Temat: prediction models - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: From Crisis to Success
Od kryzysu do sukcesu
Autorzy:: Sedláková, Iveta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547901.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: competition
bankruptcy
failed loans
prediction models
Opis:: To identify impending threats to the enterprise as well as the financial soundness of a company, professional theory recommends using one of the many methods – the method of balance sheet II analysis. After the outbreak of the global economic and financial crisis, however the bankruptcy predictive model ceased to be trusted in business circles, as in many cases it did not proveitself. On a sample of bankrupt as well as successful public limited companies listed in Business Journal it is possible to test the statistical percentage of the model and to confirm its further use in practice.
W celu oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, w tym zidentyfikowania zagrożenia ryzykiem bankructwa przedsiębiorstwa, teoria rekomenduje wykorzystanie jednej z wielu metod analizy bilansu – metodę analizy bilansu II. Kryzys gospodarczy i finansowy spowodował, że modele przewidywania upadłości przedsiębiorstw po tym, jak w wielu przypadkach nie sprawdziły się, straciły swoje zaufanie w kręgach biznesowych. Przetestowanie modelu, w celu oceny jego dalszej przydatności w praktyce, jest możliwe na próbie przedsiębiorstw ujętych na liście Business Journal obejmującej realnie upadłe spółki, jak i te w dobrej kondycji finansowej.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 2; 215-222
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Being an outlier: a company non-prosperity sign?
Autorzy:: Svabova, Lucia
Durica, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22446412.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: bankruptcy prediction models
financial ratios
failure prediction
financial distress
Opis:: Research background: The state of financial distress or imminent bankruptcy are very difficult situations that the management of every company wants to avoid. For these reasons, prediction of company bankruptcy or financial distress has been recently in a focus of economists and scientists in many countries over the world. Purpose of the article: Various financial indicators, mostly financial ratios, are usually used to predict the financial distress. In order to create a strong prediction model and a statistically significant prediction of bankruptcy, it is advisable to use a deep statistical analysis of the data. In this paper, we analysed the real financial ratios of Slovak companies from the year 2017. In the phase of data preparation for further analysis, we checked the existence of outliers and found that there are some companies that are multivariate outliers because are significantly different from other companies in the database. Thus, we deeply focused on these outlying companies and analysed whether to be an outlier is a sign of financial distress. Methods: We analysed whether there are much more non-prosperous companies in the set of outlier companies and if their financial indicators are significantly different from those of the prosperous companies. For these analyses, we used testing of the statistical hypotheses, such as the test for equality of means and chi-square test. Findings & Value added: The ratio of non-prosperous companies between the outliers is significantly higher than 50 % and the attributes of non-prosperity and being an outlier are dependent. The means of almost all financial ratios of prosperous and non-prosperous companies among outliers are significantly different.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 359-375
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Przegląd wybranych podejść w zakresie prognozowania rozwoju obszarów miast
The review of some chosen approaches to foresee the development of urban areas
Autorzy:: Radło-Kulisiewicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130450.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: SIP
urbanizacja
modele prognostyczne
GIS
urbanization
prediction models
Opis:: Praktyczne znaczenie Systemów Informacji Przestrzennej SIP w planowaniu i zarządzaniu dla obszarów miast jest coraz bardziej widoczne. W zarządzaniu niewielkich miast zwykle wystarczą proste analizy przestrzenne w ramach SIP, by wspierać decyzje planistów, bowiem zmieniające się otoczenie jest uwarunkowane raczej małą liczbą czynników. Natomiast dla dużych miast i obszarów z większą dynamiką miejską, proste analizy nie wystarczą, by uwzględnić splot parametrów o różnym nasileniu i znaczeniu. Stąd często potrzeba tworzenia bardziej wyrafinowanych rozwiązań. Część z nich jest modelowaniem opartym bezpośrednio o funkcjonalność i możliwości SIP pozwalającym na analizę i przewidywanie skutków różnych wariantów, scenariuszy projektowanych rozwiązań. Inne rozwiązania odnoszą się do kompleksowych, dedykowanych (niezależnych lub zintegrowanych z SIP) modeli stosowanych także w prognozowaniu rozwoju obszarów miast. Celem artykułu jest przedstawienie popularnych technik z zakresu modelowania miast oraz podkreślenie znaczenia SIP jako środowiska do tworzenia prostych modeli ułatwiających podejmowanie decyzji w kształtowaniu wizji rozwoju miasta i jako środowiska do integracji zaawansowanych modeli prognostycznych. Artykuł dotyka następujących kwestii związanych z planowaniem i zarządzaniem przestrzenią miejską; od obowiązujących standardów dotyczących materiałów planistycznych w Polsce, przez możliwości, które udostępniają rozwiązania sieciowe przydatne na poziomie gminnym i krajowym, po istniejące techniki w modelowaniu miast na świecie. Tłem dla omawianych kwestii są Systemy Informacji Przestrzennej (ich rola w tym zakresie), które w naturalny sposób wpisują się w tę tematykę. Możliwość analizowania wieloźródłowych danych na różnych poziomach szczegółowości, w różnych wariantach i zakresach predestynują SIP na środowisko zarządzania przestrzenią miejską. Zaś uwzględnienie również czynników ekonomiczno społecznych w zintegrowanych z SIPem określonych technikach prognostycznego modelowania miast, pozwala zrozumieć zależności sterujące złożonymi zjawiskami miejskimi. Zarządzanie miastem w zintegrowany i przemyślany sposób z pewnością obniży koszty związane z rozbudową tkanki miejskiej i pozwoli uniknąć bezładu zabudowy miejskiej.
The practical importance of Geographical Information Systems in urban planning and managing of urban areas is becoming much more explicit. Managing small cities usually needs simple GIS spatial analysis tools to support planners' decisions. Otherwise, the urban dynamic is bigger and factors affecting changes in city are combined. These analyses are not sufficient and then a need for more advanced and sophisticated solutions can appear. The aim of this article is to introduce popular techniques for urban modelling and underlying importance of GIS as an environment for creating simple models, which let t easy decisions in creating vision of a city be taken. The Article touches on the following issues related to the planning and management of urban space; from the applicable standards concerning materials planning in Poland, through the possibilities that give us network solutions useful at the municipal and country level, to existing techniques in modelling cities in the world. The background for these questions are the Geographical Information Systems (their role in this respect), that naturally fit into this theme. The ability to analyze multi-source data at different levels of detail, in different variants and ranges, predispose the GIS to environmental urban management. While also taking into account social - economic factors, integrated with GIS predictive modeling techniques, allows us to understand dependencies that navigate complex urban phenomena. City management in an integrated and thoughtful manner and will reduce the costs associated with the expansion of the urban fabric and avoid the chaos of urban development.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 109-122
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Artificial neural network potential in yield prediction of lentil (Lens culinaris L.) influenced by weed interference
Autorzy:: Bagheri, A.
Zargarian, N.
Mondani, F.
Nosratti, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2082743.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural network
prediction models
pulses
weed interference
yield estimation
Opis:: This study was conducted to predict the yield and biomass of lentil (Lens culinaris L.) af- fected by weeds using artificial neural network and multiple regression models. Systematic sampling was done at 184 sampling points at the 8-leaf to early-flowering and at lentil maturity. The weed density and height as well as canopy cover of the weeds and lentil were measured in the first sampling stage. In addition, weed species richness, diversity and even- ness were calculated. The measured variables in the first sampling stage were considered as predictive variables. In the second sampling stage, lentil yield and biomass dry weight were recorded at the same sampling points as the first sampling stage. The lentil yield and biomass were considered as dependent variables. The model input data included the total raw and standardized variables of the first sampling stage, as well as the raw and stan- dardized variables with a significant relationship to the lentil yield and biomass extracted from stepwise regression and correlation methods. The results showed that neural network prediction accuracy was significantly more than multiple regression. The best network in predicting yield of lentil was the principal component analysis network (PCA), made from total standardized data, with a correlation coefficient of 80% and normalized root mean square error of 5.85%. These values in the best network (a PCA neural network made from standardized data with significant relationship to lentil biomass) were 79% and 11.36% for lentil biomass prediction, respectively. Our results generally showed that the neural net- work approach could be used effectively in lentil yield prediction under weed interference conditions.
Źródło:: Journal of Plant Protection Research; 2020, 60, 3; 284-295
1427-4345
Pojawia się w:: Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Direct interaction between micronutrients and bell pepper (Capsicum annum L.), to affect fitness of Myzus persicae (Sulzer)
Autorzy:: Alizamani, T.
Shakarami, J.
Mardani-Talaee, M.
Zibaee, A.
Serrao, J.E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2082745.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural network
prediction models
pulses
weed interference
yield estimation
Opis:: The green peach aphid, Myzus persicae (Sulzer), is a polyphagous and holocyclic aphid which significantly damages agricultural crops. In the current study, the effects of micro- nutrients on some secondary metabolites of bell pepper (Capsicum annum L.) leaves and their subsequent influence on the life table parameters of M. persicae were investigated under greenhouse conditions. The flavonoid content in bell pepper leaves significantly changed following micronutrient treatments in the wavelength of 270 nm while there were no significant differences in the wavelengths 300 and 330 nm. The highest anthocyanin content was recorded after Fe treatment (3.811 mg ⋅ ml–1) while the total phenolic content in the bell pepper leaves increased after Mn (541.2 mg ⋅ ml –1 ) treatment compared to Fe (254.5 mg ⋅ ml –1 ) and control (216.33 mg ⋅ ml –1 ), respectively. The highest values of intrinsic (r) and finite rates of population increase (λ) of M. persicae were gained with Zn (0.320 and 1.377 day–1 , respectively) treatment although the highest and the lowest values of the mean generation time (T) were found with Fe and Zn (14.07 and 12.63 days, respectively) treat- ments, respectively. Our findings suggest that Mn, more than Zn micronutrients, decreased ecological fitness of green peach aphid and may help enhance the efficiency of pest control techniques.
Źródło:: Journal of Plant Protection Research; 2020, 60, 3; 253-262
1427-4345
Pojawia się w:: Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prediction of welding-induced distortion of fixed plate edge using design of experiment approach
Autorzy:: Urbański, Tomasz
Banaszek, Andrzej
Jurczak, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258798.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: weld distortions
fixed plate edge distortion
designed experiment
prediction models
Opis:: The paper presents the results of experimental studies on distortion of the fixed plate edge due to formation of a butt joint. This is a hidden form of weld distortion present in structural nodes and identified at the ship hull pre-fabrication stages. The investigations were performed according to a design of experiment (DoE) approach in laboratory conditions resembling those encountered in the shipbuilding industry. The presented analysis includes the technological‒construction parameters influencing the evaluated distortion shape. The implemented method of experimental results evaluation allows the utilisation of the approximation dependence to predict the fixed plate edge distortion in large-scale steel structures.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2020, 1; 134-142
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analysis of assembly suitability of the hybrid node based on weld distortion prediction models
Autorzy:: Urbański, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103007.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: innovative structural component
sandwich panel
hybrid node
weld distortions
prediction models
Opis:: The article presents an analysis of assembly suitability of the innovative hybrid node. Weld distortions are a factor that affects significantly the quality of a structure during its pre-fabrication stage, thus increasing manufacturing costs . For the purposes of this analysis, such distortion forms were chosen that are the highest-ranking ones in the technological hierarchy. The analysis was performed taking advantage of significant parameters in order to demonstrate the possibilities of using mathematical models determined on the basis of a designed experiment to modify the construction technology as early as during the stage of the hybrid node’s manufacture. It was shown that using the above-mentioned theoretical models a technological assessment of the structural component can be performed by selecting such system of parameters that will produce distortions at a level acceptable from the point of view of further assembly suitability.
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 27; 28-34
2299-8624
Pojawia się w:: Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Modele predykcji bankructwa a zasady rachunkowości banków
Autorzy:: Dec, Paweł
Szczerbak, Monika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/610782.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: bank
prediction models
bankruptcy
accounting rules
modele predykcji
bankructwo
zasady rachunkowości
Opis:: The paper concerns the current and important issue concerning the bankruptcy prediction of banks. During the recent financial crisis, many European and American banks declared bankruptcy, and many other banks showed worse financial results. Hence, the intense research on methods and tools for reducing the risk of bankruptcy of such financial institutions seems to be important. Clear regulations and requirements of the legislative and supervisory bodies regarding accounting principles and financial reporting of banks are equally important. The authors found that the variety and availability of different models for predicting bankruptcy of banks, as well as the transparency of dedicated accounting rules for banks, affect the stability of the banking sector.
Artykuł dotyczy aktualnego problemu prognozowania bankructwa banków. W okresie ostatniego kryzysu finansowego wiele europejskich i amerykańskich banków ogłosiło upadłość, a znaczna część pozostałych banków miała gorsze wyniki finansowe. W związku z tym istotne wydają się nasilone badania dotyczące metod i narzędzi ograniczających ryzyko upadłości takich instytucji finansowych. Podobnie ważne są jednoznaczne regulacje i wymogi organów ustawodawczych czy nadzorczych odnośnie do zasad rachunkowości i sprawozdawczości finansowej banków. Autorzy stwierdzili, że wielość i dostępność różnych modeli prognozowania bankructwa banków (nie deprecjonując oczywiście innych działań i metod nadzorczych czy kontrolujących instytucji), a także przejrzystość narzucanych bankom zasad rachunkowości wpływa na ogólną stabilność sektora bankowego.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 4
0459-9586
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Identyfiacja symptomów ryzyka bankructwa przedsiębiorstwa na podstawie polskich modeli predykcji bankructwa – case study Próchnik S.A.
Autorzy:: Kuciński, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/610703.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: enterprise bankruptcy
bankruptcy prediction models
enterprise
upadłość przedsiębiorstwa
modele predykcji bankructwa
przedsiębiorstwo
Opis:: The article aimed to identify the main symptoms of Próchnik’s bankruptcy risk. Próchnik announced its liquidation bankruptcy in 2018. Analysis and assessment of Próchnik’s risk of insolvency was based on the Polish models of bankruptcy prediction, and the study covered the activity of the company between 2010 and 2017. The most important identifid risk factors that determined Próchnik’s insolvency were loss of profiability, problems with financial liquidity, diminishing effectiveness of the management of the company’s assets, and poor structure of capital.
Celem artykułu było wskazanie głównych symptomów ryzyka bankructwa spółki Próchnik, wobec której w 2018 r. ogłoszono upadłość likwidacyjną. Analizę i ocenę zagrożenia niewypłacalnością przeprowadzono na podstawie polskich modeli predykcji bankructwa. Badaniem objęto działalność przedsiębiorstwa w latach 2010–2017. Wśród najważniejszych zidentyfiowanych czynników ryzyka, które przesądziły o niewypłacalności spółki Próchnik, wskazano utratę rentowności, problemy z płynnością fiansową, malejącą efektywność zarządzania zasobami majątkowymi przedsiębiorstwa oraz niewłaściwą strukturę kapitałową.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 5
0459-9586
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Predicting bankruptcy of agriculture companies : validating selected models
Prognozowanie upadłości spółek rolnych : weryfikacja wybranych modeli
Autorzy:: Karas, M.
Reznakova, M.
Pokorny, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406121.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Częstochowska
Tematy:: bankruptcy prediction models
ROC curves
agriculture
modele predykcji bankructwa
krzywe ROC
rolnictwo
Opis:: Many bankruptcy prediction models have been published so far, most of them were especially designated for the manufacturing companies. According to several studies, these models are inappropriate for other industries, as such application would be connected with a significantly lower accuracy than could be expected. The aim of this paper is to analyse the current accuracy of four traditional bankruptcy prediction models in the field of agriculture. The results showed that these models are less accurate in this field in comparison with the original results. This motivates the effort of deriving new models that would be specially developed for agriculture business.
Dotychczas opublikowano wiele modeli predykcji bankructwa, większość została przeznaczona dla firm produkcyjnych. Według badań, modele te są nieodpowiednie dla innych gałęzi przemysłu, ponieważ takie zastosowanie wiązałoby się ze znacznie niższą dokładnością, niż można byłoby się spodziewać. Celem niniejszego artykułu jest analiza aktualnej dokładności czterech tradycyjnych modeli predykcji bankructwa w rolnictwie. Wyniki wykazały, że modele te są mniej dokładne w tej dziedzinie w porównaniu z pierwotnymi wynikami. Motywuje to wysiłek do wyprowadzania nowych modeli, które zostałyby specjalnie opracowane dla przedsiębiorstw rolniczych.
Źródło:: Polish Journal of Management Studies; 2017, 15, 1; 110-120
2081-7452
Pojawia się w:: Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Modelling of chlorophyll-a content in running waters
Modelowanie zawartości chlorofilu-a w wodach płynących
Autorzy:: Neverova-Dziopak, E.
Kowalewski, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/125801.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: eutrophication
chlorophyll-a
running waters
prediction models
eutrofizacja
chlorofil a
wody płynące
modele predykcyjne
Opis:: Chlorophyll-a is one of the key parameters for assessment of trophic status of surface waters. However, Polish standard environmental monitoring procedures assume a low frequency of chlorophyll measurements in running waters, which does not provide the possibility of permanent control of eutrophication process and taking the appropriate preventive and protective measures sufficiently in advance. The article is focusing on constructing of predicting model of chlorophyll-a content based on data obtained within monitoring realized by Regional Inspectorates for Environmental Protection. Multivariate linear regression (MLR) model for chlorophyll-a content prediction was formulated on the base of chosen parameters like: pH, oxygen saturation, different forms of nitrogen and phosphorus. Formulation of the model was followed by a test of the applicability of each of the individual components of the regression equation. The main purpose was to develop an algorithm allowing for quick adaptation of model to local conditions in the rivers in order to make a reliable prediction of chlorophyll content.
Chlorofil-a jest jednym z kluczowych parametrów służących do oceny stanu troficznego wód. W Polsce w ramach standardowego monitoringu rzek jest jednak badany rzadko. Artykuł skupia się na skonstruowaniu modelu predykcji zawartości chlorofilu-a w oparciu o dane pochodzące z rutynowego monitoringu realizowanego przez Wojewódzkie Inspektoraty Ochrony Środowiska. W tym celu na podstawie parametrów jakości wód, takich jak pH, nasycenie tlenem oraz różne formy azotu i fosforu, został sformułowany model regresyjny, a następnie przeprowadzono test zasadności zastosowania w nim poszczególnych składników równania regresji. Ostatnim etapem było opracowanie algorytmu pozwalającego na szybkie dostosowywanie modelu do lokalnych warunków w rzekach w celu dokonania wiarygodnej prognozy zawartości chlorofilu.
Źródło:: Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 2; 455-462
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:: Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Prognozowanie defektów w oprogramowaniu z wykorzystaniem modeli predykcyjnych opartych na danych historycznych
Autorzy:: Czyczyn-Egird, Daniel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118452.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: eksploracja danych w oprogramowaniu
modele predykcji defektów
metryki oprogramowania
data mining
defect prediction models
software metrics
Opis:: W dzisiejszych czasach istnieje wiele metod i dobrych praktyk w inżynierii oprogramowania, które mają na celu zapewnienie wysokiej jakości tworzonego oprogramowania. Jednakże pomimo starań twórców oprogramowania, często w projektach występują defekty, których usuwanie wiąże się często z dużym nakładem finansowym oraz nakładem czasu. Artykuł prezentuje przykładowe podejście do predykcji defektów w projektach informatycznych opierając się na modelach predykcyjnych zbudowanych w oparciu o informacje historyczne oraz metryki produktu, zebrane z różnych repozytoriów danych.
Nowadays, there are many methods and good practices in software engineering that are aimed at providing high quality of created software. However, despite the efforts of software developers, there are often defects in projects, the removal of which is often associated with a large financial and time expenditure. The article presents an example approach to defect prediction in IT projects based on predictive models based on historical information and product metrics, collected from various data repositories.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 23-34
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: The effectiveness of discriminant models based on the example of the manufacturing sector
Autorzy:: Tomczak, S. K.
Radosiński, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406490.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: insolvency
models of bankruptcy prediction
manufacturing sector
Opis:: The best models of bankruptcy prediction have been selected that can indicate the deteriorating situation of a company several years before bankruptcy occurs. There are a lot of methods for evaluating the financial statements of enterprises, but only a few can assess a company as a whole and recognise sufficiently early the deteriorating financial standing of a business. The matrix method was used to classify companies in order to assess the models. The correctness of the classification made by the models was tested based on data covering a period of five years before the bankruptcy of enterprises. To analyse the effectiveness of these discriminant models, the financial reports of manufacturing companies were used. Analysis of 33 models of bankruptcy prediction shows that only 5 models were characterized by sufficient predictive ability in the five years before the bankruptcy of enterprises. The results obtained show that so far a unique, accurate, optimal model, by which companies could be assessed with very high efficiency, has not been identified. That is why it is vital to continue research related to the construction of models enabling accurate evaluation of the financial condition of businesses.
Źródło:: Operations Research and Decisions; 2017, 27, 3; 81-97
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:: Operations Research and Decisions
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Przewidywanie upadłości polskich przedsiębiorstw - zastosowanie analizy dyskryminacyjnej. Wyniki badań pilotażowych
Bankruptcy Prediction of Polish Companies -The Application of Discriminant Analysis. Results of Pilot Studies
Autorzy:: Kokczyński, Bernard
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/35097258.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:: bankruptcy prediction models
forecasting corporate bankruptcy
bankruptcy
corporate finance
early warning systems
modele predykcji bankructwa
prognozowanie upadłości przedsiębiorstw
bankructwo
finanse przedsiębiorstw
systemy wczesnego ostrzegania
Opis:: Celem artykułu jest prezentacja wyników wstępnych badań z zakresu modeli predykcji bankructwa oraz porównanie metod doboru zmiennych do modelu. Czy modele oparte na zmiennych eliminowanych na podstawie siły wzajemnej korelacji cechują się lepszą predykcją, niż modele ze zmiennymi dobranymi arbitralnie. Problem bankructwa w gospodarce jest szczególnie istotny w warunkach kryzysu gospodarczego. Według raportu PIE Polskę i pozostałe gospodarki Unii Europejskiej czeka wyraźne spowolnienie w roku 2023. Liczba upadłości przedsiębiorstw w Polsce w IV kwartale 2022 roku wyniosła 112 i była o 28,7% większa niż w analogicznym okresie roku poprzedniego, według raportu GUS. Metodą stosowaną w badaniach była analiza dyskryminacyjna. W 6 modelach wskaźniki do budowy funkcji dyskryminacyjnej zostały dobrane za pomocą eliminacji najbardziej skorelowanych zmiennych. W 4 modelach wskaźniki zostały wybrane arbitralnie. W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że metody statystyczne doboru zmiennych do modeli, są skuteczniejsze od arbitralnego wyboru zmiennych. Najlepszą predykcją cechowały się modele oparte na danych na rok przed bankructwem. W próbie testowej modele prawidłowo sklasyfikowały 62,5% niebankrutów i 87,5% bankrutów. Ponadto dokonano analizy porównawczej błędnie zaklasyfikowanych podmiotów przez modele. Ustalono, że modele błędnie klasyfikowały te same przedsiębiorstwa. Może to świadczyć o nietypowych przypadkach, które przy niewielkiej bazie danych mają wysoki udział procentowy w błędach klasyfikacji.
The aim of the article is to present preliminary research results in the field of bankruptcy prediction models and compare methods of variable selection for the model. Whether models based on variables eliminated based on mutual correlation show better prediction than models with arbitrarily selected variables. The problem of bankruptcy in the economy is particularly significant in times of economic crisis. According to the PIE report, Poland and other European Union economies are expected to experience a clear slowdown in 2023. The number of corporate bankruptcies in Poland in the fourth quarter of 2022 amounted to 112, which was 28.7% higher than in the corresponding period of the previous year, according to the GUS report. Discriminant analysis was the method used in the research. In 6 models, indicators for constructing the discriminant function were selected by eliminating the most correlated variables. In 4 models, indicators were chosen arbitrarily. The conducted research revealed that statistical methods of variable selection for models are more effective than arbitrary selection of variables. The best prediction was observed in models based on data one year before bankruptcy. In the test sample, the models correctly classified 62.5% of non-bankrupt companies and 87.5% of bankrupt companies. Additionally, a comparative analysis of misclassified entities by the models was conducted. It was found that the models misclassified the same companies. This may indicate atypical cases that, with a small database, have a high percentage share in classification errors.
Źródło:: Współczesna Gospodarka; 2023, 17, 2 (41); 81-94
2082-677X
Pojawia się w:: Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties
Autorzy:: Tomaszewski, Kacper
Kurczab, Rafał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29521107.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Tarnowska
Tematy:: binary fingerprint
FTIR spectroscopy
Savitzky-Golay filter
FEDS
prediction models
physicochemical properties
binarny odcisk palca
spektroskopia FTIR
filtr Savitzky'ego-Golaya
modele prognostyczne
właściwości fizykochemiczne
Opis:: The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.
Źródło:: Science, Technology and Innovation; 2023, 17, 1-2; 9-29
2544-9125
Pojawia się w:: Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "prediction models" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język