- Tytuł:
-
A Comparison of Accuracy between Point Clouds from Convergent Images and Spherical Panoramas
Analiza porównawcza chmur punktów wygenerowanych na podstawie zdjęć zbieżnych i panorama - Autorzy:
-
Szlapińska, S.
Tokarczyk, R. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/385943.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
- Tematy:
-
Agisoft
zdjęcia zbieżne
modelowanie na podstawie zdjęć
chmury punktów
panoramy sferyczne
convergent photos
image-based modeling
point clouds
spherical panoramas - Opis:
-
W pracy przedstawiono wyniki analizy porównawczej
chmur punktów opracowanych na podstawie zdjęć zbieżnych
oraz panoram sferycznych powstałych ze zdjęć wykonywanych
z tego samego środka rzutów. Porównywano wyniki opracowania
dla sieci zdjęć zbieżnych i sieci panoram pod względem
dokładności, gęstości chmury i ekonomiczności pomiaru. Prace
badawcze prowadzono na polu testowym założonym w dużym wnętrzu budynku. Zdjęcia zbieżne oraz panoramy wykonano
lustrzanką Canon EOS 5D. Do wykonania panoram
użyto głowicy GIGA PAN Epic Pro. Do obliczeń i utworzenia modeli zastosowano program Agisoft PhotoScan, ponieważ ma
on funkcję automatycznej orientacji oraz dopasowania obrazów
w przypadku panoram sferycznych. Porównanie dokładności
chmur punktów, z których odczytywano współrzędne punktów
kontrolnych, wykazało, że dokładność modelu utworzonego ze
zdjęć zbieżnych wynosi 19 mm, a dokładność modelu z panoram – 73 mm. Ponieważ gorszy wynik dokładności chmury z panoram
może być spowodowany jej znacznie mniejszą gęstością,
sprawdzono również wpływ dokładności ich wykonania przez
analityczne wyznaczenie współrzędnych punktów kontrolnych
na etapie orientacji zdjęć i panoram. Przeprowadzona analiza
potwierdziła, że model ze zdjęć zbieżnych cechuje się wyższą
dokładnością (20 mm) niż model z panoram (36 mm).
The work includes the results of a comparison of point clouds made on the basis of convergent images and spherical panoramas from the photos taken in the same center of projection. The results were compared for the group of convergent photos and panoramas in relation to accuracy, cloud density and measurement economics. The research was carried out on the testfield inside a large building. The convergent photos and panoramas were taken using the Canon EOS 5D camera. The robotic camera mount GIGA PAN Epic Pro was used to make panoramas. For calculations and building models the Agisoft PhotoScan application was selected, as it has a function of automatic orientation and adjusting photos. The comparison of point cloud accuracy, from which the control point coordinates were taken, has shown that the accuracy of the model made from the photos was 19 mm, and the accuracy of panorama model was 73 mm. As the worse result of panorama cloud accuracy may be caused by much lower density, the effect on their accuracy was also checked by making an analytical determination of control point coordinates at the stage of photo and panorama orientation. The analysis has proven that the model made of convergent photos is more accurate (20 mm) than the model made of panoramas (36 mm). - Źródło:
-
Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 2; 63-72
1898-1135 - Pojawia się w:
- Geomatics and Environmental Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł