growth as well as yield that are veritable tools for evaluating numerous management and utilization decision. However, no single type of model can provide sufficient information effectively for all levels of decision making, thus the essence of modeling tree crown ratio for Hevea brasiliensis plantation in Rubber Research Institute of Nigeria (RRIN). Tree growth variables are such as diameter at the base (DB), diameter at the breast height (DBH), crown diameter (CD), crown length (CL), total tree height (THT) were measured from a six year old plantation of 402 trees, while tree attributes such as crown projection area (CPA), basal area (BA), tree slenderness coefficient (TSC), crown ratio (CR) were estimated using their empirical formula. The data collected from the plantation was analyzed using descriptive and inferential statistics such as correlation and regression analyses with non-linear models used in fitting the data into CR equations and other growth attributed with individual data fitted to evaluate the robustness of the models using the fit indices. The result of the study reveals that there were significant variations in the growth attributes within the plantation in the study area. The result of the correlation analysis between CR and other growth characteristics revealed significant associations. The best adjudged CR model was the logistics model which is represented as CR=a_0/(1-e^(^(1-a_(1 ) CL+a_2 THT)) ) ; (R2 = 0.96 and SSE = 0.1177). The study has shown that crown ratio models developed has significant relationship with CL and THT and this can be successfully used for predictive studies on crown attributes for Hevea brasiliensis plantations in Nigeria.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 70, 2; 97-110
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effectiveness of discriminant models based on the example of the manufacturing sector
Autorzy:
Tomczak, S. K.
Radosiński, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406490.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
insolvency
models of bankruptcy prediction
manufacturing sector
Opis:
The best models of bankruptcy prediction have been selected that can indicate the deteriorating situation of a company several years before bankruptcy occurs. There are a lot of methods for evaluating the financial statements of enterprises, but only a few can assess a company as a whole and recognise sufficiently early the deteriorating financial standing of a business. The matrix method was used to classify companies in order to assess the models. The correctness of the classification made by the models was tested based on data covering a period of five years before the bankruptcy of enterprises. To analyse the effectiveness of these discriminant models, the financial reports of manufacturing companies were used. Analysis of 33 models of bankruptcy prediction shows that only 5 models were characterized by sufficient predictive ability in the five years before the bankruptcy of enterprises. The results obtained show that so far a unique, accurate, optimal model, by which companies could be assessed with very high efficiency, has not been identified. That is why it is vital to continue research related to the construction of models enabling accurate evaluation of the financial condition of businesses.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 3; 81-97
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sufficiency in bayesian models
Autorzy:
Furmańczyki, Konrad
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339087.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
sufficiency
connditional independence
Bayesian models
prediction sufficiency
freedom
Opis:
We consider some fundamental concepts of mathematical statistics in the Bayesian setting. Sufficiency, prediction sufficiency and freedom can be treated as special cases of conditional independence. We give purely probabilistic proofs of the Basu theorem and related facts.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 1; 113-120
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-empirical equation for the prediction of retention in normal phase liquid chromatography (NP-LC) with polar bonded stationary phases
Autorzy:
Zapała, W.
Zapała, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346965.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej
Tematy:
retention prediction
retention models
polar bonded stationary phase
NP-HPLC
Opis:
A semi-empirical heterogeneous adsorption model for the accurate prediction of analyte retention in a column chromatography with binary mobile phase on polar bonded adsorbent surface was proposed. The performance of the proposed equation was compared with two retention models reported in the literature. All models were verified for different LC systems by means of four criteria: the sum of squared differences between the experimental and theoretical data, approximation of standard deviation, Fisher test and F-test ratio.
Źródło:
Ars Separatoria Acta; 2008, 6; 15-30
1731-6340
Pojawia się w:
Ars Separatoria Acta
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Roughness Prediction Based on a Model of Cochlear Hydrodynamics
Autorzy:
Vencovskỳ, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176524.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
roughness
prediction of roughness
auditory models
peripheral ear
Opis:
The term roughness is used to describe a specific sound sensation which may occur when listening to stimuli with more than one spectral component within the same critical band. It is believed that the spectral components interact inside the cochlea, which leads to fluctuations in the neural signal and, in turn, to a sensation of roughness. This study presents a roughness model composed of two successive stages: peripheral and central. The peripheral stage models the function of the peripheral ear. The central stage predicts roughness from the temporal envelope of the signal processed by the peripheral stage. The roughness model was shown to account for the perceived roughness of various types of acoustic stimuli, including the stimuli with temporal envelopes that are not sinusoidal. It thus accounted for effects of the phase and the shape of the temporal envelope on roughness. The model performance was poor for unmodulated bandpass noise stimuli.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 2; 189-201
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw
The example of using discriminant analysis to estimate the companies financial situation
Autorzy:
Wardzińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399424.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
modele dyskryminacyjne
ocena sytuacji finansowej
przewidywania upadłości
discriminant analysis
discriminant models
financial statement analysis
bankruptcy prediction
Opis:
The paper presents the use of discriminant analysis to estimate financial situation of the Polish Public Bus Transportation. Two multiple discriminant models are used to predict the companies bankruptcy. The first model was generated with the use of financial statement analysis data. The second one is a model published in 1994 by prof. E. Mączyńska. The results from each model were compared and verified.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 3; 197-208
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie upadłości polskich przedsiębiorstw - zastosowanie analizy dyskryminacyjnej. Wyniki badań pilotażowych
Bankruptcy Prediction of Polish Companies -The Application of Discriminant Analysis. Results of Pilot Studies
Autorzy:
Kokczyński, Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35097258.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
bankruptcy prediction models
forecasting corporate bankruptcy
bankruptcy
corporate finance
early warning systems
modele predykcji bankructwa
prognozowanie upadłości przedsiębiorstw
bankructwo
finanse przedsiębiorstw
systemy wczesnego ostrzegania
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja wyników wstępnych badań z zakresu modeli predykcji bankructwa oraz porównanie metod doboru zmiennych do modelu. Czy modele oparte na zmiennych eliminowanych na podstawie siły wzajemnej korelacji cechują się lepszą predykcją, niż modele ze zmiennymi dobranymi arbitralnie. Problem bankructwa w gospodarce jest szczególnie istotny w warunkach kryzysu gospodarczego. Według raportu PIE Polskę i pozostałe gospodarki Unii Europejskiej czeka wyraźne spowolnienie w roku 2023. Liczba upadłości przedsiębiorstw w Polsce w IV kwartale 2022 roku wyniosła 112 i była o 28,7% większa niż w analogicznym okresie roku poprzedniego, według raportu GUS. Metodą stosowaną w badaniach była analiza dyskryminacyjna. W 6 modelach wskaźniki do budowy funkcji dyskryminacyjnej zostały dobrane za pomocą eliminacji najbardziej skorelowanych zmiennych. W 4 modelach wskaźniki zostały wybrane arbitralnie. W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że metody statystyczne doboru zmiennych do modeli, są skuteczniejsze od arbitralnego wyboru zmiennych. Najlepszą predykcją cechowały się modele oparte na danych na rok przed bankructwem. W próbie testowej modele prawidłowo sklasyfikowały 62,5% niebankrutów i 87,5% bankrutów. Ponadto dokonano analizy porównawczej błędnie zaklasyfikowanych podmiotów przez modele. Ustalono, że modele błędnie klasyfikowały te same przedsiębiorstwa. Może to świadczyć o nietypowych przypadkach, które przy niewielkiej bazie danych mają wysoki udział procentowy w błędach klasyfikacji.
The aim of the article is to present preliminary research results in the field of bankruptcy prediction models and compare methods of variable selection for the model. Whether models based on variables eliminated based on mutual correlation show better prediction than models with arbitrarily selected variables. The problem of bankruptcy in the economy is particularly significant in times of economic crisis. According to the PIE report, Poland and other European Union economies are expected to experience a clear slowdown in 2023. The number of corporate bankruptcies in Poland in the fourth quarter of 2022 amounted to 112, which was 28.7% higher than in the corresponding period of the previous year, according to the GUS report. Discriminant analysis was the method used in the research. In 6 models, indicators for constructing the discriminant function were selected by eliminating the most correlated variables. In 4 models, indicators were chosen arbitrarily. The conducted research revealed that statistical methods of variable selection for models are more effective than arbitrary selection of variables. The best prediction was observed in models based on data one year before bankruptcy. In the test sample, the models correctly classified 62.5% of non-bankrupt companies and 87.5% of bankrupt companies. Additionally, a comparative analysis of misclassified entities by the models was conducted. It was found that the models misclassified the same companies. This may indicate atypical cases that, with a small database, have a high percentage share in classification errors.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2023, 17, 2 (41); 81-94
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd wybranych podejść w zakresie prognozowania rozwoju obszarów miast
The review of some chosen approaches to foresee the development of urban areas
Autorzy:
Radło-Kulisiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130450.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
SIP
urbanizacja
modele prognostyczne
GIS
urbanization
prediction models
Opis:
Praktyczne znaczenie Systemów Informacji Przestrzennej SIP w planowaniu i zarządzaniu dla obszarów miast jest coraz bardziej widoczne. W zarządzaniu niewielkich miast zwykle wystarczą proste analizy przestrzenne w ramach SIP, by wspierać decyzje planistów, bowiem zmieniające się otoczenie jest uwarunkowane raczej małą liczbą czynników. Natomiast dla dużych miast i obszarów z większą dynamiką miejską, proste analizy nie wystarczą, by uwzględnić splot parametrów o różnym nasileniu i znaczeniu. Stąd często potrzeba tworzenia bardziej wyrafinowanych rozwiązań. Część z nich jest modelowaniem opartym bezpośrednio o funkcjonalność i możliwości SIP pozwalającym na analizę i przewidywanie skutków różnych wariantów, scenariuszy projektowanych rozwiązań. Inne rozwiązania odnoszą się do kompleksowych, dedykowanych (niezależnych lub zintegrowanych z SIP) modeli stosowanych także w prognozowaniu rozwoju obszarów miast. Celem artykułu jest przedstawienie popularnych technik z zakresu modelowania miast oraz podkreślenie znaczenia SIP jako środowiska do tworzenia prostych modeli ułatwiających podejmowanie decyzji w kształtowaniu wizji rozwoju miasta i jako środowiska do integracji zaawansowanych modeli prognostycznych. Artykuł dotyka następujących kwestii związanych z planowaniem i zarządzaniem przestrzenią miejską; od obowiązujących standardów dotyczących materiałów planistycznych w Polsce, przez możliwości, które udostępniają rozwiązania sieciowe przydatne na poziomie gminnym i krajowym, po istniejące techniki w modelowaniu miast na świecie. Tłem dla omawianych kwestii są Systemy Informacji Przestrzennej (ich rola w tym zakresie), które w naturalny sposób wpisują się w tę tematykę. Możliwość analizowania wieloźródłowych danych na różnych poziomach szczegółowości, w różnych wariantach i zakresach predestynują SIP na środowisko zarządzania przestrzenią miejską. Zaś uwzględnienie również czynników ekonomiczno społecznych w zintegrowanych z SIPem określonych technikach prognostycznego modelowania miast, pozwala zrozumieć zależności sterujące złożonymi zjawiskami miejskimi. Zarządzanie miastem w zintegrowany i przemyślany sposób z pewnością obniży koszty związane z rozbudową tkanki miejskiej i pozwoli uniknąć bezładu zabudowy miejskiej.
The practical importance of Geographical Information Systems in urban planning and managing of urban areas is becoming much more explicit. Managing small cities usually needs simple GIS spatial analysis tools to support planners' decisions. Otherwise, the urban dynamic is bigger and factors affecting changes in city are combined. These analyses are not sufficient and then a need for more advanced and sophisticated solutions can appear. The aim of this article is to introduce popular techniques for urban modelling and underlying importance of GIS as an environment for creating simple models, which let t easy decisions in creating vision of a city be taken. The Article touches on the following issues related to the planning and management of urban space; from the applicable standards concerning materials planning in Poland, through the possibilities that give us network solutions useful at the municipal and country level, to existing techniques in modelling cities in the world. The background for these questions are the Geographical Information Systems (their role in this respect), that naturally fit into this theme. The ability to analyze multi-source data at different levels of detail, in different variants and ranges, predispose the GIS to environmental urban management. While also taking into account social - economic factors, integrated with GIS predictive modeling techniques, allows us to understand dependencies that navigate complex urban phenomena. City management in an integrated and thoughtful manner and will reduce the costs associated with the expansion of the urban fabric and avoid the chaos of urban development.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 109-122
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie defektów w oprogramowaniu z wykorzystaniem modeli predykcyjnych opartych na danych historycznych
Autorzy:
Czyczyn-Egird, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118452.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
eksploracja danych w oprogramowaniu
modele predykcji defektów
metryki oprogramowania
data mining
defect prediction models
software metrics
Opis:
W dzisiejszych czasach istnieje wiele metod i dobrych praktyk w inżynierii oprogramowania, które mają na celu zapewnienie wysokiej jakości tworzonego oprogramowania. Jednakże pomimo starań twórców oprogramowania, często w projektach występują defekty, których usuwanie wiąże się często z dużym nakładem finansowym oraz nakładem czasu. Artykuł prezentuje przykładowe podejście do predykcji defektów w projektach informatycznych opierając się na modelach predykcyjnych zbudowanych w oparciu o informacje historyczne oraz metryki produktu, zebrane z różnych repozytoriów danych.
Nowadays, there are many methods and good practices in software engineering that are aimed at providing high quality of created software. However, despite the efforts of software developers, there are often defects in projects, the removal of which is often associated with a large financial and time expenditure. The article presents an example approach to defect prediction in IT projects based on predictive models based on historical information and product metrics, collected from various data repositories.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 23-34
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies