Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate test" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
A Multivariate Extension of McNemar’s Test Based on Permutations
Wielowymiarowe permutacyjne rozszerzenie testu McNemara
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033685.pdf
Data publikacji:
2020-11-04
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
test permutacyjny
test McNemara
wielowymiarowy test
permutation test
McNemar’s test
multivariate test
Opis:
The purpose of this publication is to propose a permutation test to detect the departure from symmetry in multidimensional contingency tables. The proposal is a multivariate extension of McNemar’s test. McNemar’s test could be applied to 2 × 2 contingency tables. The proposal may be also treated as a modification of Cochran’s Q test which is used for testing dependency for multivariate binary data. The form of the test statistics that allows us to detect the departure from counts symmetry in multidimensional contingency tables is presented in the article. The permutation method of observations was used to estimate the empirical distribution of the test statistics. The considerations were supplemented with examples of the use of a multivariate test for simulated and real data. The application of the proposed test allows us to detect the asymmetrical distribution of counts in multivariate contingency tables.
Celem artykułu jest przedstawienie propozycji testu permutacyjnego do wykrywania odchyleń od symetrii układu liczebności w wielowymiarowej tablicy kontyngencji. Propozycja jest wielowymiarowym rozszerzeniem testu McNemara, który stosuje się do tablic o wymiarach 2 × 2. Przedstawiony test można również traktować jako modyfikację testu Q Cochrana, który służy do testowania zależności dla wielowymiarowych danych binarnych. Przedstawiono postać statystyki testu, która pozwala wykryć odchylenie od symetrii liczebności w wielowymiarowej tabeli kontyngencji. Do oceny rozkładu teoretycznego statystyki testowej zastosowano metodę permutacji obserwacji. Rozważania zostały uzupełnione przykładami zastosowania proponowanego testu dla danych symulowanych i rzeczywistych. Zastosowanie proponowanego testu pozwala wykryć asymetryczny rozkład liczebności w wielowymiarowych tabelach kontyngencji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 93-105
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tests of Multivariate Independence Based on Copula
Test niezależności wektorów losowych w oparciu o metodologię funkcji połączeń
Autorzy:
Tomanek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906863.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Multivariate independence test
empirical copula process
Möbius transform
Opis:
Very often the aim of statistical analysis is to identify dependencies among variables. More and more multidimensional variables and processes are in focus. This paper presents the tests of multivariate independence based on the empirical copula and the Möbius transform. The important contribution to the development of this test had works of Blum, Kiefer, Rosenblatt (1961), Dugue (1975), Deheuvels (1981), Ghoudi, Kulperger, Remillard (2001), Genest, Rémillard (2004) and Kojadinovic, Holmes (2009). The first section of the article presents the copula function and the empirical copula. The next section introduces the multivariate independence tests and the last section gives the empirical example.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The verification of the multivariate normal distribution hypothesis in a one-sample model with the method of elimination of disturbing parameters
Sprawdzenie hipotezy o wielowymiarowym rozkładzie normalnym w modelu jednej próby metodą eliminacji parametrów zakłócających
Autorzy:
Domański, Czesław
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904630.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate normality test
randomization method
reduction method
conditional interval probability transformation method
Opis:
In many statistical tasks a necessity of testing multivariate normality arises. In constructing multivariate normality tests there is a necessity of estimating unknown parameters ц and £ from a given sample. The parameters are regarded as disturbing parameters. The paper deals with some methods, by means of which unknown disturbing parameters are eliminated when the multivariate normality tests are applied. In particular, the following methods are stressed: randomization method, reduction methods and conditional interval probability transformation method.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing multivariate normality by data transformations
Testowanie wielowymiarowej normalności za pomocą transformacji danych
Autorzy:
Grzegorzewski, Przemysław
Wieczorkowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905367.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate normality
p-values
combining tests
multivariate beta distribution
IV-test
Opis:
The problem of testing the hypothesis of multivariate normality is discussed. Several methods of transformations to univariate normal samples are compared. An extensive simulation study for the comparison of various tests is performed under broad range of alternatives. Numerical experiment shows that the testing procedures combining simple approximate transformations to univariate normality and powerful tests for univariate normality give quite interesting results.
W pracy porównano różne metody testowania hipotezy o wielowymiarowej normalności za pomocą odpowiednich transformacji i znanych testów jednowymiarowej normalności. Wykonano szereg symulacji z wieloma alternatywami w celu zbadania mocy rozważanych testów, likspcrymcnty numeryczne pokazały dobre własności i możliwości praktycznego zastosowania idei transformacji połączonej z kombinacją sprawdzonych jednowymiarowych testów normalności (w tym klasycznego testu Shapiro-Wilka). W implementacji algorytmów i obliczeniach symulacyjnych bardzo efektywnym narzędziem okazał się język programowania macierzowego Ox.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
Autorzy:
Bonnini, Stefano
Assegie, Getnet Melak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
big data
MANOVA
permutation test
multivariate analysis
Opis:
In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation study for a test of multivariate normality based on Shapiro-Wilk statistic
Badania symulacyjne testu wielowymiarowej normalności opartego na statystyce Shapiro-Wilka
Autorzy:
Hanusz, Z.
Tarasinska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9661.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
simulation
Hui test
Srivastava test
multivariate normality
Shapiro-Wilk statistics
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attempt to Assess Multivariate Normality Tests
Próba oceny testów wielowymiarowej normalności
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905053.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate normality tests
critical values
Shapiro-Wilk test
Opis:
The assumption of multivariate normality is a basis of the classical multivariate statistical methodology. Consequences of departures from these assumptions have not been investigated well so far. There are many methods of constructing multivariate normality tests. Some of these tests ire broader versions of univariate normality tests. Most of the multivariate normality tests which can be found in literature, can be divided into four categories: Graph based procedures. Generalized goodnes-of-fit tests. Tests based of skewness and kurtosis measures. Procedures based on empirical characteristic function. The present paper is an attempt to assess selected tests from the point of view of their properties as well as possibilities of their applications.
Założenie o wielowymiarowej normalności leży u podstaw klasycznej metodologii statystyki wielowymiarowej. Konsekwencje odstępstw od założenia normalności rozkładów zmiennych losowych nie są jeszcze dostatecznie poznane. Istnieje wiele różnych metod konstrukcji testów wielowymiarowej normalności. Część tych tekstów stanowi rozszerzenie testów jednowymiarowej normalności. Większość prezentowanych w literaturze przedmiotu testów wielowymiarowej normalności można podzielić na cztery kategorie: procedury oparte na wykresach graficznych, uogólnione testy zgodności, testy oparte na miarach skośności i spłaszczenia, procedury oparte na empirycznych funkcjach charakterystycznych. W artykule będzie przedstawiona próba oceny wybranych testów zarówno z punktu widzenia ich własności, jak i możliwości ich stosowania przez badaczy nawet bez gruntownego przygotowania statystycznego.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks on approximated tests based on Shapiro-Wilk’s statistic
Uwagi o przybliżonych testach opartych na statystyce Shapiro-Wilka
Autorzy:
Hanusz, Z.
Tarasinska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9647.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
approximated test
Shapiro-Wilk’s test
Shapiro-Wilk statistics
sample size
multivariate normality
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring and Testing Mutual Dependence of Multivariate Functional Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058987.pdf
Data publikacji:
2020-09-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
characteristic function
dependence measure
distance covariance
multivariate functional data
permutation method
test of independence
Opis:
This paper considers new measures of mutual dependence between multiple multivariate random processes representing multidimensional functional data. In the case of two processes, the extension of functional distance correlation is used by selecting appropriate weight function in the weighted distance between characteristic functions of joint and marginal distributions. For multiple random processes, two measures are sums of squared measures for pairwise dependence. The dependence measures are zero if and only if the random processes are mutually independent. This property is used to construct permutation tests for mutual independence of random processes. The finite sample properties of these tests are investigated in simulation studies. The use of the tests and the results of simulation studies are illustrated with an example based on real data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 21-37
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Progress in sensory analysis and consumer studies of food
Autorzy:
Barylko-Pikielna, N.
Matuszewska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371512.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
consumer
multivariate statistics
food
product development
sensory analysis
new sensory method
consumer test
food quality
Opis:
The review shows recent dynamics and directions of methodological development in multidisciplinary area of sensory analysis of food interfaced with consumer preferences and acceptance measurements. Impact of increasing knowledge of physiology and psychology of sensory perception as well as availability of advanced multivariate statistical techniques for data processing has been stressed. Applicability of the achievements in product development and in implementation of health-promoting diet is discussed.
Analiza sensoryczna zajmuje wśród metod analizy żywności szczególne miejsce, ponieważ analizuje jakość żywności poprzez percepcję jej atrybutów przez człowieka. Przedstawiono przegląd głównych grup analitycznych metod sensorycznych oraz metod konsumenckich i ich zastosowań, oraz ich rozwoju, w szczególności w ostatniej dekadzie. Głównymi wyznacznikami tego rozwoju jest lepsze zrozumienie fizjologicznych i psychologicznych podstaw tych metod, oparte o rozwój badań podstawowych oraz zastosowanie zaawansowanych wielowymiarowych metod statystycznych do analizy i interpretacji wyników. Dzięki tym ostatnim możliwe jest „nakładanie" wyników analizy opisowej (profilowej) na mapy preferencji konsumenckich, co stanowi ważne analityczne narzędzie prognostyczne przy opracowywaniu nowych produktów, w tym produktów pozwalających realizować prozdrowotny model żywienia.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1996, 05, 4; 3-18
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate information dynamic monitoring system application of tunnel construction process model test
Zastosowanie systemu dynamicznego monitorowania wieloczynnikowej informacji podczas badania modelu procesu budowy tunelu
Autorzy:
Liu, Q.
Chen, J.
Wei, L.
Huang, P.
Luo, Y.
Pu, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231410.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
tunel
proces budowy
informacja wieloczynnikowa
monitorowanie dynamiczne
badanie modelu
tunnel
construction process
model test
multivariate information
dynamic monitoring
Opis:
Geomechnical model testing has been widely applied as a kind of research technique in underground engineering problems. However, during the practical application process, due to the influence of many factors, the desired results cannot be obtained. In order to solve this problem, based on the measurement requirements of the model test, combined with FBG(Fiber Bragg Grating) sensor technology and traditional measurement methods, an FBG monitoring system, Micro-multi-point displacement test system, resistance strain test system and surrounding rock pressure monitoring system are developed. Applying the systems to a model test of the tunnel construction process, the displacement in advance laws of tunnel face, radial displacement distribution laws and surrounding rock pressure laws are obtained. Test results show that a multivariate information monitoring system has the advantage of high precision, stability and strong anti-jamming capability. It lays a solid foundation for the real-time data monitoring of the tunnel construction process model test.
Niniejsza praca omawia system dynamicznego monitorowania wieloczynnikowej informacji podczas badania modelu procesu budowy tunelu. Geometryczna metoda badania modelu jest skuteczną metodą badania poważnych problemów geotechnicznych, które wiążą się ze stosowaniem podobnych materiałów w pomieszczeniu, tworzeniem podobnych modeli na podstawie podobnych zasad oraz opierają się na obserwacji naprężeń, odkształceń i przemieszczeń wielowymiarowej informacji, w celu zrozumienia zjawiska mechanicznego i prawa stanu naprężeń i przemieszczeń na prototypie, aby osiągnąć cel realizacji geotechnicznego projektowania i budowy. Z uwagi na praktyczne, zaawansowane przemieszczenie w przedniej części tunelu oraz przemieszczenie samej powierzchni tunelu, pomiary są trudne do przeprowadzenia za pośrednictwem monitorowania. Możemy prowadzić skuteczną analizę i dyskusję dotyczącą słabej/uszkodzonej skały otaczającej przy użyciu podobnej geometrycznej metody badania modelu. Jednakże, badania modelu zależą od wielu czynników w rzeczywistym procesie zastosowania, przez co trudno jest osiągnąć pożądany efekt. Wśród nich, technologia pozyskiwania licznych informacji na temat dynamicznego monitorowania procesu badania stała się ważnym czynnikiem, ograniczającym rozwój geometrycznej metody badań modelu. Jak wiemy, mnogość informacji geometrycznej na temat metody badań modelu obejmuje napięcie, naprężenie, ciśnienie, przemieszczenie, itp. Mnogość informacji w procesie budowy tunelu, takich jak dynamiczne monitorowanie pierwszego przemieszczenia, przemieszczenie i tylne przemieszczenie powierzchni tunelu, jest rzadko analizowana. Jednakże, pomyślne zdobycie licznych informacji podczas budowy tunelu jest kluczem do sukcesu w badaniu modelu. Dlatego też, w celu zbadania systemu monitorowania wielu informacji w procesie budowy tunelu, należy uchwycić stan przekształcenia i naprężenia, jak również zwiększyć dokładność pomiarów i nie ma wątpliwości co do pełnego wykorzystania zalet technologii badań modelu. Na podstawie techniki monitorowania światłowodu, różnorodny zbiór informacji dla systemu monitorowania jest tworzony jako rdzeń systemu dynamicznego monitorowania światłowodu w czasie rzeczywistym. W połączeniu z wysokoprecyzyjnym mechanicznym i mikroprzemieszczającym miernikiem o typie kraty i innymi środkami, zgodnie z wymogami pomiarów badania modelu, system monitorowania licznych informacji został opracowany i skutecznie wykorzystany w procesie budowy tunelu. Wyniki badania modelu pokazują, że system może być stosowany do monitorowania procesu budowy tunelu, a ponadto jest zdolny do wychwytywania drobnych zmian i wartości fluktuacji komunikatów wielojednostkowych, jak również do tworzenia podwaliny dla powodzenia badania modelu.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 3; 117-136
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zmian komponentów wskaźnika NEET w krajach Unii Europejskiej z zastosowaniem testu T2 Hotellinga
Assessment of the changes in the NEET rate structure in EU countries based on Hotellings T2 test
Autorzy:
Giemza, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105027.pdf
Data publikacji:
2023-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
młodzież NEET
dekompozycja wskaźnika NEET
rynek pracy
test T2 Hotellinga
wielowymiarowe wnioskowanie statystyczne
testy porównań wielokrotnych
NEET youth
NEET rate decomposition
labour market
Hotelling’s T2 test
multivariate statistical inference
multiple comparison test
Opis:
Decydenci i badacze zajmujący się rynkiem pracy i edukacją dużo uwagi poświęcają wskaźnikowi młodzieży niepracującej, nieuczącej się i niedokształcającej się (ang. neither in employment nor in education and training – NEET) jako jednemu z mierników komplementarnych wobec stopy bezrobocia. Zazwyczaj ocenia się zmianę poziomu tego wskaźnika ogółem, bez uwzględniania zmian jego komponentów. Celem badania omówionego w artykule jest określenie wielkości zmian komponentów wskaźnika NEET w podziale według cech społeczno-demograficznych i ekonomicznych młodzieży w krajach Unii Europejskiej z zastosowaniem testu T2 Hotellinga dla pomiarów zależnych. W badaniu posłużono się wielowymiarowym wnioskowaniem statystycznym; wykorzystano testy porównań wielokrotnych. Analizą objęto lata 2019 i 2021, czyli rok poprzedzający wybuch pandemii COVID-19 oraz pełny rok jej trwania. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych Eurostatu. Z badania wynika, że porównanie zmian komponentów wskaźnika młodzieży NEET pozwala na bardziej szczegółową ocenę sytuacji osób młodych zaliczanych do tej kategorii niż porównanie jedynie poziomu wskaźnika NEET ogółem. Z tego powodu przy podejmowaniu decyzji w zakresie działań politycznych, przede wszystkim dotyczących polityki rynku pracy, należałoby uwzględnić podejście wielowymiarowe.
Decision-makers and researchers dealing with labour market and education are largely focused on the NEET rate of young people as an indicator complementary to the unemployment rate. Typically in studies, it is the change in the overall NEET rate of young people that is evaluated, rather than changes in its individual components. The aim of the study presented in this paper is to detect the volume of changes in the components of the NEET rate determined on the basis of socio-demographic and economic features of young people in EU countries, by means of Hotelling’s T2 test for dependent measurements. The study employed multivariate statistical inference, and more specifically, the multiple comparison tests. The analysis covered the years 2019 and 2021, i.e. the year preceding the outbreak of the COVID-19 pandemic and the full year of its duration. The calculations were performed on the data drawn from the Eurostat database. The study demonstrates that the comparison of the NEET youth rate components allows a more detailed assessment of the change in the labout market situation of young people belonging to this category than comparing the overall NEET rates only. For this reason, it would be advisable to apply a multidimensional approach when making decisions concerning labour market policies.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 20-39
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Testing Significance of the Multivariate Rank Correlation Coefficient
O testowaniu istotności wielowymiarowego współczynnika korelacji rang
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660029.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wielowymiarowy współczynnik rang Spearmana
kopuła
test permutacyjny
symulacja Monte Carlo
multivariate Spearman’s rho
copula function
permutation tests
Monte Carlo study
Opis:
Współczynnik korelacji rang Spearmana pozwala na badanie siły zależności między dwiema zmiennymi, dla których dokonano pomiaru na skali porządkowej. W literaturze są prezentowane rozszerzenia tego współczynnika na przypadek wielowymiarowy. W tych konstrukcjach wykorzystywane są zwykle funkcje łączące (kopule). W artykule przedstawiono propozycję testowania istotności zależności wielowymiarowej dla danych mierzonych na skali rangowej. Przedstawiony test dla istotności wielowymiarowego współczynnika korelacji rang wykorzystuje metodę permutacyjną. Własności proponowanego testu scharakteryzowano z wykorzystaniem symulacji komputerowych.  
The Spearman’s rho is a measure of the strength of the association between two variables. There are some extensions of this coefficient for the multivariate case. Measures of the multivariate association which are the generalisation of the bivariate Spearman’s rho are considered in the literature. These measures are based on copula functions. This article presents a proposal of the testing for the multivariate Spearman’s rank correlation coefficient. The proposed test is based on the permutation method. The test statistic used in the permutation test is based on the empirical copula function. The properties of the proposed method have been described using computer simulations.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 21-34
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies