Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A semi-Markov model of the variability of power generation from renewable sources

Tytuł:
A semi-Markov model of the variability of power generation from renewable sources
Autorzy:
Malinowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406476.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
renewable power generation
forecasting of environmental conditions
semi-Markov modeling
Laplace transform
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2013, 23, 2; 81-90
2081-8858
2391-6060
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents a new approach to modeling the variability of power generation from a renewable source such as wind or flowing water. The force of the power generating agent is assumed to change according to the semi-Markov process with finite state space. For the purpose of its construction, the range of possible values expressing the agent’s force is divided into a finite number of subintervals. It is natural to assume that the time during which the agent’s force remains within one such interval, and the probabilities of transitions to neighboring intervals depend to some extent on the agent’s earlier behavior. The model’s accuracy is determined by the number of subintervals used and the assumed degree to which the agent’s force depends on its history. This degree is expressed by the number of the most recently entered subintervals relevant to predicting the agent’s future behavior. According to the presupposed accuracy level, an appropriately complex state-space and a diagram of the inter-state transitions for the modeled process have been constructed. Subsequently, it is demonstrated how certain parameters of this process, related to forecasting power generation, can be calculated by means of the calculus of the Laplace transforms.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies