In this work is presented a hybrid intelligent model of supervision based on Evolutionary
Computation and Fuzzy Systems to improve the performance of the Oil Industry, which
is used for Operational Diagnosis in petroleum wells based on the gas lift (GL) method.
The model is composed by two parts: a Multilayer Fuzzy System to identify the operational
scenarios in an oil well and a genetic algorithm to maximize the production of oil
and minimize the flow of gas injection, based on the restrictions of the process and the
operational cost of production.
Additionally, the first layers of the Multilayer Fuzzy System have specific tasks: the
detection of operational failures, and the identification of the rate of gas that the well
requires for production. In this way, our hybrid intelligent model implements supervision
and control tasks.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00