Considering the non-linear characteristics of the activation functions, the entire
task is multidimensional and non-linear with a multimodal target function. Implementing
evolutionary computing in the multimodal optimization tasks gives developers
new and effective tools for seeking the global minimum. A developer has to
find the optimal and simple transformation between the realization of a phenotype
and a genotype. In the article, a two-layer neural network is analysed. In the first
step, the population is created. In the main algorithm loop, a parent selection mechanism
is used together with the fitness function. To evaluate the quality of evolutionary
computing process different measured characteristics are used. The final results
are depicted using charts and tables.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00