Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network diagnostics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-29 z 29
    Tytuł:
    Strategia w zakresie innowacyjności rozwojem przedsiębiorstw sektora komunalnego we współpracy z instytucjami naukowo-badawczymi
    Strategy for innovation development of companies in utilities in cooperation with scientific-research institutions
    Autorzy:
    Karwot, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325344.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    strategia
    innowacyjność
    wiedza
    nauka
    CSR
    gospodarka oparta na wiedzy
    systemy inteligentne
    diagnostyka sieci
    wspomaganie decyzji
    monitoring inteligentny
    platforma ERP
    strategy
    innovation
    knowledge
    science
    knowledge-based economy
    intelligent systems
    network diagnostics
    decision support
    intelligent monitoring
    ERP platform
    Opis:
    W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
    The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 99-112
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problems of modelling toxic compounds emitted by a marine internal combustion engine in unsteady states
    Autorzy:
    Rudnicki, J.
    Zadrąg, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259322.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    technical diagnostics
    diesel engine
    dynamic processes
    neural network
    Opis:
    Contemporary engine tests are performed based on the theory of experiment. The available versions of programmes used for analysing experimental data make frequent use of the multiple regression model, which enables examining effects and interactions between input model parameters and a single output variable. The use of multi-equation models provides more freedom in analysing the measured results, as those models enable simultaneous analysis of effects and interactions between many output variables. They can also be used as a tool in preparing experimental material for other advanced diagnostic tools, such as the models making use of neural networks which, when properly prepared, enable also analysing measurement results recorded during dynamic processes. The article presents advantages of the use of the abovementioned analytical tools and a sample application of the neural model developed based on the results of examination carried out on the engine research rig.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2014, 4; 57-65
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie serwisowych bazy wiedzy w diagnostyce sieci CAN
    Use of service knowledge in the diagnosis of network CAN
    Autorzy:
    Duer, S.
    Grzyb, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310114.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    sieć CAN
    AutoData
    diagnostyka pojazdów
    CAN network
    vehicle diagnostics
    Opis:
    W pracy przedstawiono problematykę wykorzystania bazy wiedzy serwisowej „AutoData” na potrzeby wspomagania procesu diagnozowanie usterek w sieci CAN B. W tym celu przedstawiono w postaci metodyki kroki postępowania specjalisty w tym zakresie. Nieznajomość informacji w bazie serwisowej zasadniczo uniemożliwia zlokalizowanie punktu diagnostycznego (pomiarowego), gdzie można efektywnie podłączyć urządzenie diagnostyczne. Sposób diagnostyki sieci CAN polega głównie na sprawdzeniu poprawności przebiegu sygnałów sieci CAN z ich sygnałami wzorcowymi.
    The paper presents the problem of the use of the knowledge base service "Autodata" for the purpose of supporting the process diagnozo-bleshooting CAN network B. For this purpose, the methodology presented in the form of steps to follow specialist in this field. Ignorance of the information in the database service generally impossible to locate the point of diagnosis (measurement) where you can effectively connect the diagnostic tool. Method for the diagnosis CAN network consists mainly of checking the correctness of the signals to CAN networks with their calibrating signals.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 836-839
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie sieci komunikacyjnych w aspekcie rozwoju systemów diagnostycznych pojazdów mechanicznych
    Application of communication nets in aspect of development of modern systems of car diagnostics
    Autorzy:
    Śmieja, M.
    Piętak, A.
    Imiołek, M.
    Wierzbicki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208645.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci wymiany danych
    CAN
    OBD
    diagnostyka
    network area
    diagnostics
    Opis:
    Rozwój konstrukcji pojazdów samochodowych podyktowany wzrastającymi wymaganiami w stosunku do emisji związków toksycznych oraz poprawy bezpieczeństwa oznacza coraz większą złożoność układów odpowiedzialnych za sterowanie i diagnostykę. Przepływ dużych ilości danych pomiędzy poszczególnymi elementami tych systemów wymusza stosowanie sieci o coraz większej przepustowości i niezawodności. Różnorodny charakter przesyłanych informacji wiąże się z koniecznością dostosowania sposobu transmisji do konkretnych zastosowań. Najistotniejsze właściwości wykorzystywanych protokołów sieciowych, takie jak maksymalne szybkości transmisji, sposób jej inicjacji czy stopień determinizmu czasowego, decydują m.in. o ich przydatności dla efektywnej diagnostyki. Przyjęcie międzynarodowych regulacji prawnych obowiązujących producentów pojazdów takich jak OBD II w zakresie bieżącej i okresowej kontroli stanu technicznego pojazdów obejmuje wymagania i standardy dotyczące przesyłania informacji diagnostycznej. Konsekwencją ciągłego rozwoju motoryzacji są również działania w kierunku traktowania samochodu jako elementu większej struktury niezawodnościowej, możliwej do osiągnięcia dzięki coraz dostępniejszym metodom komunikacji między pojazdem a jego otoczeniem.
    The development of modern cars is caused by the ever increasing demand to reduce toxic emission as well as to improve safety. This means that the systems responsible for diagnostics and controlling are becoming more and more complex. The flow of huge amounts of data between particular elements of these systems forces application of nets with greater capacity and increased reliability. Heterogeneous character of carried information is connected with the necessity to fit a type of transmission for a specific use. The most significant features of the used net protocols such as maximum speed, the way of triggering and the degree of time determinism, are the factors which decide about their helpfulness for effective diagnostics. Adoption of international regulations, obligatory for manufactures of cars such as OBDII ones, in the field of current and periodical checks on the technical state of cars, include demands and standards concerning the carrying of diagnostic information. The subsequent effect of such continual developments in motorisation is activity connected with treating a car as an element of a much wider reliability structure. This is possible to achieve thanks to more and more common methods of communication between a car and its environment.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 231-241
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Platforma do budowania sieci stwierdzeń
    Environment for statement network design
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Chrzanowski, P.
    Rogala, T.
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieć stwierdzeń
    wielowarstwowa sieć stwierdzeń
    sieć Bayesa
    model diagnostyczny
    statement network
    multilayer statement network
    Bayes network
    diagnostics model
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
    This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Networked object monitor - a distributed system for monitoring, diagnostics and control of complex industrial facilities
    Autorzy:
    Kowalczuk, Z.
    Wszołek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221739.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostics of industrial facilities
    diagnostic service bus
    network object monitor
    Opis:
    The paper puts forward a method of designing and creating a complete computer system for monitoring and diagnosis of business and industrial facilities, as well as for control purposes. The proposed solution represents a computer-network system being a practical tool for communication, control and management of modern plants and enterprises. The applied concept of communication, based on the Service Oriented Architecture (SOA), makes a new attempt to solve certain performance problems met when using a (previously developed) Networked Object Monitor (NOM). The principal idea of increasing the performance of NOM lies in employing a common data bus, refereed to as a Diagnostic Service Bus (DSB), in the NOM monitor. The paper also describes a preliminary concept of a network description language (SMOL), which is designed to describe the functions, mechanisms, and network devices and to be a basis for simulation and verification of the NOMmonitor function.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 521-530
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Neural Networks and Axial Flux for the Detection of Stator and Rotor Faults of an Induction Motor
    Autorzy:
    Ewert, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193708.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    induction motor
    stator faults
    rotor faults
    diagnostics
    axial flux
    neural network
    Opis:
    The paper presents the possibility of using neural networks in the detection of stator and rotor electrical faults of induction motors. Fault detection and identification are based on the analysis of symptoms obtained from the fast Fourier transform of the voltage induced by an axial flux in a measurement coil. Neural network teaching and testing were performed in a MATLAB–Simulink environment. The effectiveness of various neural network structures to detect damage, its type (rotor or stator damage) and damage levels (number of rotor bars cracked or stator winding shorted circuits) is presented.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 201-213
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effectiveness Analysis of Rolling Bearing Fault Detectors Based On Self-Organising Kohonen Neural Network – A Case Study of PMSM Drive
    Autorzy:
    Jankowska, Kamila
    Ewert, Pawel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955971.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    PMSM
    rolling bearing
    electric drive diagnostics
    self-organising map
    shallow neural network
    Opis:
    Due to their many advantages, permanent magnet synchronous motors (PMSMs) are increasingly used in not only industrial drive systems but also electric and hybrid vehicle drives, aviation and other applications. Unfortunately, PMSMs are not free from damage that occurs during their operation. It is assumed that about 40% of the damage that occurs is related to rolling bearing damage. This article focuses on the use of Kohonen neural network (KNN) for rolling bearing damage detection in a PMSM drive system. The symptoms from the fast Fourier transform (FFT) and Envelope (ENV) Analysis of the mechanical vibration acceleration signal were analysed. The signal ENV was obtained by applying the Hilbert transform (HT). Two neural network functions are discussed: a detector and a classifier. The detector detected the damage and the classifier determined the type of damage to the rolling bearing (undamaged bearing, damaged rolling element, outer or inner race). The effectiveness of the analysed networks from the point of view of the applied signal processing method, map size, type of neighbourhood radius, distance function and the influence of input data normalisation are presented. The results are presented in the form of a confusion matrix, together with 2D and 3D maps of active neurons.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2021, 6, 41; 100-112
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza czasu działania pomp w wybranej sieci kanalizacji sanitarnej
    Analysis of the pump working time in a selected sewerage system
    Autorzy:
    Adamkiewicz, N.
    Zmarzły, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972172.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka pomp
    sieć kanalizacyjna
    kanalizacja sanitarna
    sewerage system
    pump diagnostics
    sewerage network
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki analizy czasów działania pomp wykorzystywanych do pompowania ścieków w oczyszczalni ścieków. Wybrano kilka przykładowych tygodniowych przebiegów czasowych. Następnie wyznaczono rozkłady gęstości prawdopodobieństwa oraz dystrybuanty. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa dopasowano do kilku standardowych funkcji asymetrycznych prawoskośnych. Stwierdzono, że najbardziej optymalny jest rozkład log-logistyczny Fiska. W większości przypadków uzyskiwał on najlepsze rezultaty dopasowania.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 51-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kontrola przesyłania sygnałów siecią informacyjną pojazdu
    Control signal transmission network vehicle information
    Autorzy:
    Duer, S.
    Zajkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/253138.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    transmisja sygnałów
    sieć wewnętrzna samochodu
    diagnostyka
    signal transmission
    internal network car
    diagnostics
    Opis:
    W artykule zaprezentowano pomiary i badanie stanu przesyłania sygnałów w sieci wewnętrznej samochodu. Sieć tego typu jest podstawowym środkiem informacyjnym w pojeździe. W magistrali sieci są połączone elementy transmisji oraz czujniki i elementy wykonawcze sterujące urządzeniami w samochodzie. Sprawność sieci informacyjnej jest podstawą w prawidłowym diagnozowaniu usterek w samochodzie przy wykorzystaniu oscyloskopów i innych urządzeń diagnostycznych. W artykule przedstawiono diagnostykę stanu sieci informacyjnej przy wykorzystaniu oscyloskopu.
    This paper presents measurements and examination of the signals on the internal network car. This type of network is the primary means of information on the vehicle. In the bus network are connected by transmission elements and sensors and actuators control devices in the car. The efficiency of the network is the basis of the information in the correct diagnosis of faults in the car using an oscilloscope and other diagnostic equipment. This paper presents the status of the network diagnostic information using an oscilloscope.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2012, 9; 159-167, CD
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka i monitoring odbioru prądu z sieci trakcyjne
    Technical diagnostics and monitoring of current collection from traction overhead network
    Autorzy:
    Giętkowski, Z.
    Judek, S.
    Karwowski, K.
    Mizian, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266503.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    odbierak prądu
    sieć trakcyjna
    diagnostyka techniczna
    current collector
    overhead network
    technical diagnostics
    Opis:
    W referacie przedstawiono metody diagnostyki i monitoringu trakcyjnych odbieraków prądu oraz sieci trakcyjnej. Sieć trakcyjna jest obecnie diagnozowana w kraju przy użyciu zintegrowanego systemu DST, składającego się z wagonów pomia-rowych i lokalnych stanowisk do przetwarzania danych. Do bada-nia charakterystyki statycznej pantografu wdrożono stanowisko terenowe ze specjalnym profilowaniem sieci, automatycznie mie-rzące siłę nacisku podczas przejazdu lokomotywy przez testowy odcinek toru. Metoda badania stanu zawieszenia ślizgacza odbiera-ka opiera się na analizie harmonicznej wzbudzonych udarowo drgań odbieraka i sieci. Opisano także badawcze stanowisko dia-gnostyki wizyjnej pantografu, służące do pomiaru czasu jego pod-noszenia, opuszczania oraz czasu odłączania się styku ślizgacza. Układ monitoringu odbieraków prądu pozwala wykryć ich nie-sprawność w warunkach ruchowych na linii kolejowej. Ocenę stanu technicznego odbieraka oparto na analizie uniesienia dynamicznego przewodów sieci jezdnej w przy przejściu odbieraka pojazdu przez punkt pomiarowy.
    The evaluation methods of the technical condition of rolling stock current collectors and of electric traction overhead network are presented in this paper. The diagnostics of overhead lines is realized at present by the Polish Railways using an integrated system containing test cars and local data processing stations. The method of automatic measurement of the panto-graph static force characteristic, realized when the vehicle runs through the test section of the track with especially prepared overhead line height distribution, has been practically implemented by the Polish Railways. The method of testing the slipper spring suspension is based on the analysis of overhead line oscillation excited by the external stroke; the vibration is meas-ured in the contact point of the line and slipper. This method has been verified experimentally. Test bench for vision diagnos-tic of pantograph based on measurements of time of its raising and lowering, and time to disconnect the contact slider is de-scribed. Monitoring method of current collectors in normal traffic conditions has been proposed for detection of pantographs failures, which take place on the track. Its principle is the registration and analysis of contact wire uplift waveform at the time when each train passes the point of measurement.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2010, 27; 55-64
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Method to Support Diagnostics of Dynamic Faults in Networks of Interconnections
    Autorzy:
    Garbolino, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226237.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    network of interconnections
    system-on-chip
    diagnostics
    MISR
    compaction
    signature
    Chinese remainder theorem
    Opis:
    The article is devoted to the method facilitating the diagnostics of dynamic faults in networks of interconnection in systems-on-chips. It shows how to reconstruct the erroneous test response sequence coming from the faulty connection based on the set of signatures obtained as a result of multiple compaction of this sequence in the MISR register with programmable feedback. The Chinese reminder theorem is used for this purpose. The article analyzes in detail the various hardware realizations of the discussed method. The testing time associated with each proposed solution was also estimated. Presented method can be used with any type of test sequence and test pattern generator. It is also easily scalable to any number of nets in the network of interconnections. Moreover, it supports finding a trade-off between area overhead and testing time.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 3; 407-420
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing of car engine fuel injectors damage using DWT analysis and PNN neural networks
    Diagnozowanie uszkodzeń wtryskiwaczy w silnikach spalinowych pojazdów przy użyciu analizy DWT i sieci neuronowych PNN
    Autorzy:
    Czech, P.
    Bąkowski, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/961458.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    internal combustion engine
    artificial neural network
    diagnostics
    silnik spalinowy
    sztuczna sieć neuronowa
    diagnostyka
    Opis:
    In many research centers all over the world nowadays works are being carried out aimed at compiling method for diagnosis machines technical condition. Special meaning have non-invasive methods including methods using vibroacoustic phenomena. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy, which are a base for diagnostic system of fuel injectors damage in car combustion engine. There were conducted researches aimed at building of diagnostic system using PNN neural networks.
    W wielu ośrodkach naukowych na całym świecie trwają obecnie prace mające na celu opracowanie metod diagnozowania stanu technicznego maszyn. Szczególnego znaczenia nabierają metody nieinwazyjne, do których należą metody wykorzystujące zjawiska wibroakustyczne. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii będących podstawą systemu diagnozującego występującą niesprawność wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Przeprowadzono badania mające na celu budowę systemu diagnostycznego wykorzystującego sieci neuronowe typu PNN.
    Źródło:
    Transport Problems; 2013, 8, 3; 85-91
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The functioning of e-maintenance services in selected devices of the building industry
    Funkcjonowanie usług typu e-maintenance na przykładzie urządzeń branży budowlanej
    Autorzy:
    Zasadzień, M.
    Szczęśniak, B.
    Midor, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1205785.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    maintenance
    diagnostics
    digging machine
    prevention
    repair
    network
    ICT
    utrzymanie ruchu
    diagnostyka
    koparka
    zapobieganie
    naprawa
    Opis:
    In this article the existing solutions within the scope of e-maintenance services for machines used in the construction industry have been presented. The major factors influencing the quality of e-maintenance services from the point of view of the service recipient, i.e. the user of a machine, have been identified. Owing to the conducted analysis, it was also possible to formulate auxiliary assumptions for creating and modifying a technology for equipment remote diagnosis and monitoring.
    W prezentowanym artykule przedstawiono i porównano istniejące rozwiązania z zakresu usług świadczonych w ramach koncepcji e-maitnenace stosowanych w maszynach wykorzystywanych w przemyśle budowlanym. Zidentyfikowano najważniejsze czynniki wpływające na jakość usług e-maintenance z punktu widzenia odbiorcy usługi, czyli użytkownika maszyny. Dzięki przeprowadzonej analizie, możliwe było także sformułowanie założeń pomocnych przy tworzeniu i modyfikacji technologii zdalnego diagnozowania i monitoringu urządzeń.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2013, 1 (9); 31-36
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Concept of Calculating the Water Distribution System as a Repeatable Process with Elements of Diagnostics Using Neural Modeling
    Autorzy:
    Dawidowicz, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174897.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    water distribution system
    hydraulic calculation
    process diagnostics
    evaluation of calculation results
    artificial neural network
    Opis:
    Calculations of water distribution systems are most often performed many times because the correct solution from a technical point of view is rarely obtained after the first calculation run; hence, we can talk about a multistage calculation process. In connection with this, the calculation process of computer water distribution systems can be additionally supplemented with elements of process diagnostics. Diagnostic activities should be carried out using numerical algorithms, which can be a complement to classical hydraulic calculations of water distribution systems. The condition for reliable functioning of the diagnostic system formulated in this way is the efficient detection of computational irregularities. For this purpose, diagnostic problems were defined for the water pipes and the connection nodes in the water distribution system. The proposed diagnostic tests analyze the calculation results and indicate whether the solution is correct or, if irregularities are detected, suggest a way to solve the problem. Diagnostic tests are carried out using artificial neural networks.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 493--504
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms
    Optymalizacja zbioru cech obrazów termowizyjnych z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Urbanek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329156.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    termowizja
    algorytm ewolucyjny
    sztuczna sieć neuronowa
    diagnostics
    infrared thermography
    evolutionary algorithm
    neural network
    Opis:
    Extraction of diagnostic information from the thermovision images is connected with analysis and evaluation of a huge amount of different diagnostic features which could cause problems with efficient assessment of technical state due to informational noise. In the paper, application of an evolutionary algorithm for optimization of a set of diagnostic features has been presented. In the case of assessment of selected optimal features, neural classifier has been used. A set of 259 features has been considered. Classification results have shown that the evolutionary algorithm can be applied in selection of relevant diagnostic features. Efficiency of classifier has come to more than 92%.
    Ocena stanu technicznego maszyn na podstawie obrazów termowizyjnych wymaga ich analizy i wyznaczenia zwykle dużej liczby różnych cech diagnostycznych, które mogą utrudniać efektywną diagnozę ze względu na szum informacyjny. W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji zbioru 259 cech diagnostycznych. Do oceny zoptymalizowanego zbioru cech posłużono się klasyfikatorem neronalnym. Wyniki klasyfikacji potwierdzają przydatność zastosowania algorytmów ewolucyjnych do wyboru cech relewantnych. Sprawność klasyfikacji była większa niż 92%.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 7-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A patient walk-data-record modelling using a spline interpolation method
    Autorzy:
    Chandzlik, S.
    Piecha, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332939.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    szkolenia sieci neuronowych
    automatyzacja diagnostyki medycznej
    neural network training
    conclusion-making systems
    medical diagnostics automation
    Opis:
    The paper describes an analytical method of data record description that allows converting samples of discrete data record into continuous function. This operation allows re-sampling the data record with a sampling rate that is adequate to step duration. The record length is limited to an efficient size for training the Conclusion-Making Unit (CMU). Various options available in the PSW equipment [6], [7] give the user many aims in putting diagnosis anyhow, due to simplification of the CMU training process several methods for data records modifications are considered.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI153-159
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of diagnostics of energy networks by means of vision system
    Koncepcja diagnostyki sieci energetycznych z zastosowaniem systemów wizyjnych
    Autorzy:
    Wronkowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329448.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    energy network
    damage
    diagnostics
    vision system
    UAV
    camera
    sieć energetyczna
    uszkodzenie
    diagnostyka
    system wizyjny
    kamera
    Opis:
    In diagnostics of power grids a very important role is played by vision methods. Currently, a relatively new technique is the use of modern, autonomous devices for images acquisition, which are further analysed. The paper presents an overall division of power grids, discussion on the most common damages and effects of failures in these networks. Examples of currently used diagnostic methods of energy networks are presented and examples resulting from a review of modern vision techniques (methods of image acquisition and analysis) are listed. However, it can be noticed that there is still a need of further developing these techniques and striving for automatisaton of the diagnosing process. The paper contains a description of a concept of diagnostic method of energy networks, which includes the application (usage) of an autonomous, unmanned aerial vehicle to obtain the data. Some techniques of artificial intelligence for automated reasoning about the energy networks condition are planned to be applied.
    W diagnostyce sieci energetycznych bardzo dużą rolę ogrywają metody wizyjne. Obecnie, stosunkowo nową techniką jest zastosowanie nowoczesnych, autonomicznych urządzeń do pozyskiwania obrazów sieci w celu ich dalszej analizy. W niniejszym artykule przedstawiono ogólny podział sieci energetycznych, omówiono najczęściej występujące uszkodzenia oraz skutki awarii w tych sieciach. Przedstawiono przykłady obecnie stosowanych metod diagnostyki sieci energetycznych i wymieniono przykłady z przeglądu nowoczesnych technik wizyjnych (sposób akwizycji obrazów i ich analiza). Zauważyć jednak można potrzebę dalszego rozwoju tych technik oraz dążenia do automatyzacji procesu diagnostyki. W artykule opisano koncepcję metody diagnostyki sieci energetycznych zawierającej zastosowanie autonomicznego, bezzałogowego statku latającego do pozyskiwania danych. Planowane jest zastosowanie różnych technik sztucznej inteligencji w celu automatycznego wnioskowania o stanie sieci energetycznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 2; 13-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling the data record of a patient walk by langrange-polynomial method
    Autorzy:
    Chandzlik, S.
    Piecha, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332944.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    szkolenia sieci neuronowych
    automatyzacja diagnostyki medycznej
    neural network training
    conclusion-making systems
    medical diagnostics automation
    Opis:
    Various options available in PSW footprint and walking characteristics measuring equipment [6], [7], give the user many aims in putting diagnosis. A Conclusion-Making Unit (CMU) that has been described in this paper supports the diagnosis automation procedures. Due to simplifying the CMU training process some affords in a field of the input record length reduction have been undertaken. The paper describes an analytical method of the data record description that allows converting discrete data samples into continuous function. This way a redigitalisation of the record can be done, where sampling period is matched with the walk length. This normalization allows reducing the data record length used for fast training of the CMU.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI143-152
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing the technical condition of planetary gearbox using the artificial neural network based on analysis of non-stationary signals
    Diagnozowanie stanu technicznego przekładni planetarnej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej opartej na metodach analizy sygnałów niestacjonarnych
    Autorzy:
    Popiołek, K.
    Pawlik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328243.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibroacoustic diagnostics
    order analysis
    neural network
    planetary gearbox
    diagnostyka wibroakustyczna
    analiza rzędów
    sieć neuronowa
    przekładnia planetarna
    Opis:
    This paper deals with the problem of diagnosing the technical condition of a planetary gearbox operating at variable load. The severity of the subject and related difficulties were discussed. Theoretical basis of analysis of non-stationary signals (order analysis) and its use in signal resampling was also presented. The paper tests the functionality of the planetary gearbox diagnostics method. The Multilayer Perceptron Network was used to identify and classify the damage. The network’s learning vectors were built on the basis of order analysis results and measurements of the planetary gearbox load. The functionality of two-layer and three-layer unidirectional artificial neural network was also analysed for potential use in diagnosing the technical condition of planetary gears.
    Praca podejmuje tematykę diagnostyki stanu technicznego przekładni planetarnej pracującej przy zmiennych warunkach obciążenia. Omówiono w niej istotność podjętego tematu i trudności z nim związane. Przedstawiono również teoretyczne podstawy metody analizy sygnałów niestacjonarnych - analizy rzędów oraz jej zastosowanie przy użyciu metody przepróbkowania sygnału. W artykule zbadano funkcjonalność metody diagnozowania stanu technicznego przekładni planetarnej. Do identyfikacji oraz klasyfikacji uszkodzeń wykorzystano wielowarstwową sieć perceptronową. Wektory uczące sieci zbudowano na podstawie wyników analizy rzędów oraz pomiarze obciążenia przekładni. Przeprowadzono również analizę funkcjonalności sztucznej sieci neuronowej o architekturze dwuwarstwowej oraz trójwarstwowej jednokierunkowej, pod kątem wykorzystania do diagnozowania stanu technicznegoprzekładni planetarnej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 57-64
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci neuronowych w diagnostyce aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
    Application of the neural networks to diagnostics of fuel injection system in diesel engines
    Autorzy:
    Klimkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289946.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    aparatura paliwowa
    diagnostyka
    sieć neuronowa
    silnik o zapłonie samoczynnym
    diesel engine
    fuel injection system
    diagnostics
    neural network
    Opis:
    W celu wspomagania wykrywania usterek w układach paliwowych silników o zapłonie samoczynnym zbudowano model oparty na wykorzystaniu sieci neuronowej. Zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika, wskazujące na złą pracę silnika oraz sprawdzenia i pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest usterka. Zgromadzono ponad 1000 przypadków usterek i odpowiadających im symptomów, sprawdzeń i wartości pomiarowych, które zaobserwowano w zakładzie naprawy aparatury paliwowej. Porównano wiele rodzajów sieci. Najlepszą jakość wykazywały sieci probabilistyczne.
    In order to aiding the detection of faults in fuel injection system of diesel engines, a model based on using the neural networks was developed. The symptoms indicating wrong engine action observed by the user as well as the inspections and measurements done by a mechanic, were the input variables. The output variable was fault of fuel injection system. The set of data was collected including above 1000 cases of faults and associated symptoms, inspections and measurements observed in fuel injection service workshop. From among numerous network structures compared, the best usability revealed the probabilistic neural network.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 153-160
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibration-based identification of engine valve clearance using a convolutional neural network
    Autorzy:
    Tabaszewski, Maciej
    Szymański, Grzegorz M.
    Nowakowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124718.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    combustion engine
    diagnostics
    vibration
    machine learning
    convolutional network
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    drgania
    uczenie maszyny
    splotowa sieć neuronowa
    Opis:
    Contemporary operation-related requirements for combustion engines force the necessity of ongoing assessment of their in operation technical condition (e.g. marine engines). The engine efficiency and durability depend on a variety of parameters. One of them is valve clearance. As has been proven in the paper, the assessment of the valve clearance can be based on vibration signals, which is not a problem in terms of signal measurement and processing and is not invasive into the engine structure. The authors described the experimental research aiming at providing information necessary to develop and validate the proposed method. Active experiments were used with the task of valve clearance and registration of vibrations using a three-axis transducer placed on the engine cylinder head. The tests were carried out during various operating conditions of the engine set by 5 rotational speeds and 5 load conditions. In order to extract the training examples, fragments of the signal related to the closing of individual valves were divided into 11 shorter portions. From each of them, an effective value of the signal was determined. Obtained total 32054 training vectors for each valve related to 4 classes of valve clearance including very sensitive clearance above 0.8 mm associated with high dynamic interactions in cylinder head. In the paper, the authors propose to use a convolutional network CNN to assess the correct engine valve clearance. The obtained results were compared with other methods of machine learning (pattern recognition network, random forest). Finally, using CNN the valve clearance class identification error was less than 1% for the intake valve and less than 3.5% for the exhaust valve. Developed method replaces the existing standard methods based on FFT and STFT combined with regression calculation where approximation error is up to 10%. Such results are more useful for further studies related not only to classification, but also to the prediction of the valve clearance condition in real engine operations.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 61, 1; 117--131
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny system monitorowania sieci wodociągowych
    Intelligent monitoring of local water supply system
    Autorzy:
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301876.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    diagnostyka
    wyciek
    lokalizacja
    wykrywanie
    sieci neuronowe
    water supply systems
    diagnostics
    leakage detection
    localization
    artificial neural network
    Opis:
    W referacie przedstawiono badania związane z budową systemu monitorowania sieci wodociągowych, sygnalizujących pojawienie się awarii sieci i wspomagającego ich lokalizację. Podstawowym założeniem omawianego systemu było przyjęcie metody wykrywania awarii stosowanej dotychczas w diagnostyce technicznej maszyn i procesów przemysłowych, opartej o modele przybliżone obiektu diagnozowanego. Bazując na niewielkiej liczbie czujników przepływu zainstalowanych na sieci wodociągowej i odpowiednio wytrenowanej sztucznej sieci neuronowej pojawiające się awarie sieci są wykrywane i lokalizowane. Opisany został pierwszy etap prac (lokalizacja czujników pomiarowych, przygotowanie i trenowanie klasyfikatora neuronalnego) oraz uzyskane wyniki.
    In the paper an intelligent monitoring system of local water supply system was described. The author took advantage of methods of artificial intelligence and methods known from model-based process diagnostics to decrease the number of indispensable measuring points. Basing on few flow sensors installed on pipeline network and using neural network as a model of pipeline, appeared leakages are approximately localized. The first stage of system building (choosing of sensor localization, neural network preparing and training) and results obtained to-date were shown.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 33-36
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
    The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
    Autorzy:
    Czech, P.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    analiza falkowa (WPT)
    sieć neuronowa PNN
    diagnostics
    SI engine
    wavelet packet transform
    WPT
    PNN neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
    An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power
    Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych
    Autorzy:
    Suleimenov, A.
    Suleimenov, B.
    Zhirnova, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408537.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    technical diagnostics
    intelligent technologie
    expert system
    fuzzy system
    neural network
    diagnostyka techniczna
    inteligentna technologia
    system ekspercki
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    Opis:
    Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.
    Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 40-43
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzeń wtryskiwaczy silnika ZS
    Application of probabilistic neural network and vibration signals for diesel car engine fuel injectors damage
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197906.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    diagnostyka
    drgania
    probabilistyczna sieć neuronowa
    silnik spalinowy
    silnik ZS
    pojazd samochodowy
    diagnostics
    vibrations
    probabilistic neural network
    diesel engine
    automotive vehicle
    Opis:
    W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Za obiekt badań posłużył samochód Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii, będących podstawą systemu diagnozującego.
    Conducted tests attempted to determine the occurring damage of fuel injectors in car combustion engine. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy which are a base for diagnostic system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 81; 25-30
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Realizacja wnioskowania diagnostycznego rozpylacza opryskiwacza polowego w czasie rzeczywistym
    Implementation of diagnostic concluding for field spraying machine atomiser in real time
    Autorzy:
    Langman, J.
    Pedryc, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289765.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    diagnostyka
    komputer pokładowy
    sieć neuronowa
    ochrona roślin
    opryskiwacz polowy
    rozpylacz
    diagnostics
    onboard computer
    neural network
    plant protection
    field spraying machine
    atomizer
    Opis:
    Komputery pokładowe stosowane w opryskiwaczach spełniają głównie rolę sterowników odciążając w ten sposób operatora i dokładniej sterują procesem. Informacje dostarczane przez czujniki wykorzystywane są tylko do zmiany parametrów roboczych, ponieważ mikrokomputery nie mają zaimplementowanych procedur diagnostycznych. Rozszerzenie funkcji komputera pokładowego o moduły diagnostyczne wymaga opracowania bardzo wydajnego, a równocześnie prostego w aplikacji systemu diagnostycznego. W pracy przedstawiony został moduł wnioskowania diagnostycznego umożliwiający diagnostykę rozpylaczy opryskiwacza polowego jako osobny moduł jak również może być wykorzystany do rozbudowy istniejących komputerów pokładowych.
    On-board computers employed in spraying machines work mainly as controllers, and thus they relieve machine operators and control the process more precisely. Information delivered by sensors is used only to change working parameters, because microcomputers do not have any implemented diagnostic procedures. Adding diagnostic modules to on-board computer functions requires a diagnostic system to be developed, which would be very efficient and at the same time simple to apply. The work presents diagnostic concluding module allowing to diagnose field spraying machine atomisers that may either work as a separate module or be used to expand existing on-board computers.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 165-171
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS
    Entropy of discrete wavelet transform and radial neural networks as a diagnosis tool of diesel engine exhaust valve fault
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/198343.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transformata falkowa
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    zawór wydechowy
    silnik z zapłonem samoczynnym
    wavelet transform
    neural network
    diagnostics
    exhaust valve
    compression-ignition engine
    Opis:
    W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyna wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszym artykule wykorzystano dyskretna transformatę falkową (DWT). Na podstawie sygnałów zdekomponowanych za jej pomocą wyznaczono wartość entropii, która stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika, przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania radialnych sztucznych sieci neuronowych do oceny nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
    In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. Based on the signals' decomposition performed by means of the transform, the value of entropy was determined, which served as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching neural networks. As results from the research, there is a possibility of using radial neural networks to assess the diesel engine exhaust valve fault.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 73; 15-20
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-29 z 29

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies