Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ograniczenia zasobowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    An Ant Colony Optimization Algorithm for Scheduling Parallel Machines with Sequence-Dependent Setup Costs
    Zastosowanie algorytmu mrówkowego do szeregowania zadań na maszynach równoległych z uwzględnieniem kosztów przezbrojeń zależnych od kolejności zadań
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91349.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    ant colony optimization
    unrelated machines
    sequence-dependent setup costs
    resource constraints
    algorytm mrówkowy
    dowolne maszyny
    koszty przezbrojeń
    kolejność zadań
    ograniczenia zasobowe
    Opis:
    The paper addresses the problem of scheduling preemptive jobs on parallel unrelated machines in the presence of renewable resource constraints and sequence-dependent setup costs. The objective is to minimize the weighted sum of makespan and setups. The problem is known to be NP-hard. To solve this problem, a heuristic is proposed which uses column generation technique and an ant colony optimization algorithm. The results of a computational experiment indicate that the heuristic is able to produce good results in reasonable computation time.
    Artykuł dotyczy zagadnienia szeregowania zadań podzielnych na równoległych dowolnych maszynach z uwzględnieniem ograniczeń na dostępność zasobów odnawialnych oraz kosztów przezbrojeń zależnych od kolejności wykonywania zadań. Celem jest minimalizacja ważonej sumy czasu trwania harmonogramu i przezbrojeń. Zagadnienie należy do klasy problemów NP-trudnych. W celu jego rozwiązania, zaproponowany został algorytm heurystyczny, wykorzystujący technikę generacji kolumn, oraz algorytm mrówkowy. Wyniki eksperymentu obliczeniowego wskazują, że algorytm ten jest zdolny dostarczyć dobrej jakości wyniki w rozsądnym czasie.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2013, 7, 9; 15-26
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Challenges in Bootstrapping a Start-Up Venture: Keenga Research Turning the Tables on Venture Capitalists
    Autorzy:
    Ensign, Prescott C
    Woods, Anthony A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/474942.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
    Tematy:
    entrepreneur
    business concept
    opportunity recognition
    venture capital
    bootstrapping
    lean start-ups
    concept-to-market timing
    resource commitments and constraints
    przedsiębiorca
    pomysł na biznes
    rozpoznawanie okazji rynkowych
    przyspieszone wprowadzanie produktu na rynek
    zaangażowanie zasobów i ograniczenia zasobowe
    Opis:
    This case study chronicles the timeline of a new venture – Keenga Research. Keenga Research has a novel proposition that it is seeking to introduce to the market. The business concept is to ask entrepreneurs to review the venture capital (VC) firm that funded them. Reviews of VC firms would then be developed and marketed to those interested (funds and perhaps enterprises seeking funding). What makes this case unique is that Keenga Research was a lean start-up. Bootstrapping is a situation in which the entrepreneur chooses to fund the venture with his/her own personal resources. It involves self-funding (family and friends), tight monitoring of expenses, and maintaining control of ownership and management (Winborg & Landstrom 2001; Perry, Chandler, Yao, & Wolff, 2011; Winborg, 2015). The lean start-up approach favors experimentation over elaborate planning, customer feedback over intuition and iterative design over traditional big upfront research and development. This case study requires the reader to consider a number of the basic challenges facing all entrepreneurs and new ventures. Is the concept marketable? Can the concept be developed and brought to market in a timely manner? Will the product generate revenue? How? When? What are the commitments of the entrepreneurs? Have they considered the major challenges to be faced? Since this venture involved gathering and developing research information and then creating an online platform, Keenga Research faced significant concept-to-market challenges. The research method used in this case study is first person participant observation and interviews. One of the authors was a team member so the contextual details come from direct observation and first-hand knowledge. This method of research is often used in anthropology, sociology, and social psychology where an investigator studies the group by sharing in its activities. The other author provided an objective and conceptual perspective for analyzing the venture. This combination of perspectives provides a more balanced picture.
    Źródło:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation; 2016, 12, 1; 113-136
    2299-7075
    2299-7326
    Pojawia się w:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numeryczne modelowanie w polskiej hydrogeologii – krótki przegląd dokonań z lat 2004–2017
    Numerical modelling in Polish hydrogeology – short review of results in 2004–2017 years
    Autorzy:
    Staśko, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2061877.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modelowanie numeryczne
    modele zasobowe
    transport mas
    ograniczenia i wady modelowania
    numerical modelling
    resources model
    mas transport
    limitation and deficiency of groundwater modelling
    Opis:
    Przegląd ponad 200 publikacji z zakresu numerycznego modelowania w hydrogeologii stanowi podstawę do zaprezentowania postępu i rozwoju tej szeroko stosowanej metody, szczególnie w latach 2004–2017. Wskazano trzy etapy rozwoju badań metodami modelowania. Omówiono główne trendy w zakresie modelowania przepływu wód podziemnych, migracji mas i zanieczyszczeń, zastosowań praktycznych, badania procesów i doskonalenia warsztatu badawczego. Podkreślając wiele zalet tej metody, podano wybrane przykłady, jak również wskazano na jej ograniczenia i wady. Na zakończenie przedstawiono przegląd najczęściej używanych słów kluczowych. Z natury rzeczy tego typu przegląd jest subiektywnym opisem opartym na doświadczeniu autora i doniesieniach literaturowych.
    Review of more than 200 publications on numerical modelling in hydrogeology has been presented as a base for the presentation the progress and development of this widely used method, especially during the years 2004–2017. Three stages in the research methods of modelling has been noticed. The main trends in the field of modelling groundwater flow, the mass transport and pollutants migration, practical applications, research processes and improvement of the research method has been discussed. Highlighting the many benefits of this method are given some examples as well as indicated on the constraints and disadvantages during the groundwater modelling. At the end provides an overview of the most frequently used keywords. The nature of things the review is subjective descriptions based on the experience of the author and of literature review.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2018, 471, Hydrogeologia, z. 15; 171--178
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies