Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "precipitation coefficient" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Zmienność stężenia biogenów w wodzie rzeki Mała Panew pod wpływem opadów atmosferycznych i przepływów w rzece
    Variability of biogens concentration in the water of the Mała Panew River under the impact of atmospheric precipitation and river discharge
    Autorzy:
    Ostrowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/272029.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Górnośląska Wyższa Szkoła Pedagogiczna im. Kardynała Augusta Hlonda
    Tematy:
    zlewnia rzeki Mała Panew
    substancje biogenne
    stanowisko badawcze
    opady atmosferyczne
    natężenie przepływu
    współczynnik korelacji
    stężenie miogenów
    Mała Panew river basin
    biogenic compounds
    examination station
    precipitation
    flow rate
    correlation coefficient
    biogenic concentration
    Opis:
    W pracy omówiono wyniki badań nad zmiennością stężeń związków pokarmowych: azotu azotanowego, amonowego i fosforanów w rzece Mała Panew w latach 1998 i 2002. Porównano zależności między stężeniem tych biogenów w wodzie rzeki pod wpływem opadów atmosferycznych i przepływów w rzece. Stwierdzono, że w ciągu roku troficzność wód rzecznych zmieniała się. Najwyższe stężenia biogennych substancji występowały zimą i wczesną wiosną. Najniższe stężenia występowały latem, kiedy rośliny intensywnie pobierają składniki pokarmowe.
    The paper contains the result of studies on the contents and changeability during the years 1998 and 2002 of concentration of three nutrients: N-N03 -, N-NH4 + i P-P04 3 in the Mała Panew river. It was stated that the Mała Panew river belongs to waters of average fertility. Distinct changeability of concentration of nutrients during the years was observed. The highest concentration was noticed during the winter and the spring. The lowest concentration was observed during the vegetation period.
    Źródło:
    Problemy Ekologii; 2010, R. 14, nr 3, 3; 139-143
    1427-3381
    Pojawia się w:
    Problemy Ekologii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zawartość wody opadowej w atmosferze i opady w Polsce
    Atmospheric Precipitable Water and Precipitations in Poland
    Autorzy:
    Kożuchowski, K. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/163719.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwa Geofizyczne
    Tematy:
    wody opadowe
    zawartość wody opadowej w atmosferze
    sezonowe zmiany opadów
    opady maksymalne
    współczynnik efektywności procesów opadowych
    precipitable water
    annual cycles of precipitation
    maxima of daily precipitation sums
    coefficient of precipitation efficiency
    Opis:
    Artykuł przedstawia relacje między rocznym przebiegiem zwartości wody opadowej w atmosferze nad Polską a przebiegiem wysokości sum opadów, obfitości opadów oraz częstości dni z opadami. Wykorzystano średnie wartości 5-dobowe analizowanych charakterystyk z okresu 1958-2008. Wykazano zbieżność rocznego cyklu zmian zawartości wody w atmosferze z sumami i obfitością opadów. Składowe harmoniczne wyjaśniają znaczną część ich zmienności, przy czym cykl zawartości wody opadowej jest o ok. 10 dni opóźniony w stosunku do fazy cyklu zmian opadów. Stosunek średnich dobowych wartości sum opadowych do zawartości wody w atmosferze (efektywność wykorzystania wilgoci atmosferycznej w procesie powstawania opadu) zmienia się w ciągu roku od 0,19 w końcu września do 0,30 na początku kwietnia. Częstość opadów wykazuje słaby negatywny związek z zawartością wody opadowej. Liczba dni z opadem osiąga maksimum w drugiej połowie listopada. Na podstawie 100 wybranych najwyższych sum opadów dobowych analizowano ich związek w zawartością wody opadowej w atmosferze. Opady maksymalne występują przy zawartości wilgoci PW>14 mm, większość jednak przy zawartości wilgoci >22 mm. Współczynnik efektywności wykorzystania wilgoci przy maksymalnych opadach wynosi najczęściej 3-4. Opady maksymalne występują przy średniej zawartości wody opadowej wyższej o ok. 20% od średniej wieloletniej, charakterystycznej dla terminu wystąpienia opadu. Związek wysokości opadu maksymalnego z zawartością wody opadowej jest jednak slaby. O wysokości opadów maksymalnych decyduje przede wszystkim efektywność wykorzystania zawartości wody atmosferycznej.
    The paper presents relationships between annual cycle of precipitable water in the atmosphere over Poland and annual courses of precipitation totals, precipitation abundance and frequency of rainy days. Averaged 5-days values of those characteristics from the period 1958-2008 have been used. The annual cycles of precipitable water, precipitation sums and abundance of precipitation water are convergent. The harmonic components explain the most part of their variances in the year. However, it has been assumed, that the phase of precipitable water represents cycle by ca 10 days late. The ratio of averaged daily precipitation to the precipiable water (coefficient of effectiveness in use of atmospheric water) is varied from 0.19 in the end of September to 0.30 in the first part of April. In annual course the frequency of days with precipitation represents a weak negative correlation with precipitable water values. The annual maximum of number of rainy days occurs in the second part of November. On the basis on 100 extreme high daily precipitation events in Poland their relations to actual precipitable water has been analyzed. Extreme precipitations occurred in days with relative high values of precipitable water (>14 mm), the most common precipitation events correspond to the values >22 mm. The coefficients of effectiveness for extreme precipitations equal the values 3-4 in the most part of cases. On average, the values of precipitable water deviations exceed by 20% the long-term mean in days with the extreme precipitations. However, it has been stated that the connection between the values of extreme precipitation and the values of preciptable water is rather weak. Maxima of precipitation are mostly controlled by effectiveness in use of atmospheric water.
    Źródło:
    Przegląd Geofizyczny; 2016, 3-4; 151-169
    0033-2135
    Pojawia się w:
    Przegląd Geofizyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Influence of the Gray Forest Soil Moisture Level on the Accumulation of Pb, Cd, Zn, Cu in Spring Barley Grain
    Autorzy:
    Razanov, Serhii
    Husak, Oksana
    Hnativ, Petro
    Dydiv, Andrii
    Bakhmat, Oleh
    Stepanchenko, Vitalii
    Pryshchepa, Alla
    Shcherbachuk, Victor
    Mazurak, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323825.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    soil
    heavy metals
    Pb
    lead
    Cd
    cadmium
    Zn
    zinc
    Cu
    copper
    spring barley
    accumulation coefficient
    concentration
    precipitation
    artificial moistening
    growing season
    germination
    earing
    Opis:
    Among a number of climate-related factors, moisture has the greatest impact on crop productivity. In recent years, certain changes have been observed under conditions of the Forest-Steppe of Ukraine with regard to precipitation – from low to in some cases – abnormally high, which requires the study of their impact on the yield and safety of cereal grain for its forecasted production. The article examined the effect of a high level of soil moisture (256.2–272.5 mm) and a low level (47.4–52.3 mm) during the growing season (germination→earing) of spring barley grain on the accumulation of heavy metals in it and its productivity under the conditions of gray forest soils of the Right Bank Forest Steppe of Ukraine. Spring barley varieties Helios and Caesar were selected for the research. A decrease in the accumulation coefficient at a high level of soil moisture (256.6–272.5 mm) in spring barley grain Pb from 8.3% to 11.3%, Cd – from 35.0% to 35.5%, Zn was established – by 15% and Cu – from 11.2% to 16.6% compared to the low level of soil moisture (47.1 mm – 53.3 mm). At the same time, it was found that with a high level of soil moisture, there is a decrease in the yield of Helios and Caesar spring barley by 18.0% and 14.1%, respectively.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 7; 285--292
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of atmospheric precipitations on the operation of a ship’s radar
    Autorzy:
    Revenko, Vitaliy Yu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29521049.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    ship’s radar
    wavelength
    precipitation intensity
    radar tracking of the object
    effective absorption area
    effective total scattering area
    specific absorption coefficient
    tracking range of the object
    Opis:
    The effects of precipitation of varying intensity on the operation of a ship’s radar are considered. It is shown that during the propagation of the electromagnetic wave emitted by the antenna of a ship’s radar, its energy is absorbed by precipitation. To determine the power loss of an electromagnetic wave due to its absorption by particles of precipitation, the effective absorption area, specific absorption coefficient, and specific effective total scattering area are used. The effective areas of absorption and total scattering depend on the shape of the precipitation particles, their size, state of aggregation, and the length of the electromagnetic wave emitted by the antenna of the ship’s radar. The dependence of the effective absorption area on the particle size of precipitation is obtained at two wavelengths of 3 cm and 10 cm, on which the ship’s radars operate. A decrease in the tracking range of an object tracked by a ship’s radar in the case of rain falling is established compared with the tracking range of an object in clear weather. It is shown that a decrease in the tracking range of an object occurs only with moderate, strong, and very heavy rain. The attenuation of electromagnetic energy in rain with an intensity of 12.5 mm/h at a wavelength of 3 cm is obtained by calculation, which amounted to 24 dB with a length of the falling rain zone of 50 km, as well as with rain with an intensity of 100 mm/h with the same length of the precipitation zone.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2023, 73 (145); 82-89
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
    Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Studziński, J.
    Chmielowski, K.
    Leśniańska, A.
    Rojek, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237303.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    Wastewater inflow
    sewage treatment plant
    water level
    daily precipitation
    artificial neural networks
    discriminant models
    mean square error
    mean percentage error
    relative error
    residual relative error
    importance coefficient
    dopływ ścieków
    oczyszczalnia ścieków
    poziom wody
    opad dobowy
    sztuczne sieci neuronowe
    model dyskryminacyjny
    błąd średniokwadratowy
    średni błąd procentowy
    błąd względny
    względny błąd resztowy
    współczynnik ważności
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.
    The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 4; 9-14
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zasobów wód odpływających z wybranych małych zlewni rolniczych Pogórza Wadowickiego
    An assessment of water resources flowing out of selected small agricultural catchments of Wadowice Plateau
    Autorzy:
    Ostrowski, K.
    Bogdał, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338013.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    zlewnia
    odpływ
    opad
    warstwa odpływu
    współczynnik odpływu
    catchment
    outflow
    outflow coefficient
    precipitation
    Opis:
    Celem pracy jest poznanie zasobów wód odpływających z wybranych małych zlewni rolniczych Pogórza Wadowickiego. Badania prowadzono w latach hydrologicznych 1999-2001 na terenie trzech zlewni: Górka, Barnczak i Wronowiec, o powierzchniach 0,87, 1,21, 1,60 km², położonych w zachodniej części województwa małopolskiego. Najwyższą roczną warstwę odpływu, wynoszącą 524 mm, stwierdzono w zlewni Wronowiec. Przewyższała ona o 74 mm (16%) i 153 mm (41%) odpływy zaobserwowane w Barnczaku i Górce. Średnie roczne warstwy odpływu z badanych zlewni stanowiły od 41 do 54% opadu. Średnio w półroczu zimowym odpływało od 29 do 60 mm wody mniej niż latem, ale w niektórych latach badań relacje odpływu między półroczami były bardziej zróżnicowane. Współczynniki odpływu w okresach zimowych na wszystkich obiektach były większe niż w półroczach letnich.
    The work aimed at assessing water resources flowing out of small agricultural catchments of Wadowice Plateau. The studies were caried out in the hydrological years of 1999-2001 in the area of three micro catchments: Górka, Barnczak and Wronowiec of surface areas of 0.87, 1.21 and 1.60 km² respectively, situated in western part of Małopolska province. The highest annual outflow layer of 524 mm was recorded in Wronowice micro catchment. It exceeded by respectively 74 mm (16%) and 153 mm (41%) the outflows noted in Barnczak and Górka. Mean annual outflows from the studied micro catchments constituted between 41% and 54% of pre-cipitation. From 29 to 60 mm less water flowed out in the winter half-year than in the summer but the outflow relationships between the half-years were differentiated. Outflow coefficients in the winter periods in all studied objects were higher than the values noted in the summer half-years.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2006, 6, 2; 281-292
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Missing Precipitation Data Estimation Using Long Short-Term Memory Deep Neural Networks
    Autorzy:
    Djerbouai, Salim
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086428.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    Hodna
    K'sob basin
    missing precipitation data
    long short-term memory
    CCWM
    coefficient of correlation weighting method
    IDWM
    inverse distance weighting method
    Opis:
    Due to the spatiotemporal variability of precipitation and the complexity of physical processes involved, missing precipitation data estimation remains as a significant problem. Algeria, like other countries in the world, is affected by this problem. In the present paper, Long Short-Term Memory (LSTM) deep neural Networks model was tested to estimate missing monthly precipitation data. The application was presented for the K'sob basin, Algeria. In the present paper, the optimal architecture of LSTM model was adjusted by trial-and-error-procedure. The LSTM model was compared with the most widely used classical methods including inverse distance weighting method (IDWM) and the coefficient of correlation weighting method (CCWM). Finally, it was concluded that the LSTM model performed better than the other methods.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 5; 216--225
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data-driven discharge analysis: a case study for the Wernersbach catchment, Germany
    Autorzy:
    Popat, Eklavyya
    Kuleshov, Alexey
    Kronenberg, Rico
    Bernhofer, Christian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108441.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    data-driven modelling
    event-based coefficient of rainfall-runoff
    precipitation
    multi-correlation analysis
    soil moisture content
    Opis:
    This study focuses on precipitationdischarge data-driven models, with regression analysis between the weighted maximum rainfall and maximum discharge of flood events. It is also the first of its kind investigation for the Wernersbach catchment, which incorporates data-driven models in order to evaluate the suitability of the model in simulating the discharge from the catchment and provide good insights for future studies. The input parameters are hydrological and climate data collected from 2001 to 2009, including precipitation, rainfall-runoff and soil moisture. The statistical regression and artificial neural network models used are based on a data-driven multiple linear regression technique, and the same input parameters are applied for validation and calibration. The artificial neural network model has one hidden layer with a sigmoidal activation function and uses a linear activation function in the output layer. The artificial neural network is observed to model 0.7% and 0.5% of values, with and without extreme values respectively. With less than 1% error, the artificial neural network is observed to predict extreme events better compared to the conventional statistical regression model and is also better suited to the tasks of rainfall-runoff and flood forecasting. It is presumed that in the future this study’s conclusions would form the basis for more complex and detailed studies for the same catchment area.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2020, 8, 1; 54-62
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Annual variations and tendencies of changes in atmospheric fall sums in Lebork in 1861-2000
    Wahania roczne i tendencje zmian sum opadów atmosferycznych w łęborku w latach 1861-2000
    Autorzy:
    Kirschenstein, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/85035.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Pomorska w Słupsku
    Tematy:
    annual variation
    tendency
    precipitation change
    atmospheric fall sum
    Lebork town
    trend
    precipitation coefficient
    season
    Opis:
    The present paper concentrates on the basic features of an annual precipitation course (monthly, seasonal and annual sums) registered between 1861-2000. The paper also defines an amount of precipitation sums’ deviations from the many years’ average, factor of monthly precipitation sums’ changeability and trends of their changes. The characteristics of the annual precipitation sums in an annual course allow to define which months, seasons and half-years were characterized by more intensive changeability and discover if there was recorded a considerable asymmetry between the particular months, seasons and half-years and what were the reasons of the asymmetry.
    Celem pracy było określenie trendów zmian wielkości opadów i odchylenie od średniej wieloletniej w okresie 1861-2000 oraz ocena, które miesiące, pory roku i półrocza charakteryzowały się większą zmiennością, czy wystąpiła duża asymetria między poszczególnymi miesiącami, porami roku i półroczami i jakie były jej przyczyny. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że przebieg roczny sum opadów w Lęborku charakteryzował się dużą zmiennością. Wynika ona z wahań oddziaływania cyrkulacji znad Oceanu Atlantyckie-go, Morza Bałtyckiego i obszaru kontynentalnego oraz uwarunkowań lokalnych, między innymi położenia w pradolinie Redy-Łeby. Częste występowanie maksimum opadów nie tylko w lipcu, ale również w sierpniu, wrześniu i październiku i niskie sumy w lutym, marcu i kwietniu świadczą o dużym wpływie Morza Bałtyckiego. Wiosną i wczesnym latem jest on ochładzający i powoduje obniżenie sum opadów, natomiast od lipca do listopada wzrost kontrastów na granicy ląd-morze przyczynia się do znacznego ich wzrostu, dlatego jesień charakteryzuje się wysokimi sumami opadów (w 84% lat były one wyższe od sum wiosennych i zimowych oraz w 37% od sum letnich). Zmienność opadów jest również widoczna w wielkości odchyleń od średniej wieloletniej. Wszystkie miesiące charakteryzowały się bardzo dużymi wahaniami (szczególnie październik), podobnie sumy opadów w porach roku, półroczach i roku. Tak duże wahania świadczą o występowaniu na przemian okresów z nadmiarem lub niedoborem sum opadów, czyli każ-dy miesiąc, pora roku, półrocze lub rok w jednym roku mogły być suche, a w następnym wilgotne. Największe odchylenie standardowe sum opadów wystąpiło od lipca do października, wśród pór roku były to lato i jesień, zaś w półroczu ciepłym odchylenie było większe niż w chłodnym. Współczynnik zmienności był największy w październiku, większy wiosną niż latem, wskazuje on również na większą zmienność opadów w półroczu chłodnym niż ciepłym. Trend wzrostu sum opadów wystąpił we wszystkich miesiącach, porach roku i półroczach. Największym wzrostem charakteryzowały się: miesiące – październik (0,11 mm/rok), grudzień (0,09 mm/rok), styczeń (0,09 mm/rok) i czerwiec (0,08 mm/rok); pory roku – jesień (0,23 mm/rok) i zima (0,23 mm/rok), natomiast w przypadku półroczy, w obu tendencja wzrostu była duża: w półroczu ciepłym – 0,41 mm/rok, w półroczu chłodnym – 0,34 mm/rok. W całym wieloleciu wystąpił trend wzrostu rocznych sum opadów – 0,77 mm/rok.
    Źródło:
    Baltic Coastal Zone. Journal of Ecology and Protection of the Coastline; 2008, 12
    1643-0115
    Pojawia się w:
    Baltic Coastal Zone. Journal of Ecology and Protection of the Coastline
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies