Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Industry Expertise Heuristics for Dimensioning Shelf Space of Rack Storage Location in a Distribution Centre with Zone Picking

Tytuł:
Industry Expertise Heuristics for Dimensioning Shelf Space of Rack Storage Location in a Distribution Centre with Zone Picking
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Wichniarek, Radosław
Żywicki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201188.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution centre
order picking
decision making
decision process
heuristics
shelf space allocation
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 43--60
2080-8208
2082-1344
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Appropriate product categorization in distribution centres is important for business success because of the possibility of intuitive product finding by the picker and increased product movement. Both of these factors result in the operational efficiency of the distribution centre. The goal of this paper is to explore a model of shelf space dimensioning of storage location on a rack with vertical and horizontal product categorization in a distribution centre, where the aim is to increase total product movement/profit from all shelves of the rack. This is controlled by a packer who must complete orders by getting the goods from shelves and picking them to the container. In this problem, we develop two heuristics and compare the archived results to the CPLEX solver. The average profit ratios of both heuristics are high and approximately equal to 99%. In 10 cases, optimal solutions have been found by heuristics. The total number of possible solutions to be checked for the largest instance was reduced from 1.33 ·10156 to 1.19 ·107 thanks to the heuristic rules.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies