Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "parameter uncertainty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stabilizator systemowy
niepewność parametrów
Pareto-optymalizacja
power system stabilizer
Pareto optimization
parameter uncertainty
Opis:
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność parametrów modeli matematycznych generatorów synchronicznych źródeł rozproszonych
Uncertainty of mathematical model parameters of synchronous generators in distributed generation system
Autorzy:
Nocoń, Adrian
Białkiewicz, Piotr
Majka, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267763.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
modelowanie matematyczne
niepewność parametrów
metoda Monte Carlo
mathematical modeling
parameter uncertainty
Monte Carlo method
Opis:
Badając elektromechaniczne stany nieustalone źródeł rozproszonych może pojawić się problem braku wiarygodnych parametrów modeli matematycznych źródeł nowoprojektowanych i już działających w systemie elektroenergetycznym. Problem ten można rozwiązać uwzględniając niepewność parametrów w badaniach symulacyjnych. Niepewność tę można uwzględnić stosując symulację Monte Carlo. Jednym z warunków uzyskania wiarygodnych wyników metodą Monte Carlo jest wykorzystanie odpowiednio dobranych zakresów zmian niepewnych parametrów modeli matematycznych. W tym celu w artykule przeprowadzono analizę kart katalogowych różnych producentów generatorów synchronicznych stosowanych w źródłach rozproszonych. Dokonano analizy statystycznej parametrów i porównano je z parametrami zawartymi w literaturze i programach symulacyjnych.
During the analysis of an electromechanical transient state of a distributed power system, a problem with reliabe values of the paramemters of a mathematical model of a newly designed or operating sources may occur. Solution to this problem is to include parameters’ uncertainty into the simulation process, using the Monte Carlo method. To obtain a trustworthy results of the Monte Carlo simulation, a properly selected range of the parameters' values is a key requirement. For this purpose, statistical analysis of the data sheets of various manufacturers’ synchronous generators has been carried out. Afterwards, the data sheet parameters were compared to the parameters in technical literature and simulation programs, such as SimPowerSystems and PSLF.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 167-170
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the Influence of Power System Mathematical Model Parameter Uncertainty on PSS2A System Stabilizers
Ocena wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na stabilizatory systemowe PSS2A
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397473.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
power system
power system stabilizers
polyoptimisation
parameter uncertainty
system elektroenergetyczny
stabilizatory systemowe
polioptymalizacja
niepewność parametrów
Opis:
his paper presents an analysis of the influence of uncertainty of power system mathematical model parameters on optimised parameters of PSS2A system stabilizers. Optimisation of power system stabilizer parameters was based on polyoptimisation (multi-criteria optimisation). Optimisation criteria were determined for disturbances occurring in a multi-machine power system, when taking into account transient waveforms associated with electromechanical swings (instantaneous power, angular speed) and terminal voltage waveforms of generators. A genetic algorithm with floating-point encoding, tournament selection, mean crossover and perturbative mutations, modified for the needs of investigations, was used for optimisation. The impact of uncertainties on the quality of operation of power system stabilizers with optimised parameters has been evaluated using various deformation factors.
W artykule przedstawiono analizę wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na zoptymalizowane parametry stabilizatorów systemowych typu PSS2A. Do optymalizacji parametrów stabilizatorów systemo- wych zastosowano polioptymalizację (optymalizację wielokryterialną). Kryteria optymalizacyjne określono dla zakłóceń wystę- pujących w wielomaszynowym systemie elektroenergetycznym, biorąc pod uwagę przebiegi przejściowe związane z kołysaniami elektromechanicznymi (moc chwilowa, prędkość kątowa) i przebiegi napięcia zaciskowego generatorów. Do optymalizacji wykorzystano zmodyfikowany na potrzeby badań algorytm genetyczny z kodowaniem zmiennoprzecinkowym, selekcją turniejową, krzyżowaniem uśredniającym i mutacją perturbacyjną. Ocenę wpływu niepewności na jakość pracy stabilizatorów systemowych o zoptymalizowanych parametrach przeprowadzono z wykorzystaniem różnych wskaźników deformacji.
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 3; 48-58
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena niepewności modeli nośności elementów żelbetowych
The evaluation of uncertainty in the resistance models of reinforced concrete members
Autorzy:
Woliński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390881.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
nośność elementów żelbetowych
niepewność parametryczna
niepewność modelowa
współczynnik częściowy
ocena niepewności modelowej
resistance of RC elements
parameter uncertainty
model uncertainty
partial factors
model uncertainty assessment
Opis:
W pracy przedstawiono analizę i sposoby oceny niepewności modelowej nośności elementów żelbetowych. Sposób pierwszy opiera się na normowej procedurze kalibracji modeli nośności. Sposób drugi jest autorską propozycją oszacowania niepewności modelowej z wykorzystaniem dostępnych wyników badań doświadczalnych dotyczących zmienności nośności. Zgodnie z koncepcją metody częściowych współczynników jako miarę niepewności modelowej przyjęto wartość odpowiedniego współczynnika częściowego. Rozważania i propozycje przedstawione w pracy zilustrowano przykładem oceny niepewności modelu nośności na ścinanie strefy przypodporowej belki żelbetowej.
The paper presents the analysis and evaluation methods of uncertainty in the resistance models of reinforced concrete members. The first method is based on a standardized procedure for the calibration of resistance models given in the Eurocode. The second method is an original proposal for the evaluation of uncertainty in the resistance models using the available test data on resistance variation. According to the concept of semi-probabilistic partial factors design, the partial factor resulting from model uncertainty, separated from the factor of resistance, represents a measure of model uncertainty. The approach to model uncertainty evaluation is demonstrated with the use two different sample models for shear capacity assessment of reinforced concrete beams.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 1; 203-210
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation risk taking into consideration the effect of forecasting scheme: robust inference about VaR
Ryzyko estymacyjne uwzględniające schemat prognozowania - wnioskowanie o VaR za pomocą metod odpornych
Autorzy:
Małecka, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2138867.pdf
Data publikacji:
2022-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Value-at-Risk
VaR tests
estimation risk
parameter uncertainty
wartość zagrożona ryzykiem
testy VaR
ryzyko estymacyjne
niepewność parametrów
Opis:
The paper addresses the issue of estimation risk in VaR testing. The occurrence of estimation risk (also called parameter uncertainty) implies that the observed VaR violation process may not fulfil the standard requirements that underpin the testing framework. As a result, VaR tests may reject correct VaR models due to estimation errors committed when predicting the VaR. The paper examines the robustness of VaR tests to estimation risk. The research is based on an observation indicating that certain elements of a forecasting scheme have a significant influence on estimation risk. Thus, the article extends the previous studies to include several more realistic forecasting schemes than those based solely on a fixed window. The aim of the research is twofold: firstly, to find methods of mitigating the negative impact of estimation risk on VaR tests, and secondly, to provide a comprehensive comparison of VaR testing methods with reference to the issue of estimation risk. The conducted analyses demonstrate that a proper adjustment of the forecasting scheme yields better results in terms of the accuracy of the tests than correcting estimation errors by means of the subsampling technique.
Artykuł dotyczy problemu ryzyka estymacyjnego przy testowaniu VaR. Występowanie ryzyka estymacyjnego (zwanego również niepewnością parametrów) oznacza, że obserwowany proces przekroczeń VaR może nie spełniać standardowych wymogów określających ramy testowe. W konsekwencji testy VaR mogą odrzucać prawidłowe modele VaR ze względu na błędy estymacji popełnione podczas wyznaczania prognoz VaR. W badaniu omawianym w artykule oceniana jest odporność testów VaR na ryzyko estymacyjne. U podstaw badania leży spostrzeżenie, że ryzyko estymacyjne w istotny sposób zależy od elementów schematu prognozowania. Z tego powodu w badaniu uwzględniono schematy prognozowania bardziej realistyczne niż schemat oparty na ustalonym oknie, co stanowi rozszerzenie w stosunku do wcześniej prowadzonych badań. Cel badania jest dwojaki: znalezienie metod, które pozwalałyby zniwelować negatywny wpływ ryzyka estymacji na testy VaR, oraz kompleksowe porównanie metod testowania VaR w odniesieniu do problemu ryzyka estymacyjnego. Przeprowadzone analizy wskazują m.in. na to, że odpowiednie dostosowanie schematu prognozowania daje lepsze wyniki pod względem dokładności testów niż korygowanie błędów estymacji techniką podpróbkowania.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 1-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of uncertainty in aerodynamic performance on the dynamic response of a two stage gear system
Autorzy:
Tounsi, M.
Beyaoui, M.
Abboudi, K.
Feki, N.
Walha, L.
Haddar, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281135.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
gearbox
uncertainty
power coefficient
random parameter
polynomial chaos
Opis:
In this paper, the nonlinear dynamic response in a wind turbine system is considered and the quantification of uncertainty effects on the variability of this nonlinear response is investigated. Under dynamic conditions, a lumped model with 12 degrees of freedom is proposed taking into account the uncertainty associated to the power coefficient of the input aerodynamic torque. The dynamic response of the two-stage spur gear system is obtained using ODE45 solver of Matlab. The Polynomial Chaos (PC) method is used to introduce the uncertainties on the proposed model. A comparison between the two dynamic responses given by the proposed lumped dynamic model takes into account the uncertainty. It is performed on the existed model without uncertainty. Thus, the efficiency and robustness of the proposed new methodology is evaluated.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 2; 601-612
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AH Method: a Novel Routine for Vicinity Examination of the Optimum Found with a Genetic Algorithm
Autorzy:
Piętak, Daniel Andrzej
Bilski, Piotr
Napiorkowski, Paweł Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heuristics
evolutionary computations
genetic algorithms
uncertainty estimation
parameter study
Opis:
The paper presents a novel heuristic procedure (further called the AH Method) to investigate function shape in the direct vicinity of the found optimum solution. The survey is conducted using only the space sampling collected during the optimization process with an evolutionary algorithm. For this purpose the finite model of point-set is considered. The statistical analysis of the sampling quality based upon the coverage of the points in question over the entire attraction region is exploited. The tolerance boundaries of the parameters are determined for the user-specified increase of the objective function value above the found minimum. The presented test-case data prove that the proposed approach is comparable to other optimum neighborhood examination algorithms. Also, the AH Method requires noticeably shorter computational time than its counterparts. This is achieved by a repeated, second use of points from optimization without additional objective function calls, as well as significant repository size reduction during preprocessing.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 695--708
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variable- and Fixed-Structure Augmented Interacting Multiple-Model Algorithms for Manoeuvring Ship Tracting Based on New Ship Models
Autorzy:
Semerdjiev, E.
Mihaylova, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911219.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model niepewności
estymacja parametryczna
Interacting Multiple Model (IMM) algorithm
model uncertainty
state and parameter estimation
Opis:
Real-world tracking applications are related to a number of difficulties caused by the presence of different kinds of uncertainty, e.g. unknown or incompletely known system models and statistics of random processes or abrupt changes in the system modes of functioning. These problems are especially complicated in the marine navigation practice, where the commonly-used simple models of rectilinear or curvilinear target motions are not adequate for highly non-linear dynamics of the manoeuvring ship motion. A solution to these problems is to derive more suitable descriptions of real ship dynamics and to design adaptive estimation algorithms. After an analysis of basic hydrodynamic models, new ship models are derived in the paper. They are implemented in two versions of the Interacting Multiple Model (IMM) algorithm which has become very popular recently. The first one is a standard IMM version based on fixed model structures (FS's). They represent various modes of ship motion, distinguished by their rates of turns. The same rate of turn is additionally adjusted in the proposed new augmented versions of the IMM (AIMM) algorithm by using FS's and variable structures (VS's) of adaptive models estimating the current change in the system control parameters. Monte Carlo simulation experiments indicate that the VS AIMM algorithm outperforms the FS AIMM and FS IMM ones with respect to both accuracy and adaptability.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 3; 591-604
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
Signals parameters estimation based on the available knowledge
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
menzurand
parametr sygnału
wiedza aprioryczna
reprezentacja informacji
niepewność pomiaru
measurand
signal parameter
prior knowledge
knowledge representation
measurement uncertainty
Opis:
Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The uncertainty of the water flow velocity data obtained in the laboratory test
Miara niepewności wyników pomiarów uzyskanych z badań laboratoryjnych przepływu
Autorzy:
Malinowska, E.
Sas, W.
Szymanski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81805.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
data uncertainty
water flow
laboratory test
organic soil
soil
flow characteristics
soil strength
deformation parameter
soil structure
statistical analysis
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2008, 40
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność pomiarów izolacyjności akustycznej przegród budowlanych i ich elementów
Measurement uncertainty of sound insulation of bullding partitions and their elements
Autorzy:
Iżewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182799.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Techniki Budowlanej
Tematy:
izolacyjność akustyczna
niepewność pomiaru
przegroda budowlana
element budowlany
parametr akustyczny
badanie akustyczne
sound insulation
measurement uncertainty
partition
building element
acoustic test
acoustic parameter
Opis:
Norma PN-EN ISO/lEC 17025:2005 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji laboratoriów badawczych i wzorcujących wprowadza konieczność wyznaczania niepewności pomiarów, aby mogły one być rzetelne i porównywalne. Podstawowe zasady wykonywania obliczeń są podane w Przewodniku GUM. Jednakże wątpliwości, jak zwykle bywa, pojawiają się wówczas, gdy przechodzimy do szczegółów. Przedstawiono kilka przykładów budżetu niepewności, określonej dla wyników badań izolacyjności akustycznej przeprowadzonych według norm z serii EN ISO 140, a ponadto omówiono problemy związane z wyznaczaniem niepewności jednoliczbowych wskaźników oceny stosowanych w akustyce budowlanej.
The standard PN-EN ISO/lEG 17025:2005 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories introduces the necessity of evaluation of measurement uncertainties for making them reliable and comparable. The general principles of calculations are presented in the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM). However, as usually, the questions appear when we go into details. The author presents several examples of uncertainty budget, evaluated for the measurement results of the sound insulation (carried out according to the series of standards EN ISO 140]. The problems referred to the uncertainty of single-number indicies used in building acoustics are also presented.
Źródło:
Prace Instytutu Techniki Budowlanej; 2010, R. 39, nr 2, 2; 23-30
0138-0796
Pojawia się w:
Prace Instytutu Techniki Budowlanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies