Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nonparametric methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    The Level of Hard Competencies and the Amount of Earnings – Evaluation by Selected Nonparametric Methods
    Poziom kompetencji twardych a wysokość zarobków – ocena za pomocą wybranych metod nieparametrycznych
    Autorzy:
    Grześkowiak, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654614.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kompetencje
    zarobki
    metody nieparametryczne
    rozkłady względne
    competencies
    earnings
    nonparametric methods
    relative distributions
    Opis:
    W artykule podjęto tematykę porównania zarobków osiąganych w grupach osób deklarujących różny poziom posiadanych kompetencji twardych: umiejętności analizowania informacji, kompetencji informatycznych, obsługi urządzeń, wykonywania obliczeń oraz znajomości języka obcego. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania Bilans Kapitału Ludzkiego. Do oceny różnic w zarobkach zastosowano nieparametryczne metody statystyczne: estymację jądrową oraz koncepcję rozkładów względnych. Wyniki badania wskazują, że lepszym umiejętnościom towarzyszą wyższe zarobki oraz że różnice wykazują odmienności w zależności od typu kompetencji.
    The article discusses the comparison of earnings achieved in groups of people who declare different levels of following hard competences: information analysis abilities, computer skills, machine operation, making calculations and foreign language skills. The analysis is based on data from the nationwide study of the Human Capital in Poland. Nonparametric statistical methods are used to evaluate the differences in earnings: the kernel estimation and the concept of relative distributions. The results show that better skills are associated with higher earnings and that there are differences depending on the type of competencies.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 143-156
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric methods in the analysis of the quality of kernel of selected winter wheat cultivars
    Zastosowanie metod nieparametrycznych w analizie jakości ziarna wybranych odmian pszenicy ozimej
    Autorzy:
    Ćwiklińska, Magdalena
    Hanusz, Zofia
    Soja, Jakub
    Polak, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204319.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nonparametric methods
    winter wheat
    seed quality
    metoda nieparametryczna
    pszenica ozima
    jakość ziarna
    Opis:
    The paper presents a statistical analysis of weight and diameter of kernel obtained for eight investigated winter wheat cultivars. Preliminary analyses of experimental results, such as compliance with a normal distribution, equality of variance for particular cultivars, and occurrence of outliers proved that there is no justification for the use of a traditional one-way analysis of variance for verification of hypotheses according to which weight and diameter of grains of the investigated winter wheat cultivars do not differ. A nonparametric Kruskal-Wallis test was used for verification of hypotheses which based on the experimental results enabled to reject both hypotheses. Further, simultaneous average weight and diameters of grain of the investigated cultivars were compared with the use of Nemenyi-Dunn test. The applied test enabled to conclude which cultivars had a significantly higher weight than the others. Analogous comparisons were carried out for the diameter of kernels of the investigated winter wheat cultivars.
    W pracy przedstawiono analizę statystyczną masy oraz średnicy ziarniaków uzyskanych dla ośmiu badanych odmian pszenicy ozimej. Wstępne analizy wyników eksperymentalnych, takie jak, zgodność z rozkładem normalnym, równość wariancji dla poszczególnych odmian oraz wystąpienie obserwacji odstających, wykazały brak podstaw do zastosowania klasycznej jednokierunkowej analizy wariancji do weryfikacji hipotez o braku zróżnicowania masy oraz średnicy ziarniaków badanych odmian pszenicy ozimej. Do weryfikacji hipotez wykorzystano nieparametryczny test Kruskala-Wallisa, który w oparciu o wyniki eksperymentalne pozwolił odrzucić obydwie hipotezy. W dalszej kolejności dokonano porównań jednoczesnych średnich mas i średnic ziarniaków badanych odmian stosując test Nemenyi-Dunna. Zastosowany test pozwolił stwierdzić, które odmiany charakteryzowały się masą istotnie wyższą od pozostałych. Analogiczne porównania przeprowadzono dla średnicy ziarniaków badanych odmian pszenicy ozimej.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 125--134
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the spatial variability of the concentrations of Na+ and K+ ions in the groundwater sourced in Southern Poland
    Autorzy:
    Kotowski, T.
    Satora, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208286.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    aquifer
    groundwater
    ion concentrations
    nonparametric methods
    spatial variability
    warstwa wodonośna
    wody podziemne
    stężenie jonów
    zasoby wód podziemnych
    Opis:
    Differences in the spatial variability of Na+ and K+ ion concentrations in the groundwater sourced in Southern Poland have been analysed. The study was based on selected hydrogeological environments differing in the lithology and geometry of aquifer rock voids. The hydrogeochemical background for Na+ and K+ ions was determined for various hydrogeological environments as well. The hydroge-ochemical background ranges obtained do not deviate significantly from the background ranges for groundwater observed in other areas of Poland. The analyses conducted indicate the presence of anomalous concentrations of Na+ and K+ ions in all hydrogeological environments often accompanied with significantly elevated concentrations of Cl- and SO42– ions. Owing to the fact that the data analysed exhibit a distribution deviating considerably from a normal one, non-parametric methods of statistical inference were used. The results obtained indicate statistically significant differences between the variabilities of Na+ and K+ ion concentrations in various hydrogeological environments. The factors responsible for such differences are lithological variability and different groundwater circulation systems.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2016, 42, 2; 5-18
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Outliers vs Robustness in Nonparametric Methods of Regression
    Obserwacje odstające a problem odporności
    Autorzy:
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658308.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    obserwacje odstające
    odporność
    nieparametryczne metody regresji
    outliers
    robustness
    nonparametric regression methods
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zagadnieniu odporności metod regresji na obserwacje odstające występujące w zbiorze danych. W pierwszej części przedstawiono wybrane metody identyfikacji obserwacji nietypowych. Następnie badano odporność trzech nieparametrycznych metod regresji: PPR, POLYMARS i RANDOM FORESTS. Analiz dokonano za pomocą procedur symulacyjnych na zbiorach danych, w których wykryto obserwacje odstające. Mimo dosyć powszechnych przekonań o odporności regresji nieparametrycznej okazało się, że modele zbudowane na całych zbiorach danych mają istotnie mniejsze zdolności predykcyjne niż modele uzyskane na zbiorach, z których usunięto obserwacje nietypowe.
    The article addresses the question of how robust methods of regression are against outliers in a given data set. In the first part, we presented the selected methods used to detect outliers. Then, we tested the robustness of three nonparametric methods of regression: PPR, POLYMARS, and RANDOM FORESTS. The analysis was conducted applying simulation procedures to the data sets where outliers were detected. Contrary to a relatively common conviction about the robustness of nonparametric regression, the study revealed that the models built on the basis of complete data sets represent a significantly lower predictive capability than models based on the sets from which outliers were discarded.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 99-109
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody nieparametrycznego wygładzania krzywych do analizy danych zmierzonych na obiekcie rzeczywistym metodą testu impulsowego
    Application of nonparametric curve smoothing methods to analysis of data measured on real object by the use of impulse test
    Autorzy:
    Iwaniec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328451.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    nieparametryczne metody wygładzania krzywych
    funkcja przejścia
    funkcja koherencji
    nonparametric curve smoothing methods
    transfer function
    coherence function
    Opis:
    W pracy zaproponowano metodę umożliwiającą poprawianie jakości danych stanowiących podstawę do estymacji funkcji przejścia, zmierzonych metodą testu impulsowego na obiekcie rzeczywistym, dla którego nie jest możliwe poprawne wyznaczenie funkcji przejścia przy użyciu metod klasycznych ze względu na bardzo niskie wartości funkcji koherencji dla zmierzonych charakterystyk siły wymuszającej i odpowiedzi układu.
    In the paper there is presented the new method for quality improvement of data measured on the real object by the use of impulse test. The method makes it possible to estimate transfer functions correctly in case when classical methods fail because of very low values of coherence function for measured characteristics of exciting force and system response.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 115-120
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A complete gradient clustering algorithm formed with kernel estimators
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Charytanowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907781.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza danych
    eksploracja danych
    grupowanie
    metoda statystyczna
    estymacja jądrowa
    obliczenia numeryczne
    data analysis
    data mining
    clustering
    gradient procedures
    nonparametric statistical methods
    kernel estimators
    numerical calculations
    Opis:
    The aim of this paper is to provide a gradient clustering algorithm in its complete form, suitable for direct use without requiring a deeper statistical knowledge. The values of all parameters are effectively calculated using optimizing procedures. Moreover, an illustrative analysis of the meaning of particular parameters is shown, followed by the effects resulting from possible modifications with respect to their primarily assigned optimal values. The proposed algorithm does not demand strict assumptions regarding the desired number of clusters, which allows the obtained number to be better suited to a real data structure. Moreover, a feature specific to it is the possibility to influence the proportion between the number of clusters in areas where data elements are dense as opposed to their sparse regions. Finally, the algorithm-by the detection of one-element clusters-allows identifying atypical elements, which enables their elimination or possible designation to bigger clusters, thus increasing the homogeneity of the data set.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 123-134
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies