Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "petroleum wells" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Environmental risk of sustained casing pressure
Ryzyko zanieczyszczeń środowiska przez otwory naftowe z migracją gazu w przestrzeni międzyrurowej
Autorzy:
Wojtanowicz, A. K.
Kinik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299612.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
migracje gazu w otworach
ciśnienie w przestrzeni międzyrurowej
zanieczyszczenia środowiska otworami naftowymi i gazowymi
sustained casing pressure
gas migration in well cements
air pollution
subsurface pollution by petroleum wells
Opis:
Considerable number of producing and abandoned wells with sustained casing head pressure (SCP) constitutes a potential new source of continuous natural gas emission from failed casing heads due to leaching cement sheath and external gas migration. Present regulations require assessment of SCP severity based upon a testing procedure that involves casing pressure bleed-off followed with pressure buildup. The test analysis, however, is qualitative and risk qualification - arbitrary, with no insight of the gas migration process. The objective of this work is to consider SCP an environmental hazard and analyze the Bleed-off/Buidup (B-B) tests quantitatively to determine maximum possible emissions and their probabilistic risk. The maximum SCP is directly related to the potential failure of the well's containment and breaching of the gas outside the well. Probabilistic approach is used to analyze the uncertainty of the maximum casing shoe pressure resulting from SCP and the uncertainty in determination of casing shoe strength determined by Leak-off test (LOT). The study contributes in the area of SCP well testing methodology and the environmental analysis of wells with small SCP that may be of no concern to operator but may have environmental consequences.
Stosunkowo duża ilość otworów produkcyjnych i wycofanych z produkcji ma nieusuwalne ciśnienie w jednej lub wielu przestrzeniach pierścieniowych. Sytuacja taka jest potencjalnym zagrożeniem skażenia środowiska naturalnego poprzez wypływ gazu do atmosfery w przypadku awarii szczelności otworów. Przepisy wymagają testowania takich otworów poprzez upust i odbudowę ciśnienia między rurami. Niestety, wymagana analiza takich testów jest jedynie jakościowa i nie daje możliwości określenia ryzyka związanego z odbudową ciśnienia. Celem tej pracy jest usprawnienie takiej analizy w kierunku określenia ryzyka skażenia poprzez analizę tych testów przy użyciu rachunku prawdopodobieństwa. Nowa metoda pozwala określić maksymalnie możliwą prędkość wypływu gazu do atmosfery w wypadku awarii zagłowiczenia przestrzeni pierścieniowej otworu. Daje ona także możliwość obliczenia zakresu błędu przy obliczaniu warunków krytycznych utraty szczelności na dnie zacementowanych rur okładzinowych spowodowanego maksymalnym ciśnieniem w wyniku migracji gazu w przestrzeni pierściowej. Rezultatem tej pracy badawczej jest nowa metoda oceny zagrożenia środowiska naturalnego oparta na testowaniu otworów z migracją gazu i nieusuwalnym (choć czasem niewielkim) ciśnieniem rejestrowanym na szczycie przestrzeni międzyrurowej.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2011, 28, 1-2; 459-467
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced supervision of oil wells based on soft computing techniques
Autorzy:
Camargo, E.
Aguilar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91828.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
intelligent model of supervision
evolutionary computation
fuzzy system
oil industry
operational diagnosis
petroleum wells
gas lift method
multilayer fuzzy system
genetic algorithm
Opis:
In this work is presented a hybrid intelligent model of supervision based on Evolutionary Computation and Fuzzy Systems to improve the performance of the Oil Industry, which is used for Operational Diagnosis in petroleum wells based on the gas lift (GL) method. The model is composed by two parts: a Multilayer Fuzzy System to identify the operational scenarios in an oil well and a genetic algorithm to maximize the production of oil and minimize the flow of gas injection, based on the restrictions of the process and the operational cost of production. Additionally, the first layers of the Multilayer Fuzzy System have specific tasks: the detection of operational failures, and the identification of the rate of gas that the well requires for production. In this way, our hybrid intelligent model implements supervision and control tasks.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 215-225
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies