Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "order picking" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Industry Expertise Heuristics for Dimensioning Shelf Space of Rack Storage Location in a Distribution Centre with Zone Picking
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Wichniarek, Radosław
Żywicki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201188.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution centre
order picking
decision making
decision process
heuristics
shelf space allocation
Opis:
Appropriate product categorization in distribution centres is important for business success because of the possibility of intuitive product finding by the picker and increased product movement. Both of these factors result in the operational efficiency of the distribution centre. The goal of this paper is to explore a model of shelf space dimensioning of storage location on a rack with vertical and horizontal product categorization in a distribution centre, where the aim is to increase total product movement/profit from all shelves of the rack. This is controlled by a packer who must complete orders by getting the goods from shelves and picking them to the container. In this problem, we develop two heuristics and compare the archived results to the CPLEX solver. The average profit ratios of both heuristics are high and approximately equal to 99%. In 10 cases, optimal solutions have been found by heuristics. The total number of possible solutions to be checked for the largest instance was reduced from 1.33 ·10156 to 1.19 ·107 thanks to the heuristic rules.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 43--60
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear programming models for optimal workload and batching in pick-and-pass warehousing systems
Autorzy:
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315330.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear programming
order picking
optimal storage
pick-and-pass system
Opis:
Pick-and-pass systems are a part of picker-to-parts order-picking systems and constitute a very common storage solution in cases where customer orders are usually small and need to be completed very quickly. As workers pick items in the zones connected by conveyors, their work needs to be coordinated. The paper presents MILP models that optimize the order-picking process. The first model uses information about the expected demand for items to solve the storage location problem and balance the workload across zones. The task of the next model is order-batching and sequencing – two concepts are presented that meet different assumptions. The results of the exemplary tasks solved with the use of the proposed MILP models show that the total picking time of a set of orders can be reduced by about 35-45% in comparison with random policies. The paper presents an equation for the lower bound of a makespan. Recommendations about the number of zones that guarantee the required system efficiency are also introduced.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 3; 141--158
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A linearisation approach to solving a non-linear shelf space allocation problem with multi-oriented capping in retail store and distribution centre
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Hernes, Marcin
Lutosławski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204081.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear programming
shelf space allocation
retail store
distribution centre
order picking
Opis:
Shelf space is one of the essential resources in logistic decisions. Order picking is the most time-consuming and labourintensive of the distribution processes in distribution centres. Current research investigates the allocation of shelf space on a rack in a distribution centre and a retail store. The retail store, as well as the distribution centre, offers a large number of shelf storage locations. In this research, multi-orientated capping as a product of the rack allocation method is investigated. Capping allows additional product items to be placed on the rack. We show the linearisation technique with the help of which the models with capping could be linearised and, therefore, an optimal solution could be obtained. The computational experiments compare the quality of results obtained by non-linear and linear models. The proposed technique does not increase the complexity of the initial non-linear problem.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 33--56
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytical and simulation determination of order picking time in a low storage warehouse for shared storage systems
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175840.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
warehouse management
order picking
shared storage
multi-criteria decision-making
simulation method
Opis:
The aim of the research is comparison between average order picking times obtained using the analytical model and simulation methods for shared storage systems. We also compare the results obtained with the results obtained for dedicated storage. We assume the random and ABC-class storage (with within and across aisle storage policies). We select the locations by means of the TOPSIS method for two take-out strategies: quantity adjustment (QA) and priority of partial units (PPU). We determine the route by using s-shape and return heuristics. In most cases, the simulated average order picking times are shorter than the analytical ones. It results from not considering the criteria’ weights in calculation of the analytical order picking time. Also, the results for shared storage with QA strategy are in most cases better than for dedicated storage. This might imply an advantage of shared over dedicated storage, but needs further confirmation.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 2; 34--51
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristics for dimensioning the shelf space on the rack with vertical and horizontal product categorisation in the distribution centre with zone picking
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Wichniarek, Radosław
Żywicki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127531.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution centre
order picking
decision making
decision process
heuristics
shelf space allocation
Opis:
Distribution centres are the important elements of modern supply chains. A distribution centre stores and ships products. In this paper, we investigate the model of the dimensioning of shelf space on the rack with vertical and horizontal product categorisation in a distribution centre, where the objective is to maximise the total product movement/profit from all shelves of the rack which is being managed by a packer who needs to complete orders selecting the products from the shelves and picking them to the container. We apply two newly developed heuristics to this problem and compare the results to the optimal solution found by the CPLEX solver. There are 8 steering parameters that allow for reducing the search space implemented in heuristics. Among them are parameters that decrease the number of prod- ucts on the shelves, the category width range for assigning most space for the most profitable products within the category, two versions of steering parameters for the number of generated product allocations, the step parameters for the intensity of solution diversification, and the movement/profit below which the solutions are not generated. The computational results are presented and indicate that higher-quality solutions can be obtained using the new heuristics. In 10 from 15 tests, both heuristics can find optimal solutions without exploring the whole solution space. For the rest test sets, the solutions received by heuristics are not less than 92.58%.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 2; 31--47
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Product-Service System design – an example of the logistics industry
Autorzy:
Salwin, Mariusz
Nehring, Karol
Jacyna-Gołda, Ilona
Kraslawski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2180588.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
product-service systems
system design
logistic industry
supply chain
order picking
system produkt-usługa
projektowanie systemu
branża logistyczna
łańcuch dostaw
kompletacja zamówień
Opis:
Product-Service System (PSS) has been perceived since the 90s as a concept supporting enterprises of various industries in creating a competitive advantage and generating new value for customers by expanding the offer with additional services related to the product. Product-Service System (PSS) draws attention to the life cycle of products and services and the circular economy, which supports sustainable development. All the time, practitioners and theorists report the need to develop new Product-Service System (PSS) for other industries. Until now, a number of practical and methodological aspects related to design remain unresolved. The paper presents issues related to the Product-Service System (PSS) and PSS design. A literature review and gaps in available methods are presented. A conceptual framework for Product-Service System (PSS) design that has been used in the logistics industry is presented. By referring to the design of a selected process from the logistics industry, it was presented how to analyze the process during design and what methods of design support to use. Reference is made to mathematical modeling based on the optimization function and computer modeling with the use of a simulation model. Attention was also paid to the importance of knowledge of the industry and having expert knowledge about the designed processes in the systems. It is also extremely important to have the appropriate data set for a given case. In addition to the general mathematical and computer model, reference was also made to a chosen element of Product-Service System (PSS). The mathematical and simulation model included in the study refer to the process of completing customer orders in a logistics company. It is one of the most laborious and time-consuming processes. The FlexSim simulation environment was used to perform the computer simulation. A total of 15 variants were considered, which differ in terms of the scope of services provided during the process. The scope of services significantly affects the cost, time and profit. The purpose of the constructed model is to find a variant for the adopted data in which the profits will be maximized while maintaining the constraints imposed on the system.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 63, 3; 159--180
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation study on a warehouse picking process taking into account a predetermined order of further goods loading
Autorzy:
Guerrero-Moreno, Blanca Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200463.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
logistics
order picking
simulation
routing
warehouse management
logistyka
zamówienia
symulacja
zarządzanie magazynem
Opis:
In this article, the results of a series of selected algorithms used during the picking of goods in a warehouse, assuming the order of stacking goods in transport containers is predetermined, are analysed, simulated and evaluated. The importance of the development of this type of algorithms is the possibility of reducing the waiting time of both transport and goods in order to reduce the total cost of the picking process. Afterwards, the results will be analysed by varying the parameters and evaluating the solutions. The aim is to show the results of various picking algorithms when their subsequent stacking order is predetermined, and to use these to identify relationships and define guidelines that could be used to support the design of similar picking algorithms.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2022, 8, 1; 25-39
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the length of order-picking paths determined using the S-shape method
Analiza długości ścieżek kompletacji wyznaczanych metodą S-shape
Autorzy:
Redmer, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361976.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
warehousing
order picking
S-shape method
picking paths length
magazynowanie
kompletacja
metoda S-shape
długość ścieżek kompletacji
Opis:
Background: Order-picking is a fundamental warehousing activity that accounts for in excess of 60% of total warehousing costs. Movements of pickers consume as much as half of the picking time. Thus determining picking paths is crucial. The most frequently used method is the S-shape one. Material and methods: The average picking path length for 240 variants of the storage area (depot location, storage strategy), inventory (ABC-storage class sizes, probability of retrieving) and customer order (number of lines- 5, 10, 15) parameters was calculated. 100 simulations were carried out each time. MS Excel spreadsheet, along with macros (VBA) were used. Results: The comparison were made of path lengths for a single block warehouse with 320 storage locations, Within-Aisle/Random storage strategies and low-level picking. Depot locations in the corner of a warehouse and in the middle of a front aisle were considered. The path lengths significantly varied with the variants that were analyzed. The shortest paths were observed for the Within-Aisle strategy, corner located depot, order sizes 5 or 10 and sizes of ABC-storage classes equal to 5/35/60% or 10/35/55% of all 320 storage locations under a retrieving probability of 90/5/5%. Conclusions: Better and worse picking variants exist, influencing significantly the length of picking paths determined using the S-shape method. In general, the depot location is less important, even though the best variant assumed a corner location, while a location in the middle of a front aisle gives shorter paths on average. A much more important factor is the storage strategy. Lack of the strategy (randomness) substantially extends path lengths (by 50% on average)
Wstęp: Kompletacja to podstawowa czynność realizowana w magazynach. Koszty kompletacji stanowią ponad 60% kosztów magazynowania, a jej najbardziej pracochłonnym elementem jest przemieszczanie się pracowników. Dlatego planowanie ścieżek kompletacji odgrywa tak ważną rolę. Najczęściej stosowną tu metodą jest metoda S-shape. Metody: Celem oceny długości ścieżek kompletacji dla różnych parametrów strefy składowania (lokalizacja pola odkładczego, strategia składowania), składowanych zapasów (wielkość grup asortymentowych ABC i prawdopodobieństwo pobrania) i zamówień klientów (liczba linii– 5, 10, 15) zdefiniowano 240 wariantów analizy i dla każdego z nich wykonano 100 symulacji ścieżki kompletacji wyznaczając jej średnią długość. Analizy przeprowadzono z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz makr (VBA). Wyniki: Zestawienie długości ścieżek kompletacji dla magazynu jednoblokowego o 320 miejscach składowania (wg strategii Within-Aisle i losowej) oraz kompletacji z poziomu podłogi. Uwzględniono lokalizację pola odkładczego w narożniku magazynu oraz na środku przedniej alejki głównej. Długość ścieżek kompletacji okazała się mocno zmienna zależnie od analizowanego wariantu. Najkrótsze ścieżki kompletacji zaobserwowano dla strategii składowania Within-Aisle, pola dokładczego zlokalizowanego w narożniku magazynu, liczby linii na zamówieniu 5 lub 10 oraz grup asortymentowych ABC o wielkości 5/35/60% lub 10/35/55% wszystkich 320 lokacji przy prawdopodobieństwie pobrania asortymentów z każdej z grup 90/5/5%. Wnioski: Istnieją lepsze i gorsze warianty kompletacji wpływające istotnie na długość ścieżek planowanych metodą S-shape. Generalnie mniejsze znaczenie ma tu lokalizacja pola odkładczego (jakkolwiek najlepsze rozwiązanie uzyskano dla lokalizacji w narożniku magazynu, to lokalizacja na środku przedniej alejki głównej daje przeciętnie krótsze ścieżki kompletacji), a większe strategia składowania. Brak tej strategii (losowość) istotnie wydłuża długość ścieżek kompletacji (średnio o 50%).
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 1; 33-46
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of improving the process of picking warehouse orders on a selected example
Autorzy:
Żabińska, Iwona
Piller, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931593.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
order picking
warehouse logistics
distribution centre
komisjonowanie
logistyka magazynowa
centrum dystrybucyjne
Opis:
Purpose: The main aim of the article is indicates the possibilities of streamline the public procurement picking process taking place in the selected warehouse. Design/methodology/approach: Areas requiring corrective action have been identified through the use of the indicator method and Ishikawa diagram. For reorganizing the storage zone, thereby reducing order picking time, ABC analysis was used. Findings: The analysis of test results allowed to identify two areas requiring improvement in the picking process: productivity and organization of the storage zone. In order to improve the picking process, it was proposed to reorganize the storage zone. Originality/value: The article presents a practical value for better logistics processes in warehouse. The analysis of corrective actions areas can also reduce the number of errors when picking the products in warehouse.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 142; 117-128
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Several Linear Ordering Methods for Selection of Locations in Order‑picking by Means of the Simulation Methods
Porównanie kilku metod porządkowania liniowego do wyboru lokalizacji w procesie kompletacji przy zastosowaniu metod symulacyjnych
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654618.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Taksonomiczna Miara Atrakcyjności Lokalizacji
metoda TOPSIS
Uogólniona Miara Odległości
kompletacja
metody symulacyjne
Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness
TOPSIS
Generalised Distance Measure
order-picking
simulation methods
Opis:
Przy przechowywaniu współdzielonym wybór lokalizacji, z których należy pobrać produkty podczas procesu kompletacji, nie jest sprawą oczywistą. Każdą lokalizację, w której znajduje się produkt do skompletowania zamówienia, można opisać za pomocą wielu zmiennych, na przykład: czasu przechowywania produktu, odległości od punktu odkładczego, stopnia zaspokojenia zapotrzebowania czy liczby innych produktów w zleceniu, znajdujących się w sąsiedztwie badanej lokalizacji. Tak więc „atrakcyjność” każdej lokalizacji z punktu widzenia kompletacji badanego zlecenia można opisać za pomocą zmiennej syntetycznej, na podstawie której tworzymy ranking tych lokalizacji. Dla każdego produktu wybiera się lokalizacje będące najwyżej w rankingu, a następnie wyznacza się trasę, którą ma pokonać magazynier. W artykule zostały porównane wyniki uzyskane za pomocą kilku metod klasyfikacji: Taksonomicznej Miary Atrakcyjności Lokalizacji, opartej na Syntetycznym Mierniku Rozwoju Hellwiga, metody TOPSIS oraz Uogólnionej Miary Odległości.
When a company uses a shared storage system, selection of locations during the order‑picking process is not an obvious task. Every location where the picked product is placed, can be described by means of several variables, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, or the number of other picked products in the order. Therefore, the “attractiveness” of each location from the point of view of a certain order can be described by means of synthetic variable, on the basis of which a ranking is created. For each product, the decision‑maker selects the highest‑ranking locations and designates a route for the picker. In the article, by means of the simulation methods, results obtained by several classification methods will be compared. These methods are: Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (based on the Hellwig’s Composite Measure of Development), the TOPSIS method with the Euclidean and GDM distances and the Generalised Distance Measure used as the composite measure of development.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 81-96
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność wybranych metod kompletacji na podstawie systemów firmy Luca Logistic Solution
Efficiency of selected methods of competition process on the basis of Luca Logistic Solution systems
Autorzy:
Wróbel, A.
Zbadyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
efektywność
proces kompletacji
komisjonowanie
system
Pick-by-Light
Pick-by-Point
Pick-by-Watch
LUCA Logistic Solution
efficiency
picking process
order picking
Pick-by-Voice
Opis:
W artykule przedstawiono analizę efektywności systemów logistycznych służących do kompletacji wykorzystywanych w nowoczesnych magazynach. Opracowanie zostało wykonane na podstawie systemów, które oferuje firma LUCA Logistic Solution. Badania do artykułu zostały przeprowadzone w Centrum Badawczo-Rozwojowe Systemów Logistycznych na Wydziale Inżynierii Produkcji i Logistyki Politechniki Opolskiej. Celem pracy jest przedstawienie czasów trwania kompletacji poszczególnych metod. W pierwszej części występuje opis teoretyczny systemów logistycznych, w drugiej natomiast wyniki badań oraz ich interpretacja.
The article presents an analysis of the efficiency of logistic systems used for picking process implemented in modern warehouses. The study was based on the systems offered by LUCA Logistic Solution. The research for the article was carried out at the Research and Development Center of Logistic Systems at the Faculty of Production Engineering and Logistics at the Opole University of Technology. The aim of the work is to present the completion times of individual methods. The first part contains a theoretical description of the logistic systems, the second part presents the results of research and their interpretation.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 175--186
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Productivity improvement picking order by appropriate method, value stream mapping analysis, and storage design: a case study in automotive part center
Autorzy:
Purba, H. H.
Mukhlisin, -
Aisyah, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952858.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
picking order
productivity
value stream mapping (VSM)
picking method
Opis:
Spare parts are one of the important pillars in the after-sales service of automotive business. Customers will satisfied and comfortable if the availability of spare parts is guaranteed. Spare Part Center is one of function to support unit sales and as well as profit-oriented, so the accuracy and speed of spare part acceptance by the customer is an important key to winning the competition. Order Picking is one of the supply chain processes that play a role in warehouse operations to meet customer needs. Order Picking is the most expensive activity in warehousing and can reach 55% of the total cost of warehousing operations, so it is considered a top priority in increasing productivity, even reaching 65% of total warehouse operating costs. The purpose of this research is to increase productivity in the process of picking order through reduction of processing time. Increased productivity is done by improving the working method of the picking process. From the result the comparing, the method by zone requires less total picking time (193.712 seconds) than by routing (249.559 seconds) decreased 55.85 second time, in other words, an increase of 22.38%. With the Visual Stream Mapping (VSM) in this research can reduce to travel time, it means that the total distance traveled is small than the current method. The impact from VSM approach will eliminate time for preparation of 1.960 seconds, and take empty trolley of 200 seconds. In this case some of traveling non-value adding for customer, so this is should be taken off from process picking because it is a waste.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 1; 71-81
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of products classification methods and classification criteria
Ocena wpływu metod klasyfikacji produktów na efektywność procesu poboru zamówień
Autorzy:
Lorenc, A.
Jacyna-Gołda, I.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362265.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
classification of products
ABC analysis
XYZ analysis
COI Index
sensitivity analysis
efficiency of order picking
klasyfikacja produktów
analiza ABC
analiza XYZ
współczynnik COI
analiza wrażliwości
efektywność wyboru zamówienia
Opis:
Introduction: It is shown in this paper, presented selected aspects of the impact that the distribution of products in a warehouse has on the picking of orders. This problem is particularly important for medium and large warehouses characterized by considerable rotation of goods. The aim of this study was to assess the impact of the method of classification of products that were used, on the efficiency of the order picking process. Method: For each classification method, two cases of picking products were considered, one including the impact of the fact that the products can be piled, and the other, that they cannot be piled. Simulation studies were preceded by a sensitivity analysis in order to determine the impact of the criteria on the effectiveness of each of the methods. Results: The best results were obtained after applying the product distribution in the warehouse on the basis of: COI Index or ABC analysis according to the number of units sold. It can be concluded that for large warehouses and for products with low susceptibility to stacking, the method based on COI Index proves to be the most effective. Conclusions: If susceptibility to stacking is irrelevant in the products picking process, for average-size and large-size warehouses it is important to distribute products on the basis of COI Index. This method allows obtaining better results than in the case of free storage places by an average of 28.72%. For products with low susceptibility to stacking, applying COI Index also proves to be the most effective.
Wstęp: W pracy pokazano wybrane aspekty wpływu, jaki ma rozlokowanie produktów w magazynie na proces poboru zamówień. Zagadnienie to jest szczególnie ważne w średnich i dużych magazynach, charakteryzujących się istotną rotacją wyrobów. Celem pracy jest ocenienie wpływu zastosowanej metody klasyfikacji produktu na efektywność procesu poboru zamówień. Metody: Dla każdej metody klasyfikacji wybrano dwie sytuacji poboru zamówienia, w jednej dopuszczalne jest sztaplowanie towarów, w drugiej nie jest. Następnie przeprowadzono symulacje i oceniono je przy pomocy analizy wrażliwości w celu określenie wpływu poszczególnych kryteriów na efektywność każdej z metod. Wyniki: Najlepsze rezultaty w rozlokowaniu produktu w magazynie otrzymano przy oparciu metody na współczynniku COI oraz analizy ABC w stosunku do ilości sprzedanych jednostek produktu. Można wnioskować, że w przypadku dużych magazynów oraz dla produktów o niskiej podatności do sztaplowania, najbardziej efektywną metodą była metoda oparta o współczynnik COI. Wnioski: Przy założeniu, że podatność na sztaplowanie nie jest istotna w procesie poboru towaru, w przypadku magazynów o średniej i dużej powierzchni, istotnym jest oparcie metody rozlokowania produktów na zastosowaniu współczynnika COI. Metoda ta pozwala na uzyskanie lepszych rezultatów średnio o 28, 72% aniżeli dla rozlokowania na zasadzie wolnego miejsca. W przypadku produktów słabo podatnych na sztaplowanie, również zastosowanie metody opartej na współczynnika COI jest bardziej efektywne.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 2; 197-207
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wag w metodzie topsis na długość trasy pokonywanej przez magazyniera w zależności od rozmiaru zamówienia
The influence of weights in the TOPSIS method on the length of route travelled by the picker with relation to the order size
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128340.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
kompletacja
gospodarka magazynowa
heurystyka s-shape
metoda TOPSIS
order-picking
warehouse management
the s-shape heuristics
TOPSIS method
Opis:
Cel – zbadanie wpływu przyjętego systemu wag w metodzie TOPSIS podczas wyboru lokalizacji na długość trasy pokonywanej przez magazyniera podczas procesu kompletacji produktów w zależności od rozmiaru zamówienia. Metodologia badania – Gdy przedsiębiorstwo stosuje przechowywanie współdzielone, wybór lokalizacji, z której zamówiony produkt będzie pobrany jest jednym z ważniejszych problemów w procesie kompletacji. Dla każdego produktu lokalizacja może być wybrana na podstawie jednego lub kilku kryteriów. W artykule zostały wykorzystane trzy kryteria, dla których za pomocą metody TOPSIS została zbudowana miara syntetyczna, mierząca poziom atrakcyjności każdej lokalizacji. Zastosowano siedem kombinacji wag. Po wyborze lokalizacji, za pomocą heurystyki s-shape, została wyznaczona trasa, którą musi pokonać magazynier. Powyższa analiza została przeprowadzona dla trzech rozmiarów pojedynczego zamówienia, w którym było 10, 20 oraz 30 produktów. Zbadano po 20 zleceń dla wielkości pojedynczego zamówienia wynoszących 10 i 20 różnych produktów oraz 15 zleceń dla zamówień 30-elementowych, a różnice pomiędzy otrzymanymi wynikami dla każdej wielkości zamówienia zostały zbadane za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji. Wynik – Dla zamówień 10- i 20-elementowych występowały istotne różnice w średnich długościach trasy pokonywanej przez magazyniera, natomiast w przypadku zamówień 30-elementowych różnice nie były istotne statystycznie. W analizowanym przypadku opłacało się nadać dużą wagę kryterium, które preferuje te lokalizacje blisko których są inne kompletowane produkty. Oryginalność/Wartość – wykorzystanie metod wielokryterialnego podejmowania decyzji w wyborze lokalizacji podczas procesu kompletacji produktów i zastosowanie ich dla rzeczywistych danych w przedsiębiorstwie zajmującym się dystrybucją narzędzi i odzieży roboczej.
Goal – the analysis of applied system of weights in the TOPSIS during selection of locations on route length during order-picking with respect to the order size. Research methodology – When a company utilises the shared storage, selection of location from which the product will be picked is one of the crucial problems in the process of order picking. For each product, the location can be selected on the basis of one or more features. The articlepresents three features, for which on the basis of the TOPSIS method, a synthetic measure was constructed. Seven combinations of weights were applied. After selection of locations, on the basis of the s-shape heuristic the picker’s route was designated. The analysis was performed for three sizes of the single order: 10, 20 and 30 different products. 20 orders for 10 and 20 different products and 15 orders for 30 different products were analysed. Differences between the obtained results were analysed by means of the one-way ANOVA. Score – For orders with 10 and 20 different products there were significant differences in mean route lengths, while for orders with 30 different products, these differences were not statistically significant. In the analysed example, the decision maker should assign big weight to the criterion that prefers locations, close to which the other ordered products are located. Originality /value – application of the multiple-criteria decision-making techniques in selection of locations during the order-picking and using them for the real data in a company that deals with distribution of tools and workwear.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 3(93); 294-307
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja zakłóceń w cyklu realizacji zamówienia w wybranym przedsiębiorstwie handlowym
Identification of interferences in the cycle of order fulfillment in the selected trading company
Autorzy:
Odlanicka-Poczobutt, M.
Kulińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326813.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
gospodarka magazynowa
magazyn
kompletacja
cykl realizacji zamówienia
przedsiębiorstwo handlowe
warehouse management
warehouse
picking
order fulfillment
trading company
Opis:
Celem artykułu było zaproponowanie usprawnienia procesu kompletacji w hurtowni działającej w branży elektrotechnicznej, które polegało na zaprojektowaniu systemu kodów lokalizacji produktów. Dokonano pomiarów czasów poszczególnych czynności wykonywanych podczas realizacji zamówienia klienta oraz ustalono korelację między liczbą pozycji asortymentowych w realizowanym zamówieniu a czasem trwania czynności przygotowania produktów do odbioru. Na podstawie szeregu rozdzielczego punktowego ustalono średni czas trwania czynności przygotowania produktów po wprowadzeniu zaproponowanego rozwiązania.
The aim of the article was to propose the improvement of the picking process in an electrical engineering wholesaler, which consisted in designing the product localization code system. Time measurements of individual actions carried out during the execution of the customer's order were measured and also a correlation between the number of assortment items in the executed order and the duration of the preparation of the goods for delivery was established. On the basis of the point distributive series, the average duration of the preparation of the goods after the proposed solution was determined.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 107; 69-86
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies