Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "oversampling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    A new hybrid approach for data level balancing classes in classification problems
    Nowe hybrydowe podejście równoważenienia liczności klas w problemie klasyfikacji
    Autorzy:
    Szeszko, P.
    Topczewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404015.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    class imbalance
    oversampling
    classification
    niezbalansowanie liczności klas
    nadpróbkowanie
    klasyfikacja
    Opis:
    The article concerns the problem of imbalanced data classification. A new algorithm is presented and tested. The HImbA technique is a hybrid method that uses well-known SMOTE algorithm and modified k-nearest neighbours method. 28 datasets have been preprocessed using the HImbA and 10 variants of existing techniques, classified using two algorithms (C4.5 and SMO) and the results have been compared. The new algorithm occurred to give the best results for some datasets.
    Praca dotyczy braku zrównoważenia liczności klas w problemie klasyfikacji. Zaprezentowany oraz przetestowany został nowy algorytm. Technika HImbA jest metodą hybrydową, która łączy znany algorytm SMOTE oraz zmodyfikowaną wersję metody k najbliższych sąsiadów. Została ona zastosowana wraz z dziesięcioma wariantami istniejących technik w celu przetwarzania wstępnego 28 zbiorów danych, które zostały następnie poddane klasyfikacji (użyto dwóch algorytmów – C4.5 oraz SMO), a wyniki zostały porównane. Dla wybranych zbiorów przy użyciu nowego algorytmu uzyskano najlepsze rezultaty.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2017, 8, 3-4; 145-155
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data preprocessing in the classification of the imbalanced data
    Przetwarzanie wstępne w problemie klasyfikacji danych niezrównoważonych
    Autorzy:
    Borowska, K.
    Topczewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88428.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasy niezrównoważone
    klasyfikacja
    nowy obiekt
    tworzenie
    class imbalance
    oversampling
    classification
    Opis:
    The article concerns the problem of imbalanced data classification. Two algorithms improving the standard SMOTE method have been created and tested. To measure the distance between objects the Euclidean or the HVDM metric was applied, depending on the number of nominal attributes in a dataset.
    Artykuł dotyczy problemu klasyfikacji w przypadku, gdy mamy do czynienia z klasami niezrównoważonymi. W tym celu stworzone zostały dwa algorytmy poprawiające wyniki uzyskiwane za pomocą standardowego algorytmu SMOTE. Do pomiaru odległości między obiektami zastosowano metrykę euklidesową lub metrykę HVDM, w zależności od liczby cech nominalnych w zbiorze.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 31-46
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Enhanced Run-Length Encoding Compression Method for Telemetry Data
    Autorzy:
    Shan, Y.
    Ren, Y.
    Zhen, G.
    Wang, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221755.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multichannel acquisition system
    high compression performance
    run-length encoding with error parameter
    oversampling
    hardware implementation
    Opis:
    The telemetry data are essential in evaluating the performance of aircraft and diagnosing its failures. This work combines the oversampling technology with the run-length encoding compression algorithm with an error factor to further enhance the compression performance of telemetry data in a multichannel acquisition system. Compression of telemetry data is carried out with the use of FPGAs. In the experiments there are used pulse signals and vibration signals. The proposed method is compared with two existing methods. The experimental results indicate that the compression ratio, precision, and distortion degree of the telemetry data are improved significantly compared with those obtained by the existing methods. The implementation and measurement of the proposed telemetry data compression method show its effectiveness when used in a high-precision high-capacity multichannel acquisition system.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 3; 551-562
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification
    Autorzy:
    Koziarski, M.
    Woźniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329869.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    machine learning
    classification algorithms
    imbalanced data
    preprocessing
    oversampling
    uczenie maszynowe
    algorytm klasyfikacji
    dane niezrównoważone
    wstępne przetwarzanie danych
    Opis:
    Imbalanced data classification is one of the most widespread challenges in contemporary pattern recognition. Varying levels of imbalance may be observed in most real datasets, affecting the performance of classification algorithms. Particularly, high levels of imbalance make serious difficulties, often requiring the use of specially designed methods. In such cases the most important issue is often to properly detect minority examples, but at the same time the performance on the majority class cannot be neglected. In this paper we describe a novel resampling technique focused on proper detection of minority examples in a two-class imbalanced data task. The proposed method combines cleaning the decision border around minority objects with guided synthetic oversampling. Results of the conducted experimental study indicate that the proposed algorithm usually outperforms the conventional oversampling approaches, especially when the detection of minority examples is considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 727-736
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptation of domain-specific transformer models with text oversampling for sentiment analysis of social media posts on Covid-19 vaccine
    Autorzy:
    Bansal, Anmol
    Choudhry, Arjun
    Sharma, Anubhav
    Susan, Seba
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312860.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Covid-19
    vaccine
    transformer
    Twitter
    BERTweet
    CT-BERT
    BERT
    XLNet
    RoBERTa
    text oversampling
    LMOTE
    class imbalance
    small sample data set
    Opis:
    Covid-19 has spread across the world and many different vaccines have been developed to counter its surge. To identify the correct sentiments associated with the vaccines from social media posts, we fine-tune various state-of-the-art pretrained transformer models on tweets associated with Covid-19 vaccines. Specifically, we use the recently introduced state-of-the-art RoBERTa, XLNet, and BERT pre-trained transformer models, and the domain-specific CT-BER and BERTweet transformer models that have been pre-trained on Covid-19 tweets. We further explore the option of text augmentation by oversampling using the language model-based oversampling technique (LMOTE) to improve the accuracies of these models - specifically, for small sample data sets where there is an imbalanced class distribution among the positive, negative and neutral sentiment classes. Our results summarize our findings on the suitability of text oversampling for imbalanced, small-sample data sets that are used to fine-tune state-of-the-art pre-trained transformer models as well as the utility of domain-specific transformer models for the classification task.
    Źródło:
    Computer Science; 2023, 24 (2); 163--182
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the 0/1 test for chaos in continuous systems
    Autorzy:
    Melosik, M.
    Marszalek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200037.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    test 0/1 for chaos
    oversampling
    phase space reconstruction
    mutual information
    FFT
    test 0-1 dla układów dynamicznych
    chaos
    faza przebudowy przestrzeni
    wzajemne przekazywanie informacji
    Opis:
    In this paper we discuss in detail the resonance and oversampling features of the 0/1 test for chaos in continuous systems and propose methods to avoid those undesired features. Our method is based on certain frequency properties of the 0/1 test. When reconstructing the phase space, our approach is compared with the first minimum of the mutual information method. Several numerical results for typical chaotic systems (including memristive circuits) are included.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 521-528
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja przetworników A/D typu Sigma-Delta dla systemów pomiarowych i akustycznych
    Structural Optimalisation of A/D Sigma-Delta Converters for Metrological and Acoustic Systems
    Autorzy:
    Sidor, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276929.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    przetwornik A/D
    modulator Sigma-Delta
    nadpróbkowanie
    szum kwantowania
    stosunek sygnału do szumu S/N
    A/D converter
    S-D modulator
    oversampling
    quantizing errors
    S/N ratio
    Opis:
    Przetworniki A/D są niezbędne we współczesnych systemach automatyki, wykorzystujących sterowanie komputerowe. Chociaż przetworniki typu Sigma-Delta są obecnie powszechnie stosowane w układach rejestracji cyfrowej sygnałów akustycznych, to m.in. ze względu na ich popularność mogą być również używane w systemach pomiarowych. Jednak wymagania co do jakości przetwarzania przetworników A/D są inne dla zastosowań w systemach akustycznych i pomiarowych, co wynika z diametralnie różnej dynamiki przetwarzanych sygnałów i różnych kryteriów oceny jakości. Niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie problematyki optymalizacji struktur takich przetworników dla aplikacji w systemach akustycznych i pomiarowych.
    A/D converters of any type are indispensable in contemporary control systems, employing digital computers. Although converters of Sigma-Delta type are nowadays very common in systems for digital recording of acoustic signals, because they are very popular, can also be used in measurement systems. Quality requirements for both type of applications are different, as acoustic type signals and measurement signals have totally different dynamic and different criteria are used to assess converter performance in each case. This paper attempts to point out certain means used to optimize structures of such converters for acoustic and metrological applications.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 2; 17-22
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies