Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prediction model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Предикторы нормативного кризиса развития в подростковом и юношеском возрасте
Predykatory kryzysu rozwoju normatywnego w okr esie dojrzewania i we wczesnej dorosłości
Autorzy:
Шамне, Анжелика
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/472867.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
normative crisis, development, predictor, regression analysis, prediction
model, adolescence, young adulthood, determination.
kryzys normatywny, rozwój, predykator, analiza regresji, model
przewidywania, wiek dojrzewania i
wczesnej
dorosłości, determinacja.
Opis:
Predictors of the normative development crisis in adolescence and earl y adulthood This paper constitutes an a nalysis of t he r esults of t he c onstruction of p rediction models of t he n ormative crisis and i ts patterns in a dolescence and e arly adulthood (12 – 2 0 years). The s ample selected for research included a g roup of 1 2 – 15-year-old teenagers (55 s ec- ondary school students) and 66 university students in Ukraine (18 – 20 years, 2nd – 3rd year of study). Two regression models enable us to describe the various complex pre- dictors of the psychosocial crisis which may occur during adolescence. The emer gence of the crisis in adolescence is determined by such predictors as: individual typological properties (emotional instability, extroversion), emotional and volitional characteristics (self-control problems, low self-control), a negative attitude to the activities (duties and studies), people and moral norms, an unfavorable social environment (a family situation, education in the family , biographical experience), a low behavior norm, indi- vidualism (43% of e xplainable dispersion of t he „ crisis” dependents variable). The m ain predictors of t he c risis in a dolescence include the f ollowing: a d eficit of s ubject activity, low meaningfulness of life, an exte rnal locus of control, social passivity, a negative self-attitude, low subjective well-being, lack of spontaneity and flexibility in com - munication, focus on wealth (26% of explainable dispersion). A compa rative analysis of predic tors of age crisis in adolescence and early adulthood has been performed. The changes of the ratio of weight and the role of internal and externa l determinants of t he c risis emergence in t he p eriod of a dolescence have also been discussed (reduction of the value of individual and typological properties, features of the family situation and u pbringing, an i ncreased role of r eflexive components of I - concept, value-semantic and subjective properties).
W artykule rozpatrywane są wyniki konstrukcji modeli predykcyjnych normatywnego kryzysu i jego systematyczność w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości (12 – 20 l at).Wybrane badania dotyczyły młodzieży 12 – 15 lat (55 uczniów szkół średnich) oraz 66 uczniów II i III roku szkół wyższych na Ukrainie (18 – 20 lat). Dwa modele regresywne pozwalają opisać różne kompleksy czynników predykcyjnych psycholo- gicznego kryzysu w okresie dojrzewania. Objawy kryzysu w okresie dojrzewania są determinowane następującymi czynnikami predykcyjnymi: indywidualne właściwości typologiczne (niestabilność emocjonalna, ekstrawersja), emocjonalne i w olicjonalne ce- chy ( p roblemy samokontroli, niskie poczucie kontroli), negatywny stosunek do d ziałania (do obowiązków i nauczania), do ludzi i norm moralności, niekorzystne środowisko społeczne (sytuacja rodzinna, wychowanie w rodzinie, doświadczenia biograficzne), nieodpowiednie zachowanie normatywne, indywidualizm (43% wyjaśnienie rozbieżno- ści w zal eżnej zmiennej „kryzys”). Główne czynniki prognostyczne kryzysu w okresie d ojrzewania t o: deficyt aktywności subiektywnej, niski poziom rozumienia sensu życia, poczucie kontroli zewnętrznej, bierność społeczna, negatywne nastawienie do siebie, niski subiektywny poziom samopoczucia, brak spontaniczności i elastyczności w ko - munikacji, koncentracja na wartościach majątkowych (26% rozbieżności zmiennej). Przeprowadzono analizę porównawczą czynników predykcyjnych kryzysu w wieku d ojrzewania i w czesnej dorosłości (wspólne i o dmienne cechy). Dokonano analizy zmian proporcji wagi i roli uwarunkowań wewnętrznych i zewnętrznych kryzysu w okresie dojrzewania (spadek wartości indywidualnych typologicznych cech, charakterystyka sytuacji rodzinnej i e dukacji, zwiększenie roli elementów refleksyjnych, koncepcji własnego – Ja, właściwości wartościowo-semantycznych i subiektywnych)
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2015, 3, 16
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie szarego modelu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych
The application of the GM (1,1) grey model in the prediction of short financial time series on the example of companies in the construction and building materials industry
Autorzy:
Nowak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202518.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
teoria systemów szarych
szary model predykcyjny GM (1,1)
przedsiębiorstwa sektora produkcji materiałów budowlanych
grey system theory
GM (1,1)
grey prediction model
construction and building materials production companies
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania modelu szarego pierwszego rzędu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Okres analizy obejmuje dane z lat 2011-2014, natomiast prognoza wartości przychodów ze sprzedaży została sformułowana na rok 2015. W rozdziale 1. przedstawiono istotę szarego modelu GM (1,1) poprzez opis procedury zmierzającej do uzyskania przedmiotowych prognoz. W rozdziale 2. przybliżono podmiot badań oraz sposób doboru bazy empirycznej. W trzecim rozdziale przedstawiono wyniki przeprowadzonych predykcji wraz z analizą względnych błędów – zarówno w odniesieniu do wyznaczonych zmiennych ex post, jak i wartości rzeczywistych. W ostatnim rozdziale przeprowadzono syntetyczną dyskusję uzyskanych wyników oraz dokonano podsumowania.
The purpose of this article is to present the possibilities of using the first order grey model GM (1,1) in the prediction of short financial time series on the example of construction and building materials companies listed on the Stock Exchange in Warsaw (WSE). The period of analysis includes data from the years 2011-2014, whereas the forecast of sales revenue was formulated for 2015. Chapter 1 presents the essence of the GM (1,1) gray model through the description of the procedure aimed at obtaining these forecasts. Chapter 2 expands upon the subject of the research and the selection of research methods. The third chapter presents the prediction results with an analysis of the relative errors – both in relation to the variables designated ex post, as well as the actual values. The last chapter includes a synthetic discussion of the obtained results and a summary.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 155-163
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Yield stress modification in the strip yield model
Modyfikacja granic plastyczności w modelu pasmowego płynięcia
Autorzy:
Machniewicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368984.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fatigue crack growth prediction
strip yield model
constraint factors
przewidywanie rozwoju pęknięć zmęczeniowych
model pasmowego płynięcia
współczynniki skrępowania
Opis:
From among of the deterministic models for fatigue crack growth predictions suitable for metallic materials a Strip Yield (SY) model can be considered the most general and powerful crack growth prediction tool owing to its applicability to arbitrary variable amplitude load histories. The SY model based on the conception of plasticity at the crack tip according to Dugdale, modified to accounting for the crack closure phenomena. The original Dugdale model is only valid for plane stress state conditions at the crack tip. Accounting for the triaxial stress conditions at the crack tip requires the yield stress modification, what is usually realized by using the suitable constraint factors. In the paper several concepts of the yield stress modification in the SY model have been described and notified. As it has been concluded the another important role of the constraint factors, in addition to accommodating in the SY model the triaxial stress state, is covering indirectly various processes which do affect crack growth, but cannot be treated in a rigorous way.
Spośród deterministycznych modeli do prognozowanie rozwoju pęknięć zmęczeniowych za koncepcję najbardziej ogólną uważany jest model pasmowego płynięcia (model SY), który może być zastosowany w przypadku dowolnych zmiennoamplitudowej historii obciążenia. Opiera się on na modelu plastyczności w wierzchołku pęknięcia wg Dugdale'a zmodyfikowanym w celu uwzględnienia zjawiska zamykania się pęknięcia spowodowanego uplastycznieniem materiału. Oryginalny model Dugdale'a odnosi się jedynie do płaskiego stanu naprężenia. Uwzględnienie trójosiowego charakteru stanu naprężenia wymaga w związku z tym odpowiedniej modyfikacji granic plastyczności, co dokonywane jest na ogół przy użyciu odpowiednich współczynników skrępowania. W artykule omówiono i poddano ocenie istniejące koncepcje modyfikacji granic plastyczności w modelu pasmowego płynięcia. Wykazano, że poza uwzględnieniem trójosiowego charakteru stanu naprężenia dodatkową istotną rolą współczynników skrępowania w modelu pasmowego płynięcia jest odzwierciedlenie w sposób pośredni szeregu zjawisk wpływających na proces zmęczeniowego rozwoju pęknięcia, których nie można uwzględnić w sposób ścisły.
Źródło:
Mechanics and Control; 2012, 31, 4; 150-157
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Yield prediction for winter wheat in Eastern Poland [Grabow] using the access-II model
Autorzy:
Henric, J.F.
Legros, J.P.
Slawinski, C.
Walczak, R.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25677.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
root length
biomass calculation
Polska
Grabow
modelling
winter wheat
soil evaporation
ACCESS-II model
leaf growth
yield prediction
wheat
plant transpiration
stress
water content
Źródło:
International Agrophysics; 1996, 10, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody odwrotnej w estymacji osiadań powierzchni terenu dla złóż soli
Land subsidence inversion method application for salt mining-induced rock mass movement
Autorzy:
Hejmanowski, R.
Malinowska, A. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215786.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie deformacji powierzchni terenu
wysad solny
konwergencja wyrobiska
estymacja parametrów modelu
subsidence prediction
salt dome
convergence
model parameter estimation
Opis:
Modelowanie przemieszczeń i deformacji w rejonie kopalń soli napotyka na znaczne trudności ze względu na zmienne właściwości wytrzymałościowe soli, złożoną budowę morfologiczną złóż wysadowych, własności reologiczne soli. Te czynniki powodują, że wpływy eksploatacji złóż soli ujawniają się przez setki lat, a precyzyjne wyznaczenie przemieszczeń w danym, żądanym momencie i miejscu są obarczone większą niepewnością, niż w przypadku innych typów złóż kopalin stałych. Modelowanie numeryczne dobrze się sprawdza przy ograniczeniu obszaru modelu do jednej lub kilku komór. Większy zakres znacznie obniża potencjał dokładnościowy i wydajność obliczeniową tego typu modeli. Zastosowanie modeli stochastycznych pozwala na modelowanie 3D dla całego kompleksu wyrobisk, pod warunkiem precyzyjnej parametryzacji takiego modelu. W artykule omówiono sposób modelowania przemieszczeń i deformacji dla jednej z największych kopalń soli w Europie o objętości wyeksploatowanego złoża ponad 21 mln m3. Parametryzacja modelu stochastycznego możliwa była dzięki udokumentowanym wynikom pomiarów konwergencji wyrobisk i pomiarów wysokościowych na powierzchni. Zastosowanie inwersji niecki obniżeniowej w metodzie najmniejszych kwadratów pozwoliło na estymację optymalnych wartości parametrów modelu stochastycznego. Modelowanie prowadzone było przy wykorzystaniu modelu stochastycznego i dwuparametrycznej funkcji czasu, która pozwala uwzględnić czas konwergencji wyrobisk i czas przejścia zaburzenia (przemieszczeń) na powierzchnię terenu. Szczegółowe analizy warunków geologicznych, które przeprowadzono w trakcie badań pozwoliły również na uwzględnienie dewiacji niecki obniżeniowej w modelowanym obrazie pionowych ruchów powierzchni terenu. Jakościowe i ilościowe potwierdzenie poprawności estymacji wykazano w graficznym zestawieniu modelowanych i mierzonych wartości przemieszczeń pionowych, w ujęciu przestrzennym. Wykorzystany w ramach badań model znajduje zastosowanie w prognozowaniu przemieszczeń i deformacji dla dowolnych okresów, dla przyszłych projektów eksploatacji złoża soli.
The modeling of strains and deformations in salt mine areas encounters considerable difficulties because of the varying strength properties of salt, the complex morphological build of dome deposits and the rheological properties of salt. These properties have impacted the development of salt extraction for hundreds of years and the fact that the accurate determining of strains in a given specified moment and place are burdened with high uncertainty. Numerical modeling is useful when the model is reduced to one or several salt chambers. A broader range of underground post mining void considerably lowers the accuracy and efficiency of the calculations of such models. Stochastic models allow for a 3D modeling of the entire mining complex deposit, provided the model has been parametrized in detail. The methods of strains and deformations modeling were presented on the example of one of the biggest salt mines in Europe, where a volume of over 21 million m3 of salt was extracted. The stochastic model could be parametrized thanks to the documented results of measurements of convergence of the underground mining panels and leveling on the surface. The use of land subsidence inversion in the least squares method allowed for estimating the optimum values of parameters of the model. Ground deformation modeling was performed using the two-parameter time function, which allows for a simulation to be carried out in time. In the simulation, the convergence of underground excavations and the transition in time the effects of convergence into ground subsidence was taken into account. The detailed analysis of the geological conditions lead to modeling deviation of the subsidence trough. The accuracy of the modeling results was qualitatively and quantitatively confirmed by a comparison ofthe modeled to measured values of the vertical ground movement. The scaled model can be applied in future mining extraction projects in order to predict the strains and deformations for an arbitrary moment in time.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2017, 33, 3; 179-200
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Work Efficiency Prediction of Persons Working in Traffic Noise Environment Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Models
Autorzy:
Yadav, Manoj
Tandel, Bhaven
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141713.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic noise
noise exposure
social questionnaire survey
human work efficiency
ANFIS prediction model
Opis:
A study was carried to assess the effect of traffic noise pollution on the work efficiency of shopkeepers in Indian urban areas. For this, an extensive literature survey was done on previous research done on similar topics. It was found that personal characteristics, noise levels in an area, working conditions of shopkeepers, type of task they are performing are the most significant factors to study effects on work efficiency. Noise monitoring, as well as a questionnaire survey, was done in Surat city to collect desired data. A total of 17 parameters were considered for assessing work efficiency under the influence of traffic noise. It is recommended that not more than 6 parameters should be considered for ANFIS modeling hence, before opting for the ANFIS modeling, most affecting parameters to work efficiency under the influence of traffic noise, was chosen by Structural Equation Model (SEM). As a result of the SEM model, two ANFIS prediction models were developed to predict the effect on work efficiency under the influence of traffic noise. R squared for model 1, for training data was 0.829 and for testing data, it was 0.727 and R squared for model 2 for training data was 0.828 and for testing data, it was 0.728. These two models can be used satisfactorily for predicting work efficiency under traffic noise environment for open shutter shopkeepers in tier II Indian cities.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 4; 677-683
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza bankructwa przedsiębiorstw w przemyśle drzewnym
Multivariate analysis of bankruptcy in companies in the wood sector
Autorzy:
Adamowicz, K.
Noga, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990970.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
ekonomika lesnictwa
przemysl drzewny
przedsiebiorstwa
bankructwo przedsiebiorstw
modelowanie
model Altmana
model Maczynskiej
forestry economics
prediction
discriminant analysis
bankruptcy
Opis:
The article describes the accuracy of Altman and Mączyńska predictive models. The research material consisted only of financial economic reports from wood−furniture sector for years 2003−2012. Multiple discriminant analysis (MDA) was the main method applied in the study and which was used for three years in advance before bankruptcy. To evaluate the accuracy of the analysed models, the companies classification matrix and the odds ratio were used. Obtained results showed higher prediction accuracy of Mączyńska model. Moreover, comparing with the Altman model, Mączyńska system was better adapted as a multiple discriminant analysis model allowing forecasting of bankruptcy and continued functioning of companies in the wood sector.
Źródło:
Sylwan; 2014, 158, 09; 643-650
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using FORDRY model to forecast transformation of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands in Nadsyansky Regional Landscape Park (Ukrainian Carpathians)
Autorzy:
Kozak, Ihor
Parpan, Taras
Shparyk, Yuriy
Mylenka, Myroslava
Kozak-Balaniuk, Iryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041033.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
spruce forest decline
tree biomass
tree number
species composition
prediction
simulation experiment
gap model
Opis:
The aim of this study was to simulate transformation of species composition, biomass and number of treesin spruce stands depending on a possible combination of cutting and planting scenarios as well as climate changes. The FORDRY computer model was used to predict the dynamics of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands in Nadsyansky Regional Landscape Park in the Ukrainian Carpathians. Potential changes in species composition, biomass and number of trees were forecasted for the next 50 years. Four scenarios, first – warm-dry, second – cutting dead spruce trees, third – cutting all trees andfourth – planting, were compared to the control one. The analysis revealed a rapid decrease of stand biomass in the first decade as a result of spruce decline. The model predicts an increase in beech biomass before the 50th year of simulation in all scenarios. In the planting scenario, the biomass of beech increased up to 199.9 ± 6.9 t·ha-1 in the 50th year. Correlation analysis showed weak autocorrelations of spruce and negative cross-correlations of spruce with the total stand in control and other scenarios. The output of performed simulations is supported with field and literature data. Results of this study can be applied in the long-term planning of the management and conservation activities in this region. The application of FORDRY model was found useful for analysing the potential scenarios of spruce stand transformation in Nadsyansky Regional Landscape Park.
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2021, 63, 3; 183-194
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using ALARO and AROME numerical weather prediction models for the derecho case on 11 August 2017
Autorzy:
Kolonko, Marcin
Szczęch-Gajewska, Małgorzata
Bochenek, Bogdan
Stachura, Gabriel
Sekuła, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2166586.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
derecho
mesocyclone convective system
mesoscale convective vortex
numerical weather prediction model
ALARO model
AROME model
Opis:
On average, a derecho occurs once a year in Poland while bow echoes happen several times per year. On 11 August 2017, severe meteorological phenomena were observed in Poland, including extremely strong wind gusts. We focused especially on the convective windstorm of a derecho type which occurred on that date in northern and north-western Poland. A rapidly moving mesoscale convective system (MCS) resulted in a bow echo, a mesoscale convective vortex (MCV), and finally fulfilled the criteria for a derecho. To establish whether our operational models in the Institute of Meteorology and Water Management, National Research Institute (IMGW-PIB) could reproduce a derecho of such intensity as that of 11 August 2017, the results from two mesoscale numerical weather prediction models were analyzed. The Application of Research to Operation at Mesoscale (AROME) and the ALADIN & AROME (ALARO) models were applied in the non-hydrostatic regime. We also examine how models differ with respect to mesoscale convective system drivers (such as vertical wind shear and convective available potential energy) and representation of deep convection (e.g., vertical velocities, cold pool generation). Forecasts are compared with observations of wind gusts and radar data. Severe weather phenomena, such as rear inflow jet and cold pool, were predicted by both models, visible on the maps of the wind velocity at 850 and 925 hPa pressure levels and on the map of air temperature at 2 m above the ground level, respectively. Relative vorticity maps of the middle and lower troposphere were analyzed for understanding the evolution of MCV.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2022, 10, 2; 1--25
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Data Mining techniques for predicting electric energy demand
Wykorzystanie technik Data Mining do prognozowania zapotrzebowania na energie elektryczna
Autorzy:
Necka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
data mining
prediction
electrical energy
distribution
agricultural industry
food industry plant
theoretical model
Opis:
The project of prediction models was developed in the Data Miner graphic environment, which allows one to determine the hourly electric energy demand for an agricultural and food industry plant. Whilst using data mining techniques, it is not necessary to know apriori the form of the theoretical model of the examined phenomenon; it is also not necessary to meet the assumptions, whilst it is possible to model very complex processes.
Opracowano w środowisku graficznym Data Miner projekt modeli predykcyjnych, pozwalających na wyznaczanie godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną dla zakładu przemysłu rolno-spożywczego. Dzięki wykorzystaniu w nim technik data mining nie jest wymagana znajomość apriori postaci modelu teoretycznego analizowanego zjawiska, nie jest również konieczne spełnienie założeń i możliwe jest modelowanie bardzo złożonych procesów.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust and Risk Assessment Model of Popular Software Based on Known Vulnerabilities
Autorzy:
Janiszewski, M.
Felkner, A.
Olszak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226553.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software vulnerabilities
risk assessment
software management
trust management models
reputation management models
0-day vulnerabilities forecast
risk of information systems
prediction model
Opis:
This paper presents a new concept of an approach to risk assessment which can be done on the basis of publicly available information about vulnerabilities. The presented approach uses also the notion of trust and implements many concepts used in so called trust and reputation management systems (which are widely used in WSN, MANET or P2P networks, but also in ecommerce platforms). The article shows first outcomes obtained from the presented model. The outcomes demonstrate that the model can be implemented in real system to make software management more quantified and objective process, which can have real and beneficial impact on institutional security. In article, however the emphasis was set not on the model itself (which can be easily changed) but on the possibility of finding useful information about vulnerabilities.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 329-336
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trójstanowy model Markowa prognozowania wydajności turbiny wiatrowej
Three state Markov model of wind turbine efficiency prediction
Autorzy:
Mazur, D.
Gołębiowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156112.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
turbina wiatrowa
modele Markowa
prognozowanie
wind turbine
Markov model
prediction
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda prognozowania wydajności pracy turbiny oparta na niejawnych łańcuchach Markowa. Niejawne łańcuchy Markowa znajdują zastosowanie w rozpoznawaniu mowy, ale mogą być także wykorzystane do prognozowania przyszłych wartości szeregu czasowego. Zaproponowane w pracy podejście oparte jest na dwóch znanych twierdzeniach związany z algorytmem przód-tył oraz algorytmem Bauma-Welcha. Przy pomocy modelu trójstanowego możliwe jest opisanie bardziej złożonych właściwości ciągu stanów, w którym pracuje turbina wiatrowa zależna od wiejącego wiatru.
This paper presents the wind turbine efficiency prediction model based on implicit Markov chains. As the share of wind generated energy in total energy production constantly increases, the precise prediction of the wind turbine efficiency has become an important issue. Markov chains are used in speech recognition, but can also be used for the future values of the time series prediction. The quality of three state model is investigated, also the methodology of creating such a model is presented. The proposed approach is based on two, well known, algorithms. The forward-backward and Baum-Welch algorithms are used. The use of the three state model allows description of more complex properties of the state sequence in which the wind turbine operates depending on the wind conditions. The investigated method is an alternative to a commonly used method based on the wind velocity and direction measurements and the Weibull distribution of wind speed. Since these measurements are taken at the altitude of 10m this method is inaccurate.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1073-1075
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic fatalities prediction based on support vector machine
Autorzy:
Li, T.
Yang, Y.
Wang, Y.
Chen, C.
Yao, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic accident
support vector machine
SVM
particle swarm optimization (PSO)
PSO
prediction model
optimal parameters
wypadek drogowy
Particle Swarm Optimization
model prognostyczny
optymalne parametry
Opis:
To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
Źródło:
Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a health-aware fault tolerant control of complex systems: A vehicle fleet case
Autorzy:
Lipiec, Bogdan
Mrugalski, Marcin
Witczak, Marcin
Stetter, Ralf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172125.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
FTCD
modeling bearings degradation
remaining useful life prediction
health aware fault tolerant control
Takagi-Sugeno model
przewidywanie pozostałego czasu pracy
model Takagi-Sugeno
Opis:
The paper deals with the problem of health-aware fault-tolerant control of a vehicle fleet. In particular, the development process starts with providing the description of the process along with a suitable Internet-of-Things platform, which enables appropriate communication within the vehicle fleet. It also indicates the transportation tasks to the designated drivers and makes it possible to measure their realization times. The second stage pertains to the description of the analytical model of the transportation system, which is obtained with the max-plus algebra. Since the vehicle fleet is composed of heavy duty machines, it is crucial to monitor and analyze the degradation of their selected mechanical components. In particular, the components considered are ball bearings, which are employed in almost every mechanical transportation system. Thus, a fuzzy logic Takagi–Sugeno approach capable of assessing their time-to-failure is proposed. This information is utilized in the last stage, which boils down to health-aware and fault-tolerant control of the vehicle fleet. In particular, it aims at balancing the exploitation of the vehicles in such a way as to maximize they average time-to-failure. Moreover, the fault-tolerance is attained by balancing the use of particular vehicles in such a way as to minimize the effect of possible transportation delays within the system. Finally, the effectiveness of the proposed approach is validated using selected simulation scenarios involving vehicle-based transportation tasks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 619--634
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies