Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pozyskiwanie wiedzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Sposoby pozyskiwania i przyswajania materiałów edukacyjnych przez studentów kierunku mechanika i budowa maszyn
    Ways of Obtaining and Studying Educational Resources by Mechanical Engineering Students
    Autorzy:
    Kosicka, Ewelina
    Lis, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457937.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    pozyskiwanie wiedzy
    \materiały edukacyjne
    acquisition of knowledge
    educational materials
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących sposobów pozyskiwania wiedzy wymaganej na zajęciach dydaktycznych wśród studentów Politechniki Lubelskiej kierunku mechanika i budowa maszyn. Uzyskane wyniki pozwalają również na identyfikację rodzaju materiałów edukacyjnych, z jakich najczęściej korzystają studenci, jak i źródeł edukacyjnych zawierających błędy merytoryczne.
    The article presents the results of research on ways of gaining knowledge required during classes, among Mechanical Engineering students at Lublin University of Technology. Obtained results will allow an identification of the type of educational resources most often used by students, as well as identification of the sources containing content-related mistakes.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2017, 8, 1; 101-105
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współczesne orientacje rozwojowe wiedzy w zarządzaniu
    The contemporary orientations of knowledge in management
    Autorzy:
    Moszkowicz, M
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325086.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    współczesna gospodarka
    pozyskiwanie wiedzy
    pozyskiwanie umiejętności
    modern economy
    knowledge acquisition
    acquiring skills
    Opis:
    Badanie wiedzy jako pewnej wyodrębnionej dziedziny zarządzania przypada na ostatnie dziesięciolecia. Jednym z ważniejszych wniosków wynikających z tych badań jest konstatacja, że współczesna gospodarka nie zmierza do pozyskiwania wiedzy, a pozyskiwania umiejętności. Tymczasem współczesne uniwersytety dostarczają raczej wiedzę, a nie umiejętności.
    The last ten years this the time of the research of the knowledge, the distinctly defined field of science. One of the major conclusions formulated based on this research is that, the modern economy is not aimed at knowledge acquisition but rather at the acquiring of the competencies, whereas the modern universities deliver mostly knowledge not the competencies.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 73; 429-440
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge acquisition from human experts for building bayesian network models
    Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów w budowaniu modeli sieci bayesowskich
    Autorzy:
    Oniśko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341063.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    pozyskiwanie wiedzy
    inżynieria wiedzy
    sieci bayesowskie
    knowledge acquisition
    Bayesian network
    parameter elicitation
    Opis:
    Knowledge acquisition from experts is a costly and time-consuming task. While domain experts have the necessary knowledge and expertise, they rarely have the experience needed to translate this knowledge into the model. This paper describes typical problems that are encountered by knowledge engineers when building Bayesian network models and illustrates some practical techniques to overcome them. The presented examples capture the problems that occurred during elicitation the numerical parameters of the model for diagnosis of liver disorders.
    Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów jest kosztownym i czasochłonnym zadaniem. Pomimo ogromnej wiedzy i doświadczenia, jakie posiadają eksperci, niejednokrotnie nie potrafią ich przenieść na tworzony model. Poniższy artykuł opisuje przykłady problemów, z jakimi może się zetknąć inżynier wiedzy w trakcie budowania modeli sieci bayesowskich, jak również proponuje rozwiązania tych problemów. Prezentowane przykłady dotyczą problemów, jakie pojawiły się w trakcie pozyskiwania od eksperta parametrów numerycznych modelu sieci bayesowskiej do diagnozowania chorób wątroby.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 109-119
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Engineering intelligent systems on the knowledge formalization continuum
    Autorzy:
    Baumeister, J.
    Reutelshoefer, J.
    Puppe, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907816.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    inżynieria wiedzy
    pozyskiwanie wiedzy
    system semantyczny
    system wiki
    knowledge engineering
    knowledge acquisition
    semantic wiki
    Opis:
    In spite of their industrial success, the development of intelligent systems is still a complex and risky task. When building intelligent systems, we see that domain knowledge is often present at different levels of formalization-ranging from text documents to explicit rules. In this paper, we describe the knowledge formalization continuum as a metaphor to help domain specialists during the knowledge acquisition phase. To make use of the knowledge formalization continuum, the agile use of knowledge representations within a knowledge engineering project is proposed, as well as transitions between the different representations, when required. We show that a semantic wiki is a flexible tool for engineering knowledge on the knowledge formalization continuum. Case studies are taken from one industrial and one academic project, and they illustrate the applicability and benefits of semantic wikis in combination with the knowledge formalization continuum.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 27-39
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of acquisition of knowledge concerning diagnostics of machinery and processes
    Metodyka pozyskiwania wiedzy dotyczącej diagnostyki maszyn i procesów
    Autorzy:
    Moczulski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329174.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    pozyskiwanie wiedzy
    model heurystyczny
    technical diagnostics
    knowledge acquisition
    heuristic model
    Opis:
    The paper deals with an outline of a methodology of acquisition of diagnostic knowledge concerning machinery and processes. The problem formulated in the paper concerns the possibility to develop a general methodology of acquiring knowledge of technical diagnostics. Two issues are discussed: methods of knowledge acquisition about machinery mainly considered as static objects, and methods of acquiring knowledge in the form of heuristic models of dynamic objects and processes. Methods developed in the author's research group are mainly dealt with. The paper concludes with future work envisaged.
    W artykule przedstawiono zarys metodyki pozyskiwania wiedzy diagnostycznej dotyczącej maszyn i procesów. Sformułowany problem badawczy dotyczy możliwości utworzenia i rozwoju ogólnej metodologii pozyskiwania wiedzy w zakresie diagnostyki technicznej. Omawiane są dwie grupy metod: pozyskiwania wiedzy o maszynach interpretowanych jako obiekty statyczne, a także pozyskiwania wiedzy w postaci heurystycznych modeli obiektów (dynamicznych) oraz procesów. Przedmiotem opisu SA w głównej mierze metody rozwijane w grupie badawczej, w której pracach uczestniczy autor. Artykuł zakończony jest próba określenia przyszłych prac dotyczących pozyskiwania wiedzy diagnostycznej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 123-127
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
    The knowledge acquisition and representation methods for the marine diesel engine diagnosis
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327800.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnozowanie
    silnik spalinowy
    pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej
    marine diesel engine
    diagnosis
    diagnostic knowledge acquisition
    Opis:
    Systemy ekspertowe okazały się bardzo przydatne w procesie diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Jednym z najważniejszych etapów podczas tworzenia takiego systemu jest pozyskanie odpowiedniej wiedzy. W artykule zidentyfikowano potencjale źródła wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego proces diagnozowania silnika okrętowego oraz dokonano przeglądu metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.
    The Expert Systems are very useful tool for complex objects diagnosis. Proper knowledge acquisition is one of the most important steps during creation of such system. The paper presents the source of knowledge for expert system for marine diesel engine diagnosis and review of the methods of knowledge acquisition and representation.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 139-144
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy
    The concept of expert system supporting the knowledge acquisition
    Autorzy:
    Zoleński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325590.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system ekspertowy
    pozyskiwanie wiedzy
    optymalizacja procesów
    wnioskowanie
    expert system
    knowledge acquisition
    process optimization
    inference
    Opis:
    W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
    The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 517-532
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329150.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    silnik spalinowy
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    technical diagnostic
    combustion engine
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.
    In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 3(43); 49-54
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic shell expert systems
    Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
    Autorzy:
    Amarowicz, M.
    Psiuk, K.
    Rogala, T.
    Rzydzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    shell expert system
    knowledge acquisition
    signals processing
    szkieletowy system doradczy
    pozyskiwanie wiedzy
    przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
    Opis:
    The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
    W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
    Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Charchalis, A.
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    technical diagnostic
    expert systems
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
    W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
    Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244833.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    diagnostyka techniczna
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    technical diagnostic
    expert systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
    In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2008, 15, 4; 471-477
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines
    Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243052.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    technical diagnostic
    expert systems
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.
    In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 2; 363-372
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A framework for knowledge acqusition system in perspective view of diagnostic of rotating machinery
    System pozyskiwania wiedzy z perspektywy diagnostyki maszyn wirnikowych
    Autorzy:
    Wachla, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329226.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    pozyskiwanie wiedzy
    diagnostyka
    maszyna wirnikowa
    baza danych
    metoda wektorów wspomagających
    knowledge acquisition
    diagnostics
    rotating machinery
    database
    support vector machines
    Opis:
    A concept of knowledge acquisition system for the needs of diagnostic of rotor machines was presented in the article. The concept was developed on assumption that knowledge would be acquired inductively through analysis of measure and simulative data. The founding of the system was considered. The architecture was particularly described and example of its application was provided, as well.
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn wirnikowych. Koncepcję opracowano przyjmując założenie, że wiedza będzie pozyskiwana w sposób indukcyjny poprzez analizę danych pomiarowych lub symulacyjnych. Omówiono genezę powstania systemu. Szczegółowo opisano architekturę oraz pokazano przykład zastosowania.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 13-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Różnorodność źródeł wiedzy i pozyskiwania kompetencji w zakresie ZZL w przedsiębiorstwach międzynarodowych w Europie Środkowej – wyniki badań empirycznych
    Variety of Knowledge Sources and Competency Acquisition Modes in the Scope of HRM in MNCs in Central Europe – Empirical Research Results
    Autorzy:
    Stor, Marzena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194899.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    knowledge variety
    competences of HR manager
    acquisition of
    managerial HR knowledge
    Central Europe
    international corporation
    różnorodność wiedzy
    kompetencje menedżera HR
    pozyskiwanie wiedzy menedżer‑
    skiej ZZL
    Europa Środkowa
    korporacja międzynarodowa
    Opis:
    Celem artykułu jest zidentyfikowanie zmian, jakie zaszły w jednostkach lokalnych korporacji międzynarodowych (KMN) w Europie Środkowej w zakresie różnorodności źródeł wiedzy oraz strukturyzowania i pozyskiwania kompetencji w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi (ZZL) ze względu na zmieniające się uwarunkowania makroekonomiczne w ostatniej dekadzie. Dodatkowym celem jest ustalenie, jak takie zmiany przebiegały w Polsce i czy są one podobne do tych, które zaistniały w Europie Środkowej ogółem. W artykule zaprezentowano wyniki badań empirycznych z pięciu krajów środkowoeuropejskich. Ogólnie można skonstatować, że zmiany koniunkturalne w gospodarce światowej wymagały od KMN przeformułowania strategii działania, co znalazło swoje odzwierciedlenie nie tylko w praktykach odnoszących się do różnorodności źródeł wiedzy oraz do strukturyzowania i pozyskiwania kompetencji w obszarze ZZL, lecz także w ocenie tych praktyk przez kadrę menedżerską.
    The main goal of the article is to identify changes that appeared in local subsidiaries of MNCs in Central Europe in the scope of variety of HR knowledge sources and HR competency structuring and acquisition as a response to the changing macroeconomic conditions in the last decade. Additionally, the aim is to determine if such changes have been experienced in Poland and whether they have been similar to those that characterize Central Europe or not. The empirical research findings come from 5 Central European countries. The general conclusion is that to face altering worldwide economic situation MNCs had to reformulate their strategies of operation and this found its reflection not only in changing practices within the variety of HR knowledge sources and HR competency structurization and acquisition but within the scope of these practices evaluation from the management perspective as well.
    Źródło:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2017, 45, 3; 99-118
    1734-087X
    Pojawia się w:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying Rough Set Theory for the Modeling of Austempered Ductile Iron Properties
    Autorzy:
    Kochański, A.
    Soroczyński, A.
    Kozłowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/382215.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    knowledge rules
    rough set theory
    casting
    pozyskiwanie danych
    reguły wiedzy
    teoria zbiorów przybliżonych
    odlewnictwo
    Opis:
    The article discusses the possibilities of employing an algorithm based on the Rough Set Theory for generating engineering knowledge in the form of logic rules. The logic rules were generated from the data set characterizing the influence of process parameters on the ultimate tensile strength of austempered ductile iron. The paper assesses the obtained logic rules with the help of the rule quality evaluation measures, that is, with the help of the measures of confidence, support, and coverage, as well as the proposed rule quality coefficient.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 2 spec.; 70-73
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies