An Ant Colony Optimization Algorithm for Scheduling Parallel Machines with Sequence-Dependent Setup Costs Zastosowanie algorytmu mrówkowego do szeregowania zadań na maszynach równoległych z uwzględnieniem kosztów przezbrojeń zależnych od kolejności zadań
The paper addresses the problem of scheduling preemptive jobs on parallel unrelated machines
in the presence of renewable resource constraints and sequence-dependent setup costs.
The objective is to minimize the weighted sum of makespan and setups. The problem is
known to be NP-hard. To solve this problem, a heuristic is proposed which uses column generation
technique and an ant colony optimization algorithm. The results of a computational
experiment indicate that the heuristic is able to produce good results in reasonable computation
time.
Artykuł dotyczy zagadnienia szeregowania zadań podzielnych na równoległych dowolnych
maszynach z uwzględnieniem ograniczeń na dostępność zasobów odnawialnych oraz kosztów
przezbrojeń zależnych od kolejności wykonywania zadań. Celem jest minimalizacja ważonej
sumy czasu trwania harmonogramu i przezbrojeń. Zagadnienie należy do klasy problemów
NP-trudnych. W celu jego rozwiązania, zaproponowany został algorytm heurystyczny, wykorzystujący
technikę generacji kolumn, oraz algorytm mrówkowy. Wyniki eksperymentu obliczeniowego
wskazują, że algorytm ten jest zdolny dostarczyć dobrej jakości wyniki w rozsądnym
czasie.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00