- Tytuł:
-
Artificial intelligence in technical diagnostics
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej - Autorzy:
- Korbicz, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/327534.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
detekcja uszkodzeń
odporność
próg adaptacyjny
sieć neuronowa
sieć neuronowo-rozmyta
programowanie genetyczne
diagnostyka techniczna
fault detection
robustness
adaptive threshold
neural networks
neuro-fuzzy networks
genetic programming
technical diagnostics - Opis:
-
The paper deals with the problems of robust fault detection using soft computing techniques, particularly neural networks (Group Method of Data Handling, GMDH), neuro-fuzzy networks (Takagi-Sugeno (T-S) model) and genetic programming. The model-based approach to Fault Detection and Isolation (FDI) is considered. The main objective is to show how to employ the bounded-error approach to determine the uncertainty defined as a confidence range for the model output, the adaptive thresholds can be defined. Finally, the presented approaches are tested on a servoactuator being an FDI benchmark in the DAMADICS project.
W artykule rozpatruje się problemy odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem technik obliczeń inteligentnych, a w szczególności sieci neuronowych (Group Method of Data Handling, GMDH), sieci neuronowo-rozmytych (model Takagi-Sugeno) oraz programowania genetycznego. Rozpatruje się układ detekcji i lokalizacji uszkodzeń z modelem. Głównym celem jest pokazanie jak zastosować metodę ograniczonego błędu do wyznaczenia niepewności modeli neuronowych i rozmytych. Pokazano, że korzystając z wyznaczonych niepewnych modeli obliczeń inteligentnych zdefiniowanych w postaci przedziałów ufności dla wyjścia modelu można zdefiniować adaptacyjny próg decyzyjny. W ostatniej części efektywność rozpatrywanych podejść ilustrowana jest na przykładzie układu diagnostyki inteligentnego urządzenia siłownik-ustawnik-zawór z projektu DAMADICS. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2008, 2(46); 7-16
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł