Temat: mutation operator - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Evolutionary computing in operational research for two-layer neural networks
Autorzy:: Płaczek, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/94935.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: evolutionary algorithm
neural network
optimization algorithm
mutation operator
crossover operator
Opis:: Considering the non-linear characteristics of the activation functions, the entire task is multidimensional and non-linear with a multimodal target function. Implementing evolutionary computing in the multimodal optimization tasks gives developers new and effective tools for seeking the global minimum. A developer has to find the optimal and simple transformation between the realization of a phenotype and a genotype. In the article, a two-layer neural network is analysed. In the first step, the population is created. In the main algorithm loop, a parent selection mechanism is used together with the fitness function. To evaluate the quality of evolutionary computing process different measured characteristics are used. The final results are depicted using charts and tables.
Źródło:: Information Systems in Management; 2017, 6, 2; 119-130
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:: Information Systems in Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analysis of modification of the evolutionary algorithm for sequencing production tasks
Autorzy:: Ciepliński, Piotr
Golak, Sławomir
Wieczorek, Tadeusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520067.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: evolutionary algorithm
task sequencing
mutation operator
algorytm ewolucyjny
operator mutacji
Opis:: Evolutionary algorithms are one of the heuristic techniques used to solve task sequencing problems. An important example of such a problem is the issue of sequencing production tasks. The combinatorial optimization of task sequences allows the minimization of the cost or time of a set of production tasks by reducing the components of these values which are present in the transitions between tasks. This paper aims to analyze the influence of the production nature expressed by a set of production task parameters and a definition of the task transition cost on the effectiveness of the modification of the evolutionary algorithm based on new directed stochastic mutation operators. The research carried out included the influence of the space dimension of the task parameters, the number of levels of the value of the cost function, and a definition of this function. The results obtained allow us to assess the effectiveness of the directed mutation in task sequencing for productions of various natures.
Źródło:: Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 3; 157-166
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:: Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-operator Differential Evolution with MOEA/D for Solving Multi-objective Optimization Problems
Autorzy:: Aggarwal, Sakshi
Mishra, Krishn K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2142322.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: erential evolution
multi-objective
mutation operator
weighted-aggregation
Opis:: In this paper, we propose a multi-operator differentia evolution variant that incorporates three diverse mutation strategies in MOEA/D. Instead of exploiting the local region, the proposed approach continues to search for optimal solutions in the entire objective space. It explicitly maintains diversity of the population by relying on the benefit of clustering. To promowe convergence, the solutions close to the ideal position, in the objective space are given preference in the evolutionary process. The core idea is to ensure diversity of the population by applying multiple mutation schemes and a faster convergence rate, giving preference to solutions based on their proximity to the ideal position in the MOEA/D paradigm. The performance of the proposed algorithm is evaluated by two popular test suites. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms other MOEA/D algorithms.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 85--95
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Lévy flights in binary optimization
Autorzy:: Klimt, M
Kukal, J.
Mojzeš, M
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/229751.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: binary optimization
mutation operator
Lévy flights
Bernoulli trials
quantum tunneling
Opis:: There are many optimization heuristics which involves mutation operator. Reducing them to binary optimization allows to study properties of binary mutation operator. Modern heuristics yield from Lévy flights behavior, which is a bridge between local search and random shooting in binary space. The paper is oriented to statistical analysis of binary mutation with Lévy flight inside and Quantum Tunneling heuristics.
Źródło:: Archives of Control Sciences; 2013, 23, 4; 447-454
1230-2384
Pojawia się w:: Archives of Control Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of the lower-bound function method to the investigation of the convergence of genetic algorithms
Autorzy:: Socała, Jolanta
Kosiński, Witold
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/748342.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Markov operator, exponential stationarity, lower-bound function, genetic algorithm, mutation, selection
Opis:: W badaniu wielu zjawisk przyrodniczych istotną rolę odgrywają operatory Markowa, nieujemne operatory liniowe oraz ich półgrupy. W szczególności rozważana jest asymptotyczna stabilność. A. Lasota i J. A. Yorke w 1982 r. udowodnili, że warunkiem wystarczającym i koniecznym asymptotycznej stabilności dla operatora Markowa jest istnienie nietrywialnej funkcji dolnej. W niniejszej pracy pokazujemy zastosowanie metody funkcji dolnej do badania zachowania algorytmów genetycznych. Rozpatrywane w pracy algorytmy genetyczne, używane do rozwiązywania niegładkich problemów optymalizacyjnych, są wynikiem złożenia dwóch operatorów losowych: selekcji i mutacji. Złożenie tych operacji jest macierzą Markowa.
Markovian operators, non-negative linear operators and its subgroups play a significant role for the description of phenomena observed in the nature. Research on asymptotic stability is one of the main issues in this respect. A. Lasota and J. A. Yorke proved in 1982 that the necessary and sufficient condition of the asymptotic stability of a Markovian operator is the existence of a non-trivial lower-bound function. In the present paper it is shown how the method of lower-bound function can be applied to the investigation of genetic algorithms. Genetic algorithms considered used for solving of non-smooth optimization problems are compositions of two random operators: selection and mutation. The compositions are Markovian matrices.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mutation operator" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język