Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "power forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
Research on marine fhotovoltaic power forecasting based on Wavelet Transform and Echo State Network
Autorzy:
Du, X.
Wang, S.
Zhang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260584.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine photovoltaic power system
power forecasting
Wavelet Transform
Echo State Network
Opis:
With the rapid development of photovoltaic power generation technology, photovoltaic power generation system has gradually become an important component of the integrated energy system of marine. High precision short-term photovoltaic power generation forecasting is becoming one of the key technologies in ship energy saving and ship energy efficiency improving. Aiming at the characteristics of marine photovoltaic power generation system, we designed a highprecision power forecasting model (WT+ESN) for marine photovoltaic power generation system with anti-marine environmental interference. In this model, the information mining of the photovoltaic system in marine environment is carried out based on wavelet theory, then the forecasting model basing on echo state network is construct ed. Lastly, three kinds of error metrics are compared with the three traditional models by Matlab, the result shows that the model has high forecasting accuracy and strong robustness to marine environmental factors, which is of great significance to save fuel for ships, improve the energy utilization rate and assist the power dispatching and fuel dispatching of the marine power generation system.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 2; 53-59
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja wymiarowości danych a selekcja cech w zastosowaniu do prognozowania maksymalnego dobowego obciążenia elektroenergetycznego
Data reduction versus feature selection in application of daily maximum power load forecasting
Autorzy:
Siwek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408358.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
prognozowanie obciążeń elektroenergetycznych
redukcja wymiarowości
algorytm genetyczny
maszyna wektorów podtrzymujących
load power forecasting
dimensionality reduction
genetic algorithm
support vector machine (SVM)
Opis:
Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym jest ważnym problemem praktycznym zarówno z technicznego jak i ekonomicznego punktu widzenia. W małych systemach problem ten jest stosunkowo trudny do rozwiązania ze względu na dużą zmienność przebiegu obciążenia. Do jego rozwiązania niezbędne jest zastosowanie dobrego predykatora i wyselekcjonowanie cech procesu wpływających na prognozę. Artykuł przedstawia dwie metody selekcji cech – algorytm genetyczny oraz algorytmy redukcji wymiarowości. Jako predykator użyta była maszyna wektorów podtrzymujących działająca w trybie regresji (SVR). Zaprezentowano i omówiono uzyskane wyniki na rzeczywistych danych pomiarowych.
Load forecasting task of small energetic region is a difficult problem due to high variability of power consumption. The accurate forecast of the power in the next hours is very important from the economic point of view. The most important problems in prediction are the choice of predictor and selection of features. Two methods of features selection was presented – simple selection using of genetic algorithm and dimensionality reduction methods for creating new features from many available measured data. As a predictor the Support Vector Machine working in regression mode (SVR) was chosen. The load forecasting results with SVR are presented and discussed.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 2; 9-12
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macromodeling of local power supply system balance forecasting using fractal properties of load and generation schedules
Makromodelowanie prognozowania bilansu lokalnego systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem fraktalnych właściwości planówobciążenia i generacji
Autorzy:
Jarykbassov, Daniyar
Lezhniuk, Petr
Hunko, Iryna
Lysyi, Vladyslav
Dobrovolska, Lyubov
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315445.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
power supply system
urban development
power consumption forecasting
macromodelling
fractal properties
system zasilania
rozwój miast
prognozowanie zużycia energii
makromodelowanie
właściwości fraktalne
Opis:
A method of forecasting the balance of electricity consumption of urban development objects, civil purposes using discrete macromodels is proposed. We consider the power supply system (PSS) of the district, which is characterised by power supply from general-purpose power grids, as well as having its own generation of electricity from renewable energy sources (RES). Such a local electric power system (LES) under certain conditions can be operated as an independent balanced electrical facility. For optimal operation of the LES under these conditions, it is necessary to predict its power consumption schedules. The proposed macromodelling method allows to develop deterministic models of power consumption with the required accuracy on the basis of retrospective information without the use of data preprocessing procedures. The solution to the problem of forecasting electricity consumption schedules is simplified by using only basic or deterministic characteristics in the construction of the model. These include fractal properties of PSS load schedules.
Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES) w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 79--82
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part II. Resources for the secure life
Prognozowanie energii i recyklingu. Część II. Zasoby dla bezpiecznego życia
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071925.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 67--68
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part I. Energy, recycling and emission models
Prognozowanie energii i recyklingu. Część I. Modele energii, recyklingu i emisji
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2072029.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 65--66
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zapotrzebowania na letnią moc szczytową krajowego systemu elektroenergetycznego
Electric power peak summer demand forecasting for domestic power system
Autorzy:
Łyp, J.
Popławski, T.
Dąsal, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282805.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
elektroenergetyka
load forecasting
electric power engineering
Opis:
W referacie opisano problematykę sporządzania prognoz zapotrzebowania na moc szczytową lata dla Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) w kontekście generowania ich dla długoterminowych scenariuszy zapotrzebowania na roczną energię i roczne maksymalne zapotrzebowanie na moc. Koncepcję opisano i zilustrowano.
The paper describes the issue of modelling and forecasting the process of electric power peak summer demand. The conception is presented as suitable for perform long term load forecasts for domestic electric power system in case of having various scenarios of annual energy and peak load demand. The proposed methodology is described and illustrated.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2009, T. 12, z. 2/2; 355-368
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE
The long-term forecast of elektricity consumption in Poland
Autorzy:
Popławski, T.
Dąsal, K.
Łyp, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282784.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie w elektroenergetyce
szeregi czasowe
rozkład kanoniczny
Long-term load forecasting in electric power engineering
time series
canonical distribution
Opis:
Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.
The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2009, T. 12, z. 2/2; 497-510
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scheduling Coordinator’s Flat Rate Service for Wind Energy Development in Poland
Zryczałtowana usługa operatora handlowo-technicznego na potrzeby rozwoju energetyki wiatrowej w Polsce
Autorzy:
Prondziński, Z.
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397640.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
balancing market
wind power
forecasting
rynek bilansujący
elektrownie wiatrowe
prognozowanie
Opis:
The development of the electricity market has made the energy industry an attractive investment for many businesses. In recent years, the electricity market has been going through the process of liberalization, which has contributed to the provision of new services for investors interested in the development of the energy industry. Recently, one of the most rapidly growing sources of electricity has been wind farms. Few investors are aware of the consequences of connecting wind farms to the national power grid, as well as of the subsequent exploitation of these resources. After the Electricity Sales Contract has been concluded, investors agree to predict electrical capacity generation within the span of 24 hours with a daily advance. The specific nature of wind farm functioning makes the prediction of electrical capacity generation difficult and, consequently, the owners bear the costs of deviations on the electricity balancing market. The resulting costs may result in the lack of liquidity of the project owner and, ultimately, in bankruptcy. In such a case, the Scheduling Coordinator’s flat rate service is a solution for the owner of a wind farm. The paper presents an analysis of selected forecasting models used to predict the electrical capacity of wind farms, as well as the Scheduling Coordinator’s service.
Rozwój rynku energii elektrycznej sprawił, że branża energetyczna stała się atrakcyjna inwestycyjnie dla wielu przedsiębiorców. Trwający od kilku lat proces liberalizacji rynku energii elektrycznej przyczynił się do świadczenia nowych usług na rzecz inwestorów zainteresowanych rozwojem branży energetycznej. W ostatnich latach do grona najbardziej dynamicznie rozwijających się źródeł wytwórczych zalicza się elektrownie wiatrowe. Niewielu inwestorów zdaje sobie sprawę z konsekwencji przyłączenia elektrowni wiatrowych do krajowej sieci elektroenergetycznej, jak również z późniejszej eksploatacji tychże źródeł. Po zawarciu umowy sprzedaży energii elektrycznej inwestorzy zobowiązani są do prognozowania generacji mocy wytwórczej w horyzoncie dwudziestoczterogodzinnym z wyprzedzeniem dobowym. Charakter pracy elektrowni wiatrowych sprawia, że predykcja mocy nie należy do łatwych czynności i w efekcie właściciele ponoszą koszty za odchylenia na rynku bilansującym (niezbilansowanie). Powstające koszty mogą przyczynić się do braku płynności finansowej właściciela projektu, a w efekcie do bankructwa. Opcjonalnym rozwiązaniem dla właściciela farmy wiatrowej jest zryczałtowana usługa operatora handlowego. W artykule przedstawiono analizę wybranych modeli prognostycznych, wykorzystywanych do predykcji mocy wytwórczej elektrowni wiatrowych, czynników wpływających na prognozy oraz model współpracy z kontrahentami poprzez usługę operatora handlowego.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 2; 140-155
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wrażliwości modelu potęgowego liczby zdarzeń drogowych w Polsce
Sensitivity analysis of power model of road accidents in Poland
Autorzy:
Rogowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/194098.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model potęgowy
bezpieczeństwo ruchu drogowego
prognozowanie
power model
road safety
forecasting
Opis:
Wypadki drogowe stanowią istotny problem społeczny i ekonomiczny, stąd różnorodne działania zmierzające zarówno do zmniejszenia ich liczby, jak i ich skutków. Jednym z pierwszych modeli szacujących liczbę ofiar śmiertelnych w ruchu drogowym był model Smeeda będący modelem potęgowym o zmiennych objaśniających – liczbie pojazdów i liczbie ludności. Choć klasyczny model Smeeda, przynajmniej w warunkach polskich, jest nieprzydatny, to z parametrami estymowanymi metodą najmniejszych kwadratów jako model wykorzystujący klasyczne podejście do prognozy wypadków na podstawie zmiennych opisujących wystawienie na ryzyko, dość dobrze opisuje liczbę ofiar śmiertelnych i rannych w wypadkach drogowych, jak i liczbę wypadków drogowych. Jednak jego przydatność do celów prognostycznych warunkowana jest zmiennością w czasie parametrów modelu i wrażliwością modelu na zamiany wartości zmiennych objaśniających i parametrów modelu. W artykule przedstawiono wyniki analizy wrażliwości modeli potęgowych dla których parametry estymowano na podstawie danych rzeczywistych z lat 2000–2011. Stwierdzono małą wrażliwość modeli na zmiany wartości zmiennych objaśniających (uwzględniając zakres danych właściwy dla warunków polskich), co można uznać za zaletę w przypadku prognozowania – minimalizacja błędów związanych z prognozowaniem wartości zmiennych objaśniających. Jednocześnie stwierdzono bardzo dużą wrażliwość modeli na zmiany wartości parametrów – wykładników potęg, co powoduje duże trudności w doborze danych rzeczywistych do szacowania parametrów modeli. Zaproponowano modele z ustaloną wartością parametru jednej ze zmiennych objaśniających i parametrem w funkcji czasu dla drugiej zmiennej, podając postacie tych funkcji.
Road accidents are a major social and economic problem, therefore various activities are undertaken in order to reduce both their number and consequences. The Smeed’s model has been one of the first. It is a power model with two explanatory variables: population and the number of vehicles. In Polish conditions the Smeed’s classic model is useless. However, the exponential models with parameters estimated by the least squares method describe reasonably well the number of fatalities and road accidents injuries, as well as the number of road accidents itself. Nevertheless, their usefulness for forecasting purposes is conditioned on the changes the values of the parameters at the time and on the sensitivity to changes of explanatory variables values and model parameters. This paper presents the results of the sensitivity analysis for the power models which parameters were estimated on the base of actual data from the years 2000-2011. Models low sensitivity to changes of explanatory variables values have been found, which can be regarded as an advantage in case of forecasting; by minimizing errors connected with forecasting the values of explanatory variables. At the same time, it was detected that models were very sensitive to changes of parameters values – the exponents. Models with a fixed value of the parameter to one of the explanatory variables and a function of the time for the second variable have been proposed as well as proposed forms of these functions.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2013, 5; 33-39
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Forecasting methodologies of the electrical power generation from wind farms for the purpose of operation and balancing of power systems
Autorzy:
Karkoszka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energetyka wiatrowa
forecasting methods
power system
wind energy
Opis:
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 78; 75-86
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A semi-Markov model of the variability of power generation from renewable sources
Autorzy:
Malinowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406476.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
renewable power generation
forecasting of environmental conditions
semi-Markov modeling
Laplace transform
Opis:
The paper presents a new approach to modeling the variability of power generation from a renewable source such as wind or flowing water. The force of the power generating agent is assumed to change according to the semi-Markov process with finite state space. For the purpose of its construction, the range of possible values expressing the agent’s force is divided into a finite number of subintervals. It is natural to assume that the time during which the agent’s force remains within one such interval, and the probabilities of transitions to neighboring intervals depend to some extent on the agent’s earlier behavior. The model’s accuracy is determined by the number of subintervals used and the assumed degree to which the agent’s force depends on its history. This degree is expressed by the number of the most recently entered subintervals relevant to predicting the agent’s future behavior. According to the presupposed accuracy level, an appropriately complex state-space and a diagram of the inter-state transitions for the modeled process have been constructed. Subsequently, it is demonstrated how certain parameters of this process, related to forecasting power generation, can be calculated by means of the calculus of the Laplace transforms.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2013, 23, 2; 81-90
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan krajowego systemu elektroenergetycznego
State of Polish Power System
Autorzy:
Maciejewski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283015.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
system elektroenergetyczny
energia elektryczna
sieci przesyłowe
prognozowanie
power system
electricity
network system
forecasting
Opis:
W pracy przedstawiono obecny stan krajowego systemu elektroenergetycznego. Zwrócono uwagę na dekapitalizację środków trwałych krajowego systemu elektroenergetycznego. Przedstawiono prognozę krajowego zapotrzebowania na energię elektryczną do 2030 roku. Zaproponowano kierunki rozbudowy krajowej sieci przesyłowej dla zapewnienia bezpieczeństwa elektroenergetycznego i rozwoju kraju.
In the paper current state of the Polish Power System is presented. Problem of the decapitalization of the Polish Power Idustry was discussed. It is given forecasts of domestic electricity demand to 2030 year. There are proposed some directions of the network system developing in order to ensure of security of the power system and in general development of Poland.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 249-259
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena długoterminowych prognoz zużycia energii i mocy szczytowych w systemach elektroenergetycznych
The problem of assessing long-term forecasts of energy consumption and peak power in the Power Systems
Autorzy:
Dąsal, K.
Popławski, T.
Rusek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283058.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
systemy elektroenergetyczne
modelowanie
prognoza długoterminowa
moc szczytowa
zużycie energii
power systems
modeling
long-team forecasting
peak power
energy consumption
Opis:
W artykule skoncentrowano się na zagadnieniu dotyczącym oceny wykonywanych prognoz w dłuższych horyzontach. Przeprowadzono analizę kilku prognoz wykonanych w różnych instytucjach. Dokonano oceny prognoz energii i mocy szczytowych na podstawie kształtowania się rocznych stopni obciążeń.
The article focuses on the issue concerning the assessment carried out at longer forecast horizons. An analysis of several forecasts made in different institutions. The assessment of forecasts of energy and peak power on the basis of formation of the annual load levels.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 35-48
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-linearity and the Purchasing Power Parity Hypothesis for Exchange Rate JPY/USD
Nieliniowość i hipoteza parytetu siły nabywczej pieniądza dla kursu walutowego JPY/USD
Autorzy:
Bruzda, Joanna
Koźliński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907591.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
purchasing power parity
forecasting exchange rates
non-linear adjustment
non-linear error correction models
Opis:
In the paper we verify the purchasing power parity (PPP) hypothesis for the exchange rate JPY/USD for different time periods and price indexes. We build several forecasting models for this exchange rate including some non-linear specifications, for example the univariate BL-GARCH model and fundamental VEC models based on a long run equilibrium relationship. We have found that under some specific conditions the PPP hypothesis does hold. An adjustment process towards a long run equilibrium turned out to be of a non-linear nature. However, the impact of this adjustment on short-run dynamics of the exchange rate has a linear error correction form.
W artykule przedstawiamy wyniki weryfikacji hipotezy parytetu sity nabywczej pieniądza dla kursu walutowego JPY/USD dla różnych okresów i różnych indeksów cenowych. Prezentujemy kilka modeli prognostycznych dla tego kursu, włączając pewne specyfikacje nieliniowe, jak np. jednowymiarowy model BL-GARCH oraz fundamentalne modele VEC, oparte na zależności w długookresowym położeniu równowagi. Wyniki empiryczne wskazują, że przy pewnych specyficznych warunkach hipoteza PPP zachodzi. Proces dostosowania do długookresowego położenia równowagi okazuje się mieć postać nieliniową. Jednakże wpływ tego dostosowania na krótkookresową dynamikę kursu walutowego JPY/USD ma formę liniowej korekty błędem.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli ARMA do przewidywania mocy i energii pozyskiwanej z wiatru
Use of the auto-regression models to forecast power obtained from wind
Autorzy:
Popławski, T.
Dąsal, K.
Łyp, J.
Szeląg, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283633.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
energia wiatrowa
prognoza
moc generowana
energia odnawialna
wind energy
forecasting
power generation
renewable energy
Opis:
Globalne zmiany klimatyczne determinują działania mające na celu ochronę środowiska naturalnego. Jednym z efektów jest wypracowane przez Unię Europejską stanowisko w sprawie zwiększania udziału Odnawialnych Źródeł Energii w produkcji energii elektrycznej. Ostatnio w Polsce bardzo dynamicznie rozwija się energetyka wykorzystująca siłę wiatru. Predykcja mocy farm wiatrowych jest niezwykle trudna ze względu na losowy charakter procesu. Największy wpływ na działanie turbiny wiatrowej ma prędkość wiatru. W artykule podjęto próbę prognozowania mocy przykładowej turbiny wiatrowej wykorzystując model autoregresyjny. Przedstawiono i porównano różne warianty analizy danych rzeczywistych.
Global climatic changes determine the activities aimed at protection of natural environment. One of the effects is the position worked out by the European Union concerning the percentage increase of Renewable Energy Sources in the production of electric energy. In Poland the most dynamically developing branch of power engineering is at present the one based on wind power. Prediction of wind farms power is extremely difficult due to the stochastic nature of the process. The speed of wind has the greatest influence on the operation the wind turbine. In the paper, an attempt to forecast the power of an exemplary wind turbine using the auto-regression model is undertaken. Different options of analysis on real data are presented and compared.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2010, 13, 2; 385-400
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies