Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pozyskiwanie wiedzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 15
Tytuł:
Sposoby pozyskiwania i przyswajania materiałów edukacyjnych przez studentów kierunku mechanika i budowa maszyn
Ways of Obtaining and Studying Educational Resources by Mechanical Engineering Students
Autorzy:
Kosicka, Ewelina
Lis, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457937.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
pozyskiwanie wiedzy
\materiały edukacyjne
acquisition of knowledge
educational materials
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących sposobów pozyskiwania wiedzy wymaganej na zajęciach dydaktycznych wśród studentów Politechniki Lubelskiej kierunku mechanika i budowa maszyn. Uzyskane wyniki pozwalają również na identyfikację rodzaju materiałów edukacyjnych, z jakich najczęściej korzystają studenci, jak i źródeł edukacyjnych zawierających błędy merytoryczne.
The article presents the results of research on ways of gaining knowledge required during classes, among Mechanical Engineering students at Lublin University of Technology. Obtained results will allow an identification of the type of educational resources most often used by students, as well as identification of the sources containing content-related mistakes.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2017, 8, 1; 101-105
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne orientacje rozwojowe wiedzy w zarządzaniu
The contemporary orientations of knowledge in management
Autorzy:
Moszkowicz, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325086.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
współczesna gospodarka
pozyskiwanie wiedzy
pozyskiwanie umiejętności
modern economy
knowledge acquisition
acquiring skills
Opis:
Badanie wiedzy jako pewnej wyodrębnionej dziedziny zarządzania przypada na ostatnie dziesięciolecia. Jednym z ważniejszych wniosków wynikających z tych badań jest konstatacja, że współczesna gospodarka nie zmierza do pozyskiwania wiedzy, a pozyskiwania umiejętności. Tymczasem współczesne uniwersytety dostarczają raczej wiedzę, a nie umiejętności.
The last ten years this the time of the research of the knowledge, the distinctly defined field of science. One of the major conclusions formulated based on this research is that, the modern economy is not aimed at knowledge acquisition but rather at the acquiring of the competencies, whereas the modern universities deliver mostly knowledge not the competencies.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 73; 429-440
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge acquisition from human experts for building bayesian network models
Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów w budowaniu modeli sieci bayesowskich
Autorzy:
Oniśko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341063.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
pozyskiwanie wiedzy
inżynieria wiedzy
sieci bayesowskie
knowledge acquisition
Bayesian network
parameter elicitation
Opis:
Knowledge acquisition from experts is a costly and time-consuming task. While domain experts have the necessary knowledge and expertise, they rarely have the experience needed to translate this knowledge into the model. This paper describes typical problems that are encountered by knowledge engineers when building Bayesian network models and illustrates some practical techniques to overcome them. The presented examples capture the problems that occurred during elicitation the numerical parameters of the model for diagnosis of liver disorders.
Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów jest kosztownym i czasochłonnym zadaniem. Pomimo ogromnej wiedzy i doświadczenia, jakie posiadają eksperci, niejednokrotnie nie potrafią ich przenieść na tworzony model. Poniższy artykuł opisuje przykłady problemów, z jakimi może się zetknąć inżynier wiedzy w trakcie budowania modeli sieci bayesowskich, jak również proponuje rozwiązania tych problemów. Prezentowane przykłady dotyczą problemów, jakie pojawiły się w trakcie pozyskiwania od eksperta parametrów numerycznych modelu sieci bayesowskiej do diagnozowania chorób wątroby.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 109-119
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of acquisition of knowledge concerning diagnostics of machinery and processes
Metodyka pozyskiwania wiedzy dotyczącej diagnostyki maszyn i procesów
Autorzy:
Moczulski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329174.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
pozyskiwanie wiedzy
model heurystyczny
technical diagnostics
knowledge acquisition
heuristic model
Opis:
The paper deals with an outline of a methodology of acquisition of diagnostic knowledge concerning machinery and processes. The problem formulated in the paper concerns the possibility to develop a general methodology of acquiring knowledge of technical diagnostics. Two issues are discussed: methods of knowledge acquisition about machinery mainly considered as static objects, and methods of acquiring knowledge in the form of heuristic models of dynamic objects and processes. Methods developed in the author's research group are mainly dealt with. The paper concludes with future work envisaged.
W artykule przedstawiono zarys metodyki pozyskiwania wiedzy diagnostycznej dotyczącej maszyn i procesów. Sformułowany problem badawczy dotyczy możliwości utworzenia i rozwoju ogólnej metodologii pozyskiwania wiedzy w zakresie diagnostyki technicznej. Omawiane są dwie grupy metod: pozyskiwania wiedzy o maszynach interpretowanych jako obiekty statyczne, a także pozyskiwania wiedzy w postaci heurystycznych modeli obiektów (dynamicznych) oraz procesów. Przedmiotem opisu SA w głównej mierze metody rozwijane w grupie badawczej, w której pracach uczestniczy autor. Artykuł zakończony jest próba określenia przyszłych prac dotyczących pozyskiwania wiedzy diagnostycznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 123-127
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engineering intelligent systems on the knowledge formalization continuum
Autorzy:
Baumeister, J.
Reutelshoefer, J.
Puppe, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907816.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
inżynieria wiedzy
pozyskiwanie wiedzy
system semantyczny
system wiki
knowledge engineering
knowledge acquisition
semantic wiki
Opis:
In spite of their industrial success, the development of intelligent systems is still a complex and risky task. When building intelligent systems, we see that domain knowledge is often present at different levels of formalization-ranging from text documents to explicit rules. In this paper, we describe the knowledge formalization continuum as a metaphor to help domain specialists during the knowledge acquisition phase. To make use of the knowledge formalization continuum, the agile use of knowledge representations within a knowledge engineering project is proposed, as well as transitions between the different representations, when required. We show that a semantic wiki is a flexible tool for engineering knowledge on the knowledge formalization continuum. Case studies are taken from one industrial and one academic project, and they illustrate the applicability and benefits of semantic wikis in combination with the knowledge formalization continuum.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 27-39
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
The knowledge acquisition and representation methods for the marine diesel engine diagnosis
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327800.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnozowanie
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej
marine diesel engine
diagnosis
diagnostic knowledge acquisition
Opis:
Systemy ekspertowe okazały się bardzo przydatne w procesie diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Jednym z najważniejszych etapów podczas tworzenia takiego systemu jest pozyskanie odpowiedniej wiedzy. W artykule zidentyfikowano potencjale źródła wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego proces diagnozowania silnika okrętowego oraz dokonano przeglądu metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.
The Expert Systems are very useful tool for complex objects diagnosis. Proper knowledge acquisition is one of the most important steps during creation of such system. The paper presents the source of knowledge for expert system for marine diesel engine diagnosis and review of the methods of knowledge acquisition and representation.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 139-144
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy
The concept of expert system supporting the knowledge acquisition
Autorzy:
Zoleński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325590.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system ekspertowy
pozyskiwanie wiedzy
optymalizacja procesów
wnioskowanie
expert system
knowledge acquisition
process optimization
inference
Opis:
W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 517-532
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329150.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
combustion engine
expert knowledge acquisition
Opis:
W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.
In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 3(43); 49-54
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic shell expert systems
Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
Autorzy:
Amarowicz, M.
Psiuk, K.
Rogala, T.
Rzydzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
shell expert system
knowledge acquisition
signals processing
szkieletowy system doradczy
pozyskiwanie wiedzy
przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
Opis:
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Charchalis, A.
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:
This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 15

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies