Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "odleglosc Mahalanobisa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Klasyfikacja metodą grupowania cech z uwzględnieniem ich wzajemnej korelacji
    Autorzy:
    Kwiatkowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273257.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    odległość Mahalanobisa
    segmentacja
    sygnał mowy
    Opis:
    Przedstawiono metodę klasyfikacji znajdującą zastosowanie w przypadkach braku możliwości realizacji procesu uczenia z nauczycielem. W artykule proponuje się wykorzystanie korelacji analizowanych sygnałów poprzez zastosowanie grupowania opartego na odległości Mahalanobisa. Przedstawiona metoda może znaleźć zastosowanie w zadaniach segmentacji reprezentacji LPC sygnału mowy.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2000, R. 6, nr 14, 14; 139-146
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja metody grupowania obiektów jedno- i wielocechowych z zastosowaniem odległości Mahalanobisa i analizy skupień
    A proposed method for grouping uni- and multivariate treatments using Mahalanobis distance and cluster analysis
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Czajka, Stanisław
    Adamska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41497522.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    ANOVA
    MANOVA
    analiza skupień
    grupowanie obiektów
    najmniejsza istotna odległość
    odległość Mahalanobisa
    cluster analysis
    grouping of treatments
    least significant distance
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Praca zawiera propozycję metody grupowania wielocechowych obiektów o rozkładach normalnych ze wspólną macierzą kowariancji. Metoda ta jest stosowana w analizie skupień i wykorzystuje odległości Mahalanobisa jako miarę podobieństwa dwóch obiektów. Grupowanie polega na łączeniu obiektów najbardziej do siebie podobnych, czyli takich między którymi odległość Mahalamnobisa jest najmniejsza. Jako kryterium zastopowania procesu grupowania, zarówno w przypadku obiektów wielocechowych jak i jednocechowych, przyjęto „najmniejszą istotną odległość” wyznaczoną każdorazowo dla porównywanych obiektów. Prezentowana metoda jest zilustrowana przykładem numerycznym grupowania linii DH rzepaku ozimego.
    A method for grouping the multivariate normal treatments with common covariance matrix is proposed. The method is applicable in cluster analysis and utilizes the Mahalanobis distance as a of measure similarity of two treatments. It is based on the successive merging of two most similar samples taken from the treatments in the sense of minimal distance between them. The “least significant distance” is used as the criterion to determine a stopping rule for the grouping uni- and multivariate treatments. A numerical example from the winter oilseed rape data is included to illustrate the proposed method.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 9-10
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do podziału województwa zachodniopomorskiego na rejony przydatności rolniczej
    The usage of discriminant analysis for the purposes of the division of the Zachodniopomorskie voivodship into areas of agricultural usability
    Autorzy:
    Zarod, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/44093.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    woj.zachodniopomorskie
    produkcja rolna
    warunki przyrodnicze
    analiza dyskryminacyjna
    funkcja klasyfikacyjna
    odleglosc Mahalanobisa
    rejony o zblizonej przydatnosci rolniczej
    Opis:
    W województwie zachodniopomorskim warunki przyrodnicze do produkcji rolnej są bardzo zróżnicowanie. Każdą gminę opisano więc za pomocą zmiennych dotyczących jakości gleb, uwodnienia, agroklimatu, rzeźby terenu i ogólnego wskaźnika jakości rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dane te poddano standaryzacji. Po wstępnym podzieleniu województwa zachodniopomorskiego na 10 rejonów dla każdego z nich oszacowano funkcję klasyfikacyjną i na jej podstawie dokonano ostatecznej kwalifikacji. Dodatkowo dla każdego klasyfikowanego obiektu obliczono jego odległości Mahalanobisa od środka ciężkości rejonu. Celem pracy był podział województwa zachodniopomorskiego na rejony o zbliżonej przydatności rolniczej.
    Natural conditions for rural production in the Zachodniopomorskie voivodeship show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Then, Zachodniopomorskie voivodeship was initially divided into 10 areas. For each area, the classification function was estimated and on its basis the final distribution was made. The purpose of this article is to divide the Zachodniopomorskie voivodeship into 10 areas with a similar agricultural usability.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2009, 13, 3
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet energy-based mahalanobis distance metric for testing analog and mixed-signal circuits
    Autorzy:
    Spyronasios, A. D.
    Dimopoulos, M. G.
    Hatzopoulos, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398112.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    analogowy i mieszany test sygnału
    test obwodu
    falki
    odległość Mahalanobisa
    Analog and Mixed-Signal Testing
    Circuit Test
    wavelets
    Mahalanobis distance
    Opis:
    In this paper a test method based on the wavelet transformation of the measured signal, be it supply current (Ips) or output voltage (Vout) waveform, is presented. In the wavelet analysis, a Mahalanobis distance test metric is introduced utilizing information from the wavelet energies of the first decomposition level of the measured signal. The tolerance limit for the good circuit is set by statistical processing data obtained from the fault-free circuit. Simulation comparative results on benchmark circuits for testing both hard faults and parametric faults are presented showing the effectiveness of the proposed testing scheme.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 2; 218-224
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wstępna selekcja kanałów spektralnych w procesie rozpoznania obrazowego
    Initial selection of spectral bands used in a process of image reconnaissance
    Autorzy:
    Walczykowski, P.
    Orych, A.
    Paluchowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210747.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    teledetekcja
    technika hiperspektralna
    odległość Mahalanobisa
    remote sensing
    hyperspectral techniques
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Ciągłe ulepszanie metod kamuflażu przyczynia się do poszukiwania malejących różnic w odbiciu spektralnym pomiędzy obiektami a tłem naturalnym. Główne problemy wynikające z natury tła i materiałów wykorzystywanych do kamuflażu to sposób prowadzenia rozpoznania, wybór kanałów spektralnych, dobór algorytmów umożliwiających przetworzenie zdjęć i poprawę kontrastu oraz metody wizualizacji wyników. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytm do sprawdzania kontrastu na zobrazowaniach hiperspektralnych. Poddano analizie porównawczej metody wykrywania obiektów oparte na pojedynczych zobrazowaniach, dwóch kanałach spektralnych oraz metodę automatycznego tworzenia kompozycji hiperspektralnej. Dodatkowo sklasyfikowano metody pod kątem wyróżnienia obiektów o znanej i nieznanej charakterystyce odbiciowej. Zastosowana metodyka badań jest oparta na "odległości Mahalanobisa" i wskazuje na potrzebę prowadzenia rozpoznania wielokanałowego w celu sprawnego wykrycia obiektów.
    Constant advances in methods of camouflage are responsible for the progress in image reconnaissance and the distinguishing between objects and their natural background. The main problems attributable to the nature of the background and materials used to camouflage the object are: the way in which image reconnaissance should be conducted, the choice of spectral bands used, the choice of algorithms used to process the images and methods of visualizing the results. In our studies we have applied an algorithm to evaluate the contrast of the acquired hyperspectral images. We carried out a comparative analysis of methods used to recognize objects based on single images, on two spectral bands and using an automated method of creating hyperspectral compositions. Additionally, the methods had been classified in terms of their ability to recognize objects with a known and unknown spectral curve. This methodology is based on the "Mahalanobis distance". It proves that there is a need to acquire multiband imagery information in order to make the process of object recognition more efficient.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 2; 325-337
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie zmienności fenotypowej genotypów lnu oleistego (Linum usitatissimum L.) za pomocą statystycznych metod wielowymiarowych
    Investigation of phenotypic distance of genotypes of oilseed flax (Linum usitatissimum L.) using multivariate statistical methods
    Autorzy:
    Bocianowski, J.
    Silska, G.
    Praczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/832680.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    len oleisty
    Linum usitatissimum
    genotyp
    zmiennosc fenotypowa
    metody statystyczne
    metody statystyczne wielowymiarowe
    wielowymiarowa analiza wariancji
    odleglosc Mahalanobisa
    linseed
    genotype
    phenotypic variability
    statistical method
    multidimensional statistical method
    variance analysis
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Celem badań była wielocechowa charakterystyka zmienności dziesięciu cech osiemnastu geno-typów lnu uprawnego (Linum usitatissimum L.). Zastosowano metodę analizy zmiennych kanonicznych opartą na modelu wielowymiarowej analizy wariancji dla obserwowanych cech. Materiałem do badań było: dwanaście rodów hodowlanych i sześć odmian lnu uprawnego. Doświadczenia założono w układzie całkowicie losowym w trzech powtórzeniach, w dwóch sezonach wegetacji (2008, 2009) w Zakładzie Doświadczalnym IWNiRZ w Wojciechowie. Rody i odmiany oceniono pod względem dziesięciu cech ilościowych. Przeprowadzona wielowymiarowa analiza wariancji wykazała istotne zróżnicowanie genotypów, jak również zróżnicowanie ekspresji genotypów w latach. Zastosowana metoda zmiennych kanonicznych wykazała różne zachowanie genotypów w poszczególnych latach. Stwierdzono istotną statystycznie korelację odległości Mahalanobisa otrzymanych w obu latach: r = 0,5942, P < 0,001. Genotypy charakteryzujące się największym zróżnicowaniem genetycznym mogą posłużyć do tworzenia odrębnych pul genetycznych lnu uprawnego.
    The aim of this study was the multivariate characteristics of the variability of ten traits of eighteen flax objects. The multivariate analysis of variance and canonical variate analysis were used. The plant material consisted of 12 breeding lines and 6 registered varieties of flax The experiments were carried out using completely randomized design in three replications during two crop seasons of 2008 and 2009 in an experimental station of Institute of Natural Fibres & Medicinal Plants in Wojciechów. Tested genotypes of flax were evaluated in respect to ten quantitative traits. Multivariate analysis of variance showed significant differences of the investigated genotypes and expression of genotypes in the years of study. The results of canonical variate analysis revealed differences between all the experimental objects in the years of study. Statistically significant correlation of Mahalanobis distance obtained in both years, r = 0.5942, P < 0.001, was found.. Genotypes having the greatest genetic diversity can be used to create a gene pool of flax.
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of Multivariate Outliers - Problems and Challenges of Visualization Methods
    Identyfikacja wielowymiarowych obserwacji odstających– problemy i wyzwania metod wizualizacyjnych
    Autorzy:
    Majewska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593668.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Mahalanobis distance
    Masking
    Outlier
    Swamping effect
    Efekt maskowania
    Efekt zanurzania
    Obserwacja odstająca
    Odległość Mahalanobisa
    Wizualizacja
    Opis:
    The identification of outliers is often thought of as a means to eliminate observations from a data set to avoid disturbance in further analyses. But outliers may as well be the interesting observations in themselves, because they can give us hints about certain structures in the data or about special events during the sampling period. Therefore, appropriate methods for the detection of outliers are needed. Literature is abundant with procedures for detection and testing of single outliers in sample data. The difficulty of detection increases with the number of outliers and the dimension of the data because the outliers can be extreme in any growing number of directions. An overview of multivariate outlier detection methods that are provided in this study because of its growing importance in a wide variety of practical situations. We focus on methods that can be visually presented.
    Proces identyfikacji obserwacji odstających jest często rozważany jako wstęp do eliminacji obserwacji nietypowych ze zbiorów danych w celu uniknięcia jakichkolwiek problemów w dalszej analizie danych. Tymczasem obserwacje nietypowe dostarczają niejednokrotnie istotnych informacji o strukturze danych lub wyjątkowych zdarzeniach podczas badanego okresu. Dlatego potrzebne są właściwe metody identyfikacji tychże obserwacji. Literatura jest bogata w metody wykrywania obserwacji nietypowych w jednowymiarowych przypadkach. W wielowymiarowej przestrzeni proces ten znacznie się komplikuje. W artykule prezentujemy wybrane metody wizualizacyjne wykrywania wielowymiarowych obserwacji nietypowych.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 69-83
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podobieństwo struktury wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważony rozwój: nowe narzędzia badawcze
    The Similarity of the Structure of Selected Budget Expenditures of Polish Voivodships and Their Sustainable Development: New Research Tools
    Autorzy:
    Deręgowski, Karol
    Krzyśko, Mirosław
    Wołyński, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/965024.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wydatki budżetowe
    zrównoważony rozwój
    jądrowe składowe główne
    odległość Mahalanobisa
    budget expenditure
    sustinable development
    kernel principal
    components
    mahalanobis distance
    Opis:
    Celem tej pracy jest opisanie zależności między strukturą wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważonym rozwojem. Do tego opisu użyto rozszerzonej jądrowej analizy składowych głównych na przypadek, gdy województwa charakteryzowane są wieloma cechami obserwowanymi w wielu momentach czasowych. Podział województw na grupy jednorodne proponowany jest metodą analizy skupień. Wybór wskaźników zrównoważonego rozwoju najbardziej charakterystycznych dla wyróżnionych skupień odbywa się przy użyciu odległości Mahalanobisa.
    The purpose of this paper is to describe the relationship between the structure of selected budget expenditure of Polish voivodships and their sustainable development. The extended analysis of the kernel principal components was used for this description when the Polish voivodships are characterised by many features observed in many time points. The division of Polish voivodships into homogeneous groups is proposed by the cluster analysis method. The selection of sustainability indicators most characteristic of the distiguished clusters takes place using the Mahalanonis distance.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 436-448
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the nitrogen and magnesium doses effects of two cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods
    Analiza efektów dawek azotu i magnezu dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.) z użyciem metod wielowymiarowych
    Autorzy:
    Bocianowski, Jan
    Cichocki, Marek
    Szulc, Piotr
    Tratwal, Anna
    Nowosad, Kamila
    Kobus-Cisowska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334705.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    canonical variate analysis
    maize
    stay-green
    nitrogen
    magnesium
    Mahalanobis distances
    analiza zmiennych kanonicznych
    kukurydza
    azot
    magnez
    odległość Mahalanobisa
    Opis:
    The paper presents the results of a multivariable research regarding the evaluation of variability of selected quantitative traits in two cultivars of maize (Zea mays L.): ES Palazzo and ES Paroli after using doses of nitrogen and magnesium. The study took into account 12 traits recorded for three years (2009-2011). The statistical analysis of obtained results was conducted using multivariable methods: multivariate analysis of variance, canonical variable analysis and Mahalanobis distances. The most varied objects were A4B1C2 and A1B2C1 (in 2009), A4B1C1 and A2B2C2 (in 2010), A4B2C1 and A1B2C2 (in 2011) and A4B2C1 and A1B2C2 (for all three years). The most similar objects (with regard to the 12 traits analyzed together) were A4B2C2 and A3B2C2 (in 2009), A4B2C2 and A3B1C2 (in 2010), A2B2C2 and A2B1C2 (in 2011) and A4B2C2 and A3B2C2 (for all three years). The Mahalanobis distances between particular objects in particular years of observations were positive and statistically significantly correlated.
    W pracy przedstawiono wyniki badania zmienności wybranych cech ilościowych dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.): ES Palazzo i ES Paroli po zastosowaniu różnych dawek azotu i magnezu stosując wielowymiarowe metody statystyczne. W badaniach wzięto pod uwagę 12 cech ilościowych obserwowanych w doświadczeniu trzyletnim przeprowadzonym w latach 2009-2011. Analiza statystyczna uzyskanych wyników została przeprowadzona z użyciem metod wielowymiarowych: wielozmiennej analizy wariancji, analizy zmiennych kanonicznych i odległości Mahalanobisa. Najbardziej zróżnicowanymi obiektami były A4B1C2 i A1B2C1 (w 2009), A4B1C1 i A2B2C2 (w 2010), A4B2C1 i A1B2C2 (w 2011) oraz A4B2C1 i A1B2C2 (dla wszystkich trzech lat). Natomiast, najbardziej podobnymi obiektami (pod względem wszystkich 12 cech traktowanych łącznie) były A4B2C2 i A3B2C2 (w 2009), A4B2C2 i A3B1C2 (w 2010), A2B2C2 i A2B1C2 (w 2011) oraz A4B2C2 i A3B2C2 (dla trzech lat). Odległości Mahalanobisa pomiędzy poszczególnymi obiektami w poszczególnych latach prowadzenia obserwacji były dodatnio i istotnie statystycznie skorelowane. Słowa
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 4-9
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification
    Autorzy:
    Al-Bugharbee, Hussein
    Samaka, Hatem
    Zubaidi, Salah L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955226.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    Mahalanobis distance
    signal processing
    monitorowanie stanu
    przetwarzanie sygnałów
    odległość Mahalanobisa
    Opis:
    Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 4; 25-32
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies