Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power approximation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
container ship
design parameters
preliminary design stage
power
main engine power
length between perpendiculars
number of containers
TEU capacity
design
simple regression
multiple regression
approximation
kontenerowce
parametry projektowe
wstępny etap projektowania
moc
moc napędu głównego
długość pomiędzy pionami
liczba kontenerów
projektowanie
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
Autorzy:
Cepowska, Ż.
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
bulk carrier
newbuilding price
cost estimation
gross tonnage
engine power
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
masowiec
cena budowy
pojemność rejestrowa
moc napędu
projektowanie
sztuczne sieci neuronowe
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On k-summability of formal solutions for certain partial differential operators with polynomial coefficients
Autorzy:
Ichinobe, K.
Miyake, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255468.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
k-summability
Cauchy problem
power series solutions
successive approximation
Opis:
We study the k-summability of divergent formal solutions for the Cauchy problem of certain linear partial differential operators with coefficients which are polynomial in t. We employ the method of successive approximation in order to construct the formal solutions and to obtain the properties of analytic continuation of the solutions of convolution equations and their exponential growth estimates.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2015, 35, 5; 625-653
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Laser Beam Attenuation Determined by the Method of Available Optical Power in Turbulent Atmosphere
Autorzy:
Dordov´a, L.
Wilfert, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308884.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
method of available power
optical wireless link
Rytov approximation
turbulent atmosphere
Opis:
This work is focused on the atmospheric turbulence effect and a new method for determining optical signal attenuation caused by turbulence is presented here. A new method of power budget of optical links comes from optical intensity distribution in a laser beam after the beam passed through turbulent atmosphere. Results given by this method are compared with Rytov approximation which is nowadays the most frequently used method for determining turbulent attenuation. Results for communication wavelength of 850 nm and 1550 nm are presented as well as the results for a wavelength of 633 nm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 2; 53-57
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculation of injury assessment for the chest wall velocity predictor by spline approximation
Obliczenia prawdopodobieństwa obrażeń płuc spowodowanych falą podmuchu
Autorzy:
Szudrowicz, M.
Solarz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208688.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
szacowanie urazu
oddziaływanie wybuchu na płuca
aproksymacja funkcjami sklejanymi
metoda szeregów potęgowych
Prediction of injury assessment
spline approximation
power series method
solution of ordinary differential equation
prediction of blast injury level
Opis:
The proposed method of calculation combines the spline approximation and precise solution of the ordinary differential equations. The solution is similar to the solution of the generalized Sturm-Liouville problem. The solution is sought in the form of power series with proper radius of convergence. The method is applied to the calculation of injury assessment prediction. The method may be used for problems when high precision of calculations is needed.
Proponowana metoda obliczeń łączy aproksymację funkcjami sklejanymi z precyzyjną metodą rozwiązania równań różniczkowych zwyczajnych przez szeregi potęgowe o dostatecznie dużym promieniu zbieżności. Metoda ta jest podobna do metody rozwiązania zagadnienia początkowego w uogólnionym problemie Sturma-Liouvilla. Metoda została zastosowana do obliczenia współczynnika szacującego możliwość urazu płuc poprzez oddziaływanie fali uderzeniowej wybuchu.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 371-383
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An artifical neural network usage in measurement of exhaust gas emission from marine engines: case study
Autorzy:
Kowalski, J.
Rudzki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073611.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine engine
emission
neural network
measurement
power approximation
silnik okrętowy
emisja
sieć neuronowa
pomiar
Opis:
The paper presents the case study of use the artificial neural network to predict the main propulsion marine engine load. Mentioned load of the engine is important parameter to assess the emission level of toxic compounds into the atmosphere according to ISO standard and MARPOL convention. The engine load depends on the ship speed, rotational speed of the engine, propeller blades settings, the direction and the speed of wind, the condition of sea and the direction and the speed of sea currents and construction parameters of the ship. The realization of the aim of the work requires the direct measurement of presented parameters and measurement of exhaust gas composition. The experiment was carried out onboard STS “Pogoria”. Obtained results are enough to use the ANN to predict engine load to measure the emission level of toxic compounds.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2016, 11, 1; 87--93
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies