Temat: nuts - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Problem of Division of the Mazowieckie Voivodship into NUTS Units and the Accessibility of EU funds post 2020
Problem podziału województwa mazowieckiego na jednostki NUTS a dostępność środków unijnych po 2020 roku
Autorzy:: Kacperski, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/461147.pdf
Data publikacji:: 2015-06
Wydawca:: Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:: NUTS,
Mazowieckie Voividship
województwo mazowieckie
Opis:: The article addresses crucial problem of territorial subdivision of Poland into NUTS. This problem is currently especially important since the next round of negotiations on revision of the classification of territorial units for statistics with EUROSTAT is approaching. The article presents the purpose and the scope of statistical division at NUTS 2 level. In the period of 2007-2013 Mazowieckie Voivodship was in the group of less developed regions, while in the next financial perspective 2014-2020 is classified as more developed regions. This is because its GDP per capita in the reference period amounted to over 90% of the EU average (region went straight to the top category omitting the category of transition regions). Statistical division of the region into two separate units NUTS 2 after 2020 would allow these regions to qualify for two different categories of wealth: better-developed region (Warsaw metropolitan area) and less developed region (the remaining part of the Mazowieckie Voivodship).
Zbliża się kolejna runda negocjacji rewizji klasyfikacji jednostek terytorialnych do celów statystycznych z EUROSTAT. W artykule przedstawiono cel i zakres podziału statystycznego na poziomie NUTS 2. Województwo mazowieckie w perspektywie programowania 2007-2013 znajdowało się w regionów słabiej rozwiniętych, natomiast w kolejnej perspektywie 2014-2020 zostało zakwalifikowane do regionów lepiej rozwiniętych, ponieważ jego PKB na mieszkańca w okresie referencyjnym wyniósł powyżej 90% średniej UE (region przeszedł więc od razu do najwyższej kategorii z pominięciem kategorii regionów przejściowych). Statystyczny podział województwa na dwie odrębne jednostki na poziomie NUTS 2 po roku 2020 pozwoliłby na zakwalifikowanie tych regionów do dwóch różnych kategorii zamożności: regionu lepiej rozwiniętego (Obszaru Metropolitalnego Warszawy) i regionu słabiej rozwiniętego (pozostałej części Mazowsza).
Źródło:: MAZOWSZE Studia Regionalne; 2015, 17; 141-144
1689-4774
Pojawia się w:: MAZOWSZE Studia Regionalne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Human capital convergence in European NUTS 2 regions
Autorzy:: Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22404484.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: human capital
convergence
NUTS 2 region
Opis:: Research background: The role of human capital in modern economy development is as important as that of material growth factors. According to the three-sector model theory, economic growth is associated with the process of labour force leaving the primary sector. The research issue addressed in this paper was the human capital level estimation in European NUTS 2 regions and the relationship between the human capital level and sectoral structure of the economy. Purpose of the article: The article aimed to verify the hypotheses of absolute and conditional human capital convergence in European NUTS 2 regions. The analysis covered the 2005-2020 period for European NUTS 2 regions and two subgroups: the CEE regions and the Western European regions. Methods: A composite indicator approach was adopted to measure human capital levels in NUTS 2 regions. In order to verify the absolute and conditional b-convergence hypotheses, dynamic panel data models were estimated. The Blundell and Bond system-GMM estimator with parameter standard errors robust to heteroscedasticity was used. Findings & value added: The study positively verified the hypotheses of absolute and conditional convergence in each group of regions. Percentages of employees in sectors proved to be the steady-state determinants. The time needed to reduce differences occurring in human capital levels by half (a half-life) was about 11 times greater for the CEE regions than for the Western European ones. The value added of the article lies in proving the relationship between the sectoral structure of employees and the pace of human capital convergence in European NUTS 2 regions.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2023, 18, 2; 367-392
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Measure For Regional Resilience To Economic Crisis
Autorzy:: Markowska, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465679.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic crisis
aggregate measure
NUTS 2
Opis:: The purpose of the study (presented in this article) was to develop a measure of resilience to crisis, one that may be applied to regional data. In principle, such measure can take either positive or negative values. A positive value confirms resilience to crisis, whereas a negative one confirms the absence of resilience (sensitivity/vulnerability). The measure uses growth rates referred to the previous year under the assumption that crisis results in a slowdown in growth, or even in a decline in values of important economic indicators. Growth rates are standardized by dividing values of original change rates by medians specified based on spatio-temporal data modules. Such division results in each characteristic being brought to equal validity. Simultaneously, the original character is maintained and variables are not “flattened” by the outliers. Changing destimulants into stimulants occurs during growth rates calculation. The measure of resilience to crisis is calculated as an arithmetic mean of the values of characteristics brought to comparability. The measure of resilience can be converted into the measure of sensitivity by multiplying it by (-1). The application of the proposed measure to assessing the resilience to crisis in the period 2006-2011 is presented for regions meant as the European Union NUTS2 units. The measure is based on comparable data, which allowed for using only six variables measuring changes in GDP, salaries, investments, household income, employment and unemployment.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 293-308
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Spatial variability of the socio-economic development in terms of population and settlement at the level of NUTS 4 units. The case study of Poland, Slovakia and Lithuania
Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w aspekcie ludność i osadnictwo na poziomie jednostek NUTS 4. Przykład Polski, Słowacji i Litwy
Autorzy:: Krupickaite, Dovile
Konecka-Szydłowska, Barbara
Hauke, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1023187.pdf
Data publikacji:: 2014-03-20
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: population
settlement
NUTS 4
Polska
Slovakia
Lithuania
ludność
osadnictwo
jednostki NUTS 4
Polska
Słowacja
Litwa
Opis:: The aim of the study is to analyze disparities in socio-economic development in terms of population and settlement in supranational dimension. The analysis was carried out on the example of three countries: Poland, Slovakia and Lithuania and refers to units of local level – NUTS 4, with 379, 79, and 60, respectively, units. The time range of research covers the period 2000–2010. The main result of the analysis is identification of three types of areas: areas of growth, transition and stagnation in terms of the population-settlement for these three countries treated together as a single object at a local level (NUTS 4). We also investigate the spatial auto-correlation with the use of the global statistics I – Moran, together with an analysis of the local index of spatial dependence (LISA) and separate determinants that most affect the level of socio-economic development value measured by the synthetic index in terms of population and settlement at the local level.
Celem opracowania jest analiza zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w aspekcie ludność i osadnictwo w wymiarze ponadkrajowym. Analiza prowadzona na przykładzie trzech państw: Polski, Słowacji i Litwy i odnosi się do jednostek poziomu lokalnego NUTS 4, które liczą odpowiednio 379, 79 i 60 jednostek. Zakres czasowy badań obejmuje lata 2000–2010. Podstawowym wynikiem przeprowadzonej analizy jest wydzielenie w układzie trzech państw na poziomie lokalnym (NUTS 4) obszarów wzrostu, przejściowych i stagnacji w aspekcie ludnościowo-osadniczym. Ponadto obliczono wartości lokalnej statystyki I – Morana wraz z analizą lokalnych współczynników zależności przestrzennej (LISA) i wydzielono determinanty, które najbardziej wpływają na wartości wskaźnika syntetycznego Ws w aspekcie ludność i osadnictwo na poziomie lokalnym.
Źródło:: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2014, 25; 135-149
2353-1428
Pojawia się w:: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Correlations between basic physical parameters of nuts and the weight of common beech (Fagus sylvatica L.) seeds
Autorzy:: Kaliniewicz, Z.
Tylek, P.
Anders, A.
Markowski, P.
Rawa, T.
Andros, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/297912.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:: nuts
seeds
physical properties
variation
correlation
Opis:: Selected physical attributes of common beech nuts harvested from four tree stands in northern Poland were determined. Seeds were manually extracted from every nut. Seeds and nuts were weighed, and the results were used to determine the ratio of seed weight to nut weight, which described the degree of nut filling. Physical parameters and the calculated coefficients were compared by the t-test for independent samples, analysis of variance, correlation analysis and linear regression analysis. The following ranges of variation were reported in the physical attributes of nuts and the coefficients of common beech seeds: critical transport velocity of nuts - from 6.33 to 11.28 m s-1, nut thickness - from 4.76 to 9.86 mm, nut width - from 6.46 to 13.54 mm, nut length - from 12.63 to 21.62 mm, angle of sliding friction of nuts - from 15.67 to 26.67o, nut weight - from 93.0 to 513.7 mg, coefficient of sliding friction of nuts - from 0.28 to 0.50, seed weight - from 11.0 to 374.8 mg, and ratio of seed weight to nut weight - from 0.08 to 0.88. The majority of nuts contained one seed (average weight of 195.36 mg), and only 2.3% of nuts contained two seeds (average weight of 103.11 mg). The attribute that was most highly correlated with the ratio of seed weight to nut weight was seed weight (0.685), followed by critical transport velocity (0.527) and weight of nuts (0.493). The results indicate that common beech seeds would be processed most effectively in vibration-pneumatic separators or, alternatively, in pneumatic separators where nut fractions obtained with the use of mesh screens can be sorted separately.
Źródło:: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(1); 5-14
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zmiany w poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego regionów NUTS 3 w Europie Środkowo-Wschodniej w latach 1999–2011
Changes in the Level of Socio-economic Development of the NUTS 3 Re-gions in Central and Eastern Europe in the Years 1999–2011
Autorzy:: Kola-Bezka, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/549086.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: regiony NUTS 3
EŚW
poziom rozwoju społeczno-gospodarczego
NUTS 3 regions
CEE
level of socio-economic development
Opis:: Celem opracowania jest określenie kierunków i skali zmian w poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego regionów NUTS 3 w EŚW, jakie zaszły w latach 1999–2011. Wykorzystano do tego metodę analizy danych statystycznych (PKB per capita, realny wzrost PKB). Uzyskane wyniki wskazują, że w latach 1999–2011 we wszystkich krajach EŚW powiększyły się międzyregionalne dysproporcje w poziomie rozwoju, głównie za sprawą dynamicznego rozwoju regionów stołecznych i uprzemysłowionych. W tym okresie, mimo pewnych perturbacji spowodowanych światowym kryzysem gospodarczym, które zaburzyły procesy rozwojowe w tym regionie świata w latach 2008–2011, zdecydowana większość regionów charakteryzowała się wzrostem, niekiedy bardzo znaczącym, realnego PKB per capita. W EŚW istnieją jednak również regiony, w których realny PKB per capita w 2011 r. był mniejszy niż w 1999 r., co może świadczyć o pogorszeniu się ich poziomu rozwoju, a co za tym idzie, poziomu życia ich mieszkańców. Wśród priorytetów polityki spójności realizowanej w krajach EŚW powinno więc znaleźć się nie tylko zmniejszanie skali przestrzennych zróżnicowań w poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego, ale także poprawa poziomu życia w regionach, zwłaszcza najsłabiej rozwiniętych.
The aim of this paper is to identify the direction and the scale of changes in the level of socio-economic development of NUTS 3 regions in CEE in the years 1999-2011. This was examined on the basis of analyses of statistical data (GDP per capita, real GDP growth). The results indicate that in the years 1999-2011 in all CEE countries interregional disparities in the level of socio-economic development increased, mainly due to the dynamic development of metropolitan regions and industrialized areas. During this period, despite some turbulences caused by the global economic crisis, which disturbed the processes of development in CEE in 2008-2011, the vast majority of regions characterized by an increase of, sometimes very significant, real GDP per capita. In CEE, however, there are also regions where real GDP per capita in 2011 was less than in 1999, which may indicate a deterioration of their level of development, and thus, the standard of living of their inhabitants. Among the priorities of the cohesion policy implemented in the CEE countries should, therefore, be found not only reducing the spatial disparities in socio-economic development, but also improving the standard of living in the regions, in particular the least developed
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 43; 102-113
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Miasta wojewódzkie a ich otoczenie – trendy zmian sektorowej struktury pracujących
Autorzy:: Markowska, Małgorzata
Strahl, Danuta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/581974.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: NUTS 4
miasta
otoczenie
struktura pracujących
trendy
Opis:: Celem artykułu jest ocena trendów zmian sektorowej struktury pracujących w polskich miastach – stolicach województw i ich otoczeniu (powiatach sąsiadujących) w latach 2005-2014. Wykorzystano dane GUS (BDL) o liczbie pracujących w sektorach (rolnictwo, przemysł, finanse, handel i usługi) w wybranych jednostkach terytorialnych szczebla NUTS 4 – 18 miast będących administracyjnymi centrami polskich regionów oraz 44 sąsiadujące z nimi powiaty. Do ustalenia trendów zmian posłużyła modyfikacja miary podobieństwa struktur, co pozwoliło na wydzielenie grup miast, w których nastąpiło – w sensie upodabniania – zbliżanie (9 miast) lub oddalanie się (4) struktur pracujących w analizowanym okresie, oraz budowę prognoz zmian na trzy kolejne lata.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 477; 135-143
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: IDENTIFYING REGIONAL DIVERSIFICATION AND SPATIAL DEPENDENCE OF EMPLOYMENT IN EU REGIONS AS ONE OF SOCIAL COHESION INDICATORS
IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Autorzy:: Bal-Domańska, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/654664.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Zależność przestrzenna
spójność społeczna
zatrudnienie
regiony NUTS-2 UE.
Spatial dependence
social cohesion
employment
EU NUTS-2 regions.
Opis:: Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium. Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
The objective of this article is to identify spatial dependence in terms of employment as one of the basic indicators of social and economic cohesion in the European Union. The implementation of the social cohesion principle refers to reducing disproportions between countries and regions in areas such as employment. For the European Community, this aspect is of particular importance since one of its objectives consists precisely in the promotion of the development of balanced economic activities across the territory. The presented analysis is to provide an answer to the question about the occurrence of regional clusters characterised by similar labour market development levels. This approach can be helpful in taking decisions about financial support and allow for the identification of spatial clusters characterised by an unfavourable situation. The analysis covers the period 2005-2012, which allowed for the assessment of changes in spatial interaction vis-à-vis employment as one of the most important indicators of social cohesion after EU enlargement in 2004 – the largest single expansion of the European Union (EU) in terms of territory, number of states and population, including labour market.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Development differences between Central and Eastern European regions by country borders
Autorzy:: Poreisz, Veronika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/522360.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: R & D
Regiony Nuts2
Regiony przygraniczne
Różnice rozwojowe
Border regions
Development differences
Nuts2 regions
R&d
Opis:: Current study compares the economic development differences at EU NUTS 2 level of boundary regions of 5 countries: Austria, Slovakia, the Czech Republic, Poland and Hungary. There are several indicators, applicable for testing regional development differences, inter alia the regional GDP, unemployment rate, economic activity, industrial concentration and the rate of R&D. EUROSTAT and official statistical data of individual nations are being used in the analysis. The examined time interval expands from 2004 to present days, changes implemented since the EU expansion are being shown. The purpose of this study is the comparison of the regions in this area. If the developing differences are known, efficient strategies and regional politics can be set up. They can enhance economic development and support and may strengthen the cooperation and cohesion of regions.
Źródło:: Journal of Economics and Management; 2015, 19; 123-136
1732-1948
Pojawia się w:: Journal of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ocena zmian struktury pracujących w unijnych regionach szczebla NUTS 2 z wykorzystaniem miary Braya i Curtisa
Structural changes of employment in EU NUTS 2 regions evaluated with Bray & Curtis measure
Autorzy:: Markowska, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/438833.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:: regiony NUTS 2
sektory gospodarki
struktury pracujących
zróżnicowanie struktur
NUTS 2 regions
economic sectors
employment structure
structure diversity
Opis:: Celem artykułu jest ocena zmian struktury pracujących, zaobserwowanych w europejskiej przestrzeni regionalnej szczebla NUTS 2. Struktura pracujących zostanie ujęta w układzie trzech sektorów gospodarki, czyli rolnictwa, przemysłu i usług. Zakres czasowy prowadzonych badań dotyczy dwóch zazębiających się okresów, lat 2000–2008 i 2008–2012, co wynika ze sposobu prezentacji danych w bazach Eurostatu (zmiana podejścia do nomenklatury Europejskiej Klasyfikacji Działalności Gospodarczej NACE z 1997 roku, która w 2008 roku została uaktualniona). Przyczyny zmian to głównie pojawienie się nowych dziedzin działalności, zwłaszcza tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi. W nowym układzie NACE różnią się głównie dane na temat działalności firm, a z tego powodu także dane dotyczące rynku pracy, w tym – przykładowo – zmieniły się definicje pracujących w przemysłach wysokiej technologii i usługach opartych na wiedzy, co spowodowało utratę porównywalności. Jako metodę badawczą zastosowano w pracy miarę zróżnicowania struktur, co umożliwi identyfikację intensywności przeobrażeń na rynku pracy w czasie i przestrzeni.
The aim of the paper is the evaluation of the changes observed in the employment structure at the European regional space of NUTS 2 level. The employment structure is expressed in three elements: agriculture, industry and services. Data covers two overlapping periods: 2000–2008 and 2008–2012. This is because of the changes in Eurostat data bases imposed by the update of European Classification of Economic Activities introduced in 2008 to the original regulation from 1997. New activities were defined, mainly in the field of information services and technologies. In new system, information on enterprises and labour market and some definitions in high-tech industries and services are not fully comparable with the old one. This problem is discussed in the paper. The measure of structures diversity is the basic research method for the analysis presented in the paper. It makes it possible to identify the intensity of labour market changes in both time and space.
Źródło:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2015, 29, 2; 7-22
2080-1653
Pojawia się w:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "nuts" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język